Требования заказчика к условным обозначениям на картах кажутся вам нереальными? Дальше вы узнаете, как с помощью geometry generator, QGIS и Python сделать так, чтобы ваши условники были лучше всех.
Привет, Хаброжители! Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое.
Как правило, когда нужно что-то сделать быстро и дёшево, мы не задумываемся над отказоустойчивостью и масштабируемостью нашего приложения, что через некоторое время обязательно приводит к боли. Современные решения позволяют быстро и просто решить эту проблему.
На примере перехода от монолитного приложения к микросервисам, я попробую показать все плюсы и минусы каждого подхода. Статья разделена на три части:
Конечное приложение будет выглядеть, как показано на диаграмме снизу.
Моему почтовому ящику на gmail много лет. Более десяти лет самостоятельного существования, а также в нем лежат архивы из других почтовых систем. Все эти годы я использовал его так как и нужно использовать умные продукты:
И это было чудесное время, пока мне не захотелось навести в нем порядок.
Задача навести порядок не была самоцелью, скорее меня начало раздражать что весь inbox завален каким-то мусором: заказы из магазинов, рекламные письма, обновления от почты, все это вперемешку с периодическими дайджестами и личной перепиской.
^^ Это не настоящий скрин моей почты. Просто картинка для превью.
Данная серия статей (как выяснилось, целых две) будет посвящена возможности создания декоратора в языке С++, особенностям их работы в Python, а также будет рассмотрен один из вариантов реализации данного функционала в собственном компилируемом языке, посредством применения общего подхода для создания замыканий — closure conversion и модернизации синтаксического дерева. Вторая часть уже доступна: здесь.
Обработка естественного языка(Natural Language Processing — NLP) сегодня становится очень востребованной, так как людям несомненно проще общаться с машинами также, как они общаются с людьми.
Поэтому сейчас, вместе с быстрым развитием этой области, всё больше сервисов используют NLP: чат-боты, в которых больше не нужно выбирать готовые ответы, голосовые ассистенты, электронная почта, чтобы автоматически сортировать письма и так далее. В этом посте я хочу рассказать об относительно новой Python библиотеке SpaCy, которая стала, если не индустриальным стандартом, как кричат заявляют сами создатели на сайте библиотеки: https://spacy.io/, то как минимум одним из самых популярных и удобных решений. Приятного чтения!
Здесь вы найдете пошаговый пример установки библиотеки OpenCV на Python.
Все тестировала на планшете Microsoft Surface, Windows 10 Pro, c 64-битной операционной системой.
Предположим, что на вашем устройстве ничего не установлено заранее.
Карантин явился своеобразной лакмусовой бумажкой для систем онлайн-обслуживания. Многие системы, даже Госуслуги, не выдержали нагрузки (а дистанционное образование вообще отдельная песня, некоторые семьи могли их даже не пережить). Многие системы оказались функционально не готовы к массовому обслуживанию. Проводя ретроспективу, сейчас на каждом углу начали писать про важность онлайн направлений для магазинов, о том, что надо было задумываться об этом ранее. 2 месяца активных онлайн заказов и постепенность последующего выхода вполне могли радикально изменить предпочтения и покупательскую модель жителей больших городов.
Сейчас ИТ может прийти к бизнесу и потребовать десятки и сотни миллионов на внедрение или разработку модных онлайн-систем. Однако окажется ли это все оправданным? Без построения полноценного управления оттоком клиентов (то что в телекоме называлось 'customer churn prediction') эффективность затраченных средств окажется под большим вопросом и вот почему.
В тематике CRM существует два широко употребляемых маркетинговых тезиса:
На самом деле, задача, о которой хочется рассказать, проста до уныния по своей формулировке: нужно было визуализировать данные по продажам отдела e-commerce малой кровью, т.е., читай, практически даром.
