Для каких проектов лучше всего подходит Flask, а для каких — Django? Какие особенности Flask можно использовать при разработке веб-приложений наиболее эффективно? Я Алексей Некрасов, лидер направления Python в МТС, автор форка библиотеки flask-combo-jsonapi, программный директор курсов по Python в Skillbox, СЕО Forkway и автор канала Python — учим и работаем.
Привет! Меня зовут Вячеслав, и я руководитель отдела маркетинга. Я поднял VPN-туннель по подписке на базе ispmanager. Однако мне этого было мало: нужно было, чтобы по окончании подписки туннель автоматически отключался и статистика по каждому пользователю собиралась ежедневно.
Поэтому я взял в руки Python, Google Sheets, документацию и начал писать скрипт. В статье рассказываю о том, как я, будучи ламером смог достигнуть нужных себе целей и изучить пару вариантов взаимодействия с ispmamager.
Какую рекламу показать пользователю, красную или синюю?
Представьте, что вам нужно выбрать один из двух баннеров: красный или синий. Разумеется, вам бы хотелось показывать пользователю рекламу с наибольшим откликом.
Но как узнать, какой из баннеров имеет наибольший уровень кликабельности?
Чаще всего для ответа на этот вопрос используется A/B-тестирование. Группа пользователей разделяется пополам, и первой части показывают один баннер, а второй — другой. После этого можно вычислить уровень кликабельности и выбрать лучший из вариантов.
Предположим, что в конце A/B-тестирования у вас получились следующие результаты:
Привет, Хабр!
Обработка данных в реальном времени стала важной составной частью современного мира. Бизнес, исследователи, разработчики и многие другие специалисты сталкиваются с необходимостью обрабатывать потоки данных в реальном времени, чтобы принимать решения быстрее и более точно.
В этой статье мы рассмотрим как построить пайплайн обработки данных в реальном времени с использованием Python.
Рассмотрим то как можно в одиночку быстро создать сервер и UI для ML приложения на Python с перспективой вывода в prod. Исследуем PyTriton и немного Gradio.
Новости про богатых людей, инвестиции крупных фондов всегда на первых страницах. Людям интересно, что покупают, во что вкладывают люди имеющие крупный капитал.
Блокчейн позволяет удовлетворить любопытство на новом уровне, ведь вся информацию доступна публично в полном объеме. В данной статья я расскажу, как достать кошельки китов блокчейна TON с помощью запроса в индексатор dton.io.
Также поговорим, как можно просто обогатить данные. Пример, того, что мы получим в конце, можно посмотреть тут.
В конце статьи будет весь код и google colab.
Привет, Хабр! В этой статье мы затронем один из аспектов множественного тестирования, а именно определение оптимальных размеров групп в случае общей контрольной группы. Докажем теоретически, что предлагаемый способ является оптимальным и сравним его с другими популярными подходами.
Меня зовут Андрей Устьянцев, я ведущий аналитик направления Big Data Лиги Цифровой Экономики. Этот текст — техническое продолжение ранее написанных мной материалов:
Всем привет, в этой части мы добавим функционала нашему SpyWare, чтоб было поинтереснее отслеживать что творится с нашим компом, пока нас нет рядом. Давайте начинать =)
...
Пару минут чтения спустя, вы узнаете как отследить вашего пушистого хацкера ну или кого-то друго-го не менее любопытного)
...
Данный метод мне предоставляет больше удовольствия чем игры с revers shell (но он тут тоже будет), только представьте, получаете сообщение от бота, что кто-то запустил ваш ПК. Вы делаете снимок с веб-камеры а там ...
Ваш пушистый друг, играет в дотку с вашего компа, пока вы на работе, но это все в лучшем случае) На этой позитивной ноте мы готовы переходить к следующему модулю, хоть он и мал, но открывает безграничные возможности.
Привет, Хабр!
На связи участники профессионального сообщества NTA Рощупкин Богдан, Сахоненко Егор и Алёшин Максим.
В посте мы рассмотрим, насколько эффективен torch.compile() на практике, заглянем под капот «двушки» PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.
Разработчики PyTorch заявляют, что torch.compile() может дать прирост производительности до 50% по сравнению с обычным кодом PyTorch. Для проверки этого заявления мы проведем ряд экспериментов на разных моделях и данных, выясним, есть ли реальная выгода от использования torch.compile().
Многие люди, когда либо имевшие дело с нейронными сетями, наверняка задумывались, можно ли написать нейросеть, которая сама будет создавать нейросети для решения каких-либо задач. Так вот в этом цикле статей я решил реализовать это. Одним из этапов алгоритма будет генерирование нейросети из списка слоёв. В связи с некоторыми ограничениями, накладываемыми методами реализации (о которых будет сказано в следующих частях, когда мы начнём объединять код из этой статьи с RL ʕ⊙ᴥ⊙ʔ ), входные данные для генератора будут представлены в виде строки случайной длины, содержащей упорядоченный набор слоёв с их параметрами. Генерировать сеть будем для задачи классификации картинок (разобьём это пугало первым).
Привет, Хабр! Эта статья посвящена исследованию о том, насколько тесен мир хоккея.
Меня зовут Рашит Гафаров, я начинающий дата-инженер и выпускник Яндекс Практикума. Мы с наставницей Юлией Муртазиной и ещё пятью студентами проанализировали с помощью Pytnon связи между хоккеистами в КХЛ.
За референс взяли расчёт числа Эрдёша-Бэйкона — шуточное расстояние между математиками или актёрами.
Крайне важный кейс для бизнеса — автоматизация бизнес процессов, где раньше можно было только использовать, например, оператора или клиентского менеджера, а сейчас им на помощь и замену чат-боты, голосовые ассистенты и вот и настало время, когда без машинного обучения и NLP уже никуда. Предлагаю рассмотреть NER сервисы и если обратиться к wikipedia:
Named-entity recognition (NER) (also known as (named) entity identification, entity chunking, and entity extraction) is a subtask of information extraction that seeks to locate and classify named entities mentioned in unstructured text into pre-defined categories such as person names, organizations, locations, medical codes, time expressions, quantities, monetary values, percentages, etc.
Доброго времени суток уважаемый читатель. Хотелось бы немного поговорить об оптимизации наших с вам любимых WEB приложений, написанных на нашем горячо любимом и всеми уважаемом фреймворке Django. В частности речь в этой статье пойдёт об оптимизации изображений. А теперь по порядку.
Привет! Меня зовут Андрей, я - ведущий разработчик в "РТК ИТ". В этой статье речь пойдет об опыте перехода на паттерн external task в одной из наших систем.
Camunda — это BPM-движок для автоматизации бизнес-процессов. Она представляет собой набор библиотек, которые и позволяют выполнять описанные процессы.
Как мы в проекте работаем с camunda
В задачи проекта входит разбор и маршрутизация заказов с вызовами разных внешних API. Camunda используется в проекте для запуска разных процессов, построения маршрутов процесса с установкой соответствующих статусов, обработкой ответов внешних API с разными кейсами и ожиданием в процессе изменений статусов заказа.
Привет, Хабр! Если вас заинтересовал заголовок этой статьи, значит, вас интересует созданием телеграм-ботов, и вы стремитесь к совершенству в этом. Разработка телеграм-ботов требует не только креативности, но и правильной архитектуры. В этой статье мы рассмотрим 9 архитектурных антипаттернов, которые могут стать серьезными преградами на вашем пути к созданию бота.
Для многих начинающих разработчиков создание Телеграм бота может показаться достаточно простой задачей. Однако опытные знают, что успех в этой области зависит от многих факторов, включая архитектуру вашего приложения. Архитектурные решения могут определить, насколько ваш бот будет масштабируемым, надежным и легко поддерживаемым в будущем.
Проект представляет собой Telegram-бота для управления Docker-контейнерами. Бот позволяет запускать, останавливать и перезапускать контейнеры, а также менять их конфигурацию на лету.
В продолжение моей предыдущей статьи о MTA Log Parser хотелось бы поделится результатами работы над теми хотелками, которые появились после ее публикации. Появился первый feedback, который в итоге принес следующие нововведения:
Всем привет.
Не так давно выложил статью про бота.
И вот тут меня зацепил) один комментарий.
Уже в момент создания бота в голове крутилась реализация десктопного GUI-заменителя).
Сложности я там не увидел. Но шо-то народ говорит сложно. Не попробуешь - не узнаешь), а тут удалось выкроить немного свободного времени. Погнали)
Качаю Delphi 11CE (бесплатная, письма с ссылками приходили на яндекс-почту), ставлю Python4Delphi - увязывает между собой ЯП и Delphi4PythonExporter - позволяет экспортировать GUI на Delphi в Python (не пригодился).
Мгновенно набрасываю минимальный интерфейс:
