Один из самых гибких и привычных способов сгенерировать pdf — написать код на LaTeX и воспользоваться соответствующей программой. Но есть и другие способы, которые могут оказаться проще и понятнее, чем LaTeX. Специально к старту курса Fullstack-разработчик на Python представляем перевод статьи о том, как для генерации PDF можно воспользоваться библиотекой pText; эта статья написана Йорисом Схеллекенсом — разработчиком pText.
Когда я впервые увидел виджет AnimationSwitcher, то подумал, что смогу его перевернуть, открыв его обратную сторону.
Я ошибался: AnimationSwitcher позволяет... переключаться между различными виджетами с заданной вами анимацией (анимация по умолчанию - затухающий переход). Этот компонент слишком универсальный для этой цели.
Я должен был внимательно читать…
Его использование является весьма общим, поэтому я покажу вам, как можно сделать такую анимацию.
Хайди хо, Кайл!
Меня зовут Диана и я бизнес-аналитик в компании Surf. В прошлом году я закончила бакалавриат факультета компьютерных наук в ВГУ: это дало мне базовые теоретические знания. Однако теория мало применима без практики: теперь набиваю шишки в настоящих проектах.
Я пришла к вам для того, чтобы поделиться опытом, который получила на своём первом боевом проекте. Мы делали банковское мобильное приложение со сложной архитектурой и кучей фич.
Послушать (или почитать, в нашем случае) про ошибки других всегда интересно, но кроме этого статья может помочь начинающим и будущим аналитикам не прыгать на чужие грабли. Ведь если разобраться, как взаимодействовать с заказчиками и коллегами, то можно будет избегать недопонимания и сложностей в будущей разработке и успешно вести проект.
Пристёгивайтесь покрепче: мы начинаем увлекательное путешествие по миру ошибок начинающего аналитика (все трюки были выполнены профессиональными каскадёрами, не повторять в домашних условиях).
Как при распараллеливании кода не мучиться из-за блокировок? На Хабре уже писали о транзакционной памяти, но когда о ней говорит Морис Херлихи, это особый случай. В 1993-м и Хабра никакого не было, и многоядерные процессоры ещё не заявили о себе — а Морис уже стал соавтором основополагающей работы о транзакционной памяти. Так что он главный в мире авторитет по этому вопросу, и если вам нужно введение в тему, логично слушать его.
В прошлом году на нашей конференции Hydra он выступил с докладом для широкой публики, в котором всё начинается с самых азов, а позже доходит до менее очевидных вещей. Сейчас мы ждём его на Hydra 2021 с новым докладом — а в ожидании этого решили сделать для Хабра текстовый перевод прошлогоднего выступления на русский (видеозапись тоже прилагаем). Далее повествование будет от лица спикера.
Предыдущий пост см. здесь. Этот заключительный пост посвящен процессу предсказания на основе регрессии.
Предыдущий пост см. здесь.
Прежде чем перейти к изучению нормального уравнения, давайте рассмотрим основы матричного и векторного умножения.
Большинство статей про алгоритмы, используемые для решения задачи многорукого бандита, очень академичны. Они пестрят формулами, графиками и статистическими таблицами. При этом как будто подразумевается, что у нас есть неизменяемый набор ручек для дёргания и n→∞ попыток. В этой статье я постараюсь рассказать об этих алгоритмах с колокольни обычного разработчика применительно к реальным условиям, в которых работает наш продукт (но графики будут — с ними красивее).
Дисклеймер: эта статья написана обычным разработчиком, не дата-саентистом или аналитиком. Не стоит рассматривать её в качестве серьёзного научного труда и искать неточности, неполноту и крайности. Она не про это.
Так как это статья про конкретное практическое применение, то и термины буду использовать из нашего домена:
• просмотр(n) = попытка;
• смайл(s) = победа;
• смайлрейт(w, от worth) = количество смайлов/количество просмотров;
• контент = то, у чего есть эти самые просмотры и смайлы.
Классическая постановка задачи многорукого бандита, если совсем грубо, звучит так: не зная заранее, насколько хороший контент загружают нам в приложение, необходимо максимизировать итоговый смайлрейт. Но такая постановка задачи хороша только с точки зрения среднестатистического потребителя контента. На практике же всё несколько сложнее.
Приглашаем на эфир Flutter live-coding сессии. Покажем, что такое говнокод по-флаттеровски, и дадим лайфхаки, как писать на Flutter красиво. 26 мая, среда, 18:30 мск.
Языков программирования на текущий момент существует превеликое множество. Одни безусловно хороши для определенных целей, другие признаются универсальными и используются многими для решения повседневных задач.
В этой статье я хочу рассказать, как и почему Rust стал для меня основным и любимым языком для решения персональных задач самого разнообразного профиля, и что именно доставляет мне особенное удовольствие при его использовании.
Хочу сразу заметить, что эта статья целиком и полностью — субъективное мнение автора, единственная цель которой — заинтересовать читателей, ценящих в программировании как хобби те же самые вещи, что и он сам, и речь в ней не пойдёт ни о быстродействии, ни о востребованности языка в сфере IT, ни о каких-либо других технических составляющих этой области, вокруг которой часто возникают разного рода споры. Я остановлюсь на том, что Rust — быстрый и безопасный компилируемый ЯП общего назначения. Об остальном — далее.
Вокруг Dependency Injection много инженерных практик. Несмотря на то, что эта статья про конкретный подход к написанию кода, она будет интересна широкому кругу разработчиков. Я постарался провести глубокий анализ существующих около Dependency Injection принципов разработки и хочу поделиться исследованием с сообществом.
В предыдущих сериях постов для начинающих из ремикса книги Генри Гарнера «Clojure для исследования данных» (Clojure for Data Science) на языке Python мы рассмотрели методы описания выборок с точки зрения сводных статистик и методов статистического вывода из них параметров популяции. Такой анализ сообщает нам нечто о популяции в целом и о выборке в частности, но он не позволяет нам делать очень точные утверждения об их отдельных элементах. Это связано с тем, что в результате сведения данных всего к двум статистикам - среднему значению и стандартному отклонению - теряется огромный объем информации.
Перед нами стояла задача выявления групп клиентов, имеющих одинаковое инвестиционное поведение при совершении операций на организованных рынках ценных бумаг.
Для результативного решения задачи в первую очередь необходимо определиться с ее правильной постановкой.
Итак, в наличии у нас есть датасет по операциям клиентов на фондовом рынке. Сам датасет огромный и находить в нем информацию «вручную» или даже с помощью агрегации сложно и неэффективно. Исходя из этого определяем нашу первую цель – уменьшение датасета, выбрав из всех данных только самые схожие. Кроме того, нет смысла рассматривать схожие операции одного клиента, следовательно, это тоже надо предусмотреть. Собственно, можно начинать!
Фичи, по которым мы будем сравнивать и искать схожие операции:
Есть у нас человек, назовём его Снежинка. Этот человек, сам того не ведая, создал довольно забавную задачу, которую я предлагаю вам решить. Сразу скажу, правильного ответа я не знаю. Чтобы подогреть ваш интерес, скажу, что Снежинка не одинок в своей проблеме – их там целый сугроб.
Итак, Снежинка хочет стать программистом. Теперь несколько деталей.
Функция property() используется для определения свойств в классах.
Метод property() обеспечивает интерфейс для атрибутов экземпляра класса. Он инкапсулирует атрибуты экземпляров и предоставляет свойства, аналогично тому, как это работает в Java и C#.
Метод property() принимает на вход методы get, set и delete, и возвращает объекты класса property.
Вместо метода property() лучше использовать декоратор property (https://www.tutorialsteacher.com/python/property-decorator).
Отправка электронных писем — одна из базовых функций, которая может понадобиться в любом приложении. Из этой статьи вы узнаете, как отправлять электронные письма с помощью Spring. Для отправки электронных писем вам потребуются данные SMTP-сервера. В качестве примера вы можете использовать SMTP для Gmail (имейте в виду, что у Gmail есть определенные ограничения по отправке электронной почты). Интерфейс JavaMailSender в Spring Framework предлагает простую абстракцию для отправки электронной почты, а Spring Boot производит автоматическую настройку этого интерфейса и стартового модуля.
