Исследования и прогнозы в IT *

Распознавание рукописного текста — задача, которая остаётся болезненной даже в 2025 году. Именно это не позволяет оцифровать многие архивы и документы, а также является камнем преткновения в разной бизнес деятельности.

Производители заявляют, что модели вроде GPT-5, Gemini 2.5 Pro и Claude Sonnet 4.5 способны не просто распознать почерк, но и догадаться, что автор имел в виду: исправить пунктуацию, восстановить сокращения, даже понять, что стоит за пометками на полях.

Звучит красиво. Но работает ли это на реальных документах?  Чтобы ответить, мы провели исследование и сравнили, как три топ-LLM обрабатывают рукописные и смешанные документы — с точки зрения точности, структурной консистентности и понимания контекста.

«Да все равно эти исследования в итоге не пригодятся», —– именно такими словами однажды на созвоне прервал мое выступление коллега. Я замерла с открытым ртом. Хорошо, что камера была выключена. 

За секунду до этого я рассказывала о результатах проведенного исследования. Перед ноутбуком у меня лежал листок с заметками, которые я старательно писала от руки. Мне казалось, все идет хорошо. А тут такое!

Уже позднее, на другом проекте и другой встрече, ситуация повторилась. Исследование было уже проведено, я сделала анализ и рассказывала о результатах и гипотезах. И снова вопрос «Зачем это нужно?». Б — боль.

Меня зовут Яна, я дизайнер внутренних продуктов в MWS. Одна из моих задач — проводить исследования, чтобы лучше понимать потребности аудитории и определять, какие функции приоритетны. Но после кейсов, описанных выше, мне стало казаться, что исследования интересны только дизайнеру, аналитику и продакту — но никак не разработчикам и другим членам команды. Спойлер: это тот случай, когда «кажется» — действительно кажется. Как обстоят дела в реальной жизни, предлагаю обсудить сегодня.

Всем привет! Вновь на связи аналитики из команды PT Cyber Analytics. В этой статье хотим поделиться экспертизой, полученной в ходе наших исследований в области защищенности банкоматов.

Основная цель анализа защищенности банкоматов — выявить сценарии хищения денег, которые могут реализовать хакеры различного уровня подготовки: от случайного преступника, использующего готовое ВПО, до сервисного инженера, имеющего знания о внутреннем устройстве банкомата, а также расширенный доступ к оборудованию.

В первую очередь разберем устройство банкоматов и расскажем об основных видах атак на них. А после — рассмотрим некоторые виды актуальных атак, а также дадим рекомендации по их предотвращению.

Если вы хотите узнать, какие связки технологий наиболее популярны в 2025 и что стоит доучить, чтобы стать full-stack разработчиком, эта статья вам поможет! Я три раза анализировал вакансии на разных площадках, в начале, середине и конце года, чтобы данная информация была наиболее полезной и честной. Также, если давно думали сделать свой пет-проект, но не знали, на чем сделать вторую часть приложения, тут есть ответ и на этот вопрос.

Май 2024. Secretary Frank Kendall летал в модифицированном F-16, которым управлял ИИ Soar. Это реально работает. И это сигнал.

Два типа ИИ:

Soar, ACT-R (символьные): управляют боевыми самолётами и школами. ROI 200%+

LLM, ChatGPT (нейросетевые): $5M, результата нет. ROI -70%

Компании потеряли $1,5 триллиона, потому что инвестировали не в то.

В статье: почему 80% ИИ-проектов падают, как выбрать правильный тип, когда окупится ваш проект.

Я развиваю AI-агента для поиска работы в IT — он собирает вакансии с hh.ru, Хабр.Карьеры и сотен Telegram-каналов, а затем с помощью AI извлекает из них структурированные данные, в том числе уровень вакансии.

Когда число собранных вакансий перевалило за сто тысяч, я решил взглянуть на статистику. Результаты оказались достаточно любопытными, чтобы написать об этом статью.

Cредства коммуникации — краеугольный камень функционирования любого бизнеса. Поэтому интерес к российскому рынку корпоративных коммуникаций растет. Когда-то внедренные решения мировых вендоров устаревают, и приходит время их заменить. 

В iCore, помимо других направлений, мы занимаемся видеоконференцсвязью (ВКС) и телефонией. Хотим поделиться нашим видением того, куда движутся российские сервисы коммуникации последние несколько лет. 

За последние годы Security Operations Center (SOC, Центр мониторинга безопасности) прошел путь от ручных операций и анализа единичных событий к системному мониторингу угроз и активной автоматизации. Сегодня на первый план выходят инструменты на базе искусственного интеллекта (ИИ), которые не просто расширяют возможности центров мониторинга, но и фундаментально меняют правила игры. В этой статье пробежимся по ключевым трендам, определяющим развитие SOC в ближайшие несколько лет, — от трансформации инструментов до глубоких изменений в процессах.

В облачных сервисах тысячи задач реализуются совместно — и это всегда риск утечек. Чтобы изолировать данные, вендоры придумали доверенные среды выполнения (TEE): они шифруют память на уровне железа и не дают хост-системе заглянуть внутрь. Все бы хорошо, но есть проблемы. 

Исследователи показали: защиту можно обойти без взлома кода — достаточно физического доступа. Требуется поместить между модулем памяти и платой перехватчик шины (интерпосер), как оказалось, это не так сложно. В итоге получаем поддельную удаленную аттестацию и  вытаскиваем ключи за считанные минуты. Для облаков и ИИ-сервисов это тревожный звоночек: аппаратная защита не панацея, если не учитывать физический уровень.Об этом сегодня и поговорим. 

После недавнего сбоя AWS в сети появилась гипотеза о том, что причиной сбоя является недостаток опытных инженеров, которых заменили на AI. «Выглядит реалистично», подумал я. «Должно быть, это очень захватывающие материалы, полные пруфов и исследований», ошибся я в который раз.

MCP Protocol — это новый стандарт. Как HTTP для интернета, только для искусственного интеллекта.

Что это даёт:
Экономия времени: 70-95% на рутинных задачах
Экономия денег: Окупается за 2-4 месяца
Быстрое внедрение: 1-2 недели вместо месяцев
Гибкость: Работает с любым AI
Безопасность: Ваши данные остаются у вас

Кому подойдёт:
У вас есть CRM с повторяющимися задачами
Менеджеры тонут в рутине
Хотите масштабироваться без найма
Нужна быстрая обработка лидов
Аналитика занимает слишком много времени

Сеть Интернет, исходно созданная в качестве эксперимента, задумывалась как средство для связи между командами академических исследователей. Но постепенно Интернет вырос до масштабов глобальной инфраструктуры, полностью преобразившей общество. Интернету около 60 лет и, по нашим расчётам, за это время он прошёл в своём развитии три основных этапа. Сначала Интернет соединял компьютеры, затем мобильные устройства, а в настоящее время — уже и любые устройства. Но это только начало. Ведь мы близки к преодолению новых рубежей и появлению смешанных команд людей и ИИ-агентов (connected intelligence), а затем — к интернету восприятия (perception). Наконец, полагаем, нас ждёт эпоха своеобразной глобальной или повсеместной связи, вплоть до квантового уровня.

На каждом этапе развития Интернета его универсальным объединяющим свойством была соединяемость, но в каждой последующей фазе в Интернете также появляются новые формы связи. В самом начале была связь с применением пакетов с данными, которые следовали по стационарным сетям, проложенным между большими машинами. Затем Интернет приобрёл мобильность, обеспечившую широкие возможности связи между всевозможными устройствами — а не только сотовыми телефонами, ПК и серверами. Мы уже миновали три первые фазы развития Интернета (и только что вошли в четвёртую). Тем временем наблюдается постоянное расширение человеческого потенциала, возникают новые отрасли промышленности. Перестраивается весь ритм жизни и работы у всех тех, кто существует в условиях постоянного подключения к Интернету.   

Хабр, привет!

Мы проанализировали широкий спектр уязвимостей за октябрь 2025 и собрали в дайджест те уязвимости, которые представляют наибольшую опасность — по уровню риска, подтверждённой эксплуатации и практическому интересу для специалистов информационной безопасности.

За последний месяц я детально отслеживал каждую статью об искусственном интеллекте в ведущих западных tech-изданиях. 200 статей из TechCrunch, VentureBeat и MIT Technology Review за 26 дней — в среднем почти 8 новостей об ИИ каждый день. Цель эксперимента была проста: понять, совпадает ли то, о чём громче всего кричат медиа, с реальными возможностями ИИ-моделей.

Спойлер: не совпадает. И разрыв между медийным шумом и реальностью оказался весьма значительным.

Ранее мы рассказывали, почему Европа не смогла построить свою Кремниевую долину — сказалась нехватка инвестиций, раздробленность рынка и расслабленная культура, отторгающая американский подход к развитию стартапов. Сегодня аналогичные трудности стоят перед региональной индустрией микроэлектроники. Мы в Beeline Cloud решили поговорить о том, что происходит на европейском рынке — насколько сильно он отстаёт от остального мира и есть ли у него шансы на «камбэк».

За год ИИ-Ученые выросли из демо в рабочие инструменты: одни вынимают законы из данных, другие эволюционируют код под бенчмарки, третьи связывают литературу и анализ в проверяемые отчеты. Разбираем 3 характерных подхода: SR-Scientist, DeepEvolve и Kosmos, для чего они нужны и в чем различны. И почему именно вокруг Kosmos столько шума.

Всем привет, с вами Иванов Дмитрий, технический директор ВебРайз. В этом материале разберем широко обсуждаемый формат аутстаффинга с точки зрения плюсов и минусов для сотрудника, заказчика, посчитаем экономику процесса, обсудим текущие тенденции на рынке.

Привет, Хабр! Меня зовут Саша Бардаш, я CTO в MWS Octapi. В прошлых постах я рассказывал про архитектуру нашей интеграционной платформы, а сегодня хочу обсудить, как ИИ влияет на рынок вакансий. Все мы помним панику: «Фреймворки заменят программистов!», «Ноу-код убьет разработку!». В итоге — пронеслось и не задело. Но грядет волна Generative AI — и это не просто новый инструмент, а вызов для когнитивной деятельности: возможно, ИИ будет обладать компетенциями, которые раньше мы считали исключительно человеческими. И теперь это не ложная тревога.

Недавно мимо меня пролетела новость о том, что кто‑то сделал русскоязычную версию ЯваСкрипта для учебных целей. Никакой особой реакции это не вызвало.

Да, мой ник «Muxa» возник тогда, когда нельзя было называть папку кириллическим именем «Михаил». Да, моя команда червяков носила имена MAHbKA, CAHbKA, TAHbKA, BAHbKA и так далее Да, я до сих пор стараюсь выкладывать в веб только файлы имеющие в названии [a‑z0-9._‑] — что бы не было проблем с кодировками. Но если вы спросите меня, что из всего этого надо делать вам, то я скажу только про имена файлов, а в остальном не вижу для вас никаких причин не использовать кириллицу. Более того, кириллица давно и прочно обосновалась в именах функций.

Не верите? Щас покажу. Тыц на ссылку.

Почему одни команды релизят предсказуемо и без героизма, а другие тушат пожары на продакшене каждую неделю?

Мы решили выяснить, какие инженерные практики превращают разработку в систему с понятными процессами и предсказуемыми результатами.

Исследование 100+ респондентов.