Развитие стартапа

Формула успеха: ИИ + липа + хороший питч = $250M⁠⁠

Builder.ai - лондонский стартап, основанный в 2012 под названием SD Squared.
На старте - обычная студия, делали сайты и мобилки под заказ.
Позже ребрендились в Engineer.ai, а потом в Builder.ai, чтобы звучать больше как платформа.

Идея:
"Выбираешь фичи - а мы собираем тебе приложение, как конструктор.
Быстро, дёшево, с ИИ."

По сути — Shopify + Tilda, но под мобилки.
Скорость, автоматизация, "интеллектуальный сборщик фич", ИИ-ассистент Наташа и всё такое.

🪄 Как они это продавали

• "82% кода генерируется ИИ за 1 час"

• "У нас сеть из 32 000 инженеров"

• "Наташа - ИИ-помощник для бизнеса"

• "Можем собрать любой продукт под ключ, быстро и дешево"

Все эти заявления выглядели красиво.
Проблема - почти всё оказалось враньём или преувеличением.

💸 Деньги

• 2018: $29M в раунде A

• 2021: $65M без лид-инвестора

• 2023: $250M при оценке $1.3B

• Среди партнёров - Microsoft

Инвесторы: Insight Partners, Jungle Ventures, WndrCo и др.

🧱 Что оказалось внутри

📦 Глава 1. Переобувание

2016–2018: была обычная студия, клепали сайты и приложения.
Поняли, что на этом инвесторы не разогреваются.

→ Переименовались в Engineer.ai
→ Придумали фейкового "ИИ-ассистента" Наташу
→ Заявили про 32 000 инженеров в сети
→ Подняли $29M в раунде А

🧱 Глава 2. Крепим миф

2018–2023: по их словам, 82% кода делал ИИ - и за первый час.
WSJ немного удивился, разобрался и выяснил:
всё писали руками.

Компания переименовалась, сделала вид что всё ок - и пошла за новыми деньгами.

💰 Глава 3. Деньги из воздуха

2021–2024:

• Подняли $65M - без лид-инвестора (что уже странно)

• Потом бахнули $250M в раунде D - при оценке > $1B

• Microsoft постучалась с партнёркой

Financial Times выкатил материал:
доходы завышены в 4 раза
(отчёт — на $220M, по факту — $55M)

🪦 Финал

Май 2025:
Компания жгла по $10M в месяц.
Платили за отчёты, которые рисовали на коленке.
Кредиторы закрутили гайки → банкротство.
Наняли нового CEO, чтобы он красиво всё признал.

🤖 Что это было

История не про технологию.
А про то, как работает рынок: говоришь «ИИ», зовёшь Наташу, и вот ты уже единорог.

Вспоминается:

• WeWork, где продавали аренду как «тех»

• Amazon Go, где 70% заказов проверяли вручную

• Nate, где «ИИ-покупки» делала команда с Филиппин

📌 Я такие истории собираю и разбираю у себя в канале - всё, что касается ИИ, стартапов, микро-проектов и цифровой паранойи.

Аллергия на развитие

Бизнес - как живой организм. Со своими привычками, укладом, пищевыми цепочками и иммунитетом. Стоит внести что-то новое, непривычное для старожил, например, идею "давайте внедрим бонусную систему" - и начинается реакция.

"Ой, это не работает", "Просто сольем бюджет", "Лучше объявления на столбах развесим". Кажется, будто внутрь попал супер-опасный яд, от которого необходимо как можно быстрее избавиться.

Вот так и с аллергией у человека. Попадает безобидный продукт, например, арахис, а организм поднимает панику: в кровь выбрасываются гистамины, начинается воспаление, отёк, зуд. Хотя арахис вообще-то не враг, а весьма себе полезный продукт. Просто организм перестарался с защитой.

Что в таких случаях делает человек? Принимает антигистаминное средство, которое сдерживает бурную реакцию тела и позволяет спокойно адаптироваться.

Тогда и бизнесу нужно такое антигистаминное средство! Ну и, конечно же, это должен быть маркетолог! Такой, который возьмёт на себя тест гипотезы и ответственность за её внедрение. Не просто "давайте попробуем", а: разработает бонусную систему так, чтобы выгодно было всем (и покупателям, и компании), внедрит её в бизнес-процесс, высчитает инкремент от внедрения и оценит реальную целесообразность использования нового инструмента. А не даст реакции "отторгнуть" то, что может реально работать.

Вот так и получается, что у компаний бывает в буквальном смысле "аллергия на развитие". Запасайтесь правильными антигистаминами 😁

Что замерять, чтобы было круто?

В разных проектах - разные метрики. Где-то считают лиды, где-то деньги, где-то количество установок приложения, где-то LTV. И вроде бы финальная цель у всех плюс-минус одна: заработать больше. Но вот путь к этой цели всегда разный.

Был у меня как-то проект, где главным KPI стало количество упоминаний в СМИ. Не заявки, не выручка, не ROI, а "Сколько раз нас сегодня упомянули?"

Считали по месяцам в течение года. Потом высчитывали среднее суточное значение. Следили за динамикой. Смотрели, кто нас цитирует, кто просто перепечатывает, кто пишет со злостью, а кто - с теплом.

Так получилось, что именно в этой нише (кстати, это чистейший узконаправленный B2B) самым сильным показателем востребованности и успешности оказались упоминания в СМИ. Для такого бизнеса цитируемость была топливом, показателем надежности и функциональности. Чем больше упоминаний - тем выше доверие. Чем выше доверие - тем проще заходить в сделки.

И синхронизироваться с конкурентами и рынком достаточно просто. Оцениваем подобные значения у 5-6 конкурентов, сравниваем и понимаем "ок или не ок".

Так что не все измеряется деньгами напрямую. Иногда деньги - это уже производная. А настоящие метрики-драйверы роста прячутся в, казалось бы, не совсем профильных местах.

Наша задача - найти такие места. Как? Анализировать нишу, рынок, свой бизнес и конкурентов с максимально разных сторон, сравнивать влияние различных параметров на итоговые результаты, искать зависимости. Найти сложно, но использовать легко и приятно.

Почему мы не взялись за проект, казавшийся перспективным на цифрах?

Расскажу о проекте, который недавно тестировала команда нашей стартап-студии. С идеей к нам пришел молодой педагог, который увидел проблему в отсутствии инструмента, позволяющего фиксировать в цифровом пространстве свои достижения - сертификаты, дипломы, грамоты. Согласно гипотезе, инструмент должен был быть интересен и организациям, которые выдают дипломы: сейчас они по-прежнему отправляют документы через e-mail, где письма теряются и попадают в спам-фильтры.

По задумке сервис должен был интегрироваться в популярные соцсети, где люди могли бы делиться своими достижениями и показывать их, а встроенный AI-ассистент, анализируя достижения, помогал бы выстраивать карьерную траекторию и содействовал “встрече” соискателей с работодателями.

При первоначальном анализе было выявлено, что объем рынка для проекта достаточный, можно простроить понятную бизнес-модель, а критические риски отсутствуют. В целом, сама идея казалась довольно живой, и мы взяли ее на предварительное тестирование (о том, как мы понимаем “предтест” я подробнее писал здесь). Проект получил название “Portfolio AI”.

Мы провели количественное и качественное исследования, опрашивая респондентов, входящих в ЦА проекта. Аудитория была разделена на 3 условных сегмента: соискатели (физические лица), наниматели (компании, ищущие сотрудников) и компании-эмитенты дипломов (организации, проводящие курсы и обучения). Как выяснилось, выраженная “боль” (потребность в продукте) отсутствовала у всех сегментов.

Соискатели не видели необходимости в верификации своих навыков, т.к. этого в основном не требуют работодатели. Компании-работодатели ориентируются на личное общение, проверку навыков кандидата в деле, тогда как пройденные обучающие курсы, а точнее - сертификаты и дипломы - не столь важны при трудоустройстве. Организации - эмитенты дипломов отметили, что никаких проблем при выдаче документов у них не возникает, и для них существенной сложности нет.

Пользователи не видят ценности в идее, как следствие - не готовы платить за такой инструмент. Автору было рекомендовано сделать пивот, а мы решили отказаться от разработки по причине низкой инвестиционной привлекательности.

Задача была в работе 1 месяц. Так иногда случается: объем рынка есть, проект легко "простраивается" и кажется, что успешно выйти на рынок будет достаточно легко. Однако, если проверить идею детально, может оказаться, что "боль" автора не близка широкой аудитории, а значит - лучше всего придумать для идеи иной поворот или отказаться от ее реализации.

Где взять денег стартапу? Идти к фонду или на крауд-площадку?

Выясним в этот четверг в 19:00 по МСК в тг-канале Радара, где пройдет товарищеская встреча двух основателей-тяжеловесов!

🔴Евгений Клабуков, со-снователь и CEO Rentifly

– Евгений скоро закрывает раунд на краудинвестинговой площадке brainbox.VC, а нам расскажет, почему за деньгами нужно идти к частным инвесторам, а не фондам!

🔵Сергей Лихвин, со-основатель, СМО и RnD в «Тулбокс»

– Сергей поделится своим опытом – как закрыть стартаперскую мечту разом с помощью инвест фонда!

Приходите на эфир – узнаем вместе где те самые «ваши будущие инвестиции»!

Дата встречи: 24 июля, 19:00 МСК
Трансляция будет идти в Телеграм-канале Радара, подписывайтесь и обязательно ставьте напоминание!

⚡️P.S. Чтобы ничего не пропустить, добавьте наш календарь встреч в 1 клик!

Как получить много SEO трафика для SAAS-сервиса или ИИ агента?

В этот четверг 17 июля, в 19:00 (МСК) — состоится третья тематическая встреча в сообществе Друзей Радара, на которой обсудим, как сделать ваш стартап заметнее в новых реалиях и увеличить органический трафик клиентов.

Для кого встреча?

• Основатели SaaS и ИИ-стартапов

• Маркетологи, которые хотят прокачать SEO

• Все, кто ищет рабочие способы привлечь трафик без бюджета

Спикер – Александр Альхов, эксперт бизнес-акселератора ФРИИ, ИТМО, ВШЭ. Практик с опытом роста Edtech, HRtech и SaaS-проектов.

Место проведения – ⭐️ Закрытый чат Друзей Радара. Попасть туда просто — достаточно поддержать площадку.

Пришлите свой домен и пару ссылок на конкурентов, чтобы эксперт точечно дал совет именно вам.

P.S. Чтобы ничего не пропустить — добавьте себе наш календарь событий Радара в один клик – Добавить в календарь.

Пало-Альто 1991 года.

Просто бешеный концентрат десятков легендарных компаний.

“Уходим, уходим, уходим…”  Как понять, что проект пора закрывать?

Когда твоя деятельность состоит в том, чтобы запускать стартапы, неизбежно сталкиваешься еще и с другой стороной - периодически проекты приходится закрывать. Сегодня расскажу о том, как понять, что с проектом пора прощаться.

Я ранее уже рассказывал о том, что некоторое время назад мы изменили подход к сборке MVP (подробнее об этом можно прочитать в материале “Как мы перестали строить завод”). Если лет 5 назад мы собирали MVP сразу после оценки идеи, то сейчас проекты проходят стадию анализа, затем - предтеста (некий аналог пред-MVP), и только потом, когда ценность проекта подтверждена у пользователей и нам понятно, какие фичи нужны проекту, мы выводим его на сборку MVP.

Соответственно, мы будем говорить о тех проектах, которые уже прошли анализ, предтест и для которых MVP уже собран, т.е. можно сказать - проект запущен.

Стратегии
Любой стартап создается либо на продажу, либо как дивидендный актив, который будет постоянно приносить прибыль основателям. Это разные стратегии работы. Для нас ближе второй путь - дивидендный актив.

Для таких стартапов важным показателем является соотношение CAC к LTV 1:3 и выше (1:4 и т.д.). Напомню, что CAC - это стоимость привлечения клиента, а LTV - это его пожизненная стоимость, то есть, то количество денег, которые он приносит компании за все время взаимодействия с ней. Существует примерный ориентир, на который ссылаются инвесторы, фонды и бизнес-ангелы во всем мире: 1 доллар потраченный на привлечение, должен приносить 3 доллара прибыли, не ниже. Поэтому основная задача стартапа - добавиться соотношения 1:3. Все гипотезы, которые мы тестируем, должны быть направлены на сокращение стоимости привлечения и на повышение LTV.

Если достичь оптимального соотношения не получается, нужно либо сделать пивот - т.е. резко изменить вектор направления стартапа в ту сторону, где удастся улучшить показатели. Второй путь - закрыть проект.

Мне приходилось закрывать проекты неоднократно. Например, “Турбо-ассистент” - сервис по подбору ассистентов для делегирования самых разных задач. Причина для закрытия была проста - не сошлась юнит-экономика. Мы проанализировали свои ошибки: во-первых, всех ассистентов нанимали в штат  (что неизбежно влекло расходы), во-вторых, взяли на проект достаточно большую команду. Но если смотреть широко - рынок оказался не готов к такому проекту. Нам приходилось слишком много ресурсов тратить на то, чтобы доказать пользователю, что делегирование - это нормально, безопасно и удобно. В итоге проект закрыли.

А если дать стартапу время?
На самом деле, решающее значение имеет не время, а деньги - сколько их есть у стартапа или сколько готов дать инвестор.  Если по цифрам виден рост, то деньги - это не проблема. А вот если роста нет то здесь все зависит либо от  терпения инвестора, либо от запаса тех денег, что выданы проекту на данный момент.

В моей практике бывали случаи, когда было очевидно, что проекту можно дать время. В такой ситуации важно не экономить деньги, просто закрыв стартап, а дать команде шанс переломить ситуацию. К деньгам в данном контексте я отношусь не как к цели, а как к средству для достижения конечной цели.

Проекты открываются и закрываются, так устроена система. В первые годы работы, признаюсь, я испытывал досаду, когда проект приходилось останавливать. Но сейчас к этому отношусь как к норме: это часть нашей бизнес-модели. Мы стараемся минимизировать риски и ввели новые этапы -преданализ, анализ идей, предтест - все это для того, чтобы вероятность успеха проекта была максимальной! 

Уже в четвертый раз встречаю следующий психотип. Человек окончил университет в Канаде, где в программе были в том числе лабы по FPGA. Прилетел в Калифорнию чтобы говорить и тусоваться с людьми. С вопросом: "какие есть проблемы в дизайне электроники чтобы решить их с помощью AI?"

Для меня из его реакций на некоторые мои утверждения ясно как божий день, что у него нет достаточного трейнинга в проектировании чтобы видеть эти проблемы самому. Поэтому я ему предложил всю ту же задачку на SystemVerilog (1, 2), которую я в этом году даю всем и в которой как в микрокосме представлены проблемы дизайна электроники, по крайней мере в микроархитектурной части и в контексте проекта в большой компании с использованием кода и тестового стенда других людей. Типа "решишь - поймешь в чем проблема".

Вместо того, чтобы по моим рекомендациям решить задачку и понять о чем я говорю - человек продолжает тусоваться и задавать людям вопросы на основе информации которую он услышал у других людей. Например спросил меня, хожу ли я на выставки DAC, где все говорят что тулы (средства проектирования) ограничивают сложность дизайнов. Я ответил что хожу на эту выставку с 1996 года, и тогда тоже все так говорили. Спросил у меня, слышал ли я о Chisel. Ответил "его используют только SiFive и Беркли. То что Chisel за 10 лет не проник в другие компании - означает что он ничего принципиально не решает". Итд.

Я не понимаю - что человек пытается достичь тусованием и такими вопросами? Какая часть фразы "пока вы сами не попробуете решать микроархитектурные задачи на верилоге, вы не будете понимать что вам говорят люди о проблемах такой разработки" - какая часть этой фразы ему непонятна?

Единственная гипотеза которая приходит мне в голову - человек пытается с помощью тусования найти технических людей, которых потом перепродать VC, то есть возглавить стартап и получить под них инвестии от венчурных капиталистов. Проблема с такой идеей: для технического человека ясно-понятно, что кроме тусования у этого джентльмена ничего значимого нет, то есть такой скрипач не нужен. С таким же успехом технический человек может сам пойти к VC.

Причем это еще лучше чем технический человек понимают сами VC - они сразу идентифицируют и стараются выкинуть из сделки такого рода бессмысленных посредников.

Но возможно я усложняю и человек тусованием просто решает какие-то психологические проблемы или это для него что-то типа путешествий которые любит молодежь.

АГЕНТЫ И АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА.

Интересный стартап.

Узнай, что люди на самом деле думают, а не то что они говорят. Mind Reasoner это инструмент, который выходит за рамки простых резюме встреч.

Приложение позиционируется как инструмент для анализа вербальной и невербальной коммуникации с целью выявления скрытых мыслей, истинных эмоций и убеждений собеседников. Комментарии, как говорится, излишни.

«Эпоха ИИ «доверяй мне» закончилась. Мы были вынуждены создать новый тип интеллекта, потому что существующие модели терпели неудачу, когда на кону стояли доказательства. С Mind Reasoner мы берем тот же стандарт доказуемой истины и применяем его к нашей самой сложной задаче: пониманию себя и друг друга. Мы не просто создаем еще одно приложение; мы предоставляем интеллект, которому вы наконец-то можете доверять».

Основатель, Уэйн Чанг

Созданный на основе новой архитектуры, основанной на фактах, Mind Reasoner дает пользователям ранее невозможную суперспособность: видеть разрыв между тем, что люди говорят, и тем, что они на самом деле имеют в виду, причем каждый такой инсайт подкреплен проверяемым доказательством (декларируют так).

Определенным образом они бросают вызов всем ведущим LLM, особенно лидеру. А состав инвесторов не оставляет никаких сомнений в том, что верят в стартап очень серьезные люди.

Я запросил доступ, жду... выше их собственная оценка по сравнению с о1.

Компания утверждает, что Mind Reasoner идентифицирует более 100 различных метрик, мониторя входящий ​​информационный поток (невысказанные оговорки, подсознательные мотивы итд). Все ответы системы сопровождаются исходными доказательствами, включая конкретные слова и фразы, на основе которых система сделала такие выводы, чтобы предоставить пользователям прослеживаемость и уверенность в тех или иных выводах. Компания называет это «неразрывной цепочкой доказательств».

Бесконтактный полиграф, короче) Большой брат. Все тайное стало явным.

Довольно широкий спектр бизнес-задач можно решать.

***

О новых ИИ бизнес-моделях, нерешенных задачах и ИИ-стартапах: Айвентор и Фред

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов.

АГЕНТЫ И АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА. 02.07.25.

Микро-дайджест недели. Интересные мысли и инсайты.

=> В конце июня вышло 2 интересных отчета:

Отчет Menlo Ventures "2025: The State of Consumer AI", который представляет комплексный анализ состояния потребительского ИИ на основе опроса более 5000 американцев. Ключевые инсайты вынес в отдельную статью.

Отчет 2025 State of AI Report: The Builder’s Playbook это комплексное исследование состояния разработки ИИ-продуктов, основанное на опросе 300 руководителей технологических компаний в апреле 2025 года. Совсем кратенько ниже:

• Зрелость ИИ-продуктов: ИИ-нативные компании значительно опережают ИИ-интегрированные в цикле разработки - 47% ИИ-нативных продуктов уже достигли стадии масштабирования против 13% у ИИ-интегрированных компаний. Только 1% ИИ-нативных компаний находятся на стадии до запуска против 11% ИИ-интегрированных.

• Выбор моделей: При выборе базовых моделей для клиентских продуктов точность является главным приоритетом (74% респондентов), за ней следуют возможность тонкой настройки (57%) и приватность (41%). Для внутренних задач стоимость становится главным фактором (74%), затем точность (72%) и приватность (50%).

• Методы обучения: RAG (66-68%) и файн-тюнинг (67-69%) являются наиболее распространенными техниками адаптации моделей.

• Бюджеты разработки: ИИ-интегрированные компании выделяют ~10-20% своего R&D бюджета на разработку ИИ, при этом большинство планируют увеличить расходы в 2025 году.

• Бюджеты на внутреннюю ИИ-продуктивность планируется почти удвоить в 2025 году, составляя 1-8% от общей выручки. R&D бюджеты остаются наиболее распространенным источником финансирования.

• Разработка приложений: LangChain и инструменты Hugging Face доминируют как фреймворки оркестрации, около 70% респондентов используют частные или кастомные LLM API.

• Основные специализации: 88% компаний имеют AI/ML инженеров, 72% - data scientists, 54% - ИИ-продактов.

• Рынок очень быстро растет, при этом ИИ-нативные компании показывают значительные преимущества в скорости разработки и масштабировании по сравнению с традиционными компаниями, интегрирующими ИИ в существующие продукты.

=> OpenAI приобрел Crossing Minds, которые специализировались на максимально глубоком понимании намерений людей и рекомендательных алгоритмах. Их платформа позволяла компаниям на лету подбирать релевантные товары, интеллектуально увеличивать средний чек, персонализировать коммуникацию, а также обеспечивать позитивный пользовательский опыт в Е-com.

=> Агентный ИИ это возможность для создания более интеллектуальных, эффективных и автономных приложений. На контрасте - небольшая ода в стиле Болливуд и инженерный прикладной мануал для сборки когнитивных (контекстных) пайплайнов в мультиагентных системах.

=> Следующий рубеж для ИИ это не уровень интеллекта. Это доверие. Исследователь из США, довольно известный в узких кругах кибербеза, представил архитектуру Cognitive Trust, для митигации угроз Агентного ИИ. Такая система не только наблюдает за тем, что делают ИИ-агенты, но и стремится понять, почему они ведут себя определенным образом. Более подробно в его работе на ResearchGate.

=> У меня были в наставничестве ребята, которые делали российскую ИИ-игрушку. Увы, этот проект инвестор прикрыл, но мне вот попался на глаза Dino. Классная штука, точно такая же бизмодель.

=> Скорость изменений такова, что то, во что не верилось еще 6 месяцев назад, сейчас уже не звучит так фантастически. А значит завтра это может стать и нашей актуалочкой. From chatbots to collaborators: How AI agents are reshaping enterprise work.

=> И напоследок два небольших стартапа, решающих узкие джобы (JTBD) в музыкальной индустрии:

• Подбирать больше не надо, сервис мгновенно превращает любой аудиоклип или музыку из ролика в ноты.

• А этот сервис, любую песню разложит на отдельные дорожки для каждого муз инструмента.

  И таких нерешенных задачек - миллионы.

***

О новых ИИ бизнес-моделях и нерешенных задачах: Айвентор и Фред

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов.

АГЕНТЫ И АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА. 30.06.25. ИЮНЬ ВСЁ.

Микро-дайджест недели. Интересные мысли и инсайты.

Дайджест по материалам зарубежных медиа. Минимум булшита, максимум инсайтов.

=>  «Агенты не всегда следуют правилам», — сказала Мэй Хабиб в прошлую среду на сцене VB Transform. «Они ориентированы на результат. Они интерпретируют. Они адаптируются. И их поведение действительно становится очевидным только в реальных условиях».

Это означает отказ от традиционного жизненного цикла разработки программного обеспечения при работе с адаптивными системами.

То есть, процесс рассуждения как бы выносит агентов из формата "это просто код", потому что они демонстрируют поведение «мыслящих сущностей», чья логика во многом формируется не в момент написания условий взаимодействия, а только в момент их реалтайм использования. И это выглядит похожим на разумное, а порой и на неразумное, поведение.

=>  В прошлом дайджесте я написал о концепте "Один мир, один язык", но забыл прикрепить подкаст, который я сгенерил для вас по этой теме. Исправляюсь.

=> Профессор-экономист Anton Korinek доносит мысли о вариативности сценариев на рынке труда. Процесс подготовки осознания и принятия населением больших изменений идет полным ходом. Пока все сходятся на том, что человек+ИИ это выгодно всем, поэтому людям надо поскорее брать новые навыки, ну и склонять свои правительства к управляемому и регуляторному подходу к внедрению ИИ-технологий.

Мне только одно не понятно, если половина мира находится в свободном рынке, то как они собираются это регулировать?

=> Alexandre Bobeda, айвентор из Бразилии, запустил свой мини-стартап Recipfy

"Моя коллекция рецептов была просто катастрофой. У меня были скриншоты, наброски, PDF-файлы, случайные ссылки на блоги. Ничего не было доступно для поиска или использования, когда я действительно хотел что-то приготовить.

Поэтому я создал то, что мне было нужно: менеджер рецептов, который позволяет вам загружать фото, скан или текст, и он автоматически извлекает, организует и помечает ваши рецепты. Он поддерживает как английский, так и португальский языки, и все синхронизируется в браузере."

Стэк, на котором он это запустил: Lovable, Windsurf (как замена VS Code), Supabase  (база данных и бэкэнд), Vercel (хостинг приложений для быстрого развертывания и глобальной производительности), Klaviyo (рассылка + отзывы пользователей), LLM (Mistral как основной движок, Gemini 3.5 Pro и Claude Sonnet 4 для UX и функционала).

Я бы хотел, чтобы в России появилось больше айвенторов (предпринимателей нового поколения, которые запускают министартапы и дизраптят действующий бизнес).

=> Большая Игра. Кто будет владеть каналами дистрибуции и что делать уже сегодня?

Идет невидимая борьба не за технологии, а за владение новыми платформами дистрибуцией. Дистрибуции всего: контента, трафика, и самое главное - за владение пользователем, его контекстом.

Грядет следующий большой сдвиг в этой дистрибуции, и он изменит то, как продукты находят пользователей, так же радикально, как это сделали поисковые системы, социальные платформы и магазины приложений до него.

Ты не выбираешь, играть или нет. Ты выбираешь, когда и насколько умно играть. Это рынок. Но теперь игра идет быстрее.
И поскольку чат это диалог, то весь маркетинг и продажи сместятся в формат диалогов туда, где проводит свое время пользователь. Это ключевой инсайт, но как всегда рекомендую смотреть, чтобы слышать нюансы, которые важны именно для вас.

=> Deep Research Agents это новый этап в развитии интеллектуальных систем: они планируют, исследуют, анализируют и создают отчёты автономно. Их сила в комбинации гибкого поиска, инструментальной экосистемы и продвинутого обучения. Однако вызовы остаются: масштабируемость, оценка, мультимодальность, сотрудничество.

=> Гайд по тестированию ИИ-приложений OWASP

=> Мануал, как подготовить ваше API для ИИ (LLMs и ИИ-агентов)

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста за июнь, там до сих пор много интересных инсайтов!

Альфред Лао. Айвентор и Фред

Знакомый спрашивает с чего начать соло путь и как запустить свой продукт?

Задал себе вопрос, что бы я делал начав с нуля новый продукт?

Перестань слишком много думать
Не нужно готовиться к этому как к экзамену жизни, копить гайды, ссылки, статьи, контакты. Не стоит вынашивать и расписывать идею месяцами, проектировать дизайн, писать ТЗ. Всё это нерабочая шляпа, которая только отнимает время и создаёт иллюзию, что продукт запускается и делается.

В современном мире предпринимательства всё быстро меняется и в маркетинге тоже. То, что работало год назад, сегодня уже не работает, или работает слабо. И вот здесь вам приходится пробовать что-то новое, чтобы привлекать трафик это и есть предпринимательский путь и накопление опыта. Вы начинаете искать решения, предпринимать шаги, чтобы получить прибыль.

Никаких “вот сейчас React выучу”, “почитаю книги по маркетингу”, “подучу язык” или “пройду обучение и начну проект”. Не начнёшь. Это всё отговорки, самообман и страхи.

Это как с абонементом в зал, будешь ждать весны, чтобы купить, и уж точно привести себя в порядок. Потом скажешь: “Вот сейчас ещё тренера возьму и точно начну заниматься.” Хотя на деле нужно просто взять и пойти в зал, делать это регулярно и вырабатывать свою систему.

Используй ChatGPT. Он тебе и код напишет, и UI сделает, и ошибку исправит, если грамотно сформулировать промпт.

Выбрать микро продукт
Идея в том, чтобы взять маленькую микро идею, что-то что решает одну проблему. Что можно сделать быстро и понятно будет как продвигать, как делать маркетинг, на что фокусироваться и чем цеплять клиентов.

Продукт должен быть платным с первого дня. Почему?

Чтобы сразу проверить готовы ли люди платить. Это и есть валидация идеи.

Бесплатные сервисы легче продвигать — люди любят халяву. Но если и делать бесплатную версию, то ограниченную и не слишком жирную: например, 3 проверки в день или 5 бесплатных запросов. Но не полностью бесплатно.

Если продукт решает сильную боль, за него спокойно платят и $200, и $300.

И тебе не нужны тысячи пользователей — достаточно 10 лояльных, чтобы зарабатывать $2,000 в месяц.

Если я могу придумать 20 заголовков статей для этого продукта — значит, с маркетингом всё будет ок. Есть понимание, как продвигать и на что делать акцент.

Смотрю, сколько стоит у конкурентов, и определяю свою цену. Важно быть в рынке или выше, но не дешевле всех. Демпинг это слабое конкурентное преимущество в IT.

Продукт должен быть для предпринимателей.

Для тех, у кого есть деньги и есть боль, которую ты можешь решить.

Предприниматели это люди, которые готовы менять деньги на:

• экономию времени

• рост прибыли

• улучшение жизни

Опять же, самое важное — фокусироваться не на продукте, а на маркетинге и копирайтинге.

Сам по себе продукт — не так важен.

Когда твой маркетинг попадает точно в аудиторию, а копирайтинг цепляет и вызывает отклик, ты можешь продавать что угодно.

Делюсь своим опытом, как запускать продукты в одиночку, без команды и инвестиций. Если ты застрял со своим проектом или есть сомнения, приходи на канал, обсудим.

Идеи для стартапов из-за рубежа: как искать и что искать?

Зарубежный рынок стартапов отличается от российского. Часто - он на шаг-два впереди, но не потому что там живут гении, а потому что сама среда там чуть быстрее. Пользователи готовы платить, тестировать новое, у них выше плотность стартапов и проще с доступом к инвестициям. Поэтому идей, основанных на deeptech (передовых научных исследованиях и разработках, которые требуют много времени на реализацию), AI‑инфраструктуре, работе с данными там сильно больше, чем у нас.

Мы мониторим зарубежный рынок в поисках классных идей для адаптации на российском рынке. Немного расскажу о том, как мы это делаем, и на что важно обратить внимание. 

Во-первых, важно подобрать информативные площадки. Есть конкретные места, где удобно отслеживать новые проекты и форматы. Это Crunchbase, ProductHunt, YCombinator, Betalist,  база MVP‑проектов startups.fyi.  Все они позволяют быстро “прочувствовать” настроение рынка: какие идеи повторяются, какие ниши начинают “гореть”, что уже получает инвестиции, а что пока только тестируется.

Также полезно изучать подборки с трендами и прогнозами, отчеты, исследования. Это источники не только идей, но и логики, как и зачем запускаются те или иные продукты.

Во-вторых, нужно иметь насмотренность. Это поможет понять, какая из идей “зайдёт” в России. Хороший критерий: если идея решает универсальную боль, не привязана жестко к географии и не требует дорогостоящих интеграций - есть шанс, что ее можно обкатать. Например, мы в свое время рассматривали такую идею - AI-сервис по монтажу презентационных видеороликов из черновых материалов (это текстовые документы, скринкасты, скриншоты  и т.д.). За рубежом таких сервисов несколько, и работают они вполне успешно. По ряду причин от предтеста мы отказались, но сейчас уже видим, что подобные сервисы внедряются в России.

Очень хорошо, если решение можно упростить: сделать не экосистему, а один ключевой инструмент, не полностью готовый продукт с кучей фич, а удобный MVP. Опыт многих компаний показывает: чем короче путь от идеи до пользы - тем выше шанс на интерес на локальном рынке.

Сказать прямо, что сейчас мы тестируем какое-то количество зарубежных идей сложно, потому что на самом деле очень многое, что можно  “перенести” из-за границы и протестировать у нас - уже запущено. Обычно -  в виде максимально простой версии, без шлифовки, но с понятным функционалом. Поэтому формально большинство идей уже присутствует на рынке. Но с другой стороны, если брать за основу именно успешные примеры реализации новой идеи, почти всегда корни у этих проектов зарубежные. Мы так или иначе вдохновляемся, анализируем, заимствуем механику или бизнес-модель, а потом строим свою адаптацию.

В России работает то, что про понятные боли, бизнес-экономику, оптимизацию и локальный сервис. Если идея из США или Европы - значит, скорее всего, её придётся упростить, адаптировать под другой чек, другую аудиторию и другой темп внедрения. Между рынками “там” и “здесь” раницы больше в реализации, чем в сути самих проектов.

97 вопросов для построения эффективного партнёрства

Друзья, привет! Я к вам с полезным файликом от действующего предпринимателя, который своими руками умеет строить многомиллиардные компании.

Файл поможет составить правильное партнёрское соглашение, «сверить часы» и затем закрепить договорённости в юридически обязывающих документах.

Обсуждение этих вопросов позволит избежать многих разногласий, которые могут возникнуть между вами в ходе партнёрства, сформировать единое понимание и ясные ожидания друг от друга.

Обратите внимание, файл разбит на 9 блоков, каждый в отдельной вкладке.

Забирайте файл → здесь

Простите, вы киборг или оператор?
Нашел две новые роли для белых воротничков.

Большинство интерфейсов пока всё ещё человеческие.
Поэтому, ИИ-агенты поначалу и строятся так нелепо - тыканье по кнопкам, заполнение форм.

Даже будучи автономными, они всё ещё окружены элементами старой архитектуры.

Чтобы войти в новую экономику, в новых продуктах предстоит перестроить архитектуру, где человек будет выполнять либо роль валидатора ключевых этапов, назовем его Оператором, либо роль Киборга, человека который глубоко интегрирован в бизнес-процесс и работает в окружении сотен ИИ-ассистентов и ИИ-дивайсов.

Это будет промежуточным этапом перехода к агентной экономике.

Полный переход ознаменует полная автономия, но вот до нее нам как раз ещё дожить надо.

Полная автономия будет невозможна не по причине неготовности технологий, а из за неготовности человека переложить ответственность за ключевые решения на ИИ.

Никто пока не знает, как долго продлится этот переходный период, но даже в нем бизнес-процессы и интерфейсы уже изменятся кардинально. Про интерфейсы писал здесь.

Поэтому, мысль Андрея Карпаты на AI Startup School про ползунок автономии я рассматриваю именно так, хотя он конечно же говорит немного о другом, о подходе через ИИ-ассистентов.

Но киборги ведь и будут использовать сотни таких ИИ-ассистентов, а для того чтобы поспевать за скоростью им придется использовать нейролинк-подобные дивайсы.

Практически уверен, мы увидим оба подхода, одни процессы будут строиться через усиление человека (Киборги), другие через автономию и адаптивность, но с валидацией ключевых этапов (Операторы).

В критически важных процессах человек и ИИ будут образовывать гибридную систему принятия решений, где технологии будут расширять когнитивные способности человека.
Одним словом, киборги! Ну а как ещё назвать людей, обвешанных со всех сторон ИИ-дивайсами и ИИ-ассистентами?

А в другом подходе, люди получат удобные интерфейсы контроля и валидации промежуточных этапов и будут больше как операторы систем.

Киборги или Операторы?
В общем, в любом случае, основной вызов переходного периода это создание новых стандартов взаимодействия между человеком и ИИ.

Нам предстоит разработать принципиально новые паттерны UX/UI, где интерфейс станет не набором кнопок, а интеллектуальным посредником.

И соответственно, два параллельных трека развития, еще две новых роли видится для бывших и будущих белых воротничков, кто будет работать с такими ИИ-системами:

Киборги, для критических процессов, где человек остается в контуре управления и будет интегрирован в бизнес-процесс.

Операторы, с валидацией человеком критических участков бизнес-процессов.

Временные рамки этого переходного периода будут определяться не столько техническими возможностями, сколько культурными и регуляторными факторами.

Поколение, выросшее с ИИ, будет гораздо более готово к передаче ответственности автономным системам.

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста агентной экономики за июнь, там до сих пор много интересных инсайтов.

Альфред Лао. Новые Инсайты.

Пост для продактов, аналитиков и всех-всех, кто проводит качественные исследования!

Однажды мы закопались в транскрибациях интервью, выводах и презентациях итогов. Также заметили, что многие результаты интервью стухают, хотя в них довольно много инсайтов для будущих гипотез.

Придумали, как это все удобно и красиво записывать в Gramax, а также делать выводы с помощью ИИ. На видео рассказываю, как мы типизируем интервью и болтаем с ИИ-ассистентом. От вас хочу фидбэк:
💬 Какие проблемы вы видите в текущем процессе записи и обработки интервью?
💬 Как вы решаете проблему когнитивных ошибок?
💬 Пробовали подводить итоги с помощью ИИ?

Если согласитесь встретиться на звонке и обсудить это – будет вообще супер! Проведем CustDev по процессу CustDev (да, вот такая рекурсия).

1 января 2025 года мы с другом начали челлендж «12 проектов за 12 месяцев».

Все началось с манифеста инди-хакера.

Вот 7 пунктов, которые мы записали.

👨‍💻Манифест «Инди-Хакера».

1. Поиск идеи и анализ рынка

Мы начинаем с тщательного исследования рынка и выявления потребностей пользователей. Мы анализируем спрос, существующие продукты и потенциальную прибыль. Это помогает нам находить идеи для востребованных и прибыльных продуктов.

2. Создание ценности

Мы разрабатываем продукты, которые решают 1 конкретную проблему пользователей. Наша цель — создать минимально жизнеспособный продукт (MVP), который можно быстро протестировать на целевой аудитории, чтобы убедиться в его востребованности.

3. Быстрый запуск

Мы выбираем идеи продуктов, которые можно запустить за 1 месяц. Мы используем технологии для быстрой разработки и платформы с наличием органического трафика (Chrome Store, App Store, Google Play, Telegram и тд). Это позволяет нам быстро получать первых пользователей.

4. Трафик и продажи

Мы активно работаем над маркетингом, понимая, что создание продукта — это только половина успеха. Мы используем SEO, социальные сети, контент-маркетинг и платную рекламу для привлечения клиентов. Мы публично делимся процессом разработки продукта и получаем обратную связь от сообщества.

5. Монетизация

Мы тестируем бизнес-модели для монетизации наших продуктов: подписка, freemium-модель, реклама и affiliate marketing. Мы строим воронку и сам продукт на основе данных, чтобы зарабатывать деньги.

6. Инвестиции и риски

Мы не привлекаем инвестиции, а вкладываем свои деньги и время для разработки и продвижения продуктов. Мы стремимся минимизировать вложения и тратим не больше пары сотен $ на запуск 1 продукта. Мы не сжигаем деньги инвесторов и не заливаем деньгами плохой продукт.

7. Не взлетело - повтори

Мы знаем, что не все продукты будут успешными. Каждая неудача — это возможность для обучения и роста. Мы продолжаем экспериментировать и делаем новые продукты с учетом полученного опыта.

Как дизайнеру найти первую работу без опыта и связей

Сегодня найти работу начинающему дизайнеру практически невозможно. Высокая конкуренция, сотни откликов без ответа и лишь редкие предложения выполнить тестовое без собеседования – ситуация, с которой сталкиваются многие. 

В итоге дизайнер не развивается, а лишь занимается поиском и выгорает. Я хочу предложить другую стратегию: искать не работу, а опыт.

Я предлагаю начинающим дизайнерам найти бесплатную или низкооплачиваемую работу, в рамках которой можно отточить навыки, упаковать в портфолио реальные задачи и параллельно искать работу. Описываю, как это можно сделать.

1. Найти подходящую компанию. Рекомендую обратить внимание на стартапы и компании, где еще нет дизайнера. Стартапы можно найти на Product Radar, а с неудобными сервисами мы сталкиваемся по жизни – им и можно предложить свои услуги.

2. Предложить свои услуги. Просто предложить свои услуги даже бесплатно – не всегда сработает, ведь не все понимают, что им нужен дизайнер. Нужно предложить улучшения интерфейса: это покажет вашу экспертизу и слабые места продукта.

3. Упаковка опыта. Не нужно ждать завершения проекта, чтобы упаковать его в портфолио. Лучше публиковать небольшие задачи сразу. Пример: доработка регистрации, улучшение личного кабинета, добавление фильтров в таблицу заказов. 

4. Параллельный поиск. Вместе с работой над проектом нужно делать по 10-20 откликов в день. Регулярно пополняемое портфолио в этом поможет. Откликаться можно на крупных площадках, как HeadHunter и LinkedIn, и более нишевых – Getmatch, каналы и чаты.

Благодаря этой стратегии вы сразу будете получать реальный опыт. Не только в дизайне интерфейсов, но и в работе с разработчиками, аналитиками и бизнесом, что не менее ценно. А если стартап будет развиваться или получит инвестиции – вам предложат повышение.

Помимо этого, вы обретете знакомства, которые в будущем могут принести вам новые проекты. Ведь так и строится личный бренд: не благодаря публикациям в соцсетях, а благодаря людям, для кого вы проделали хорошую работу.

Пока искали способы принимать оплату с иностранных карт, появилась табличка. Делюсь с вами

Есть и неочевидные варианты.

Сейчас у нас стоит задача - принимать оплаты в свои проекты с иностранных карт.

Мы проанализировали 20 вариантов (в том числе не совсем очевидные).
Делюсь с вами табличкой, может кому тоже будет полезно.

Забирайте файл → здесь