Энтузиаст с помощью отладчика Telink RP2040 запустил Micropython на невероятно дешёвых умных часах LT716 за $3.
Устройство работает на процессоре Telink TC32 с тактовой частотой 24 МГц, имеет 512 КБ флэш-памяти и 16 КБ ОЗУ, оснащено экраном разрешением 80x160, поддерживает BLE.
Обновление библиотеки asyncpg-lite до версии 0.3.1.1
Рад сообщить, что библиотека asyncpg-lite обновлена до версии 0.3.1. Все предыдущие версии были удалены и больше не доступны для установки. Для корректной работы, пожалуйста, удалите старые версии с помощью следующей команды:
pip uninstall asyncpg-liteЧтобы установить последнюю версию, используйте:
pip install --upgrade asyncpg-liteАктуальная версия: 0.3.1.1
Вы можете найти страницу библиотеки на GitHub по следующему адресу: asyncpg-lite на GitHub.
Что нового в версии 0.3.1.1
В этой версии все методы библиотеки были переписаны. Если ранее библиотека работала исключительно с чистым asyncpg, то теперь asyncpg используется как асинхронный драйвер для взаимодействия с PostgreSQL, а все запросы выполняются через SQLAlchemy.
Причины обновления
Основная причина переписывания библиотеки — улучшение безопасности. Старые версии имели определенные уязвимости, которые теперь устранены.
Подробный разбор новой версии библиотеки я постараюсь опубликовать завтра в формате статьи.
Благодарю за ваше внимание и поддержку!
Все те кто пользовался библиотекой asyncpg-lite. Сообщаю, что завтра вечером будет выпущено обновление библиотеки asyncpg-lite. В новой версии библиотека будет полностью переписана с использованием SQLAlchemy и asyncpg (в старой версии использовался чистый asyncpg), при этом базовый синтаксис останется практически неизменным.
Такое решение принято из-за ограничений чистого asyncpg в предотвращении SQL-инъекций. Вместо разработки собственного решения я решил воспользоваться проверенными инструментами ORM, которые предоставляет SQLAlchemy, но, при этом, я постарюсь максимально сохранить ту простоту в использовании, которая была в старых версиях asyncpg-lite.
Начиная с версии asyncpg-lite 0.3, библиотека будет основываться на SQLAlchemy и драйвере asyncpg для работы с PostgreSQL. Версии ниже 0.3 будут сняты с доступности для скачивания и установки с завтрашнего дня.
С выходом asyncpg-lite 0.3 настоятельно рекомендуем удалить старые версии библиотеки и установить актуальную.
Вместе с новой версией библиотеки будет опубликована сопроводительная статья, подробно описывающая все изменения в синтаксисе.
Благодарю за внимание! 🚀
Защищенный контент в Telegram боте с использованием aiogram 3.x
Если вы создаете Telegram бота и хотите обеспечить защиту контента от сохранения, копирования или пересылки, вы можете использовать новую функциональность библиотеки aiogram 3.x. Это особенно полезно, если ваш контент представляет ценность и вы хотите контролировать его дальнейшее распространение.
Для включения защиты контента достаточно установить флаг protect_content=True при отправке сообщений через ваш Telegram бот. Например:
await message.answer("Ваш текст или контент", protect_content=True)
await bot.send_message(chat_id=message.from_user.id, protect_content=True)
await message.answer_photo(photo=photo_id, caption='Мое описание фото', protect_content=True)Этот флаг применяется ко всем типам сообщений, включая текстовые сообщения, фотографии, видео и другие медиафайлы. Таким образом, пользователи вашего бота не смогут сохранять изображения, видео или копировать текст непосредственно из диалогов с ботом.
Не забудьте подписаться и поставить лайк, если этот пост оказался полезным для вас!
GPT-4o в командной строке бесплатно.
pip install g4f from g4f.client import Client
client = Client()
def answer(question: str) -> str:
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o",
messages=[{"role": "user", "content": question}],
)
return response.choices[0].message.content
def main():
while True:
question = input('\nВведите ваш вопрос > ')
print(answer(question))
if __name__ == '__main__':
main() Если что-то непонятно, запустите скрипт и задайте свой вопрос.
Корректно пишем главный файл телеграмм бота на Aiogram 3.x
Друзья, если вы читали серию моих статей про разработку ботов через aiogram 3, то видели что я там делился структурой своего бота, в частности главным файлом. Внес в него некоторые корректировки:
async def set_commands(commands):
await bot.set_my_commands(commands, BotCommandScopeDefault())
async def start_bot():
await set_commands()
await bot.send_message(amin.id, 'я запущен и готов к работе')
async def stop_bot():
await bot.send_message(amin.id, 'бот остановлен')
async def main():
# регистрация роутера
dp.include_router(start_router)
# регистрация функций
dp.startup.register(start_bot)
dp.shutdown.register(stop_bot)
try:
await bot.delete_webhook(drop_pending_updates=True)
await dp.start_polling(bot, allowed_updates=dp.resolve_used_update_types())
finally:
await bot.session.close()
Функция, которая запускается при старте бота:
async def start_bot():
# регистрация командного меню
await set_commands()
await bot.send_message(amin.id, 'я запущен и готов к работе')Функция, которая запускается при завершении сессии:
async def stop_bot():
await bot.send_message(amin.id, 'бот остановлен')После функции нужно зарегистрировать:
dp.startup.register(start_bot)
dp.shutdown.register(stop_bot)И затем корректно закрыть сессию с ботом.
Благодарю за внимание. Подписывайтесь и ставьте лайки, если инфорамция была для вас полезной.
Создание фейковых данных пользователя на русском языке с использованием Python Faker
Для реализации этой задачи будем использовать замечательный модуль python - Faker.
Устанавливаем:
pip install fakerС помощью Faker можно легко создать фейковые имена, адреса, адреса электронной почты, номера телефонов и многое другое. Вот пример функции, которая генерирует такого рода данные:
from faker import Faker
def generate_fake_user():
fake = Faker('ru_RU')
return {
'name': fake.name(),
'address': fake.address(),
'email': fake.email(),
'phone_number': fake.phone_number(),
'birth_date': fake.date_of_birth(),
'company': fake.company(),
'job': fake.job()
}Эта функция использует локализацию 'ru_RU', чтобы генерировать данные на русском языке. Результат будет включать в себя все необходимое для тестирования ваших приложений и сервисов.
Если информация представленная выше была вам полезной - добавляйте ее в закладки и ставьте лайки! Ваши отзывы и поддержка мотивируют меня и далее делиться с вами своими знаниями.
Как просто извлечь число из строки с помощью Python и регулярных выражений.
Если вам нужно извлечь число из текста, используйте функцию extract_number с помощью библиотеки re:
import re
def extract_number(text):
match = re.search(r'\b(\d+)\b', text)
if match:
return int(match.group(1))
else:
return NoneПримеры использования:
# Пример 1:
input_text = "Возраст: 30 лет"
number = extract_number(input_text)
print(number) # Выведет: 30
# Пример 2:
input_text = "Тебе 25?"
number = extract_number(input_text)
print(number) # Выведет: 25
# Пример 3:
input_text = "Я не знаю сколько ему лет"
number = extract_number(input_text)
print(number) # Выведет: None (так как число не найдено)Если было полезно - добавляйте в закладки и ставьте лайки.
Группировка списка словарей по ключу с помощью Python
Решил поделиться с вами простым, но мощным решением, которое пригодится вам, если вам когда-либо потребуется преобразовать список словарей в один большой словарь с группировкой по одному общему ключу.
Давайте напишем код:
from collections import defaultdict
from datetime import date
from typing import List, Dict, Any
def group_dicts_by_key(data_list_dict: List[Dict[str, Any]], key_group: str) -> dict:
"""
Функция для группировки списка словарей по указанному ключу.
Args:
data_list_dict (list): Исходный список словарей.
key_group (str): Ключ для группировки.
Returns:
dict: Словарь со сгрупированными значениями.
"""
grouped_dict = defaultdict(list)
for item in data_list_dict:
order = item[key_group]
grouped_dict[order].append(item)
return dict(grouped_dict)
Пример использования:
if __name__ == "__main__":
data = [
{'art': '123das', 'order_number_1': 472931549},
{'art': 'dasdw', 'order_number_1': 474286313},
{'art': 'cxzcz', 'order_number_1': 474269428},
{'art': 'wezsa', 'order_number_1': 474286312},
{'art': 'fasqw', 'order_number_1': 474286313}
]
result_dict = group_dicts_by_key(data, 'order_number_1')
print(result_dict)Сохраняйте в закладки, чтоб не потерять и ставьте лайк, если было полезно.
asyncpg-lite обновлена до версии 0.2.2.1!
В новой версии:
Убран флаг dsn_flag (теперь достаточно не передавать данные в параметр dns и состояние этого флага будет автоматически сброшено на dsn_flag = False)
Параметр deletion_password теперь обязательный (это сделано для безопасного выполнения критических операций - используйте надежный пароль)
Добавлен флаг debug: bool во все методы (по умолчанию его значение False)
Исрпавлены ошибки и улучшены логи (теперь там больше полезной информации)
Зачем нужен флаг debug?
Установив этот флаг в методе вы сможете вывести в консоль дополнительную информацию, такую как параметры запроса и сам SQL-запрос.
На уровень всего класса DatabaseManager не выводил, чтоб не перегружать консоль информацией.
С библиотекой вы сможете ознакомиться тут: asynpg-lite: Простой асинхронный менеджер для PostgreSQL на Python
Благодарю за обратную связь. Обязательно оставляйте свои замечания и пожелания к новым дополнениям к библиотеке.
В США разработчикам в экспериментальных целях платят, чтобы они программировали в режиме изменённого сознания (фактически накуренными). В Университете Мичигана проводят исследование «Накуренный во время программирования».
В рамках этого мероприятия планируется изучить влияние определенных веществ на продуктивность. За это платят $80. Для участия надо быть старше 21 года и знать Python.
Ранее исследование показало, что 59% респондентов уже кодили на работе под кайфом или в состоянии алкогольного опьянения.
Задача о связных списках для начинающих Python-разработчиков ??
Дима — начинающий Python-разработчик. Он совсем недавно устроился в новую компанию и теперь пишет программу для анализа данных.
Однажды Дима пришел на работу и заметил, что в программе начали появляться дубликаты данных. Беда! Повторяющиеся элементы могут исказить результаты анализа, ведь некоторые характеристики учитываются дважды, а это влияет на точность выводов.
Задача
Помогите Диме доработать код. Напишите функцию, которая принимает на вход несортированный связный список и удаляет из него все дубликаты.
Делитесь в комментариях своими ответами! А мы в Академии Selectel показываем два решения и сравниваем сложность каждого способа.
Привет, я Иван Елфимов, Developer Advocate в Островке. Расскажу про самые полезные open source решения, которые использую я сам и Команда партнерских интеграций.
Вообще, трудно назвать не open source решение, которое бы использовал Островок в своей разработке. Используем большей частью опенсорс с подходящими лицензиями.
Один из самых малоизвестных и узкопрофильных компонентов, который мы используем: django-chronograph. Это приложение, позволяющее запускать management-команды из админки. Эта библиотека давно не поддерживается, поэтому мы форкнули её к себе доработали. Возможно когда-нибудь выложим в Open Source.
Компания Astral создает (точнее пересоздает) отдельные инструменты для питона на языке Rust, заставляя их работать в разы быстрее. Мы уже начали пользоваться и ruff и uv.
Личная рекомендация от меня: pre-commit. Инструмент очень мощный и полезный, хотя даже там встречается юмор от разработчиков. К примеру, скрипт проверки кода на случайно оставленный print называется «oops, I print it again!»
Островок готовит к выпуску свой техрадар. Пока он работает в закрытом режиме только для сотрудников, но в планах вынести его наружу. В техрадаре будет информация о библиотеках, прошедших через тесты команды Островка. Они будут сгруппированы по направлениям (frontend, backend, ios/android, аналитика, QA, devops) и каждая из библиотек будет иметь свою стадию: adopt, trial, assess и hold.
Привет, я Иван Елфимов, Developer Advocate в Ostrovok.ru. Расскажу про наш переход на Django 5.0.
4 марта вышел третий security release, когда мы обычно переходим на новые версии библиотек. Мы были готовы к переходу: проверили на декабрьском 5.0.0. что могло сломаться. Из-за некоторых обновлений нам пришлось менять код:
Раньше мы использовали nulls_last=False. Теперь nulls_first и nulls_last могут быть True или None, поэтому в некоторых местах вместо значений по умолчанию теперь nulls_last = None:
- nulls_last = False
+ nulls_last = None
if ordering_by == OrderingField.FIELD_START_AT:
nulls_last = TrueВ сигналах появился новый тип асинхронных ресиверов (async_receivers), мы добавили его во вспомогательный класс SignalBlocker, которым временно выключаем сигналы.
Теперь надо явно указывать USE_TZ = False, но это не проблема, мы не используем таймзоны в нашем сервисе.
Если после refresh_from_db надо дальше по коду использовать закешированные значения из базы данных, появился такой хак:
my_model_obj._meta.private_fields = []
my_model_obj.refresh_from_db()Новинка, которой воспользуемся в будущем, — расчетные поля по умолчанию (default) в БД. Есть сценарии, где нужно, чтобы поле по умолчанию было не скаляром, а содержало расчётное значение на основе других полей.
Питонисты! В 19:00 начинаем транслировать Selectel Python Meetup.
Присоединяйтесь к митапу, задавайте вопросы спикерам и общайтесь в чате с коллегами, работающими с сетевыми технологиями.
Смотрите трансляцию прямо в этом посте или переходите на YouTube.
ЭФФЕКТ ДОПЛЕРА против БРЮСА ЛИ - для теста нужен лишь Андроид
Этот пост - предвварительная проверка идеи или концепта и, может быть, НИОКР и/или попытка предварительного анализа востребованности, реакции читателей Хабра.
Концепт приложения для "диванных" каратистов - измерение скорости удара
Навеяно старым приложением (сейчас не могу его найти в google play) от известного бойца ММА. Старое видео на youtube >> Quinton "Rampage" Jackson demos his new app Rampage Punch
Приложение Джексона использовало интегрирование показаний акселерометра. Это проблемы с низкой частотой сэмплирования (не все хорошо по Найквисту-Котельникову), ограниченным динамическим диапазоном, калибровкой и дрейфом.
Существуют игровые автоматы для измерения силы удара. Но с ними есть проблема.
Известный боец смешанных единоборств Конор Макгрегор рассмешил фанатов своим ударом по силомеру. Об этом сообщило издание Tengri Sport. Ирландская звезда ММА решил показать сокрушительную мощь удара, но выбил лишь 1 очко из 999 возможных. >> Видео - лучшая анти-реклама измерителя силы удара
Я попробовал сделать >> ВИДЕО прототип измерителя скорости удара на основе эффекта Доплера, particle FFT на python и/или готовых "кубиков" (других приложений)
28 марта в 19:00 мы проведем Selectel Python Meetup для разработчиков, техлидов и тимлидов разработки. Соберем экспертов из Selectel, Банка Точка и Yandex.Cloud. Обсудим «еще один» быстрый фреймворк, плюсы и минусы чистой архитектуры, опыт перехода с Python на Go.
Темы докладов:
«Черная овечка на фоне FastAPI»,
«Слоистая архитектура в Python-приложениях: гибкость кода vs оптимизация»,
«Перешел с Python на Go. Лучше стало?».
Регистрируйтесь на митап — будем ждать вас в онлайн-трансляции или в офисе Selectel.
OpenAI блокирует доступ к своим продуктам на территории РФ. В какой-то момент стало невозможным открыть даже документацию.
Доступ через VPN пока работает, но мы с друзьями подумали, что это неудобно, и опубликовали документацию OpenAI у себя:
Более того, с помощью GPT-4 мы перевели содержание на русский язык и где возможно, заменили ссылки на дополнительные статьи (Wikipedia и подобные) на русскоязычные версии. За бесплатный доступ к GPT-4 для нашего проекта благодарим ProxyAPI — доступ к OpenAI API в России.
Мы продолжаем работать над проектом, будем дополнять документацию время от времени. Но уже сейчас все основные методы и гайды у нас доступны. Приглашаем всех желающих ознакомиться!
Обработка исключений в Python: только новое исключение
def divide(x=1, y=0):
try:
return x / y
except ZeroDivisionError:
raise ValueError("Pattern 3 error.") from None
divide()Отличие от простого вызова нового исключения, использование from None подавляет исходное исключение ZeroDivisionError. В данном случае трассировка не будет включать исходную ошибку ZeroDivisionError, а только исключение ValueError и сообщение об ошибке. Это полезно, когда вы хотите скрыть от пользователя детали исходного исключения или внутреннее исключение используемой библиотеки:
try:
# библиотека, в которой могут быть внутренние исключения
result = library_function(data)
except InternalException as e:
raise ExternalException("An error has occurred") from NoneВ данном примере мы дополнительно ловим внутреннее исключения библиотеки library_function, но вызываем только ExternalException. Это может пригодиться, когда пользователям не нужно понимать или обрабатывать внутренние исключения этой библиотеки.
Частичный перевод этой статьи из блога jerrynsh.com