Анализ поведения пользователей
Вам надоело каждый раз разбираться какую гипотезу, а главное с какими ограничениями к имеющимся данным проверяет бесчисленное множество статистических тестов?
Тогда Bootstrap — это ваш выбор. Он не требует никаких параметрических предположений о данных или какой-либо нетривиальной математики и, вместе с тем, может быть применен к широкому спектру статистических оценок.
Привет, меня зовут Настя, я продуктовый аналитик в Dodo. Недавно мы провели A/B-тест по запросу геолокации у пользователей. Когда я приступила к анализу, то с ужасом обнаружила, что данных — кот наплакал, а бизнес уже очень ждёт результатов. Тогда мне пришлось пустить в ход свои «секретные техники» A/B-тестирования.
В этой статье расскажу, как мне удалось увеличить выборку без загадочного бутстрапа, причём тут раскатка и почему отсутствие результата — тоже результат. Статья может быть интересна как аналитикам и продакт оунерам, так и всем неравнодушным, интересующимся A/B-тестированием.
Знакома ли вам такая ситуация: вы разработали модель машинного обучения и попытались оценить эффект, но эксперимент показал, что модель не принесла никакого экономического эффекта?
Значит ли это, что модель действительно неэффективна? Или причина низких результатов все-таки в чем-то другом? И если так, то в чем именно?
Нечто подобное случилось с командой Альфа-Банка, и мы – GlowByte Advanced Analytics – отправились к ним на помощь, захватив с собой разработанную нами библиотеку A/B-тестирования Kolmogorov ABacus (что в переводе означает “счеты”)!
На подходе обновление iOS до версии 17 (понедельник - 18.09.23) .
Для простых пользователей это повод отключить автообновление (кто использует).
А для QA (если не работали с бэткой) - самое время ревизии парка устройств.
Не пропустите!
Привет! Я — один из администраторов в проекте ForBlitz и разработчик приложения ForBlitz Statistics и выпускник программы «IT Школа Samsung» в Санкт‑Петербургском Дворце творчества юных. В июле 2023 года я стал победителем ежегодного конкурса по разработке мобильных приложений «IT Школа выбирает сильнейших!», заняв 2-е место в номинации «Программирование» с приложением ForBlitz Statistics, предназначенного для ведения соревновательной статистики по боям на танках в известной игре. Учась в 10 классе, я создал продукт, получивший 10K+ установок уже за первые полгода после выпуска, и теперь хочу поделиться краткой историей тернистого, но интересного пути разработки.
Изучение Android‑разработки с нуля, три версии дизайна, несколько полных рефакторингов, публикация в Google Play — вот, как это было…
Привет! Меня зовут Юлия Зиновьева, я старший продуктовый аналитик в СберМаркете. В этой статье расскажу о простом и эффективном методе выявления аномалии данных, который разработала наша команда. Мы автоматизировали мониторинг событий в кликстриме и настроили алерты для аналитиков о возникающих аномалиях. Такой способ значительно сэкономит время и силы команды, а также будет понятен даже тем, у кого базовый уровень знания статистики.
Для удобства я собрала лайфхаки. Они помогут уточнить алгоритм поиска проблем в событиях и преодолеть психологический страх перед мониторингом. Поверьте, это вовсе не такая необъятная задача, как может показаться.
Думаю, наш опыт будет полезен тем, кто работает с бизнес-данными, занимается их анализом и хранением – словом, всем, кто активно вовлечен в проект или может на него влиять, принимая важные решения в опоре на данные. Поехали!
Всем привет, меня зовут Лиза, я — аналитик Surf. Имею пока что не самый долгий, но уже чрезвычайно насыщенный опыт работы в Fintech, EdTech и MedTech проектах. Я поделюсь с вами своим опытом проектирования и подготовки ТЗ для реализации in-app purchases.
AppMetrica — это инструмент для аналитики мобильных приложений. С помощью него можно формировать отчёты по источникам трафика, ключевым показателям мобильного приложения, аудитории и сценариям использования, а также собирать статистику по сбоям, проводить A/B-тесты и удалённо управлять конфигурацией приложения.
Сегодня мы опубликовали исходный код SDK AppMetrica на GitHub. Любой желающий может провести аудит SDK, предложить улучшение, отправив пулл-реквест и переиспользовать полезные фрагменты кода.
На своих проектах мне несколько раз приходилось совмещать роли менеджера проекта и аналитика.
С одной стороны, это научило меня разбираться в нюансах процессов бизнеса и разработки, грамотно планировать и контролировать сроки, фасилитировать встречи, задавать нужные вопросы и принимать оптимальные решения.
С другой, смешивать роли — не всегда самый лучший сценарий. Потому что из фокуса постоянно что-то выпадает, иногда не хватает времени и рук "на всё про всё".
И это влияет на качество результата.
Помимо этого такой расфокус ведет к выгоранию, что к слову со мной произошло на последнем месте работы.
Ускорило данное явление то, что я был также тимлидом и лидером команды. Но про это расскажу в другой раз.
Цель статьи: попытаться посмотреть на проект глазами аналитика и проджекта, найти точки соприкосновения этих двух ролей и дать вам пищу для самостоятельного ответа на вопрос: совмещение ролей аналитика и ПМ в одном проекте - это хорошо либо плохо?
Давайте для начала обозначим зоны ответственности аналитика и проектного менеджера...
Разберёмся каким образом приложение имеющее кучу бесплатных аналогов и использующее данные из открытых источников может хорошо зарабатывать, а другие нет. Какие приёмы монетизации выуживают деньги на подписку из вашего кошелька?
Небольшое предисловие от команды ОК: Последний пост на Хабре от Одноклассников был написан ещё в декабре прошлого года. Мы пропали отсюда на 8 месяцев, но это не означает, что за это время с Одноклассниками ничего не происходило. Нами по-прежнему пользуется несколько десятков миллионов человек ежемесячно, мы по-прежнему один из самых высоконагруженных сервисов на Java в мире. Мы обновили позиционирование, отсняли десятки эпизодов собственных шоу, отказались от оценок под фото :)
Мы решили вернуться на Хабр после долгого отсутствия и сразу с рассказом о своем проекте, который назвали Tracer. О том, что это, рассказывает руководитель направления Android-разработки в проекте ОК Кирилл Попов.
Ошибки и сбои в работе мобильного приложения — беда для любого разработчика, которая непременно тянет за собой ворох проблем в виде ухудшения UI, потери лояльности и оттока аудитории, а также смещения фокуса с написания продуктового кода на исправление багов. Вместе с тем, часто полностью исключить проблемы невозможно. Поэтому, чтобы обеспечить предсказуемую работу прода и свести ущерб от сбоев к минимуму, важно своевременно проводить аналитику ошибок. Но есть кейсы, когда классических решений со стектрейсами ошибок не достаточно, чтобы понять что и, главное, почему идет не так. В таких и многих других сценариях поможет Tracer — модульный инструмент для аналитики ошибок в мобильных приложениях от OK.Tech, технической команды ОК, который можно настроить под определенную задачу и который может решать конкретные проблемы.
Знакома ситуация, когда рабочие (и не совсем) уведомления приходят из целой кучи разных приложений, каналов, сообществ и ботов?
Вот и нам знакома. Где-то новости, где-то конкурсы, где-то анонсы, а где-то мемы. Так за день все свои ресурсы можно потратить только на то, чтобы собрать всю эту информацию из разных источников и уложить в голове.
Поэтому вопрос к знатокам – как сконцентрировать все это разнообразие в одном месте и параллельно сделать удобный инструмент как для сотрудников, так и для эйчаров?
Но к этой светлой мысли, говоря по правде, мы пришли не сразу. Сначала появился другой, не менее насущный, вопрос: как включить в корпоративную жизнь спорт? Весна на дворе так и намекала, что было бы неплохо расшевелить тех, кто за долгую зиму прикипел к рабочему столу, и заодно поощрить остальных.
Поэтому рассказываем, как объединить две, казалось бы, несвязанные проблемы воедино и решить их с помощью всего одного инструмента.
Неделю назад ко мне обратились с просьбой подсказать по одному рабочему кейсу.
В некоторых компаниях менеджерам (особенно тем, кто из руководителей отделов продаж перешли в бизнес-руководители IT) хлебом не корми - дай людям какой-нибудь план по эффективности продаж сотрудников составить.
А некоторые уникумы еще разделяют зп на базовый оклад и премиальную составляющую. Которую естественно можно резать при любом удобном или неудобном случае.
🏭А что, вы думали шутки про IT-заводы - это все шутки?
Перейдем же к сути кейса:
Как вы догадались уже из вступления, руководство компании X всем бизнес-аналитикам помимо базового оклада внедрило премию.
Сумму премии завязали на KPI.
KPI же определили метрикой количества багов / change request’ов после внедрения проекта...
Меня спросили мнения на тему, а насколько адекватная эта метрика, и какие еще метрики можно придумать, чтобы хоть немного повысить градус адекватности в компании.
Перед чтением статьи изучите ментальную карту в шапке, чтобы еще лучше погрузиться в контекст проблемы.
Я человек-действие, демагогию разводить не люблю, потому что если ситуация произошла - значит, нужно сделать выводы и попытаться ее решить.
Но для начала все же стоит разобраться в терминах и ограничениях по нашей задаче.
Привет. На связи Александр Комбаров — исполнительный директор Pyrobyte. Сегодня расскажу, как не слить проектные деньги в унитаз.
Бывает так, что подрядчик не проводит аналитику — и получается красивый и приятный продукт в целом, но нерелевантный и непонятный своей аудитории. Рассказываем, как этого избежать.
Как изменить текст на кнопке без релиза мобильного приложения? Как показать пользователю новые экраны, если приложение удалили из официальных магазинов? с помощью Backend Driven UI — подхода, когда экраны на фронте настраиваются с помощью сервера.
Но в этом случае экраны не содержат бизнес-логики, теперь это просто список абстрактных полей. Как формировать события продуктовой аналитики? Ведь смысл пришедших полей не известен. А если (точнее «когда») на сервере поменяется ID или добавится новое поле, то…нам придется на стороне мобильного приложения менять код и выпускать релиз?...
Может сделать дешёво и сердито и отправить просто все значения динамических полей, как они есть, в трекер? И это было бы действительно хорошим и быстрым решением для прототипа. Если бы мы не были банковским приложением. Ведь у нас хранятся самые ценные пользовательские данные — паспортные, адреса, номера карт и количество денег на счету. Неееет, отправлять поля без всякой фильтрации в трекеры совершенно нельзя.
Значит нужно на каждое поле повесить какой-то признак можно его отправлять или нет? А если можно, то нужно ли его маскировать, например, если это номер карты или счета? И мы решили выбрать путь героя и сделать всё правильно.
Привет, Хабр! Я – Илья Усов, техлид из команды сервиса SunkeyToolkit для удаленного тестирования мобильных приложений. В этой статье расскажу о том, как мы попытались исследовать некоторые вероятностные характеристики, связанные с нагрузками на оборудование фермы мобильных устройств.
Про первый в РФ сервис для удаленного тестирования мобильных приложений MTS SunkeyToolkit мы кратко рассказывали здесь. База сервиса – ферма из более чем 300 мобильных устройств, это набор машин с разными ОС: MacOS и Ubuntu для устройств с ОС IOS и Android соответственно, к которым через хабы подключены устройства.
🔆Все мы боремся за место под солнцем, поэтому я решил написать ряд рекомендаций аналитикам (и не только), как можно повысить свой приоритет в глазах работодателя.
Статью разделил на два смысловых блока.
В первом я немного дополню свой пост-заметку о текущей ситуации на рынке вакансий.
Во втором же приведу рекомендации, позволяющие повысить ваши шансы на первичном скрининге резюме и собеседовании.
Обращу внимание, что целевая аудитория этой статьи - джуны, которые ищут свою первую работу, либо находятся в поиске второй.
Почему так? Да потому что искать проекты миддлам/сеньорам намного проще.
Но! Думаю, что ряд подходов, которые я предлагаю, будут полезны и более опытным коллегам.
Ну что же, приступим!
Всем привет!
Продолжаем рубрику прожарок!
С вами Владислав Князев - ex Teamlead Alfabank, ex Lead System Analyst Sber, VTB.
Цель прожарки: детально разобрать вакансию по косточкам, дабы аналитики помладше посмотрели, на что обращать внимание, перед тем как откликаться.
Также моя задача поделиться своим клиентским опытом с hr'ами и лидами, которые составляют описание вакансий для хантинга в свои команды.
Мы начинаем, приятного аппетита!
Меня зовут Владислав Князев, я ex тимлид-аналитик с бэкграундом в FinTech компаниях.
За свою карьеру я не один раз проводил обучение стажерам и онбордил новых сотрудников на проекты.
И в процессе общения one-on-one я пришел к выводу, что некоторые запросы аналитиков очень похожи. Один из самых популярных - как быстро показать результат на старте проекта и как прокачиваться в дальнейшем.
Поработав в разных компаниях, послушав сотни часов подкастов и прочитав десятки книг, я понял, что решает насмотренность.
Почему насмотренность очень важна в карьерном развитии аналитика и не только?
Насколько ценно это качество по статистике?
Как можно прокачать насмотренность?
На эти и другие вопросы я дал ответ в своей новой статье.
Ребята, привет!👋
Что может быть полезнее для гейм-дизайнера XXI века, чем основные аналитические метрики?
Вы скажете: «Тю, я гейм-дизайнер, я не хочу ничего анализировать, я хочу генерить идеи и фичи»
Загляните на сайты или каналы по поиску работы в геймдеве: требования к как минимум половине вакансий на позицию гейм-дизайнера включают в себя знания и умения проанализировать игровые показатели, строить и проверять гипотезы на основе этих данных.