Управление продажами *

MBA по Средам "Как правильно создать работающие KPI"
Реальный кейс из моей практики.
Если в бизнесе есть, то что не любят все, так это KPI, его не любят руководители, его не любят сотрудники, но он есть, а значит проблема не в KPI, а в том как вы его готовите.
Типичный вариант KPI - это неизвестно кем навязанные показатели твоей эффективности.

Во-первых, это навязанное KPI мало отражает реальную деятельность того, кого должно оценивать.

Во-вторых, оно НАВЯЗАНО сверху, а значит унижает человека и превращает его из субъекта деятельности, личности, в объект, простой инструмент бизнеса.
А это унизительно и к тому же переводит человека в эго состояние "Ребенка" по Эрику Берну, то есть требует постоянного контроля со стороны за таким "Ребенком".

В-третьих, критерии KPI  бывают очень странные и не всегда работают на развитие бизнеса и человека.

И как итог, KPI из инструмента развития бизнеса превращается в инструмент подавления бизнеса.
Как же сделать так, чтобы KPI реально работал.
Очень просто: KPI должны создавать сами его исполнители.
Для этого им необходимо ответить на 4 вопросов, это и будет 4 пункта KPI.
1. Как оценить Вашу эффективность как специалиста (количественные и качественные показатели)?
2.Как оценивать Вашу эффективность как члена команды (количественные и качественные показатели)
3.Как оценивать Вашу эффективность при взаимодействии с другими отделами бизнеса (количественные и коллаборантам показатели)
4.Как оценивать развитие Вас как профессионала (количественные и качественные показатели)

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Я часто вижу одну и ту же ситуацию: бизнес запускает рекламу в Яндекс Директе, а обращений и продаж мало. Начинаем разбираться — и в большинстве случаев проблема оказывается в товарном файл-каталоге, на основе которого строится реклама. Он либо настроен с ошибками, либо не работает как должен.

Мы в КонтекстЛабе регулярно сталкиваемся с этим на проектах. Товарный файл-каталог — это основа для автоматического создания объявлений. Если в нём есть ошибки или не хватает нужных данных, реклама просто не может работать эффективно.

Когда файл дорабатывается правильно, это дает заметный результат: растёт количество переходов по объявлениям, увеличиваются заказы, снижается доля рекламных расходов и стоимость обращения.

В этом материале я покажу на примере шести кейсов из разных сфер, как единый подход к доработке товарного файл-каталога позволяет убрать ошибки и кратно увеличить поток обращений. Разберём типичные проблемы, сравним результаты «до» и «после» и отдельно покажу, как правильно выстроить такой файл, чтобы реклама стабильно приносила продажи.

В 2005 году гонконгский конгломерат купил за $626 миллионов компанию Milwaukee и вложил в неё деньги. В 2017 году американский конгломерат купил за $900 миллионов Craftsman и построил фабрику, которая оказалась неспособна даже штамповать собственное название на инструменте.

Один и тот же учебник. Противоположные результаты. Это история о том, что произошло со всеми марками инструментов, лежащих на полках магазинов.

Если у компании несколько продуктов, направлений или дочерних бизнесов, нужна система, по которой выстраиваются отношения между брендами внутри одной компании, у которой зачастую есть и платформы, и SaaS-продукты, и кастомная разработка, и консалтинг, и инфраструктурные сервисы. Без бренд-архитектуры всё это сливается в "мы делаем ИТ".  

И чем же это плохо? Такое позиционирование не продаёт и не масштабируется. Чтобы разобраться, клиенту нужно приложить усилия, в этот момент он невольно переключает внимание на тех, у кого всё разложено по use case.

Разберемся, какие есть CRM-системы на российском рынке сейчас, чем они полезны бизнесу и как выбрать оптимальное решение, а также сравним 10 лучших российских CRM на рынке.

Производитель, который работает через двухуровневую модель дистрибуции (Производитель → Партнёр → Конечный заказчик), рано или поздно упирается в стеклянный потолок. Можно иметь гениальный продукт, миллиардный бренд и правильную стратегию, но в итоге успех сделки зависит от конкретного инженера или сейла на стороне партнёра.

Эту проблему часто называют «кризисом последней мили». Вендор выделяет большие бюджеты на ко-маркетинг и ожидает, что партнёры конвертируют эти деньги в качественные лиды. На практике схема часто ломается.

Почему это происходит? Основываясь на нашем опыте работы с IT-рынком (для других b2b рынков это тоже характерно), мы выделяем три ошибки:

Как мы внедрили ИИ для контроля демовстреч и отказались от ручного просмотра записей. Система сама анализирует диалоги, выявляет ошибки менеджеров и дает рекомендации по улучшению продаж.

Синдром Самозванца у эффективного руководителя"
Это очень большая проблема для бизнеса, когда эффективные, компетентные руководители отказываются признать себя как профессионалов открыто.
Я был удивлен насколько эта проблема широко распространена и каким последствиям она приводит.
У меня был проект модульного 6 месячного обучения руководителей Leroy Merlin, проект продолжался почти 5 лет, 12 городов, больше 40 магазинов, 2 страны (Россия, Казахстан). И во всех этих городах и странах я видел одну и ту же ситуация: эффективные, компетентные руководители не могли открыто признать, что они являются экспертами в своей деятельности.
Когда надо было, что бы руководитель на группу рассказал о том в чем он считает себя экспертом в своей деятельности, возникал затык, так как они считали, что не все ещё знают, что есть более опытные и знающие люди в этом вопросе и вообще, так сказать о себе, это не скромно.
И это реально большая проблема для них и для всего бизнеса, так как руководитель, который не признает своей экспертности открыто, не даёт возможности оценить его другим, он лишается возможности карьерного роста и его место в иерархии управления занимает тот, кто умеет много говорить о себе, но, как правило, реально мало делать.
Таким образом, снижая свои возможности руководитель с синдром Самозванца способствует ухудшению уровня управления всего бизнеса, так как наверх подымаются менее компетентные руководители.
Такая же проблема возникает и при собеседовании, когда hr спрашивает, какие Ваши сильные стороны и почему мы должны взять именно Вас, такой руководитель не умеет правильно презентовать себя, и опять его место в компании занимает тот кто умеет хорошо говорить, но не всегда хорошо делать.
Именно поэтому руководителю с синдромом Самозванца необходимо работать с этой проблемой, так как это отражается на всем бизнесе.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб».  Когда ко мне пришёл застройщик, запрос был простой: «Нужны большие продажи. Быстро». При этом объект сложный — элитный загородный ЖК, слабая подача и спорная цена, а времени на разбор не было. Нам поставили жесткое условие: удвоить результат за месяц.

Мы сделали ставку на резкий рост заявок, но чуда не произошло — клиент ушёл. За пять месяцев он сменил подрядчиков и вернулся уже с готовностью менять подход.

Тогда мы сделали то, что нужно было с самого начала: провели интервью с клиентами, пересобрали сегменты, подачу и ценовую политику. После этого рост стал предсказуемым — 10–30% в месяц.

Этот кейс для меня про то, что в элитной недвижимости выигрывает не «рывок», а правильно выстроенный маркетинг.

Cтатья Питера Йоханссона (Peter Johansson) в PLOS ONE за 2013 год называется: “How the Polls Can Be Both Spot On and Dead Wrong: Using Choice Blindness to Shift Political Attitudes and Voter Intentions”

Авторы (Lars Hall, Thomas Strandberg, Philip Pärnamets, Andreas Lind, Benoît Tärning и Peter Johansson) изучали, насколько жёстко фиксированы политические предпочтения N=162 респондента, от 18 до 88 лет (M = 29.7, SD=14.1), 98 женщин и 64 мужчины, используя «слепоту к выбору». Участников набирали на улице/в общественных местах в городах Мальмё и Лунд (Швеция), приглашая заполнить анкету о политических взглядах.

Манипулированная группа: 113 участников, которым незаметно меняли ответы на политических вопросах, чтобы «перебросить» их в противоположный политический лагерь.

Контрольная группа: 47 участников, проходивших ту же анкету без манипуляции.

В исследование не включали людей, которые не собирались голосовать или уже проголосовали по почте. Исследователи давали участникам анкету по ключевым политическим вопросам, а затем незаметно подменяли их ответы так, чтобы суммарный профиль «закидывал» человека в противоположный политический лагерь, и просили объяснить изменённые позиции.

Оказалось, что большинство участников не заметили подмены, не исправили ни одного подменённого ответа, готовы были рассмотреть смену политического лагеря и отвергали политические взгляды, которые высказали минутами ранее (около 48%).

Манипулировали выбором следующим образом. Участников просили указать свои политические взгляды по ряду ключевых вопросов и предпочтение в паре политических партий. Когда человек заполнял свой бланк, экспериментаторы параллельно заполняли дубликат анкеты с противоположными ответами (переворачивая все выборы с точностью до наоборот), а затем подменяли оригинальный бланк респондентов на «перевёрнутый» под предлогом сверки. Участнику опроса показывали результат как его «настоящий» профиль, лежащий в противоположном политическом лагере, и просили объяснить, почему он так голосует. Фактически сам выбор не менялся — участники не переписывали предпочтения; они просто верили, что «перевёрнутый» бланк с ответами именно их выбор и начинали его объяснять. Респонденты не замечали, что их ответы изменены и принимали навязанный профиль как свой, что и называется «слепотой выбора» (choice blindness).

Компании часто меняют руководителей, но получают тот же результат. Причина не в людях, а в том, как выстроен сам процесс подбора.

Переговоры начались стандартно: рукопожатия, слайды. Потом пошли возражения: «Зачем нам менять наш офис на ваш?», «Сможете пояснить нестыковки в документации?», «А чем докажете, что ваше решение лучше?» — и Рома «поплыл». 

Привет, Хабр. Меня зовут Вадим Бадиков, я специалист по анализу данных и я работаю в «Синимекс». Как вы возможно уже догадались по заголовку и небольшому спойлеру выше, я буду рассказывать что-то про продажи — точнее, про нашего ИИ-тренера по продажам. Берите поп-корн, наливайте кофе — поехали. 

В предыдущем посте я разбирал механику прокрастинации умных людей — с исследованиями, формулами и ссылками на мета-анализы. Этот пост другой. Он от первого лица. И он про то, как всё, что я там описывал теоретически, выглядело в моей жизни — и что конкретно помогло.

Спойлер: не матрица Эйзенхауэра и не дисциплина.

Привет! На связи Никита Морозов, и это вторая часть обзорной статьи "Геймификация в ритейле" из серии статей, посвященных геймификации в различных отраслях.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне обратился производитель дорогостоящего оборудования, перед нами стояла непростая задача: понять реальный масштаб целевой аудитории и оценить, есть ли у бизнеса потенциал для её расширения.

Ценообразование в рознице – это арена напряженной конкурентной борьбы. Розничные сети в сегментах фармы, продуктов питания, e-com, доставки и дрогери соперничают за внимание и кошельки покупателей, изобретая все более сложные ценовые тактики. На первый взгляд, кажется, все просто: есть обычные цены и акционные. Но реальность гораздо сложнее. Сегодня попытаемся разобраться, как систематизировать подход к анализу цен конкурентов, научиться классифицировать различные типы цен и корректно их идентифицировать для построения эффективной собственной ценовой стратегии.

Меня зовут Алексей, работаю бизнес-архитектором в GlowByte в практике, занимающейся розничными решениями: помогаем ритейлерам в ценообразовании, управлении промо и ассортиментом через проведение аналитики и внедрение специализированных инструментов, выполняем комплексную автоматизацию процессов коммерции, проводим аудит процессов, выстраиваем управление данными, создаем многоканальные стратегии для работы с лояльностью, составляем карты коммуникационных кампаний и строим методики оценки эффективности.

Когда говоришь «AI в продажах», люди представляют робота, который звонит бабушкам и предлагает кредитную карту. Расслабьтесь. Бабушки в безопасности.

Речь про другое. Про момент, когда ты как руководитель перестаёшь тонуть в рутине и начинаешь работать со скоростью, которая раньше требовала трёх дополнительных людей. Без трёх дополнительных людей.

Коммерческий директор GPTunnel. Расскажу, что работает у меня в проде прямо сейчас. Не «мы провели пилот и получили интересные результаты». А буквально: вот агент, вот задача, вот деньги, которые он сэкономил.

Привет! На связи Никита Морозов, и это вторая обзорная статья из серии, посвященной геймификации в различных отраслях.

Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Когда ко мне пришёл продавец тёплых полов, у него была типичная проблема: заявки вроде бы были, а вот живых денег от рекламы — гораздо меньше, чем хотелось. Никто толком не понимал, какие кампании действительно приводят к продажам, где заявки теряются по дороге к сделке и какие клиенты в итоге приносят больше выручки. В такой ситуации рекламный бюджет просто сливался.

В этом кейсе я покажу, как мы оцифровали нижние уровни воронки и как именно это помогло превратить рекламу из статьи расходов в источник роста бизнеса. 

Антон Саркисян CCO GPTunneL ex-yandex/ex-vk
Знакомый, который отвечает за IT-безопасность в крупной российской компании, рассказал мне историю.

Они запретили ChatGPT. Корпоративным приказом. Заблокировали домен, добавили в фильтры, отчитались наверх: «приняли меры по защите данных».

Через неделю он поднял логи сети.

Сотрудники зашли с мобильных. Через личные точки доступа. И продолжили работать. Только теперь без корпоративного журналирования, без видимости для IT, без единого следа.

Хочешь знать, что они туда загружали?

Договоры с контрагентами. Внутренние финансовые отчёты. Персональные данные клиентов. Черновики писем с реальными именами, суммами, условиями сделок.

Не потому что хотели навредить. Хотели работать быстрее. А запрет убрал единственный инструмент контроля, который у компании был.

По данным LayerX (Enterprise AI & SaaS Data Security Report 2025), 77% корпоративных взаимодействий с ИИ происходит через личные аккаунты сотрудников. Те самые, до которых IT-служба не доберётся.

Запрет не остановил утечки. Он сделал их невидимыми.