Привет, Хабр! Возможно, вы знаете меня по дайджестам проекта far2l, но сегодня хочу поделиться кое-чем другим. Это небольшая и очень полезная утилита и формат файлов для неё, которые родились из моей повседневной работы с AI-ассистентами (в том числе в процессе работы над тем же фаром). Штука получилась настолько удобной, что я решил поделиться ей с сообществом. Поехали!
Один сервер — это точка отказа. Рано или поздно он не выдержит. Как только появляется второй, третий, десятый сервер, возникает вопрос: кто будет раздавать им работу? Эту роль и берет на себя балансировщик нагрузки.
Но это не тупая раздача запросов по очереди. Хороший балансировщик — это мозг. Он должен чувствовать пульс системы: какой сервер отвечает быстро, а какой начал "тормозить". Он должен понимать, что запросы одного пользователя лучше отправлять в одно и то же место. Ошибка в этой логике — и вся система превращается в хаос из ошибок и потерянных сессий.
Привет, Хабр!
Вы устали иметь дело со сломанными Swift проектами через несколько месяцев после их создания? Каждый раз мучаетесь с настройкой Swift окружения, нюансами под каждую платформу и страдаете от засорения системы кучей устанавливаемых компонентов? Или просто интересуетесь тем как попробовать Swift для разработки за пределами экосистемы Apple? Тогда добро пожаловать под кат, будет интересно!
Писать код с LLM — очень легко, просто и весело. Не нужно мучаться с документацией, не нужно фиксить баги. Вообще ничего не нужно. Только инструкцию в чат написать. Раз-два — и всё готово. Заманчиво? Да. Но у всего есть цена — и про неё важно помнить.
Сейчас разберём, как именно AI-агенты могут сломать твой прод и что можно сделать, чтобы очередной вайб-кодинг не превратился в катастрофу. В конце — чеклист, который поможет не упустить ничего важного.
Всем привет! Меня зовут Бороздин Филипп, я разработчик платформы GitFlic.
Вместе с командой мы создаем продукт, включающий в себя все возможности Git, автоматическое тестирование и анализ кода, CI/CD, реестр пакетов, а также множество других фич, с полным списком которых вы можете ознакомиться на сайте нашей платформы.
В данной статье я расскажу вам, как мы оптимизировали процесс загрузки артефактов CI/CD, используя чанковую загрузку.
Как нас попытались «положить» при запуске: история одного DDoS
Всем привет Мы — команда разработки ии‑ассистента для поиска работы, это третья статья, посвященная нашему продукту.
Я уже писал о внутрянке продуктовой и технической части, поэтому сегодня решил поделиться кейсом нашего третьего запуска, когда нас атаковали хакеры..
Привет, Хабр. Это осенний дайджест для тех, кто откладывал учебу «на потом». В нем мы собрали 49 курсов по ключевым ИТ-направлениям: от разработки, инфраструктуры и QA до аналитики, ИБ и управления. С сегодняшнего дня на них действуют особые условия, подробности — под катом.
Команда AI for Devs перевела статью, показывающую, что открытые веса — это не только про прозрачность, но и про утечку тайн обучения. На примере модели GPT-oss автор показывает, как можно восстановить части обучающего пайплайна и даже выявить, что GPT-5 видела фразы с сайтов для взрослых.
Когда в 19-летнем возрасте я покупал свой первый компьютер, то я очень сильно хотел купить БК-0010-01. Однако обстоятельства сложились так, что к моменту, когда у меня появилась необходимая сумма, в магазинах БК‑шек не осталось, и вообще ничего не осталось. На полке в «Электронике» лежало только невзрачное нечто с нарисованной клавиатурой и названием «ЛИК».
Ты живёшь, а мир вокруг превращается в цифру. Было аналоговое - стало цифровое. Было живое - стало искуственное. И ирония в том, что мы, айтишники, и делаем эти изменения. Мы не просто свидетели Иеговы, мы сами это и кодим.
Но сколько в нашей работе курьёзных моментов. И сколько песен было сложено про любовь, и, скажем, осень. А вот про бессонный деплой, бесконечный рефакторинг, костыли, эпические баги - мало. Совсем мало. Может быть потому что нас, ИТ-шников мало? Да много нас, и с каждым годом нас только больше. На мой взгляд, про нас не поют просто потому, что про любовь все знают, а про ИТ-шные угары знаем только мы.
Большинство тестов языков программирования — это синтетика. Мы сравниваем скорость сортировки массивов, подсчёт аллокаций и другие упражнения, которые почти не встречаются в реальной жизни.
А вот настоящие приложения — редакторы, движки, интерфейсы, базы данных — живут совсем в другом мире. Они управляют не числами, а сложными структурами объектов. И если присмотреться, почти все эти структуры сводятся к одной универсальной модели: DOM-подобному графу.
Давным-давно, когда с ездовым котом приключилась "записка шестая", а знания об аллокаторах и опыт их применения ограничивался линейным и системным, перебросили мою команду в помощь другой команде, которая занималась системами навигации больших судов. Ездовые коты, особенно нестарые - это такие создания, которые редко изучают документацию детально, а чаще бегло читают там про интерфейсы систем в проекте, malloc, new, системные аллокаторы и думают, что теперь-то точно понятно, как всё устроено. А потом приходит работа и такая: “Забудь всё, что ты знал. Ты не дочитал до страницы восемьсот что-то там РД, тут есть свой аллокатор - и он реально плохой”.
Примерно так началось мое погружение в мир ненормального распределения памяти. Это сейчас я знаю с десяток разных аллокаторов, и специфику их работы, специфика правда больше игровая, но думаю многим будет интересно - зачем нужны все эти "танцы с аллокаторами". В той статье все аллокаторы еще более менее нормальные, но есть еще ненормальные и они оказывается тоже нужны, и в определенных сферах разработки очень даже важны и применяются.
А вот почему нужны и важны ненормальные - объяснений почти нет, как и самих реализаций в открытом доступе. В этой статье я расскажу, какие повстречал ненормальные алгоритмы распределения памяти, чем они живут, кого едят, и почему иногда malloc делает вид, что он не при делах и таки да, malloc может возвращать null и ту проверку мы убрали зря.
Привет, Хабр! Представьте у вас есть идея для небольшого приложения. Вы начинаете продумывать его структуру и реализацию. Перед вами предстает ворох проблем; прописать разметку, стили, логику, отладить баги. Эти задачи могут вызвать затруднения у начинающих программистов и предпринимателей. А что если бы у вас был персональный ассистент, который не просто подсказывает код, а сам пишет его по вашим инструкциям на естественном языке?
Протокол Model Context Protocol (MCP) стремительно развивается, и вопросы его безопасности становятся всё актуальнее. Чтобы упростить реализацию защиты MCP-серверов в проектах на Spring AI, был запущен инкубационный проект spring-ai-community/mcp-security. В новом переводе от команды Spring АйО рассмотрим, как защитить MCP-сервер с помощью OAuth2 или API-ключей, а также как развернуть собственный MCP-совместимый Spring Authorization Server.
Привет! Вообще у меня свой бизнес есть, а программирую я так, для души.
Нет, серьезно, я не умею программировать, но всегда хотел запустить свой IT-продукт.
Стать настоящим стартапером, как ребята из Кремниевой Долины. Сделать сервис, которым будут пользоваться люди, и за который они будут платить. И чтобы все само работало, без этих вот отделов продаж, встреч, договоров, актов и прочего.
И вот в последнее время я все чаще видел истории в интернете, как люди в одиночку запускали свои сервисы с помощью нейронок. Говоришь бездушной машине, что делать, она пишет код, он чудесным образом работает — продукт готов.
Решил попробовать тоже.
Увидел, как кто-то в Телеграме опубликовал пост с мемасом внутри поста, собранным из эмодзи.
В жизненном цикле разработки код — это лишь заполненные клеточки кроссворда. Самое интересное — в размышлениях: изучение предметной области, уточнение требований, продумывание архитектуры, поиск компромиссов, поэтапное тестирование и отладка.
Если коротко, процесс выглядит примерно так: сначала думаем — потом пишем. Но с приходом ИИ-кодинга всё изменилось.
В ноябре 2024 года я написал пост «Действительно ли Python такой медленный?», в котором протестировал множество версий Python и отметил стабильный прогресс производительности языка.
Сегодня девятое октября 2025 года, прошла всего пара дней после официального релиза Python 3.14. Давайте снова запустим бенчмарки, чтобы проверить, насколько быстра новая версия Python!
Примечание: если вам неинтересны таблицы и графики и вы хотите просто прочитать мои выводы, сразу переходите к концу статьи.
Одним томным вечером наши разработчики собрались в баре на тимбилдинг и подняли хрестоматийные вопросы: почему нельзя делить на ноль и почему ноль в степени ноль зачастую принимается за единицу. О том, что делить на ноль нельзя, всем известно ещё со школы. На деле это не просто правило, а фундаментальный запрет. Пример простой:
Представим, что у нас есть кастрюля компота объемом 10 литров (10 000 мл):
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о PEP 8. Мысль проста: споры о стиле в Python часто сводятся к одному — snake_case против camelCase. Даже сам Python не следует своим же правилам. Так стоит ли вообще относиться к PEP 8 как к догме?
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи об инженерии контекста — новом ключевом подходе в построении AI-агентов. Если раньше все говорили о prompt engineering, то теперь на первый план выходит умение управлять ограниченным ресурсом — контекстом. Компакция, заметки, подагенты, динамическая подгрузка данных — всё это формирует новое искусство работы с LLM.
