Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как найти самый быстрый способ загрузки данных в PostgreSQL с помощью Python. Автор пошагово сравнил разные методы — от построчных вставок до COPY с потоковой генерацией CSV — и показал, как ускорить процесс более чем в 250 раз при нулевом потреблении памяти.
PyMorphy2 — самая популярная библиотека для обработки слов в русском языке. Однако последний коммит в репозиторий этой библиотеки был сделан более 5 лет назад, а её установка на Python версии 3.11+ вызывает трудности, что делает использование данной библиотеки в нынешнее время максимально затруднительным.
Предлагаю рассмотреть новую Open Source библиотеку SteosMorphy, которая является аналогом PyMorphy, но делает всё быстрее и круче!
Здравствуйте! В этой статье рассмотрим, как с помощью Python мониторить сайты компаний, парсить отчёты из PDF, извлекать ключевые данные и отправлять обработанные результаты в Telegram.
Публичные компании обязаны публиковать свою отчётность (финансовые результаты, годовые отчёты, пресс-релизы) на своих сайтах, часто в формате PDF. Для трейдера или инвестора скорость получения и анализа этой информации критически важна: тот, кто первым увидит тренд или аномалию в отчёте, может принять лучшее решение и получить преимущество на рынке.
Мы создадим скрипт на Python, который будет скачивать с сайта (разберём на примере Яндекс) отчёт в формате PDF, преобразовывать неструктурированный текст в структурированные данные, извлекать ключевые метрики (выручка, чистая прибыль) и отправлять сжатый инсайт в Telegram-бот.
В последние годы искусственный интеллект стал активно применяться в разработке программного обеспечения. И тому есть причина, ведь теперь любой специалист может набросать запрос своими словами — и вот вам готовый фрагмент на Python или JavaScript. Звучит заманчиво, особенно когда дедлайны горят. Но реальность добавляет ложку дегтя: такой материал часто требует тщательной шлифовки.
Баги, избыточные конструкции, риски в безопасности — все это превращает «быстрое решение» в головную боль для своего создателя. Именно здесь на сцену выходит «чистильщик кода» — эксперт, который берет сырой вывод нейросети и доводит его до ума.
Давайте разберем, почему такая специализация набирает обороты, сколько усилий уходит на доработку ИИ-продуктов и что ждет эту нишу в ближайшем будущем.
Приветствуем, коллеги!
Вы читаете первую статью от имени издательства «БХВ» (BHV) из Санкт-Петербурга, которое наконец-то решило официально обосноваться на Хабре и попробовать систематизировать нашу работу на этой великолепной платформе, объединив рекламный контент, тизеры и спойлеры в корпблоге. Меня зовут Олег Сивченко, я тружусь в БХВ менеджером проектов в области компьютерной литературы 4+ года, одновременно работаю в редакции Хабра, где веду небесспорный, но очень интересный научно-популярный блог @OlegSivchenko и блог с IT-переводами @Sivchenko_translate Кроме меня в команде БХВ есть ещё один маститый хабровчанин, пишущий под псевдонимом Валентин Холмогоров @Holmogorov — ведущий редактор журнала «Хакер», ранее работавший в отрасли кибербеза, руководил командой технических писателей. Так что, феномен хаброблога и хабрааудитории для нас не в новинку. Далее — немного о нашем издательстве.
В новом переводе от команды Spring АйО рассказывается, как сократить время разогрева JVM с помощью ahead-of-time компиляции (в рамках Project Leyden), а также объясняется, почему традиционные GC-барьеры мешают гибкому выбору сборщика мусора.
Статья содержит интересное решение — GC-независимые барьеры загрузки, которые можно «пропатчить» в рантайме под конкретный GC, обеспечивая совместимость без переписывания кода.
Логирование (журналирование) — это не просто запись событий в файл, а стратегический инструмент для диагностики, мониторинга и обеспечения безопасности приложений. Небрежный подход к логированию может привести к серьёзным проблемам: от бесполезных терабайтов данных, в которых невозможно найти нужную информацию, до падения production-систем из-за перегрузки подсистемы логирования. В этой статье мы рассмотрим:
рекомендации по выбору уровня детализации (FATAL, ERROR, INFO, DEBUG, TRACE);
почему контекст в логах не менее важен, чем сами сообщения;
методики сокращения объёма логов без потери полезности;
как обеспечить производительность и отказоустойчивость приложения при формировании логов;
тестирование логов как не менее важную часть процесса по сравнению с тестированием кода.
Сейчас на небе только и разговоров, что о вайб-кодинге. А я, к своему стыду, даже парный никогда не пробовал. На разных местах подходил к руководству с предложениями потестировать методику, но ответом были неизменные шуточки за триста. Мол, конечно-конечно. Вам, сэр, на время Ваших чудачеств рабочее время удвоить или зарплату уполовинить? Но счастлив тот, кто может укрыться от подобного мрака в уютной и светлой внутренней мастерской своего инженерного гения.
В прошлой статье мы рассмотрели азы составления SPICE-моделей электронных схем на совсем тривиальном примере. В этой статье постараемся углубить наши знания, изучив более сложные приемы анализа схем в симуляторе Ngspice.
Про find можно писать много и долго, а если еще перевести мануал и снабдить каждый параметр развернутыми примерами, то материала получится на целую книгу. Пока эту книгу никто не написал, я решил рассказать о некоторых особенностях работы утилиты с регулярками и другими функциями.
Регулярки освоить нетрудно. Буквально за пару часов можно получить почти средний уровень владения и научиться читать и писать выражения для поиска ip-адресов, e-mail, html-тегов, телефонных номеров, дат и прочих несложных конструкций. Я думаю, все это вам знакомо, но на всякий случай в конце статьи я добавил несколько ссылок для изучения.
Я уже прошел «курс молодого бойца» по регуляркам, написал свою, вставил в find, и она не сработала. Но пойдем по порядку.
Всем привет! Меня зовут Артем, я фронтенд разработчик в Банки.ру. Недавно перед нашей командой встала задача внедрить SSO-аутентификацию через Keycloak для клиентских сервисов. Помимо базовой настройки важно было полностью переработать стандартные формы входа, чтобы они соответствовали корпоративному стилю и UX-требованиям.
Эта статья будет полезна фронтенд-разработчикам, которые хотят кастомизировать интерфейс Keycloak, не жертвуя современным стэком, скоростью разработки и здравым рассудком. А также командам, которые находятся на этапе выбора решения для авторизации из имеющихся на рынке. Мы разберём практические шаги внедрения, покажем код и честно расскажем о подводных камнях, с которыми столкнулись сами.
В этой части рассмотрим с теоретической стороны разработку дополнений (add-ons) для Home Assistant Operating System.
Привет, Хабр!
Сегодня рассмотрим консольные утилиты PipeWire: pw-cli, pw-top, pw-metadata и сопутствующие инструменты.
Для начала напомню, что PipeWire — это мультимедийный сервер низкого уровня, способный обрабатывать и аудио, и видео-потоки с минимальной задержкой. Он заменяет и PulseAudio, и JACK, действуя как ядро мультимедиа-пайплайна. Механизм распределения потоков (routing) отделён от политики: PipeWire занимается неким «трубопроводом», а где соединять и какой девайс использовать — за WirePlumber или другим менеджером сессий.
Рассматривается алгоритм вычисления обратного целого числа и его приложение для деления целых чисел, представленных high и low половинками, для которых уже реализована базовая арифметика.
Привет, Хабр!
Расскажу про Robocopy – утилиту Windows для апдейтнуого копирования. Она живёт в системе с Windows Vista (раньше была частью NT4 Resource Kit) и предназначена для работы с большим количеством файлов. Robocopy используется для копирования файлов. Часто её используют для миграции файловых серверов или резервного копирования. По сути это более навороченная замена привычным COPY/XCOPY: она поддерживает возобновление копирования, зеркалирование каталогов, многопоточность и многое другое.
В проектах на Qt рано или поздно встаёт вопрос: делать интерфейс на Widgets или на Quick. Первый вариант даёт зрелый набор контролов и привычное поведение окон, второй — гибкость, анимации и GPU-рендеринг. Иногда нужно объединить эти подходы: например, когда в приложении на Qt Quick требуется окно, способное выходить за границы основного, как это делают всплывающие подсказки или выпадающие списки в классических десктопных программах.
В этой статье я разберу рабочий способ показывать окна Qt Widgets из приложений Qt Quick — без хака с QQuickPaintedItem и без потери преимуществ Scene Graph.
Если вы осваиваете JavaScript, то наверняка знаете об операторах rest и spread. Первый группирует несколько значений, второй - разгруппировывает. Но давайте посмотрим чуть глубже.
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Дудукало, я автор базового курса по JavaScript. В этом тексте на примерах разберемся, что означает каждый оператор и как использовать их на практике. Подробности под катом!
Команда JavaScript for Devs подготовила перевод кейса Shopify о миграции их крупнейших приложений на новую архитектуру React Native. Результат впечатляет: еженедельные релизы не остановились, стабильность сохранилась, а производительность выросла.
Команда Go for Devs подготовила перевод статьи о том, как Go 1.24 с новой реализацией Swiss Tables помог снизить использование памяти в продакшне на сотни гигабайт. В статье разбирают, что изменилось в реализации map, как это отразилось на профилях памяти, и какие оптимизации в коде дали дополнительный эффект.
Команда Python for Devs подготовила перевод обзора новых возможностей REPL в Python 3.14. Теперь автодополнение и подсветка синтаксиса работают прямо в терминале, а цветовую тему можно настроить под себя.
