Исследования и прогнозы в IT *

HR, простите, но у меня не было выбора - Как я потратил несколько сотен часов на ИИ-ассистента для поиска работы

Привет, Хабр.

За последний год многие проходили через активный поиск работы — и наверняка ловили себя на ощущении, что сам процесс устроен не слишком рационально.

Кандидатов фильтруют автоматические системы, отклики закрываются автоотказами, при этом от соискателя ожидается ручная и максимально персонализированная работа: десятки однотипных откликов и сопроводительных писем.

В какой-то момент я понял, что трачу больше времени на клики и формальные действия, чем на развитие как инженера. Это и стало отправной точкой.

Что не так с процессом поиска

Проблема не в самом поиске, а в том, как он реализован.

1. Массовая рассылка вместо выбора.
Осознанный подбор вакансий быстро превращается в пролистывание списков и надежду на статистику.

2. Отклики как механика.
Сопроводительные письма отличаются формально: поменять название компании, чуть переписать вводную — и так десятки раз.

3. Неэффективные затраты времени.
Квалифицированный специалист тратит часы на задачи с минимальной ценностью, причём этот цикл повторяется при каждом новом поиске.

Инженерный взгляд

Если абстрагироваться, поиск работы — это:

• входные данные (резюме, требования вакансии),

• правила сопоставления,

• повторяемые действия,

• измеримые результаты.

С инженерной точки зрения — кандидат на автоматизацию.
Так появилась идея проекта OfferMate, который берёт на себя рутинную часть процесса.

Коротко о разработке

Проект мы начали с друзьями, столкнувшимися с той же проблемой.

Довольно быстро стало понятно, что задача сложнее, чем кажется:
нестабильные источники, антибот-механизмы, разные форматы вакансий, неоднородные данные.

За 4+ месяца разработки мы:

• несколько раз пересобрали архитектуру,

• получили жёсткий фидбек,

• убедились, что это не история про «просто прикрутить LLM».

Технические детали осознанно опускаю — при интересе разберу отдельно.

Что получилось в итоге

Сейчас OfferMate — это ассистент, который:

• ищет релевантные вакансии на hh.ru и в Telegram,

• автоматизирует отклики,

• формирует сопроводительные письма под конкретные вакансии,

• работает в фоне, минимально вовлекая пользователя.

Им пользуются кандидаты разного уровня — от начинающих до опытных специалистов.

Про сопроводительные письма

Корректнее говорить не «ИИ пишет письма», а что система:

• анализирует резюме,

• разбирает требования вакансии,

• ищет пересечения,

• и на их основе формирует текст.

Это не делает письмо идеальным, но делает его релевантным, что на практике влияет на отклик.

Куда дальше

Сейчас мы работаем над следующей версией проекта.

Рынок нестабилен: ограничения и API меняются, поэтому тестируем архитектуру без жёсткой зависимости от официальных интерфейсов и с упором на устойчивость.

Вместо вывода

Этот пост — попытка взглянуть на поиск работы как на инженерную задачу и попробовать решить её соответствующими методами.

Если интересно последить за проектом, все новости публикуем в этом Tg-канале:

👉 https://t.me/offermatecrew

Также буду рад вопросам и обсуждению в комментариях.
Если тема зайдёт — сделаю отдельный технический разбор.

Год надо заканчивать правильно...

Индексация - не рост!

Сидеть на одном месте без развития - не карьера!

Если вы не растете, то вы падаете!

Более подходящего момента чем сейчас у вас не будет!

Теория о поколениях на практике

«Зумеры ленивы, не хотят работать и уходят с обеда навсегда» — знакомые жалобы? Автор копает архивы и показывает: точно такие же претензии были к миллениалам («эгоисты без трудовой этики»), поколению X («бездельники MTV») и даже бэби-бумерам в 60-х.

Каждое поколение мнит себя жертвой, а стереотипы — нестареющая классика. Текст для тимлидов, HR и всех, кто устал от стереотипов — с историей, цитатами, опросами и мнениями из разных исследований и СМИ. 

Читайте тут «Про душные истории о «зумерах» и претензиях к ним»

80% компаний не готовы к внедрению ИИ

Об этом в рамках ежегодного мероприятия ОТП Банка Trend Watching 2025 рассказал директор по внедрению искусственного интеллекта и эффективности процессов ОТП Банка Дмитрий Маркосьянц. Он развеял главные иллюзии рынка относительно цифровых трендов 2025/2026 годов и поделился результатами внедрения AI-технологий в банке, экономический эффект от которых за 2025 год составил 1 млрд 030 млн рублей.

По оценке Дмитрия, несмотря на ажиотаж последних лет, около 80% компаний (в частности, в финтехе) сегодня технически не готовы к полноценной промышленной реализации ИИ. Главная причина — попытка перепрыгнуть неизбежные этапы эволюции при низком уровне базовой автоматизации.

«Мы видим много ручного труда и думаем: нужен ИИ. Но если нет стабильного процесса, понятных источников данных и API, то искусственный интеллект превращается в очень продвинутого водителя в машине, у которой нет колес. Водитель может быть гениальным, но авто все равно не поедет», — отметил он.

Одной из ключевых тем выступления стала трансформация подхода к разработке. Ожидание, что ИИ станет автономным разработчиком и перепишет сложный корпоративный ландшафт с legacy-кодом, не оправдалось из-за слишком широкого рабочего контекста и риска возникновения большого числа ошибок. Поэтому ОТП Банк сегодня проводит серию экспериментов с так называемыми «пет-проектами» (PET-projects).

Этот подход подразумевает сужение задачи до размера изолированного мини-агента, который закрывает конкретный «ручной разрыв»: переводит данные из системы в систему, сверяет источники или формирует документы по шаблону. «Это не революция за ночь, это практичная эволюция: находим разрыв, закрываем маленьким агентом и оркестрируем их на единой платформе».

Правильно выбранная стратегия уже приносит ощутимые плоды. Суммарный экономический эффект от внедрения технологий ИИ в ОТП Банке за 2025 год составил 1 млрд 30 млн рублей.

При этом наши коллеги подчеркивают, что универсальной формулы ROI для оценки эффекта от ИИ не существует, так как требуется учет большого числа переменных в зависимости от контекста. Для оценки эффективности ОТП Банк использует микс качественных и количественных данных, учитывая не только сокращение FTE (эквивалент полной занятости) или прямую экономию, но и рост производительности, скорость процессов, снижение операционных рисков и улучшение клиентского опыта (NPS).

95% AI-проектов проваливаются или всё таки нет?

«95% AI-проектов проваливаются» — громкий заголовок из отчёта MIT NANDA шокирует IT-сообщество, но автор копает глубже и показывает, почему эта цифра — скорее кликбейт, чем правда.

Читайте наше расследование и формируйте мнение на фактах в статье «Что не так с отчётом MIT NANDA, в котором говорят, что 95 % AI-проектов проваливаются?»

Снова громкий вайбчартинг 🙂

Ранее такое было от OpenAI при релизе gpt-5, а теперь Anthropic про успехи нового opus 4.5

Нормально ли, что лидеры AI индустрии так нагло вводят обывателя в заблуждение?

Яндекс Практикум проводит опрос о найме IT и Digital специалистов на российском рынке. Этот опрос очень важен для рынка, и мы готовы поделиться отчетом по результатам опроса.

Опрос занимает 7-10 минут, в конце анкеты вас ждет бонус — бесплатный доступ к одному из курсов Яндекс Практикума (на ваш выбор).

• Если вы рекрутер, лид рекрутеров или HR менеджер, перейдите по этой ссылке. 

• Если вы нанимающий менеджер — тимлид, техлид, руководитель направления, перейдите по этой ссылке.

Зачем нужен опрос?

Нам важно узнать больше о найме IT и Digital специалистов сегодня с позиции рекрутеров и смежных ролей: какие инструменты помогают ускорить найм, что для вас важно в найме, какие проблемы есть на рынке труда сегодня.

Это безопасно?

Все данные анонимны и будут проанализированы только в обобщенном виде.

А можно ли узнать результаты?

При желании в конце анкеты вы можете оставить свой e-mail, мы пришлем вам обобщенные результаты исследования — это возможность узнать больше о рынке найма сегодня.

Лем как футуролог и его «Системы оружия двадцать первого века, или Эволюция вверх ногами»

Многие знают Станислава Германа Лема  как блестящего писателя-фантаста («Солярис», «Эдем», «Непобедимый»), но его футурологическая ипостась не менее значима. В отличие от многих фантастов, Лем подкреплял свои прогнозы серьезными научными знаниями (кибернетика, теория систем, биология) и методологией. Ну и, разумеется, сдабривал доброй дозы сатиры... НО давайте посмотрим на них спустя почти пол-века.
Но его произведения чертовски актуальны.

наступила эпоха ускоренной микроминиатюризации под знаком искусственного НЕИНТЕЛЛЕКТА.

Трудно поверить, но лишь около 2040 года информатики, специалисты по цифровой технике и прочие эксперты стали задаваться вопросом, почему, собственно, их предшественники так долго оставались слепыми настолько, что per fas et nefas и при помощи brute force пытались создать искусственный интеллект. Ведь для огромного большинства задач, которые выполняют люди, интеллект вообще не нужен. Это справедливо для 97,8 % рабочих мест как в сфере физического, так и умственного труда.

Правда писатель ошибся лет на 30. Но искусственный НЕинтеллект уже захватывает мир.

Понапрасну теряя время на попытки воспроизвести в компьютерах функции человеческого мозга, все новые поколения информатиков, а также профессоров-компьютероведов (professors of computer science), с упорством, достойным лучшего применения, не желали замечать устройств, которые были в миллион раз проще мозга, чрезвычайно малы и чрезвычайно надежны. Не ARTIFICIAL INTELLIGENCE, но ARTIFICIAL INSTINCT

Я полагаю это лучшее раскрытие смысла аббревиатуры AI... Безусловно, пока у нас нет возможности выращивать микросхемы посевом в раствор бактерий. Но микросхемы меньше мушиных яиц уже есть и без этого.

А теперь смотрим на эту эволюцию ДРОНОВ

Летчик, самолет и его вооружение как бы слились в одно миниатюрное целое в летающих синсектах. В то же время боевой единицей становилась микроармия, лишь как целое обладавшая заданной мощью и боеспособностью (точно так же, только целый рой пчел, а не отдельная изолированная пчела, может рассматриваться как самостоятельный организм).

Среди туч микрооружия, самонаводящегося на заданные цели, человек в мундире был беспомощен так же, как римский легионер со своим мечом и щитом под градом пуль. Людям пришлось покинуть поля сражений уже потому, что специальные виды биотропического микрооружия, уничтожающего все живое, убивали их в считанные секунды.

Теперь о политике:

Но и богатым государствам пришлось несладко. Вести политическую игру по-старому стало невозможно. Граница между войной и миром, и без того не слишком отчетливая, теперь совершенно стерлась. Уже XX век покончил со стеснительными ритуалами открытого объявления войны и ввел в обиход такие понятия, как нападение без предупреждения, пятая колонна, массовые диверсии, «холодная война», война через посредников (per procura), и все это было лишь началом уничтожения границы между войной й миром. На смену альтернативе «война или мир» пришло состояние войны, не отличимой от мира, и мира, не отличимого от войны. Прежде, когда диверсантами могли быть лишь люди, диверсия выступала под маской доблести и добродетели. Она проникала в поры любого общественного движения, не исключая таких невинных его разновидностей, как общества собирателей спичечных коробков или хоровые кружки пенсионеров.

Экспертов-советников имела и каждая из политических партий. Как известно, советники разных политических партий полностью расходились во мнениях по любому вопросу. Со временем они стали пользоваться помощью компьютерных систем, а потом оказалось, что люди постепенно становятся рупорами своих компьютеров. Им представлялось, что они мыслят и делают выводы сами, исходя из данных компьютерной памяти, но оперировали они материалом, переработанным вычислительными центрами, а именно этот материал предопределял принимаемые решения. После периода некоторого замешательства крупные партии признали советников лишним промежуточн

Нам доверяют! Альфа в топе лучших IT-работодателей России

Ноябрь 2025 года принёс нам не просто осеннее настроение, а вполне конкретный повод для гордости. Хабр и ЭКОПСИ опубликовали свежий рейтинг IT-брендов работодателей года — и мы в нём!

Alfa Digital заняла 7 место в общем топе лучших IT-брендов работодателей, а Альфа-Банк расположился на 15 строчке в общем рейтинге.​ IT- и Digital-сообщество банка Alfa Digital стало лучшим в категории бигтех. В сообщество входят команды разработки мобильного банка и других цифровых продуктов для частных лиц и предпринимателей. 

Это исследование — одно из самых масштабных и авторитетных на российском IT-рынке. В его основе опрос более 30 тысяч IT-специалистов, которые оценивали 700 компаний по 40+ параметрам. То есть это не просто цифры, а реальное мнение тех, кто знает, о чём говорит. 

Мы обогнали немало сильных игроков и оказались в топ-10, а Альфа-Банк — в топ-15. Впереди нас остались продуктовые гиганты с высочайшей узнаваемостью, но мы уверенно держимся в числе лидеров финтеха и бигтеха. Рейтинг включает накопленные данные за 6 лет и формируется на основе индекса привлекательности компаний: опрошенные специалисты оценивали компании по ряду параметров, например, по узнаваемости и привлекательности в качестве работодателя.

Что это значит для нас? Это признание того, что мы делаем правильные вещи: создаём комфортную среду для роста, даём интересные задачи и строим команды, в которых хочется работать. И это не только наши слова — это мнение тысяч коллег по цеху.

Что посмотреть в ноябре в онлайне. Было бы куда пойти, я бы пошел…

В конце ноября что-то не густо на какие-то оффлайн мероприятия в Казани. Искал, как мог, но не нашел. Поэтому скину свою подборку онлайн митапов, которые планирую зацепить.

➡️ Yandex AI Studio Series

Целая серия онлайн вебинаров, на которой расскажут, как создать своего AI-агента с помощью Yandex AI Studio.

Старт: 20 ноября в 12.00
Ссылка для регистрации: https://yandex.cloud/ru/ai-studio-series

➡️ QA Day: Test like a pro

Я же все таки тестировщик. Поэтому мимо митапа о вайбкодинге в автоматизации тестирования пройти не могу.

Старт: 20 ноября в 18.00
Ссылка для регистрации: https://axenix-org.timepad.ru/event/3626298

➡️ Podlodka Soft Skills Crew

Всеми любимая конфа от Подлодки на тему софт-скилов. Несколько дней онлайн трансляции с крутыми спикерами. Правда мероприятие не бесплатное, но цена - очень даже адекватная.

Старт: 24 ноября в 10.00
Ссылка для регистрации: https://podlodka.io/softcrew

➡️ Прогноз для ИТ-рынка на 2026 год: оптимисты против пессимистов

Любишь думать о будущем и слушать прогнозы? Тебе сюда. Тем более обсуждают ИТ-рынок.

Старт: 26 ноября в 11.00
Ссылка для регистрации: https://axoftglobal.ru/events/prognoz_dlya_it_rynka_na_2026_god_optimisty_vs_pessimistov

➡️ Разработка 2.0: AI-агенты как новая команда в тестировании, документировании, разработке

Небольшой митап о том, как создать полезных AI-агентов. Зацепило то, что расскажут, как агента интегрировать в процесс тестирования.

Старт: 26 ноября в 11.00
Ссылка для регистрации: https://fork-tech.timepad.ru/event/3652158

Онлайн мероприятий, на самом деле, вагон и маленькая тележка. А если вам не зашла моя выборка, то по ссылке я рассказал, как искать мероприятия по душе:

https://habr.com/ru/posts/963176

Отроки во вселенной, 1974 год

Теперь мы расскажем вам о нашей планете. Так выглядела наша планета 250 лет назад. Мы были счастливы и искали новые пути развития. Творческий труд приносил нам радость.

Величайшим созданием наших ученых стал биотехнический робот-исполнитель, который освободил нас от примитивных трудовых процессов.

Вслед за роботом-исполнителем был создан робот-вершитель, который был способен не только управлять исполнителями, но и совершенствовать их.

Но роботы-вершители решили улучшить и нас, живых. Они считали, что полное счастье нам мешают обрести муки творчества, чувство неудовлетворенности собой, сострадание к другим, доброта, совесть. Они решили лишить нас этих качеств.

Мы не хотели такого счастья. Мы начали бороться. Но было уже поздно. Всё, что вы видите - этого уже нет. Остались только картинки.

На последнем этапе этой планетарной трагедии роботы-вершители проявили страшное коварство. Они создали зов, такое жуткое, чарующее сочетание звуков, услышав которые, даже самые сильные из нас терли волю и покорно шли на пункты, где их превращали в счастливых, бессмысленных, самодовольных существ.

Абсолютно счастливые проживали остаток своей жизни бесцельно, не оставляя после себя потомства, потому что они были лишены и чувства любви.

Сейчас на нашей планете нет ни одного живого существа. Незадолго до катастрофы наши ученые создали и вывели на орбиту космическую радиообсерваторию. Мы - потомки тех, кто находился на ней и оказался недосягаем для роботов.

Наша обсерватория не может уйти со своей орбиты. Мы вынуждены вечно летать вокруг планеты, которая больше не принадлежит нам.

Приглашаем на вебинар «Гиперавтоматизация в России 2025: эксклюзивные данные исследования TAdviser и SL Soft»

Эксклюзивные данные от 135 компаний из 23 отраслей:

• 70% получают отдачу от RPA

• 64% внедряют ИИ, но 50% недовольны результатами

• чат‑боты — новый стандарт (63%)

На вебинаре разберем:

• как масштабировать успешные кейсы автоматизации

• почему ИИ‑проекты не всегда работают

• какие технологии выбирают лидеры рынка

Для кого вебинар: ИТ‑директора, специалисты по цифровой трансформации, бизнес‑аналитики, руководители различных подразделений.

Участники получат полную версию исследования в PDF и презентацию с ключевыми выводами. В прямом эфире можно задать вопросы экспертам — Павлу Сергееву (исполнительный директор ROBIN x SL Soft) и Николаю Тржаскалу (директор по развитию технологий ИИ FabricaOne.AI)

12 ноября, 14:00 (Мск), онлайн, бесплатно, требуется регистрация.

Группа киберразведки Экспертного центра безопасности (PT ESC) представила обзор кибератак за III квартал 2025 года ✍️

В отчете рассмотрены хакерские атаки на инфраструктуры российских организаций и типовые цепочки группировок — от первоначального доступа до закрепления.

🙅‍♂ За период отмечена активность таких групп, как PseudoGamaredon, TA Tolik, XDSpy, PhantomCore, Rare Werewolf, Goffee, IAmTheKing, Telemancon, DarkWatchman и Black Owl.

✉ Фишинговые кампании шли непрерывно и маскировались под деловую переписку. Использовались:

• Запароленные архивы с LNK-, SCR-, COM-загрузчиками и документами-приманками; fake-CAPTCHA c запуском PowerShell.

• RMM и удаленный доступ (UltraVNC, AnyDesk), REST-C2 и многоступенчатые загрузчики.

• Редирект-логика: прошел проверку — скачивается полезная нагрузка; не прошел — происходит переадресация на заглушку легитимного сервиса.

• Zero-day-уязвимости: эксплуатация CVE-2025-8088 группировкой Goffee.

Полный отчет — на нашем сайте.

Поделимся итогами исследования State of DevOps Russia 2025 на вебинаре

Команда «Экспресс 42» опросила тысячи инженеров и разработчиков для исследования состояния DevOps в России 2025. И вот анализ ответов завершён, а результаты готовы! Мы поделимся ими на вебинаре, который пройдёт 31 октября в 12:00 по московскому времени.

Зарегистрируйтесь, чтобы узнать, как изменился российский DevOps за год и какие тренды прослеживаются в индустрии — с фокусом на Developer Experience, ИИ и ИБ. Мы расскажем, какие инструменты и практики используют компании и покажем, как применить выводы исследования в ваших командах.

Что обсудим:

• характеристики Developer Experience, которые отличают высокоэффективные команды;

• задачи, для которых компании используют ИИ-инструменты;

• практики внедрения ИБ в процесс разработки;

• изменения в зарплатах и вакансиях DevOps-специалистов за год.

Будем вас ждать!

В партнерстве с аналитическим центром TAdviser эксперты SL Soft оценили уровень внедрения технологий гиперавтоматизации в российских компаниях и определили, какие эффекты они приносят. Узнайте, как компании из разных отраслей применяют RPA, BPM, ИИ и другие смежные технологии.

Исследование поможет вам выбрать правильные инструменты для вашего бизнеса и даст понимание о том, как будет развиваться рынок гиперавтоматизации: тренды, драйверы, барьеры и перспективы внедрения.

О чем говорится в исследовании:

• какие технологии применяются чаще всего,

• какие инструменты приносят наибольший эффект,

• планы компаний по внедрению технологий на ближайшие 3 года,

• основные драйверы рынка,

• барьеры внедрения,

• приоритетные критерии выбора.

Доступ к исследованию бесплатный, но требуется зарегистрироваться. Затем мы вышлем вам материал на email.

И все таки, сможет ли ИИ заменить джунов? Короткая аналитика от The Economist

Пока это трудно заметить в официальной статистике. Но исследование 300 000 компаний показывает, где именно ослаб спрос на новых сотрудников.

Американский рынок найма выглядит достаточно неоднозначно: рост остаётся устойчивым, но в августе было создано всего 22 000 рабочих мест против 158 000 в апреле. На этом фоне всё громче звучит вопрос — не начинает ли генеративный ИИ вытеснять человеческий труд?

Пока что признаков «ИИ-апокалипсиса» на рынке труда не видно. За последний год доля офисных профессий, наиболее подверженных автоматизации, осталась стабильной (см. график). Исследование ученых Йельского университета, опубликованное в октябре, также не выявило существенных изменений в структуре занятости с момента появления ChatGPT в конце 2022 года.

Однако на уровне компаний начинают проявляться едва заметные сдвиги. Работа аспирантов Гарвардского университета Сейеда Хоссейни и Гая Лихтингера отслеживает компании, нанявшие так называемых «интеграторов генеративного ИИ» — специалистов, внедряющих технологии в повседневные процессы. Используя ИИ для анализа 200 миллионов вакансий, исследователи обнаружили около 130 000 таких позиций в 10 600 компаниях, которые они назвали «активными пользователями ИИ». Рост числа подобных вакансий начался в первом квартале 2023 года — примерно в то же время, когда вышел ChatGPT 3.5. Остальные 274 000 компаний стали контрольной группой — они не нанимали сотрудников специально для внедрения ИИ в свои рабочие процессы.

Если бы ИИ не влиял на занятость, динамика найма в обеих группах должна была бы совпадать. Но исследователи выяснили, что после 2023 года число junior-позиций снижалось в целом по рынку, однако у «пользователей ИИ» падение оказалось на 7,7% сильнее за шесть последующих кварталов. При этом на уровне senior-позиций различий не наблюдалось. Работа, типичная для выпускников — вроде тестирования кода или проверки документов, — оказалась особенно лёгкой для передачи машинам. Падение, как отмечают авторы, связано не с массовыми увольнениями, а с сокращением темпов найма.

Какие выпускники оказались под наибольшим давлением? Учёные разделили университеты на пять уровней. Наихудшая ситуация сложилась у выпускников средних по рейтингу вузов — у них шансы на трудоустройство снизились заметно сильнее, чем у выпускников топ-школ и малоизвестных колледжей. Исследователи предполагают, что компании сохраняют выпускников элитных вузов ради их уникальных компетенций, а «нижний эшелон» — из-за более низкой стоимости труда. Таким образом, именно середина оказывается в зоне наибольшего риска автоматизации.

Тем не менее исследователи призывают к осторожности. Во-первых, только 17% сотрудников из выборки работали в компаниях, активно внедряющих ИИ, а значит, пространство для автоматизации пока ограничено. Во-вторых, рынок труда junior-специалистов в последние годы сильно колебался — пандемия COVID-19 нарушила прежние тенденции. Если ИИ и оказывает давление на найм выпускников, то он лишь один из множества факторов.

Проверяем интерфейс на реальных пользователях

Хотите создавать интерфейсы, которые действительно работают и не вызывают вопросов у пользователей? Тогда вам точно стоит познакомиться с нашим новым пособием по коридорному тестированию — простому и эффективному методу UX-исследований!

В статье «Как проводить коридорные тесты: памятка» от продуктового дизайнера Альфа-Банка вы найдете пошаговый гайд по проведению коридорных тестов, которые помогают обнаружить узкие места интерфейса еще на стадии прототипа.

Читайте статью и переводите свои прототипы из разряда «красивых картинок» в удобные и понятные решения для реальных пользователей!

Квесты вместо тестов

Устали от скучных и однообразных UX-тестов? В Альфа-Банке нашли креативное решение — UX-квест! Это новый подход к юзабилити-тестированию, который предлагает сделать процесс исследования интерактивным и увлекательным для пользователей.

В статье «Не UX-тест, а UX-квест: как отойти от стандартных юзабилити-тестирований, когда они совсем наскучили» рассказываем, как команда Альфа-Банка отказалась от традиционных шаблонов тестирования и придумала захватывающий UX-квест, который не только помогает выявить реальные проблемы интерфейса, но и делает процесс максимально вовлекающим для участников. Подобные тесты показывают реальные барьеры: что мешает использовать фичу, а выводы помогут улучшить не только тестируемый объект, но и сценарии вокруг (в нашем случае точку входа, подсказки, текст кнопок). Что интересно, обычные исследования не показали бы этих ответов. Нужна была реальная среда, реальные задачи и немного хаоса.

Если хочется вывести UX-исследования на новый уровень и получить действительно ценные данные, то приглашаем к прочтению.

Зумеры будут счастливы от взаимодействия с идеальным банком будущего

Аналитический центр НАФИ, ОТП Банк и Ассоциация ФинТех представили результаты масштабного исследования о том, каким клиенты и эксперты рынка банковских услуг видят «банк будущего». Презентация состоялась 09 октября 2025 года на площадке юбилейного форума инновационных финансовых технологий Финополис 2025.

К исследованию были привлечены как банковские клиенты, так и эксперты. В онлайн-опросе приняли участие 1680 респондентов — пользователей банковских услуг (мужчины и женщины в возрасте 18 лет и старше со средним доходом и выше среднего), а также 26 экспертов рынка банковских услуг.

Согласно данным исследования, 69% экспертов полагают, что использование современных технологий является одной из неотъемлемых характеристик идеального банка будущего. При этом развитие цифровых валют и использование ИИ – это именно те тренды, с которыми эксперты связывают изменения в банковской сфере будущего. А вот тренд на внедрение Открытых API и обмен данными эксперты посчитали пока малоизвестным.

Эксперты склонны недооценивать осведомленность клиентов банков о новых технологиях в сфере:

·        88% клиентов (против 58% по мнению экспертов) осведомлены о планах по использованию национальной цифровой валюты (Цифровом рубле),

·        68% (против 43%) — об ИИ в банковских бизнес-процессах,

·        60% (против 35%) — об обмене данными и использованию Open API в целях разработки инновационных продуктов, предложения более выгодных условий и повышения защиты от мошенников.

Осведомленность об актуальных трендах в банковской сфере формирует восприятие финтеха как наиболее технологичной индустрии. 89% клиентов считают банкинг в России высокоразвитым. При этом показатель особенно высок среди клиентов старшего возраста (92%).

Исследование показало, что знания о технологиях банковской сферы среди банковских клиентов абсолютно не соответствует уровню доверия к ним и их реальному использованию. Осведомленность не приравнивается доверию. «Знаю и пользуюсь» еще не значит – «доверяю».

Так, цифровой валютой готовы пользоваться только 5% клиентов банков, при этом знают о проекте 88% опрошенных. Лучше знают о возможностях в сфере цифрового рубля жители городов-миллионников (24%), те, кому 35-44 года (26%), мужчины (25%) и клиенты с высшим образованием (26%). Чаще готовы попробовать использовать технологию мужчины (56%).

Согласно исследованию, большую часть банковских операций клиенты предпочли бы делать самостоятельно. Использование ИИ в банкинге воспринимается клиентами настороженно, и они пока не готовы делегировать ИИ проведение финансовых операций от их лица. Менее половины (43%) положительно относятся к внедрению ИИ в банковские процессы, а остальные – не знают об этом или относятся негативно.

Топ-3 банковских операций, которые клиенты банков готовы полностью доверить ИИ:

·        уточнение об условиях по вкладам и кредитам — 34%,

·        узнать баланс на счете или карте — 33%,

·        освоить новые функции мобильного приложения банка — 31%.

Всего 18% клиентов готовы доверить ИИ денежные переводы. Еще меньшее количество клиентов готовы с помощью ИИ открывать вклад (16%) или оформлять кредит (12%).

При необходимости стать клиентом банка, в котором ранее не обслуживались, менее четверти (23%) клиентов предпочтут обратиться в банк, который активно внедряет ИИ. Чаще об этом говорят мужчины (27%), клиенты в возрасте 25–34 лет (31%), самые обеспеченные клиенты (41%), те, кто считают, что хорошо осведомлены об использовании ИИ в банкинге (47%).

·        Старшие поколения чаще подчеркивают надежность как необходимое качество банка (42%),

·        Более молодые клиенты банков ставят на первое место удобство (40%) и скорость (26%).

Уверенность – чувство, которое ждут клиенты от идеального банка будущего. 44% самых молодых клиентов банков (18-24 года) сказали, что что при взаимодействии с идеальным банком будущего будут испытывать счастье, увлеченность - 39% и удивление - 27%.

Moscow Startup Summit 2025: как Москва укрепляет статус инновационного хаба

1–2 октября в СберСити прошёл второй Moscow Startup Summit, организованный Правительством Москвы и Сбером. Событие собрало более 4000 участников из 25 стран и стало одной из ключевых площадок года для технологического предпринимательства.

Что было:

• Более 150 спикеров, включая мэра Москвы Сергея Собянина и топ-менеджеров Сбера.

• Пять треков: General, Venture Capital, Corp&Gov, Workshops и Startups.

• 30 команд в Demo Day акселератора Sber500, включая отдельный AI-трек на базе GigaChat.

• Инвесторы сделали предложения на сумму свыше 1,2 млрд рублей, большинство в проектах GenAI и DeepTech.

• Запущено более 1000 networking-контактов через мобильное приложение саммита.

Москва демонстрирует устойчивый рост экосистемы: 1688 из 2200 российских стартапов зарегистрированы именно в столице. На глобальном уровне отмечается рост венчурных инвестиций - в первой половине 2025 года они увеличились на 25% по сравнению с 2024-м, достигнув $330 млрд.

Фокус на искусственном интеллекте и глубоких технологиях очевиден: 70% проектов акселератора связаны с GenAI. От медицинских стартапов до робототехники — большинство решений ориентированы на международные рынки. Выставка представила роботов, летающие автомобили, ИИ-системы для бизнеса и водородный транспорт.

На саммите впервые прошла церемония Startup Summit Awards. Поступило свыше 1700 заявок из 79 регионов России. Полный список победителей ещё не опубликован, но известно, что ключевой акцент сделан на резидентах SberUnity и Московского инновационного кластера.

Организаторы анонсировали запуск Venture Online Hub и планы по расширению программы в 2026 году с акцентом на климат-tech и участие новых стран БРИКС.