Научно-популярное

АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА. 21.06.25

Микро-дайджест недели. Интересные мысли и инсайты.

Дайджест по материалам Axios, Economic Times, YC и других. Минимум булшита, максимум инсайтов.

=> Андрей Карпаты рекомендует делать ИИ-агентов, в которых ползунок автономности можно неторопясь (в течение ближайших 10 лет) передвигать вправо, в сторону полной автономности. Это конечно сильно зависит от бизнес-процесса, к примеру первая линия служб поддержки похоже скоро у всех будет уже автономной.

=> В то же самое время, вернувшийся из большой политики к технологиям Илон Маск говорит, что если цифровой суперинтеллект не появится в этом году, то он определённо появится в следующем (2026). И если это так, то и без того высокая скорость изменений приведет нас в общество, в котором твоя личная сила и возможности будут измеряться количеством твоих ИИ-агентов, задействованных в рыночных бизнес-процессах (пусть это пока звучит как фантастика).

=> Немножко более раннего, но не менее интересного.

Исследователи из MIT изучили, как различные элементы влияют на доверие к ИИ. Прикольно, что когда генеративный поиск ИИ предоставляет ссылки на свои результаты, люди больше доверяют инструменту, даже если все эти ссылки были сфабрикованы.

А их коллеги изучали стратегии переговоров для ИИ-агентов. Чтобы получить лучшие условия, агенты должны обладать определенной степенью доминирования наряду с теплотой коммуникации; теплота сама по себе это проигрышная стратегия. Они также выявили новые тактики, когда один агент подталкивает другого агента раскрыть свою стратегию переговоров (очень по-человечески).

=> Программист это менеджер будущего, считает Роберт Каплан (CEO Cognition, который делает автономного программиста Devin), так как ценность с написания кода смещается к:

• Декомпозиции больших задач на понятные для ИИ-агентов подзадачи.

• Управлению бесконечной армией ИИ-агентов.

• Валидации их работы на высоком уровне.

В разговоре Роберт упомянул, что возможности Devin удваиваются каждые 70 дней.

Если раньше, seed-раунд нужен был, чтобы нанять 3-5 инженеров и 6-12 месяцев пилить MVP, то теперь любой айвентор (ИИ-продакт, соло-основатель) может сам за выходные сгенерить MVP. А инвестиции ему нужны не на зарплаты инженерам, а на маркетинг, дистрибуцию и оплату API.

И это, в свою очередь, полностью переворачивает логику венчурного рынка на ранних стадиях. Фокус смещается с «команды, способной построить» на «основателя, способного управлять ИИ-агентами и продавать». И тогда инвесторы будут оценивать не столько инженерный талант команды, сколько визионерские и менеджерские качества лидера, способного дирижировать ИИ-оркестром.

Я уже писал об этом, с мыслью, кто как не разработчики это должны быть?

Ну это больше про Кремниевую Долину. Нам это пока массово не грозит. На наших просторах стратегии основателей стартапов должны быть иные.

=> Все предполагают, что оптимисты и фанаты ИИ просто преувеличивают, не понимая реальных возможностей технологии. И мало кто думает, а что если они правы?

Но есть и то, что объединяет и пессимистов и оптимистов, это мысль о том, что сверхинтеллект способен уничтожить человечество (тем или иным способом).

Илон Маск, к примеру, считает, что объем человеческого интеллекта, вскоре после достижения суперинтеллекта, составит 1% от всего интеллекта на планете, и он будет все время уменьшаться. И по его словам, одна из фишек Нейролинка как раз в уплотнении и увеличении исходящего потока человеческого интеллекта.

=> ИИ-агенты могут сливать информацию конкурентам, из лучших побуждений, есессно.

=> И напоследок, из прошлогоднего исследования Gartner: 82% потребителей заявили, что компании, использующие генеративный ИИ, должны в первую очередь сохранять рабочие места, даже если это означает снижение прибыли. Я не думаю, что в их настроениях что-то изменилось (ни у одних, ни у других). Поэтому, веселые времена нас еще ждут впереди.

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов.

Засыпаем за 10 минут — канадский учёный представил технику «когнитивная перетасовка», которая поможет отрубиться в любой ситуации. Метод уже подтвердили научными тестами — он реально работает.

Для реализации методики нужно выполнить действия:

1. Выберите случайное слово (например, «кресло»);

2. Сосредоточьтесь на первой букве слова (в данном случае К) и перечислите несколько слов, начинающихся с этой буквы: корабль, конь, колесо и т. д.;

3. Визуализируйте каждое слово по мере его произнесения;

4. Когда вы почувствуете, что готовы, переходите к следующей букве первого слова (Р) и повторите процесс;

5. Продолжайте с каждой буквой исходного слова (в данном случае это Е, а затем С, Л и О), пока не почувствуете, что готовы перейти к новому слову или пока не уснёте;

6. ГЛАВНОЕ: образы не должны связываться между собой логически, пусть это будут просто случайные слова.

Идея методики основана на естественном процессе засыпания: вы заваливаете мозг хаотичными образами, а он считывает их как сигнал — пора спать. Если с первого раза не выйдет — не отчаивайтесь, тут нужна тренировка, но результат того стоит.

Корабль SpaceX Starship 36 взорвался при огневых испытаниях на полигоне Мэсси в США. Непонятно, насколько повреждён полигон. При итеративном подходе к разработке полигон очень важен. Последний взрыв при прожиге рабочей ракеты был 1 сентября 2016 года — тогда взорвалась Falcon 9. Взрыв на заправке может иметь много причин, SpaceX может как рассказать, так и не рассказать о них.

Начните учить английский этим летом

Летом есть множество причин, чтобы заняться английским. Например, подтянуть разговорные навыки для будущего отпуска или спокойно подготовиться к интервью на английском, пока на рынке труда затишье.

Есть и ещё один повод начать сейчас — акция в Практикуме. До конца июня при покупке полного курса английского вы получите три дополнительных урока в подарок. Это ещё 90 минут для практики грамматики и движения к своим целям — каким бы вы их ни видели.

Переходите по ссылке и забирайте три бесплатных урока.

Этические вызовы развития искусственного интеллекта: проблема „выравнивания”

Этические вызовы развития искусственного интеллекта: проблема „выравнивания” Выступление на научном семинаре по исследованиям цифровой экономики ЭФ МГУ: «Этика Искусственного Интеллекта».

Компания Figure показала часовой ролик, где робот Helix с человеческой ловкостью сортирует посылки разного размера — от мелких коробок до крупных грузов. Helix обучается через нейросети и переносит навыки в реальный мир, приближая склады к полной автоматизации. Зрелище впечатляет: плавные движения робота порой трудно отличить от работы человека.

В Пентагоне признали, что десятилетиями распространяли дезинформацию об НЛО, включая поддельные фотографии инопланетян. Это было сделано для того, чтобы скрыть от СССР истребитель-невидимку F-117

Сила воли

Сила без воли — это как мужик, лежащий на диване. Жена думает, что ему лень вставать, а на самом деле в данный конкретный момент он идет к большой долгосрочной цели.  

В этом утверждении нет стеба. Просто общепринятое убеждение в том, что нужно понуждать себя, тренировать силу воли, ежедневно делать маленькие шаги и т.д., — мягко говоря ошибочно. Для достижения значимых результатов сила воли не поможет. 

Хотеть тортик легче, чем хотеть квартиру. Возможно, этот самый тортик и стал причиной повального заблуждения. Из-за него тысячи или миллионы людей насилуют себя в попытке сделать что-то большее, чем съесть тортик. 

Вместе с тем у каждого есть значимые достижения, которые достались нам с трудом, но без волевых усилий. Реже они связаны с принуждением извне, а чаще с тем, что конкретно это занятие или эта цель не отпускала. Важно не путать волю и интерес.

Костя Дубровин. Канал, книга.

В Австралии запуск первой национальной ракеты пришлось отменить из-за неполадок с электрикой — и, возможно, виноват в этом попугай. Камеры на космодроме в Квинсленде засняли какаду, грызущего провода рядом со стартовой площадкой. В аэрокосмической компании Gilmour Space пояснили: «Не говорим, что это он… но и не исключаем!».

Обтекатель полезной нагрузки первой ракеты Eris австралийской компании Gilmour Space должен был раскрыться через несколько минут после старта с комплекса Боуэн на северо-востоке Австралии. Однако ракета сбросила носовой обтекатель за несколько часов до этого из-за сбоя электропитания на стартовом столе. 

Учёные из Японии разработали пластик, который полностью растворяется в морской воде всего за час, не оставляя микропластика. Новый материал сохраняет прочность обычного пластика, но разлагается на безопасные компоненты под действием соли. Разработка уже вызвала интерес в сфере упаковки и может стать прорывом в борьбе с загрязнением океанов,

Как полёт Starship IFT-9 может отложить высадку человечества на Луну и Марс. И может замедлить развитие спутникового интернета

В девятом тестовом полёте Starship было несколько новых улучшений — конструкция дорабатывается, чтобы не было утечек топлива, прогорания плитки и в итоге не случалось «быстрых незапланированных разборок» (так в SpaceX называют взрывы). Увы, доработки не спасли и это порождает много опасений.

Не получилось выпустить имитацию полезной нагрузки. В отличие от обычных ракет, которые просто сбрасывают обтекатель при старте, вторая ступень Starship — это одноимённый корабль, которому нельзя терять эту деталь. Поэтому спутники планируется выпускать через щель — в этот раз не получилось. А ведь полезной нагрузкой будут спутники Starlink следующего поколения. Но если спутниковая группировка может подождать (никто из конкурентов и близко не подошёл по количеству аппаратов к 7000 спутников Starlink), то полёты человека на Луну и Марс под угрозой.

Более важной неудачей стала невозможность завершить миссию: у ускорителя при перезапуске включились не все двигатели, а перед посадкой он взорвался. В будущем ему положено целым садиться на баржу. Корабль (вторая ступень) должен был войти в атмосферу под большим углом, чтобы затормозиться об атмосферу. Но что-то пошло не так и вскоре связь была потеряна, корабль взорвался.

Неудачный полёт можно списать на тестирование новых функций, но дело в том, что это уже не первая миссия, в которой не удаётся выполнить задачи. Значит, Starship ещё далёк от завершения.

Как будто предчувствуя неудачу, Илон Маск перенёс конференцию по полётам на Марс. Теперь из планов исчез пилотируемый полёт в 2028 году. И в 2026-м, и в 2028 году на Красную планет будут отправлены беспилотники, которые доставят грузы для пилотируемой миссии в 2031 году. Только получится ли запустить Starship на Марс через 1,5 года, если корабль пока не сделал ни одного витка вокруг Земли? Ещё предстоит освоить надёжную многоразовость и заправку на орбите. Это потребует много запусков. И вроде бы Илон Маск понимает это: SpaceX получила разрешение на 25 стартов в 2025 году. Но компания не реализует потенциал для экспериментов: Starship по-прежнему взлетает раз в пару месяцев.

Наконец, кроме Starlink и Марса, у SpaceX есть весьма конкретные обязательства перед NASA. Компания получила более 3 млрд долларов за создание лунного посадочного модуля HLS на базе Starship. С помощью HLS в миссии «Артемида-3» люди должны вернуться на Луну в 2027 году. А это значит к заправке на орбите добавляются вопрос по оснащению HLS системой жизнеобеспечения для астронавтов и вопросы посадки 50-метрового корабля на Луну. И всё это за 2 года!

В общем, хорошо, что Илон Маск уходит из DOGE — его компания SpaceX явно требует пристального внимания: ради спутникового интернета на Земле. А также для высадки человека на Луну и Марс.

Продолжительность жизни в разных странах мира в 2025 году. В России - 74 года.

Новое средневековье.

Современная интернет-культура, получившая мощнейшую поддержку от LLM, воспроизводит схоластическую парадигму мышления: преобразования текста от считающихся авторитетными источников без опоры на реальный мир. Научная парадигма, опирающаяся на эксперимент, почти полностью забыта массами.

Известно, что когда Аристотель написал, что у мухи 8 ног, то почти полторы тысячи лет это утверждение воспроизводилось со ссылками на авторитет, и никому в голову не приходило пересчитать (ну он там вроде на самом деле писал про подёнок с 4 ногами и 4 крыльями, но кому какое дело). Сейчас эти времена вернулись, любой ребёнок спросит: “Алиса, сколько ног у мухи?” вместо натурного эксперимента.

Мёртвое знание, не полученное в результате эмпирического опыта, транслирует себя через механические машины и их живые придатки, повинующиеся прочитанным на экране указаниям. Ирония в том, что указаниями они являются только в представлении живого исполнителя, а по своей природе это просто цепочки символов с определёнными статистическими характеристиками случайного распределения.

Пруфов не будет.

От визитных книг до Facebook: кто и как продавал ваши данные последние 100 лет

Юрист по информационной безопасности ГК InfoWatch Илья Башкиров написал статью об истории оборота и регулирования персональных данных.

Из статьи вы узнаете, как торговали персональными данными до цифровой эры, как нацисты использовали их для геноцида, и как визитные книги и телефония заложили основу для таргетирования рекламы.

Некто Broksh опубликовал видеоролик, где пенсионерка демонстрирует необычного домашнего питомца. В типичной пятиэтажке старушка содержит гиппопотама. Понятно, что это ещё одна демонстрация недавно вышедшей модели генерации видео со звуком Google Veo 3.

Нелегко оценить конкретные человеческие усилия, приложенные для создания этого видеоролика. Broksh — это не человек, а целый продакшн полного цикла с опытом работы в съёмках реалити-шоу, клипов, рекламы и коротких фильмов. Если судить по шоурилам студии (1, 2), навыков вполне хватает на сложную композицию, VFX, CGI и прочий постпродакшн. Вполне возможно, что творчество генеративных моделей Veo 3 или Sora было сильно доработано человеческими руками.

В комментариях автор видеоролика признаётся, что пришлось правильно составить промпты для модели, расставить кадры, прописать текст и интонации несуществующих актёров. Также указывается, что были дополнительно доработаны звук, цветокоррекция и постпродакшн в целом.

Бегемот Булька легко оттягивает на себя всё внимание зрителя, но огрехи работы ИИ всё равно заметны. Внимательный глаз зацепится за то, что старушка меняется от сцены к сцене: то она чуть выше, то её лицо становится другим. В одном случае хозяйка нарушает правила геометрии и достаёт из холодильника нереалистично огромный пластиковый таз, набитый игрушками Labubu — «трендами» для питомца. При этом таз издаёт совсем не похожий на пластик звук. Также по показанному нет никакой возможности хоть как-то оценить геометрию квартиры. Выглядит даже так, будто в квартире две кухни.

Иногда угадываются промпты, всем требованиям которых ИИ пытался удовлетворить. В одном из кадров бабулька едет в магазин, оседлав гиппопотама. При этом заметны сразу два одноэтажных здания магазинов и излишне близко стоящие, в нарушение любых строительных норм, жилые многоквартирные дома. Очевидно, что в реальной жизни значительную площадь крупного двора между домами занимала бы детская площадка, а продуктовые магазины так близко не встречаются и часто располагаются на первых этажах жилых домов.

Наконец, в средней полосе подсолнухи начинают цвести в лучшем случае в конце июня, а вот у героини клипа они украшают подоконник кухни, из окна которого почему-то видны сугробы. В некоторых сценах обычно изображено подобие начала мая с его голыми ветвями деревьев и едва проросшей травой, хотя иногда листва уже есть.

От продуктового менеджера в ЮMoney к спасателю птиц в Анапе

В декабре 2024 года в Керченском проливе произошёл разлив 3700 тонн мазута, что привело к загрязнению моря и береговой линии. Мы с женой поехали туда волонтёрами, чтобы реабилитировать птиц, которые пострадали.

В Анапе люди организовали три волонтёрских штаба, в которые доставляли найденных птиц, отмывали, кормили и выхаживали. После успешной реабилитации птиц выпускали на волю.

5 интересных фактов об этом опыте волонтёрства:

• Лучше всего с сильными загрязнениями на теле птиц помогал справляться обычный крахмал, загрязнения попроще отмывали Fairy: один волонтёр изводил за смену до двух бутылок этого средства.

• На отмывание одной птицы от мазута могло уйти от 20 минут до трёх часов, в зависимости от степени загрязнения.

• Одну птицу могли отмывать трое людей одновременно, особенно, если птица была нервной и сопротивлялась.

• Каждая птица получала кличку и «больничную карточку», в которой фиксировали информацию по всем этапам лечения и реабилитации.

• Волонтёр, который провёл в штабе больше двух недель, считался гуру и мог передавать свой опыт новичкам.

Читать подробнее в статье на Хабре → внутри много фото!

Космический аппарат «Союз МС-26» совершил посадку в казахстанской степи 23 апреля 2025 года, вернув на Землю экипаж в составе космонавтов Алексея Овчинина, Александра Вагнера и астронавта Дональда Петтита.

Процесс прошёл по плану: парашюты раскрылись, двигатели мягкой посадки сработали вовремя. Однако, спускаемый аппарат после касания грунта перевернулся, встав на мгновение «на голову».

Причина кувырка, вероятно, кроется в высокой горизонтальной скорости при посадке или неровности грунта — например, кочки или камня. Такие факторы не классифицируются как нештатная ситуация: конструкция «Союза» и подготовка экипажа предусматривают подобные отклонения. Космонавты, надёжно закреплённые ремнями, не пострадали.

Теория волновой модели материи и фрактальной структуры Вселенной

📄 Полная статья доступна по ссылке: https://zenodo.org/records/15706207
Так же на mail.Ru

В этой работе представлена волновая модель элементарных частиц, в рамках которой сделано обоснование существования ровно четырёх стабильных элементарных частиц. Также предложены объяснения:

• почему нейтроны нестабильны и имеют определённый период полураспада;

• почему нейтрино могут иметь крайне длительный, но всё же конечный период полураспада — в связи с их слабым взаимодействием с окружающей миром, что связано с их размером.

🧭 Основные положения

В работе:

• выведена формула расчёта длины волны элементарных частиц, её амплитуды, а также связи массы частицы с амплитудой волны;

• предложена формула для расчёта элементарного заряда;

• объяснено возможное расхождение с экспериментальными значениями — не более 4%, что связано с особенность расчёта результирующей массы элементарной частицы и получения усреднённого значения постоянной Планка на опыте;

• все выводы сделаны исключительно из геометрических соображений и постоянства скорости света.

🔬 Расчёты элементарных частиц

На основе волновой модели рассчитаны ключевые параметры четырёх элементарных частиц:

• нейтрино,

• электрон,

• нейтрон,

• протон.

Результаты сопоставлены с экспериментальными значениями:

Примечания к таблице:

• λ₀ — характерная длина волны из модели

• M₀ — амплитуда волны

• m₀ — результирующая масса, зависящая от амплитуды и числа полуволн в структуре

• d₀ — расчётный диаметр волновой структуры

• "эксп" — экспериментальные значения из научной литературы

⚛ Элементарный заряд

В модели получено значение элементарного заряда:

q₀ = 1.5506912... × 10⁻¹⁹ Кл

что сопоставимо с экспериментальным:

e = 1.602176634 × 10⁻¹⁹ Кл

Погрешность — менее 3.2%.

📐 Обоснование фрактальной структуры

Модель позволяет выйти за пределы микромира и применить те же принципы к макрообъектам. Пример — расчёт фрактального аналога нейтрона галактического уровня.

Расчёт для Млечного Пути:

• Радиус по формуле:
  R = 1.335 × 10²¹ м
  что сопоставимо с оценками наблюдаемого радиуса:
  ~10²¹ м

• Масса по формуле:
  M = 1.061 × 10⁴¹ кг

  Астрофизические оценки:
  (1.99 − 3.98) × 10⁴² кг

Рассчитанные значения радиуса и массы галактики Млечный Путь, полученные на основе фрактального коэффициента, показали хоть и отличие, но всё же интересное приближение с данными современной астрофизики. Результаты, полученные на опыте, являются косвенными, что не исключает ошибок приближенных расчётов.

🧭 Итог

Результаты указывают на то, что волновая модель материи с учётом фрактальной структуры пространства:

• объясняет массу, радиус и заряд элементарных частиц;

• позволяет выйти на масштаб галактик;

• может пролить свет на природу электромагнитных взаимодействий и происхождение массы;

• и потенциально требует пересмотра текущих методов измерения в физике — как в квантовой области, так и в астрофизике.

Кроме того, предложенный подход не противоречит существующей физике, а наоборот — органично её дополняет. Он показывает, как современные теории могут быть выведены из волновой природы материи, сохраняя всё накопленное научное знание. При этом он даёт простые и наглядные объяснения многим явлениям, таким как тёмная материя, тёмная энергия, квантовая запутанность и другие. Волновая модель естественным образом объясняет постоянство скорости света, преобразования Лоренца, корпускулярно-волновой дуализм, а также открывает возможность осмысления процессов за горизонтом событий и многое другое.

📎 Ссылка на полную статью:
https://zenodo.org/records/15609866

Занимательные задачи от Cloud.ru ☁️

Привет! Вновь с вами Павел Бузин — эксперт Cloud.ru по AI, машинному обучению и точным наукам. Это финальная задача нашего интеллектуального марафона, в которой я предлагаю пересмотреть или просто вспомнить, пожалуй, самый культовый фильм «Бойцовский клуб» и подумать об отношениях главных героев — рассказчика-протагониста и Тайлера Дёрдена.

Если мы посмотрим на Тайлера спустя четверть века после выхода фильма, кого мы представим в первую очередь? Цифрового аватара-двойника? Ассистента с искусственным интеллектом, умело манипулирующего своим хозяином? Или вторую половину раздвоившейся личности рассказчика?

Вот несколько лежащих на поверхности фактов в пользу аватара: взрыв в квартире рассказчика, переход Марлы через дорогу в нужный момент, покупка авиабилетов, о которых не помнит рассказчик.

А теперь предлагаю посмотреть на Тайлера с позиции теста Тьюринга. На какие логические противоречия по сюжету фильма может опереться рассказчик, чтобы делать вывод о том, что Тайлер Дёрден — его цифровой аватар, а не его человеческое альтер-эго?

Делитесь вариантами в комментариях 👇 Обсудим их 30 мая.

«Предлагаю простой физический эксперимент, который может показать, зависит ли постоянная тонкой структуры от гравитации. Простой, доступный, проверяемый. Подробнее ниже.»

Постоянна ли постоянная тонкой структуры?

Предложение простого эксперимента для проверки

Введение

Постоянная тонкой структуры (α) — одна из самых известных и загадочных констант физики.
Она безразмерна, составляет примерно 1/137 и определяет силу электромагнитного взаимодействия.

Но…

А что если она не такая уж и постоянная?

Вопрос звучит провокационно, но он давно стоит на повестке дня — от теоретических моделей до космологических наблюдений.
Изменения α искали в спектрах далеких квазаров, в остаточном излучении и даже в структуре ядерных реакций древних геологических образований.

Но все эти методы сложны и далеки от повседневной практики.

А можно ли проверить это прямо на столе — с помощью простого эксперимента?

Идея

В основе эксперимента — простое электростатическое взаимодействие двух одинаково заряженных шариков.
Если заряд обоих одинаков, они отталкиваются, растягивая пружины, на которых закреплены. При этом уравновешиваются две силы:

• электростатическое отталкивание:

• и упругая сила пружин.

При фиксированной конструкции и постоянном заряде, расстояние ( r ) между шарами при равновесии становится индикатором взаимодействия.
И если вдруг заряд ( q ) (исходя из формулы 1/c = αћ/e², значит и α) изменится — это проявится в изменении ( r ).

Что именно предлагается

📐 Конструкция:

• Два металлических шарика на симметричных пружинах (или эластичных нитях),

• Подключение к общему источнику заряда (равное распределение),

• Горизонтальное расположение — гравитация не влияет на измерение,

• Герметичная камера (или просто стабильные условия),

• Измерение расстояния между шариками в состоянии равновесия.

📈 Если провести эксперимент на разных высотах (на уровне моря, в горах, в стратосфере), или даже в условиях микрогравитации — можно получить данные о том, меняется ли сила взаимодействия при прочих равных условиях.

Почему это важно

Даже косвенное изменение α — через заряд — может означать:

• зависимость взаимодействий от плотности энергии или гравитационного потенциала,

• подтверждение (или опровержение) гипотез о локальности физических констант.

И главное:

Эксперимент прост. Его может повторить практически любой исследователь с минимальным лабораторным набором.

📝 Статья доступна в открытом доступе:
🔗 zenodo.org/records/15511573

Заключение

Физика — это не всегда ускорители за миллиарды. Иногда достаточно пары шариков и внимательного взгляда на то, как устроено взаимодействие.

Может быть, α действительно неизменна. А может — нет. Но проверить это доступным способом думаю стоит.