Исследования и прогнозы в IT *

GitHub — не просто платформа для хранения кода, а центр open-source-культуры, объединяющий миллионы программистов. С момента запуска в 2008 году GitHub прошел путь от амбициозного стартапа до ключевого игрока в разработке ПО, пережил покупку Microsoft в 2018 году. Ну а в 2025-м он потерял автономию из-за интеграции в Microsoft CoreAI. Уход CEO Томаса Домке стал символом этих перемен. Давайте вспомним развитие GitHub, а еще обсудим последствия сделки с Microsoft и влияние новых изменений на Copilot и open-source.

Прошла статья (Михаил Елисейкин «Революция вайб-кодинга отменяется») взорвала чарты и вышла в топы Хабра, а такое часто сопровождается бурным обсуждением, с уходом в оффтопик. И вот там в обсуждении выплыла тема «ноль чётное число или нет?», в которой ответ на вопрос не особо то и нужен, но вот сама тема, является отличной иллюстрацией проблем «верификационизма», как парадигмы научного познания.

7 августа 2025 года на заводе Kanto Denka Kogyo в японском городе Сибукава вспыхнул пожар. На первый взгляд — локальная трагедия, но именно здесь выпускают трифторид азота (NF₃) — газ, без которого невозможно производить современные чипы. Завод остановлен, и это сразу сказалось на всей цепочке поставок — от смартфонов и серверов до автомобильной электроники. В тексте разберем, чем обернулась остановка одного предприятия и какие выводы могут сделать производители.

Всем привет! Меня зовут Даша Гордеева, я социолог и тот самый человек, который работает по профессии на протяжении всего карьерного пути — а это почти 10 лет.
Я была и на стороне исследовательского агентства, и на стороне заказчика. В разных видах исследований: маркетинг, UX, клиентский опыт, продукт. Везде исследователь находится с кем-то в плотном контакте: с продуктовым отделом, командой бренда, рекламщиками и пр.

Привет, Хабр! Меня зовут Таня Коваль. По образованию я востоковед — специализируюсь на странах Восточной Азии, а работаю UX-исследователем в RuStore — российском магазине приложений для Android. За последние три года RuStore заметно вырос: в сторе стало больше пользователей, расширился каталог приложений, а среди партнёров всё чаще появляются разработчики из Китая.

Недавно к нам пришёл нетривиальный запрос: провести UX-исследование китайской B2B-аудитории. Казалось бы, что тут сложного — берём сценарии, находим респондентов и вперёд. Но на практике мы столкнулись с куда более интересными вызовами: где искать разработчиков в Китае, как говорить с ними так, чтобы понимать друг друга (и в прямом, и в культурном смысле), как выстроить доверие и получить честные, полезные инсайты.

В этой статье расскажу, с какими вызовами мы столкнулись, что сработало, а что нет, и как нам удалось провести исследование, которое реально помогло продукту.

ИИ создаёт учебные материалы, проверяет эссе, составляет отчёты. Компании снижают затраты на производство, предсказывают уровень спроса, гибкого формируют цены. Разве это не повод руководителю любого масштаба лучше узнать, как развивается ИИ. А ещё лучше – внедрить его в бизнес-процессы. 

Собрал подборку книг от ведущих экспертов, предпринимателей и экономистов, чтобы повысить эффективность, прибыльность и устойчивость компании в новой цифровой эре.

ИИ уже подрывает доминирование Google в поиске, поглощая низкочастотные запросы, но настоящая революция грядет в сфере коммерции.

Узнайте, как ИИ преобразует покупательские пути в пяти категориях и какие технологические гиганты готовы победить в этой новой парадигме.

Представь себе, читатель, ты заходишь на стриминговую площадку TikTok Live, BIGO Live, Twitch или любую другую. Открываешь эфир. Перед камерой красивая девушка. Она улыбается, говорит какие‑то шаблонные фразы вроде «спасибо» и «мне очень приятно». В этот момент два или три зрителя начинают отправлять ей виртуальные подарки, стоимостью больше, чем ты зарабатываешь за год...

Ты задаешься вопросом, за что? За пару фраз и улыбку? Или мы видим лишь витрину, а за кадром часть цепочки, в которой стримы становятся инструментом отмывания денег или даже финансирования запрещённых организаций?

Привет, Хабр! На связи Евгений Аверьянов, директор продукта USEBUS AI-Code в ГК «Юзтех». За годы работы в интеграциях я видел, как компании, начиная с небольших стартапов, проходят по всем кругам интеграционного ада — от «велосипедов» и «костылей» до «самопальных» платформ. В этой статье разберёмся, какие бывают подходы к интеграции, где скрываются боли компаний, и почему современному бизнесу важно не изобретать десятиколёсный монстр‑велосипед, а строить прозрачный ИТ‑ландшафт на понятных, масштабируемых и главное централизованно-управляемых решениях.

Разбираемся вместе, поехали!

В 1981 году американский физик Ричард Фейнман заложил основы квантовой теории вычислений и квантовых компьютеров. Позже, в 1994 году, квантовый алгоритм Шора для факторизации целых чисел поставил под удар асимметричные криптографические системы. Это стало поворотным моментом, вызвавшим серьезный интерес со стороны научного сообщества и технологических компаний по всему миру. Сегодня над развитием квантовых вычислений работают как ведущие IT-гиганты (IBM, Intel, Google, Microsoft), так и молодые компании, специализирующиеся на квантовых технологиях (Quantinuum, Xanadu, IonQ и другие).

Это заключительная часть большого рассказа о новых технологиях в ИИ, их связи с кибербезопасностью и главное: о том, как это всё влияет на бизнес и нас с вами. Предыдущие статьи из этой серии можно почитать здесь и здесь. В третьей части поговорим про квантовый ИИ.

Вывод нового продукта или значительной фичи — всегда риск. Часто все начинается с идеи, а не с анализа. Цели ставятся, задачи декомпозируются, команда собирается — но на выходе продукт не «взлетает»: пользователи не понимают, зачем он им, спрос не растет. Почему? Потому что не была проведена тщательная оценка рынка, аудитории и их реальных потребностей.

Меня зовут Юлия Ворожбицкая, я руковожу группой сопровождения и реализации проектов в команде «Цитрос». Мы работаем в высококонкурентном сегменте ECM, и каждый день сталкиваемся с задачами, где недостаточно «делать хорошо» — нужно создавать продукт, который востребован рынком. В этой статье я поделюсь нашим подходом к оценке емкости рынка и проведению CustDev — с методиками подсчета и личными выводами. Материал будет полезен Product Owner в B2B IT.

Не торопитесь пролистывать эту статью. Я не собираюсь, подобно множеству других статей на Хабре, рассказывать о плюсах или минусах вайб-кодинга и сравнивать это с плюсами и минусами традиционного программирования. Потому что сравнивать нечего, ведь не случилось ничего такого, что бы как-то значительно изменило ситуацию. По сути, я буду говорить о том же, о чём говорил в предыдущей статье ( https://habr.com/ru/articles/938028/ -Михаил Елисейкин «IT-лягушка и новая нормальность» ) - о том, что мир меняется, а наши о нём представления от этих изменений отстают.

В последние годы во многих странах стали появляться законы и кампании, которые декларируют защиту несовершеннолетних от онлайн-угроз. Как итог — бизнес вынужден вводить дополнительные проверки и собирать больше данных о пользователях. 

Оправдано ли это? И есть ли за фасадом заботы усиление контроля и расширение цензуры? В этой статье рассказываем о новых механизмах, назначение которых вызывает дискуссии среди правозащитников и тех, кто предпочитает анонимность и свободный доступ к информации. Подробности под катом.

Искусственный интеллект довольно сильно изменил мир программирования, став привычным помощником для тысяч разработчиков. Инструменты вроде GitHub Copilot, Cursor и Claude Code помогают писать код, искать решения и осваивать новые технологии. Но есть нюанс: доверие разработчиков к нейросетям падает.

Опрос Stack Overflow, охвативший более 49 000 программистов из 177 стран, показывает, что сейчас лишь 29% верят в надежность ИИ, по сравнению с 40% годом ранее. Почему так? Давайте разбираться. Заодно оставляйте свои комментарии по теме — интересно, доверяете ли языковым моделям вы.

Привет, Хабр!

А теперь представьте, что с вашей карты пытаются списать деньги 💸, даже если сайт уже не существует…

В этой статье хочу рассказать как я оформил “пробный доступ” за 1 ₽ - а спустя время начались попытки списать по 999 ₽. Рассказываю, как это устроено и что показала проверка открытых источников.

В статье анализируется феномен того, как ИИ повышает базовый уровень компетенций специалистов, не влияя на максимальные достижения экспертов. Рассматриваются последствия для конкурентной среды в разных IT-сферах и объясняется, почему восприятие влияния ИИ настолько субъективно.

Наша жизнь постоянно меняется, причём происходит это в режиме, описанном в старой песне - «А времена менялись и изменились вконец». То есть, каждый день происходят какие-то незначительные изменения, и мы не всегда отдаём себе отчёт в том, какая в итоге конфигурация реальности возникла. Это как в известной аллегории про лягушку в медленно нагревающейся воде, когда можно не заметить что уже сварился.

Искусственный интеллект (ИИ) рекомендует товары, управляет складами, проверяет домашние задания, пишет рекламные тексты и даже помогает пилотировать автомобили.

Компании внедряют новые технологии, но забывают, что в погоне за эффективностью можно разбудить опасного «джинна»: неконтролируемого ИИ.

Каждые полгода мы на Хабр Карьере собираем зарплаты IT-специалистов из калькулятора и делаем большое исследование, чтобы посмотреть, как происходят дела на рынке зарплат.

Принесли вам итоги первой половины 2025 — проанализировали, сколько специалисты зарабатывали в разных городах, специализациях, языках программирования и компаниях. А еще — как их оклады изменились за полгода.

Для этого среза мы изучили 57 712 зарплат, которые специалисты оставили в калькуляторе. Вы тоже можете указать, сколько вы зарабатываете в своей специализации и заодно оценить, ниже или выше рынка сейчас ваш оклад — это анонимно.

А если вы только выходите на рынок найма, просто скажем, что у нас есть маркетплейс курсов в самых разных специализациях и навыках с отзывами, чтобы вы легко выбрали подходящее обучение в IT.

Ну, а теперь зовем смотреть результаты полугодия и обсуждать в комментах!

Всем привет! На связи снова Артем Гринев. На днях я поделился выводами о ключевых факторах привлекательности работодателя для IT-соискателей на основе последнего завершенного цикла исследования IT-брендов работодателей в России от Хабра и ЭКОПСИ. Сегодня расскажу, что влияет на лояльность IT-специалистов и как удержать сотрудников в 2025 году.