Кажется, ещё вчера искусственный интеллект был чем-то из фильмов и фантазий. А сегодня - он везде: в чатах, в рабочих инструментах, в личных помощниках. Мы удивительно легко впустили его в свою жизнь - с интересом, с восхищением, с доверием. И, казалось бы, что может пойти не так?
Legacy проекты на С++ зачастую являются многокомпонентными, когда продукт использует несколько библиотек, которые имеют различную архитектуру для работы с ними.
Обычно это:
библиотеки, поставляемые как ООП решение (Некоторые модули boost, SOCI как пример)
библиотеки, реализованные в функциональном стиле (OpenGL через С API, POSIX как пример)
Из-за этого в итоговом проекте появляются сущности, которые внутри реализованы через классы, но внутри методов класса идет обращение к обычным функциям. Некоторые библиотеки имеют специфичные функции, которые для своей работы требуют первоначальную инициализацию. Как пример: поиск подключенных устройств и получение на них ссылок для дальнейшей работы или функции, которые требуют инициализации большого количества памяти.
Вследствие этого возникает вопрос - как лучше реализовать покрытие юнит-тестами специфичных объектов, которые внутри себя имеют функции, требующие специальных условий для своей работы?
Привет, Хабр!
Сегодня рассмотрим почему DataFrame.apply() — это так себе инструмент в 2025 году, чем его заменять и как писать dataframe-логику так, чтобы она летала вместо того, чтобы жечь CPU и бюджет.
Go — язык, который ценится за простоту и чёткость. Однако даже при минимальном синтаксисе здесь есть нюансы. Особенно это касается работы с функциями и методами. В этой статье хочу поделиться личными наблюдениями и выводами по нескольким ключевым темам: выбор типа получателя, использование именованных параметров результата, распространённые ошибки при возврате nil, проблемы с файлами в качестве входных данных и поведение defer.
ps. Обложку нейронка сгенерировала. Очень странно, но мне понравилось.
Команда Spring АйО перевела и адаптировала доклад Даниэля Гарнье-Муару “Spring Security Architecture Principles”, в котором на наглядных примерах рассказывается, как пользоваться возможностями Spring Security, не запутываясь на каждом шагу и не зарабатывая себе головную боль.
Доклад публикуется тремя частями. В первой части было рассказано об основных подходах к созданию цепочек фильтров, а также разработан простейший фильтр. Во второй части мы расскажем об Authentication объектах и продемонстрируем, как разработать специализированный фильтр для обеспечения доступа программы-робота к основному приложению.
Привет! Меня зовут Александр, я iOS-разработчик в IT-компании SimbirSoft. В этой статье я расскажу, как интегрировать Yandex SmartCaptcha в iOS-приложение — от подготовки до решения возможных трудностей.
Настройка Yandex SmartCaptcha на первый взгляд может показаться простой задачей, но на практике она требует внимательности, точной настройки и понимания архитектуры приложения. Я поделюсь личным опытом внедрения этого инструмента, объясню, какие нюансы стоит учесть, а также как избежать ошибок.
Материал предназначен для iOS-разработчиков, у которых уже есть базовые знания мобильной разработки, и кто хочет быстро и корректно внедрить капчу от Яндекса в свое iOS-приложение.
Привет, Хабр! Сегодня хочу поговорить о том, как компании-разработчики сами себе «ставят палки в колеса» — выбирают неэффективные модели лицензирования собственного ПО и теряют выручку. Казалось бы, что сложного? Настроил защиту от несанкционированного использования, прикрутил проверку лицензий, добавил пару условий в договор — и готово. Но на практике ошибки в лицензировании обходятся дорого: теряется выручка из-за пиратства и негибких продаж, растут операционные расходы, а клиенты уходят к конкурентам. Почему это важно? Лицензирование — не просто «замок» на софте. Это инструмент монетизации, который защищает код от нелегального использования, формирует стабильный доход (подписки, продажа обновлений и модулей ПО), автоматизирует процессы и делает конечных пользователей счастливыми.
Привет, Хабр!
В статье рассмотрим, как реализовать Template Method-паттерн в Go без наследования, зачем он вообще нужен.
Привет, Хабр!
В этой статье рассмотрим, как и почему в Kubernetes может сломаться service discovery — даже когда DNS вроде бы работает.
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Антипов, я продакт-оунер MWS Tables.
Современный бизнес требует быстрых и эффективных решений для управления проектами, задачами и данными. И далеко не всегда есть возможность разрабатывать с нуля сложные системы или интегрировать дорогостоящий софт. Именно для таких случаев создан MWS Tables, чтобы быстро делать приложения без привлечения разработчиков.
В прошлом посте я рассказал, как MWS Tables помог внедрить единый реестр для работы с качеством данных, централизовать управление проектами и заменил таск-трекер. Сегодня будут еще три кейса: создание общего календаря и списка задач в распределенных региональных командах, единая система допусков и внедрение механики рейтингов.
Когда Java-приложение внезапно начинает «подвисать», причина почти всегда кроется в прозаичных деталях: неоптимизированных циклах, неудачном выборе коллекций, забытом кэше или агрессивном GC. В этой статье — 10 практических техник, которые помогут выжать максимум из JVM без преждевременной микрооптимизации и шаманства. Только доказавшие свою эффективность подходы, которые реально работают в проде — от финтеха до высоконагруженных API.
В своей предыдущей статье [перевод на Хабре] я говорил о множестве недостатков C++, которые, по сути, устранил Rust. Благодаря этому код теперь легко использовать правильно и сложно использовать неверно. Я не говорил о безопасности по памяти, просто привёл пример того, что пользователь функции не может случайно поменять местами аргументы количества и цены.
На написание статьи меня вдохновил доклад Мэтта Годболта о том, как можно сделать интерфейсы C++ более надёжными: Correct by Construction: APIs That Are Easy to Use and Hard to Misuse. Вам стоит его посмотреть!
В той статье я сказал, что Rust гораздо лучше помогает разработчику, возможно, благодаря тому, что у него были десятки лет, чтобы учиться. В конце концов, первая версия C++ была выпущена в начале 80-х, а Rust — в начале 2010-х. Если дать C++ несколько десятков лет для обучения, то, разумеется, появятся новые структуры, которые будут обладать высоким качеством и которые сложно использовать неправильно.
Но так ли это?
В сентябре 2025 года Яндекс и ИТМО открывают онлайн-магистратуру «Фронтенд- и бэкенд-разработка». Анастасия Ждановская, руководитель программы со стороны Яндекса, рассказала, как устроена магистратура для начинающих и опытных программистов, что входит в программу, как создаются учебные материалы и как на неё поступить.
В настоящее время резко возрос спрос на контейнеры, используемые в продакшене для эксплуатации больших энтерпрайз-приложений. Как правило, они развёртываются в Docker. Docker де-факто стал основной технологией для работы с контейнеризованными приложениями. Но на основе чего он построен? Как он контейнеризует приложения? В данной статье постараемся ответить на эти вопросы.
Привет, Хабр!
Сегодня разберёмся, зачем Go-проекту слой Application / Use-Case: как он герметично изолирует бизнес-логику, позволяет переключаться между HTTP, gRPC, Cron-джобами и очередями, а заодно экономит тесты и нервные клетки.
Вы любите делать код-ревью?
«Не могу дождаться следующего PR!», — ответит абсолютно никто.
Понимаю! Ревью — штука необходимая, но давайте честно: утомляет, забирает время и ресурс, который можно потратить на другие задачи. Делегировать, казалось бы, хорошая идея… но кому? Личного ревьюера на полную ставку ни у кого нет.
Меня зовут Александр Федотов, я руководитель группы разработки в «Лаборатории Касперского». В своей команде я уже не раз пытался упростить ревью: менял подходы, вводил правила, подключал автоматизацию. Но все равно ощущение такое, что можно сделать еще лучше. Тем временем, коллеги реализовали интеграцию TFS с внутренней AI-моделью ЛК. И вот одним морозным зимним днем, во время настройки каких-то доступов, я попал в раздел Manage Features, где наткнулся на неприметный пунктик Pull Request AI, который позволял воспользоваться преимуществами этой интеграции.
Не теряя времени, я активировал фичу и стал счастливым обладателем раздела AI в каждом PR. С тех пор ревью стало другим. И теперь я не просто верю в автоматизацию — я ею пользуюсь и хочу поделиться с вами своими мыслями об этом.
Пока вы это читаете, кто-то уже делает стартап за выходные с помощью AI, поднимает раунд и продаёт компанию самому себе. Всё это — в эпоху нейрошизы.
Привет, Хабр. Меня зовут Антон, я работаю в группе нагрузочного тестирования ЮMoney и занимаюсь исследованием производительности. В статье расскажу про xk6-browser — что у нас было до него, какие у этого решения преимущества и метрики.
Продолжим серию статей про ПАК «Рудирон» и его программирование. Сегодня мы осветим тему использования библиотек при создании своего программного обеспечения.
Библиотеки являются мощным инструментом при работе с проектами. Особенно когда используются внешние модули, подключенные к Рудирону. Библиотека – файл или набор файлов, к котором используется такой же код по синтаксису, как и в основном тексте программы. Можно подключить библиотеку в свой код и использовать тот функционал, который она нам в этом случае предоставляет, а вариантов там может быть очень много: готовые функции высокого уровня для работы с внешними датчиками, различными модулями, экранами и т.п., для работы с внутренней периферией микроконтроллера (часы, таймеры, АЦП), библиотеки различных математических функций и многое другое, всего и не перечислить. Для опытного программиста это способ сократить время разработки программы, а для начинающего – готовые рабочие примеры работы с внешней периферией.
Преимущество работы с библиотекой заключается в том, что нам необязательно знать, как функционирует устройство на низком уровне и как работает код, который обеспечивает эти функции, мы просто пользуемся готовыми функциями, которые предоставляет разработчик этой библиотеки. Ко многим библиотекам есть описание/документация и примеры использования, на базе которых можно понять, как использовать данную библиотеку.
Шаблоны и примеры проектов ПАК Рудирон размещены в репозитории: https://gitflic.ru/project/akvarius-rudiron/rudiron-projects
Команда Spring АйО перевела статью про новую версию AOT-репозиториев, которые позволяют генерировать реализацию методов запросов на этапе сборки. Это ускоряет запуск приложений, снижает потребление памяти и делает поведение репозиториев более прозрачным для разработчиков.
