От хаоса в Markdown-файлах до стильного, быстрого сайта с поиском, темами и мультиязычностью за один вечер.
В жизни почти каждого IT-проекта наступает момент, когда количество файлов README.md, GUIDE.md, docs.txt и заметок в Confluence достигает критической массы. Документация становится фрагментированной, поиск нужной информации превращается в квест, а новые члены команды тратят часы на то, чтобы просто понять, "что где лежит".
Что отличает архитектора от кодера? Не должность, не титул, не стаж.
Ответ - в мышлении. В том, кто видит систему целиком, предвидит цепные последствия и способен сказать "нет" быстрому решению, которое отравит код через полгода. Эта статья - честное и местами болезненное размышление о системном мышлении, архитектуре и точке невозврата, после которой разработчик уже не может смотреть на код по-старому.
Привет, Хабр! Меня зовут Александр, я разработчик и, как многие в IT, стараюсь уравновешивать сидячую работу спортом — в моем случае, это велосипед и бег. И, как многие спортсмены-любители, я пользуюсь Strava.
В этой статье я хочу провести вас «под капот» моего проекта и показать на реальных фрагментах кода, как с помощью Python, щепотки NumPy и капли JavaScript можно построить собственный мощный инструмент для анализа спортивных данных. Это история не только про код, но и про философию открытых данных и желание сделать профессиональные инструменты доступными для всех.
Собеседование по System Design — это не просто проверка технических знаний, а настоящее испытание вашего инженерного мышления. В отличие от алгоритмических задач, где есть чёткие правильные и неправильные ответы, здесь всё строится на умении анализировать, взвешивать компромиссы и предвидеть проблемы до их появления. Ирония в том, что даже опытные разработчики часто проваливают эти собеседования, потому что сосредотачиваются не на том. Они могут идеально знать, как работает Kafka или Cassandra, но если не умеют структурировать свои мысли и задавать правильные вопросы, их шансы резко падают.
В этой статье я не просто объясню, что такое ViT — я покажу вам, как создать эту магию своими руками, шаг за шагом, даже если вы никогда раньше не работали с трансформерами для задач с изображениями.
В этой работе разбирается простой способ генерации изображений букв для подготовки данных для обучения нейронной сети для классификации (распознавания) букв русского алфавита.
Сервер обеспечивает удалённое управление устройствами, подключёнными по WebSocket. На этапе тестирования к нему также подключено веб-приложение, через которое пользователь может управлять устройствами.
Всем привет, я разработал формат изображений.pi.
мы привыкли к JPEG, PNG, PSD — форматам, которые годами хранят наши изображения. Но что, если я скажу, что файл может быть не просто статичным контейнером пикселей, а манифестом динамического процесса? Что, если он сам умеет эффективно работать с гигантскими данными, подтягивать контент извне и хранить всю свою историю изменений?
Мне 16 лет. Весь этот проект, который я сейчас представлю, был создан, отлажен и протестирован на слабом устройстве
Сегодня я хочу рассказать о PIX (Pixel Scene) Format v16.0 — эволюции моего собственного бинарного формата изображений, который теперь способен на то, о чем большинство «популярных» форматов могут только мечтать.
Что такое PIX v16.0 и чем он отличается от того, что вы привыкли видеть?
Ошибки из-за несоответствия типов — самые обидные и распространенные. Аннотации в Python решают это раз и навсегда. В этой статье я покажу, как они делают ваш код безопаснее и красивее
Telegram продолжает расширять возможности своего мессенджера — в свежем обновлении Bot API 9.1 разработчикам стали доступны удобные инструменты для работы с чек-листами, подарками и рядом других функций.
Рассмотрим их подробнее.
Помимо написания постов в канал, должна быть обратная связь для предложений улучшения канала или идей для новый постов. Для обратной связи часто используются специальные сервисы, которые помогают поддерживать связь с подписчиками канала. Но не всегда хочется давать сторонним сервисам права администратора в канале.
И сегодня мы попробуем не просто использовать такой сервис, а написать свой, который сможем улучшать под собственные требования и полностью контролировать его работу. В этой статье мы напишем и развернем на удаленном сервере Telegram бота, который обладает обратной связью и помогает выкладывать посты.
В этой статье:
Расскажу, как работает метод перелива веса с Wikipedia через редирект.
Разберу готовый Python-скрипт для автоматического поиска таких доменов.
Дам рекомендации по дальнейшей работе с найденными доменами.
Привет, Хаброжители!
Процедурная генерация воксельных рогаликовых уровней с использованием клеточных автоматов и алгоритмов работы с сеткой ячеек на Python. Описана начальная генерация уровней, их упорядочивание, прокладка путей.
В проектах по разработке ML-моделей я регулярно сталкиваюсь с тем, что значительная часть времени уходит не на саму модель, а на приведение данных в нужный формат: очистку, трансформацию, агрегацию.
Этот этап требует не только времени, но и вычислительных ресурсов, особенно когда речь идет о больших объемах информации. В этой статье я расскажу о своем небольшом исследовании DuckDB — инструменте, который может значительно упростить и ускорить работу с данными.
Привет! Я Ярослав Шмулев, датасаентист, выпускник МФТИ и технический директор студии R77. Мы внедряем AI в корпорации, а сегодня я расскажу, как мы анализировали поведение свинок с помощью ML, чтобы выявить идеальный момент для их оплодотворения.
Это третья часть моих наработок по решению задачи Винтика и Шпунтика в рамках челленджа @vvvphoenix. В прошлой части мы хорошо так свернули формулу включений-исключений для ускорения вычисления ответа. В этой части мы дополнительно ускорим вычисление, разбив слагаемые формулы на классы эквивалентности, где в каждом классе слагаемые одинаковые и их надо будет вычислять только один раз. В этом нам поможет комбинаторная теория групп и её применение в задачах о раскрасках. По большей части эта статья содержит общую теорию решения подобных задач, так что эта информация может быть полезна и вне контекста задачи про Винтика и Шпунтика.
Задача нахождения неточных дубликатов текстовых строк - удивительно часто встречается на практике.
Нахождение неточных дубликатов позволяет лучше понять структуру списка, повысить его качество (удаление дубликатов), провести техническую кластеризацию (выделить группы похожих). Всё это видно на графе выше.
Но приключения начинаются, когда список становится размером несколько миллионов строк. В статье разберем что с этим можно сделать.
В этой статье погрузимся в мир генерации изображений с Diffusion Transformer (DiT) — сердцем Stable Diffusion 3. Разберем как она устроена и как работает
Привет, Хабр! Это мой первый пост и решил я его посвятить тому: Как можно автоматизировать ведение своего ТГ канала с помощью ИИ. На мой взгляд тема довольно свежая и интересная, а что самое главное полезная. Статья по большей мере ориентирована на новичков у которых имеются базовые знания python, но это не означает что другим она не будет интересна. Итак, начнем!
