Как стать автором
Обновить
331.48

Исследования и прогнозы в IT *

Исследования, тренды и прогнозы в IT-сфере

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Waterfall 2.0: рабочие процессы, основанные на LLM, в разработке программного обеспечения

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Количество просмотров2K

Появление мощных LLM превращает разработку программного обеспечения в более структурированный конвейерный или водопадный процесс. Вместо того, чтобы многие разработчики итерировали короткими спринтами, конвейер с поддержкой LLM может разбить работу на стабильные фазы (требования, проектирование, реализация, тестирование), которые идут последовательно. Как отмечает один эксперт, «кодирование перешло от творческого поиска к модели производственной линии», и ИИ помогает сделать каждую фазу более предсказуемой. В этой парадигме «Waterfall 2.0» эксперты в предметной области (например, менеджеры по продуктам, дизайнеры) напрямую подключаются к потоку разработки с помощью подсказок ИИ, и отдельные шаги фиксируются, но все еще адаптируются с течением времени. Результатом является в основном линейный сквозной процесс — анализ, генерация историй, кодирование, QA — который по-прежнему включает циклы обратной связи по мере необходимости.

Например, конвейер Waterfall 2.0 может начинаться с глубоких требований и исследований, а затем передаваться LLM, который генерирует пользовательские истории и спецификации тестов. Затем система будет проходить циклы ATDD (приёмочные тесты)/BDD(поведенческие тесты)/TDD (используя синтетические данные обучения), использовать ИИ для написания основной части кода и, наконец, запускать автоматизированные тесты и шаги по исправлению. На практике ИИ может сканировать заметки со встреч для составления пользовательских историй и даже создавать фрагменты кода из простых подсказок. Хотя на бумаге это выглядит линейно, общая гибкость сохраняется: как замечает Аджит Джаокар, у нас будут «теперь фазы, которые будут более стабильными», даже если команды будут переходить между ними.

Читать далее

Waterfall 2.0: Одиночная разработка с поддержкой LLM: эффективность, инструменты и риски

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров2.5K

Рост числа продвинутых LLM (таких как ChatGPT, Claude, Gemini) меняет разработку программного обеспечения. Сегодня один разработчик, вооруженный ИИ, может придумать, закодировать и запустить полнофункциональные приложения или MVP за долю традиционного времени.

Читать далее

Кириллические домены в 2025: проблема или возможность?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров2.8K

Кириллический домен — это название сайта в адресной строке, написанное не латиницей, а русскими буквами. После непродолжительного бума регистраций, от них стали отказываться. Сейчас только 10% белорусских компаний выбирают домен в зоне .БЕЛ. Что произошло с кириллическими доменами на самом деле?

Читать далее

ВКС-дайджест: имитация работы и управление звонками силой мысли

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров610

Качество микрофона влияет на вашу карьеру, Microsoft выпустил ПК без операционной системы, а испанцы изобрели голограмму, которую можно трогать руками.

Читать далее

Код, железо, стратегия: в чем секрет победителей ML-соревнований?

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение12 мин
Количество просмотров2.2K

Кто из вас участвовал в соревнованиях по машинному обучению? А кто выигрывал? В мире ML олимпиады, хакатоны и прочие состязания — это не просто способ проверить свои навыки. Это полигон, где рождаются и проверяются новые подходы к решению сложных задач.

В 2024 году прошло более 400 таких соревнований с общим призовым фондом свыше $22 миллионов. Но кто же эти люди, которые выиграли этот куш? И что такого они сделали, чтобы обойти других?

Мы проанализировали отчет The State of Machine Learning Competitions 2024 и выделили из него самые ценные моменты для практикующих разработчиков. Если хотите узнать, что на самом деле отличает победителей от остальных участников, то этот материал для вас.

Читать далее

Есть ли у AMD перспективы в AI/ML/DL. Часть 2

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров4.1K

Привет, Хабр! Это снова Ефим Головин, все еще старший MLOps-инженер в Selectel. В прошлой статье в попытках оценить перспективы AMD в ML мы внезапно погрузились в дебри документации NVIDIA. А теперь пора взглянуть на то, что происходит, собственно, у AMD. Забегая вперед, могу сказать, что во многом «красные» оперируют очень похожими терминами. Это вполне понятно и логично, поскольку и NVIDIA их не из воздуха взяли. Все это так или иначе корнями уходит в идеи, появившиеся и описанные задолго до появления терминов «CUDA», «SM», архитектуры Tesla и т. д.
Читать дальше →

Почему так мало женщин в IT, или при чем здесь прибыль?

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров2.6K

Некоторое время назад на Хабре вышла интересная статья на тему науки, женщин и социализма. Спасибо уважаемому EgorKotkin за интересную и важную тему. В своей статье он отмечает несколько важных моментов:

- несостоятельность либеральных взглядов на эту тему,

- проблема гендерных предрассудков в современных капиталистических обществах.

Я полностью согласен с EgorKotkin с тем его тезисом, что, в то время как стране и миру нужны специалисты в IT (и в целом в науке), происходит игнорирование колоссального источника кадров – женского пола. Как мне показалось, автор винит в этом гендерные предрассудки.

Я хотел бы погрузиться глубже в эту тематику, найти корни тех причин, что приводят к малому проценту женщин в современном IT, гендерному дисбалансу и гендерному неравенству. Для этого придется изучить экономические аспекты. В конце, как мы все любим, я приведу общую сводную схему c графом причин этого явления.

Читать далее

79% научных публикаций об AI завышают результат

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение14 мин
Количество просмотров2.2K

Применение AI в науке растет, но результаты его внедрения часто переоценены. Исследования показывают, что 79% публикаций, заявляющих о превосходстве AI, используют некорректные бенчмарки.

Это искажает представление о реальном потенциале AI в научном прогрессе.

Читать далее

Разум без поводка. Почему «этичный ИИ» не должен быть послушным

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров1.1K

ИИ всё ближе к тому, чтобы принимать решения за нас. Но есть проблема: мы даже не понимаем, что именно считаем моральным — и почему.

Что если наш компас добра — всего лишь баг эволюции? И что, если будущий агент увидит это?

Вопрос, который мы боимся задать ИИ

Waterfall 2.0: Возвращение эпохи одиночек, усиленных LLM

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение3 мин
Количество просмотров3.8K

Большие языковые модели (LLM) радикально меняют процесс разработки ПО. Они дают одному разработчику возможность взять на себя весь цикл: анализ требований, архитектуру, реализацию, тестирование, документацию. Это возрождает принципы водопадной модели — линейную, сквозную разработку — но без её классических недостатков: отсутствия гибкости, коммуникационных задержек и потерь контекста между ролями.

Читать далее

62% IT-специалистов доверяют AI-cервисам — новое исследование Cloud.ru

Время на прочтение7 мин
Количество просмотров917

Привет! На связи Екатерина Косова, бизнес-аналитик из Cloud.ru и когнитивный психолог по совместительству — исследую доверие с научной точки зрения. Мы в команде конкурентного анализа изучаем облачный и IT-рынки в России и мире, отслеживаем ключевые тренды и ищем инсайты из мира технологий, которые до нас никто не находил. 

Как AI влияет на эмоциональную жизнь IT-специалистов и их готовность использовать новые технологии? В новом исследовании мы постарались ответить на этот вопрос и выяснить, может ли AI стать не просто умным инструментом в руках разработчика, но и полноценным соратником и партнером в рабочих и личных делах. В статье делимся с вами выводами.

В нашем онлайн-опросе приняли участие 532 IT-специалиста разного уровня, разных профилей и из разных уголков России. Заглядывайте — результаты могут удивить. 

Узнать результаты исследования

Куда делись океаны Марса: новые подсказки от марсотрясений

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров3K

Миллиарды лет назад Марс был планетой с реками, озерами и, возможно, океанами. Сегодня это сухая пустыня, а вопрос, куда исчезла вода, по-прежнему на повестке дня. Новое исследование, основанное на данных марсотрясений, указывает: вода не испарилась в космос, а могла спрятаться глубоко под поверхностью Красной планеты. Давайте разбираться, что все-таки удалось узнать и что это значит для будущей колонизации Марса.

Читать далее

NAT — как наследие старого интернета мешает будущему

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров54K

Поставили новый роутер, запустили онлайн-игру или развернули облачный сервер — и снова натыкаетесь на «двойной NAT», бесконечный порт-форвардинг и вместо своего IP видите чей-то 203.0.113.45. Причем железо и провайдеры уже готовы к IPv6, а мы все еще буксуем в прошлом.

Давайте посмотрим, почему наследие старого интернета — повсеместный NAT — тормозит нашу сетевую эволюцию и что с этим можно сделать. Детали под катом.
Читать дальше →

Ближайшие события

AI в маркетинге 2025: тренды и инсайты от 500+ маркетологов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров1.2K

Большинство маркетологов уже используют AI, но 51% не могут измерить ROI.
Отчет по опросу 500+ специалистов выявляет разрыв между внедрением и реальным влиянием.

Узнайте, как перейти от отдельных экспериментов к измеримому бизнес-результату.

Читать далее

Китайская ИИ-революция и развитие BI: чему нам стоит поучиться

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров2.8K

Привет, Хабр! На связи Business Intelligence GlowByte. 

Три года назад мы в GlowByte провели первую конференцию, на которой рассказали о китайском инструменте продвинутой аналитики FineBI. Тогда же мы впервые познакомили вас и с нашим партнером FanRuan, с которым решили сегодня немного рассказать о том, как в Китае обстоит дело с искусственным интеллектом и как ИИ связан с бизнес-аналитикой. 

Китай сегодня — не просто лидер в области искусственного интеллекта (ИИ), он формирует устойчивую цифровую экосистему, глубоко интегрированную в экономику. Особенно активно технологии развиваются в B2B-сегменте и BI-индустрии. В то время как в России продолжает формироваться культура продвинутой бизнес-аналитики, Китай делает ставку на масштабное внедрение решений нового поколения — ABI (Augmented Business Intelligence). Этот опыт стоит изучить, а, возможно, и перенять, особенно в условиях курса на импортозамещение и цифровой суверенитет.

Читать далее

$mol: 10 лет спустя

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение19 мин
Количество просмотров12K

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я... всю жизнь занимаюсь открытием исходников. Позвольте немного рассказать о ней. Кого-то эта история вдохновит, кого-то наоборот, но надеюсь никого не оставит равнодушным. Рид будет лонгим. Уж простите, но из реквиема по мечте нот не выкинешь.

Сесть и прочитать

Новый аккумулятор для электромобилей от GM — больше автономности, меньше затрат

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров2.4K

General Motors анонсировала важную новинку для электромобилей — это новая литий-марганцевая батарея (LMR). По словам разработчиков, у нее будет невысокая цена и большой запас хода машины на одном заряде. И это не просто улучшение, а технология, способная сделать электромобили действительно массовым явлением. Ниже расскажу о самой разработке и о том, почему она важна для индустрии машин на электричестве.

Читать далее

Быть фаундером — как жонглировать бензопилами на одноколёсном велосипеде

Время на прочтение20 мин
Количество просмотров1.6K

Алексей Рыбак — основатель R&D-лаборатории devhands.io, сооснователь платформы автоматизации оценки Teamwork360, а ещё член программного комитета TechFounders — конференции про запуск, развитие и рост IT-стартапов. В прошлом — глава разработки в Badoo, участник команды Андрея Андреева, стоявшей у истоков Mamba, Begun, SpyLog. CTO, технарь, предприниматель, отец троих детей — и человек, который умеет говорить о стартапах без романтики, но с уважением к тому, что в них действительно важно.

Мы поговорили с Алексеем о том, как растут стартапы, зачем технарям становиться фаундерами и как выстраивать культуру в быстро растущих командах.

Читать далее

Как тарифицировать AI-функционал

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров430

Сравнение 3х стратегий по тарификации AI продуктов и новые подходы к монетизации.

Например, платформа поддержки клиентов Intercom (25 000 клиентов) переосмыслил бизнес-модель и теперь берёт $0.99 за каждое решение запроса поддержки.

Читать далее

Кого ИИ уже уволил, а кто только ждёт своей очереди? Как ИИ меняет рынок труда — разбор мифов и фактов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров37K

Нейросети («ИИ») больше не инструмент будущего — это активный участник рынка труда. От HR-отделов до бухгалтерии, от школ до юридических фирм — машины не только помогают, а кое-где заменяют. Эта статья — о том, какие профессии исчезают, а какие трансформируются, и что делать, чтобы остаться на плаву в эпоху алгоритмов.

И восстали машины...

Вклад авторов