В продуктовых экспериментах нередко возникает следующая ситуация, когад бизнесу важна долгосрочная или малочувствительная метрика, но оценить эффект на такие метрики в рамках короткого A/B-теста сложно.
Как корректно находить прокси-метрики, почему наивная регрессия может обмануть и как отделить настоящую связь экспериментальных эффектов от статистического шума?
Совместное исследование DDoS-Guard и FirstVDS
Раньше считалось, что DDoS-атаки направлены на «крупную рыбу» — корпорации, госкомпании, банки. Но реальность 2026 года говорит о другом: жертвой злоумышленников может стать кто угодно.
За три года число атак выросло с 2,2 до 2,5 млн. Их распределённость увеличилась на 480%. DDoS-атаки стали массовым, доступным и, что самое опасное, автоматизированным инструментом.
Киберпреступникам больше не нужно тратить недели на подготовку, чтобы атаковать выбранный объект — теперь они используют суперботнеты и сложные алгоритмы, которые автоматически находят уязвимые для удара места за считанные минуты.
Вместе с DDoS-Guard мы решили разобраться, а есть ли кто-то, кто оказывается в красной зоне риска чаще других? Изменился ли характер атак за последние несколько лет? Для этого мы проанализировали данные клиентов, глобальную статистику атак и опросы владельцев бизнеса. В итоге получили портрет идеальной жертвы.
Дальше рассказываем, как мы это делали и что же удалось выяснить.
В этим летом мне исполнилось 32 года, а за плечами — диплом психолога, диплом теолога и свежая, июльская магистратура по педагогике. Я работал официантом, поваром, восемь лет был референтом, работал в магазине, администрировал доставку суши и был региональным менеджером в клининговой компании. А сейчас я учусь на аналитика данных и на системного аналитика, одновременно.
Если вы подумали «вечный студент» — я вас понимаю, сам так про себя так думал. Но именно поэтому мне есть что сказать про обучение — я видел его с обеих сторон. Учился я хорошо и плохо, доходил до конца и бросал, платил за курсы деньгами и, что дороже, временем. А ещё я успел поработать наставником и HR‑ом, то есть смотрел на чужие резюме теми же глазами, какими сейчас смотрят на моё.
Эта статья — не про то, что «образование важно» (спасибо, кэп). Она про то, почему одни и те же курсы для одних становятся трамплином, а для других — строчкой в резюме, которую рекрутёр пролистывает не моргнув. Здесь не будет мотивационных цитат, но будут цифры — в том числе мои собственные.
Классические фигуры вроде «головы и плеч» легко увидеть глазами, но тяжело формализовать без десятков спорных условий. В статье я рассказываю, как заменил ручное описание паттернов поиском похожих исторических участков с помощью корреляции Пирсона, какие проблемы возникают при таком подходе и почему высокая корреляция сама по себе ещё не является торговым сигналом.
В июле 2026 года информационная служба Хабра выпустила 1038 публикаций (975 новостей и постов, 7 лонгридов и 56 переводов). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.
Сегодня мы наблюдаем тенденцию к ежегодному непрерывному росту количества и мощности DDoS-атак. Это негативно сказывается на доступности как публичных, так и корпоративных сервисов. Последствия для компаний могут быть разными — от финансовых потерь и утечек данных до репутационного ущерба.
Более 36 000 клиентов Selectel генерируют сетевой трафик объемом свыше 500 Гбит/с. Уникальные данные, которые мы получаем в ходе анализа атак на наши сервисы и проекты клиентов, позволяют оценить ландшафт угроз для облачной инфраструктуры.
Мы в Selectel собрали аналитический отчет о DDoS-атаках, отраженных с помощью бесплатного сервиса защиты за первое полугодие 2026. Данные позволяют оценить динамику и основные характеристики DDoS в разрезе облачной инфраструктуры, скорректировать настройки своих IT-систем для защиты.
Помесячный прогноз выручки стабильно недобирает, не скачет, а именно недобирает: факт всегда выше прогноза, из месяца в месяц, примерно в одну и ту же сторону.
Стабильное смещение — это уже не шум, это баг, поэтому я полезла в модель.
Модель прогноза выручки занижала цифры вдвое.
Ошибка была в одной строке – np.exp() вместо честного возврата из логарифмов.
Разбираю этот кейс и всё остальное, что аналитику нужно знать про логарифм: декомпозиция роста, эластичность, A/B-тесты и поправка Дуана.
С кодом и цифрами.
Привет! Меня зовут Гриша Крюков, я аналитик в команде доверия и безопасности Авито. Я провёл чемпионат среди четырёх популярных моделей для оценки индивидуальных эффектов: S-learner, T-learner, X-learner и Causal Forest. В статье расскажу, как проходили испытания и какая из моделей забрала золото после всех испытаний.
Материал будет полезен тем, кто интересуется uplift-моделированием: новичкам, чтобы узнать об этом методе, профессионалам — посмотреть на сравнение моделей в формате турнира. Не каждый же день такое устраивают!
Привет! Наш экспертно-аналитический центр разобрал отчёт Thales Group (это транснациональная корпорация, которая занимается разработкой решений и систем для аэрокосмического, оборонного и морского секторов). Для исследования опросили более
3 000 респондентов из 20 разных стран.
Под катом — ситуация с ИБ в компаниях по всему миру, изменения, связанные с активным развитием ИИ, а еще результаты исследования Ассоциации по защите деловой информации (BISA), которая опросила представителей российских компаний на тему рисков информационной безопасности, связанных с использованием ИИ в рабочих процессах.
Кроме ставших привычными изменений, вызванных внедрением ИИ на предприятиях и в компаниях, ситуацию стали усложнять ИИ-агенты. Согласно данным Thales Group, уже больше трети организаций используют в работе ИИ-агентов (34%), а насчёт того, планируют ли компании начать их внедрять, 73% ответили положительно — причём внедрения планируются в течение года.
С появлением агентных приложений резко выросли скорость и объём используемых данных, из-за чего компаниям стало гораздо сложнее обеспечивать должный уровень безопасности. Исследование отмечает, рост числа организаций (на 50% в год), выделяющих бюджет на информационную безопасность именно для обеспечения защиты в связи с применением ИИ.
Эксперты сходятся в том, что по мере использования агентных ИИ необходимо улучшать способы обеспечения внутренней безопасности, иначе ИИ быстро станет внутренней угрозой.
Свежие статистические данные из обзоров hh, elama, АРИР. И тренды, которые я вижу на рынках разработки и digital-маркетинга.
Почти два месяца назад я написал на Хабре статью «Основы информатики для всех» и показал свою учебную платформу shlyk.tech. Я рассчитывал получить замечания по курсу и интерфейсу. На появление сотен пользователей я не рассчитывал.
Сейчас у первой статьи 29 тысяч охвата, 43 комментария и 226 добавлений в закладки, была в топ 10 недели. На платформе зарегистрировались 745 учеников. Они отправили больше 35 тысяч решений. В этой статье мы рассмотрим аналитику, в каком состоянии сайт сейчас и планы на будущее.
Привет, Хаброжители! Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез.
Майкл Бьюрри, прославившийся благодаря книге и фильму «Игра на понижение» (The Big Short), не разделяет популярную точку зрения о том, что производители микросхем памяти вступили в новый «суперцикл». И в его аргументах есть логика.
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Шпаков, я руковожу разработкой в Timeweb Cloud и развиваю Statuser — сервис мониторинга доступности сайтов, который когда-то начинался как вечерний pet-проект. Я уже рассказывал, как он появился, как в нём выросли статус-пейджи и зачем я научил его следить за DNS.
Той самой первой статье недавно исполнился год. Мне захотелось отметить эту дату не праздничным постом, а в духе самого Statuser: цифрами. Повод удачно совпал с устройством сервиса. Историю инцидентов он хранит ровно год, так что в базе меня ждал аккуратный годовой датасет: 108 312 инцидентов с июля 2025-го по июль 2026-го. По сути, готовая статистика о том, как живёт и падает обычный сайт.
Я залез в эти данные и хочу поделиться тем, что нашёл. Почему сайты падают на самом деле, в какое время это происходит, сколько длится типичное падение и что за странная аномалия случилась этим июнем.
Саймон Рамо - сын русской иммигрантки, отец межконтинентальной баллистической ракеты США и бизнесмен. Однажды он захотел улучшить свою игру в теннис и применил тот же строгий, основанный на фактических данных подход, который когда-то привел его к успешной карьере.
В результате в 1970 году им была написана книга «Необыкновенный теннис для обыкновенного игрока».
В начале 2026 года произошло что-то странное. Количество IT-вакансий упало на треть, кандидаты месяцами не могут найти работу, джуны рассылают по сотне откликов без ответа - и при этом 64% российских работодателей говорят, что им катастрофически не хватает IT-специалистов.
Это не противоречие. Это новая реальность российского IT-рынка, в которой одновременно верны два тезиса: людей слишком много и людей катастрофически не хватает.
В этой статье мы пытаемся разобраться, как так получилось и что будет дальше.
В июне 2026 года информационная служба Хабра выпустила 944 публикации (880 новостей и постов, 8 лонгридов и 56 переводов). В текущем дайджесте представлены лучшие технические новости, переводы и лонгриды (отдельные большие публикации) инфослужбы Хабра, согласно оценкам пользователей.
Сегодня расскажу о том, как мы внедряли процессные метрики в компании: с чего начали, какие сложности поймали по дороге и какие выводы сделали. А главное — покажу, какой эффект это дало для команд, скорости разработки и бизнеса в целом.
Помните, как года два назад все вокруг говорили про промпт-инженеров? Шестизначные зарплаты, никакого кода, просто «умей разговаривать с нейросетью». Казалось, вот оно - профессия будущего.
Сегодня этих вакансий почти не существует.
Рынок труда в IT меняется быстрее, чем большинство людей успевают переучиться. И это уже не страшилки из LinkedIn - это реальные данные, которые мы собрали, чтобы разобраться: что реально произошло, и куда двигаться дальше.
Приходит ко мне как-то знакомый с импортным за 300р. «Слушай, – говорит, – ты ж антифрод-эксперт. Проверь, пожалуйста, школьную олимпиаду. У меня сын ходил, что-то результаты странные».
Триста за импортное – серьёзная заявка. Ну что ж, триста так триста. Погнали.
