Учебный процесс в IT

Здравствуйте, дорогие читатели. Хочу поделиться сокровенными знаниями о том, как я довожу до конца большинство запланированных дел. Если быть точным, это мой подход к использованию методов, описанных в книге Atomic Habits. Если вас заинтересует этот пост, всячески советую ее прочитать.

Начнем с базовых утверждений, на основании которых мы будем строить стратегию. Многие вещи я буду сильно упрощать, чтобы уместить их в формат поста.

Всем привет! На связи Владимир Тутынин, Lead scrum master Garage Eight. За последний год у меня получилось сэкономить на обучении, потому что я перестал покупать теорию и начал превращать книги, статьи и внутренние документы компании в интерактивные тренажеры с помощью AI. В этой статье покажу на реальных примерах, как собрать такого AI-тренера с помощью Gemini Canvas, какие есть альтернативные инструменты и как это уже меняет культуру обучения в нашей команде.

Все мы видели рекламу курсов в стиле: "супер-курс с гарантией трудоустройства за 3 месяца", "Стань востребованным специалистом с нуля", "Наши выпускники работают в Яндексе, Тинькофф и Ozon" и т.д.

Максимально кликбейтные обещания. И это нормально, так и должно быть с точки зрения маркетинга. Вы ведётесь. Отдаёте вот столько кровных (угадайте, откуда скрин):

Всем привет! Меня зовут Стас, я работаю в Контуре в проекте Экстерн, и параллельно с основными обязанностями занимаюсь тем, что обучаю стажёров — уже состоявшихся разработчиков (не только программистов) и студентов. Учатся они у меня разным вещам, относящимся к процессу создания ПО, уже больше 7 лет.

Раньше мне в голову не приходил вопрос — зачем я учу людей? Что получаю от этого? Если для обучаемого (будь то студент в университете, стажёр на работе или опытный разработчик на мастер-классе) профит более-менее ясен (и то, зависит от качества обучения), то что это даёт мне как преподавателю, рассказчику, эксперту? Более того, почему компания не против такой моей активности, а наоборот, даже поощряет её? 

Теперь я серьёзно задумался об этом и расскажу в статье.

Ежегодный хакатон YADRO и МИЭТ набирает обороты. Апрель, Зеленоград, четыре трека… нет, пять! Пятый SoC Design Challenge — пять треков, красивое совпадение. К топологии, RTL, UVM- и системной верификации присоединился трек DFT, Design for Testability. На кону по-прежнему кое-что интересное: fast track на летнюю стажировку YADRO Импульс, дополнительные баллы при поступлении в магистратуру МИЭТ, FPGA- и RISC-V-платы, логические анализаторы, полезная периферия, мерч. И конечно — приятная смесь из чувства собственного удовлетворения и одобрения от однокурсников.

В этом посте мы в общих чертах рассмотрим задания с хакатона прошлого года, подходы к решению и некоторые ловушки, расставленные нашими экспертами.

Линейные модели — один из первых классов алгоритмов, с которым знакомятся в машинном обучении. Несмотря на свою простоту, они широко используются на практике: в кредитном скоринге, прогнозировании цен, анализе рисков и везде, где важна интерпретируемость результата. 

Всем привет! Это Данила Ляпин, наставник курса «Специалист по Data Science». В этой подборке вы найдёте материалы о самих линейных моделях, о метриках качества классификации и регрессии, а также о типичных проблемах, с которыми сталкиваются на практике, — дисбалансе классов и мультиколлинеарности. Материалы помогут углубиться в тему во время учёбы или подготовиться к собеседованию. Некоторые ссылки ведут на разделы больших курсов по ML, которые можно пройти целиком. 

Open Source — это отличный способ выйти за пределы учебной песочницы. Это даёт возможность заглянуть под капот известных инструментов, поработать плечом к плечу с опытными разработчиками и внести вклад в продукты, которыми пользуются тысячи людей.

Рассказываем, как найти актуальный проект, не утонуть в заброшенных Issue и грамотно отправить свой первый PR. А если вы сами развиваете проект то узнаете, как дать ему шанс получить: звёзды, обсуждение, интерес со стороны других разработчиков и первые контрибьюты в дружелюбной среде.

Бесплатные адвенты, «практика в реальных условиях», «с нуля до PRO», тысячи отзывов и наград. Разбираю типовую модель, по которой в 2026 году продают иллюзию входа в QA — и почему она редко приводит к реальной работе.

Ретроспективно, вспоминая сладкие времена для разработчиков в 2019 году, можно понять, что решения, которые были сделаны 7 лет назад, догоняют нас до сих пор.

Предлагаю пройтись по истории, осознать ее, увидеть, к чему это все привело, переосмыслить свои ценности и выстроить для себя четкий план действий на будущее.

Covid-19

Началось все со вспышки COVID-19: людей закрыли дома, передвижение по улице было возможно только в маске, соблюдая дистанцию между людьми не менее 3 метров, а публичные мероприятия воспринимались так же ужасно, как утопление новорожденных котят. Бизнес был вынужден искать способы выжить в новой реальности.

Не в завидной ситуации оказались и фонды: стоимость акций традиционных компаний начала стремиться к нулю. За период с 19 февраля по 23 марта индекс MSCI, отслеживающий производительность 1300 компаний в 23 развитых странах, упал на 34%, а S&P 500, отслеживающий производительность 500 крупнейших публичных компаний США, на 20%.

Честная история о том, как я взялся за проект по внедрению ИИ в разработку во время переезда на новый стек.

Если вы поступаете в этом году на IT-направление, то сейчас у вас две очевидные задачи: не провалить ЕГЭ и выбрать университет. Но есть и третья — менее заметная, зато стратегически важная: начать формировать интеллектуальное преимущество, которое будет работать на вас следующие 5–10 лет. И это не умение писать промты.

Это был «Манхэттенский» проект в области финансов, который, в конечном итоге, помог создать ядерную бомбу, взорвавшую глобальную индустрию управления активами.

В блоге Beeline Cloud мы временами обращаемся к ретротематике: писали про необычные RFC конца 80-х и 90-х годов, про возрождение текстовых игр. Сегодня заметен новый виток интереса к сайтам «как в ранние 90-е». Рассказываем, почему такая популярность — не просто дань ностальгии, и предлагаем подборку англоязычных технических блогов в формате «ничего лишнего, только текст»: от шпаргалок DevOps-специалиста до инструментария для моддеров WarCraft.

Всем привет. Всю свою жизнь я был бэкенд-инженером.

Ещё я много лет фанател от обучения через Anki. Я использовал Anki, чтобы освежать знания и готовиться к собеседованиям. Но мне было тяжело заставить себя генерировать качественные карточки и повторять их каждый день.

Поэтому, когда ИИ-агенты стали достаточно умными, я решил создать Telegram-бота, который будет создавать для меня качественные флэшкарты, отправлять их мне по расписанию и помогать с обучением.

А потом я решил сделать из этого “по-быстрому” свой первый SaaS (ведь с ИИ будет легко из прототипа сделать Production ready сервис? - думал я). И, конечно же, потратил кучу времени, денег и нервов.

Перейти в IT-сферу можно не только через код — ранее мы писали, что влиться в процессы можно через маркетинг или HR-направление. Ещё один реальный способ попасть в индустрию — дизайн. Он подойдет тем, кому по душе работа с визуалом, логикой интерфейсов и работой с пользователями.

Но дизайн в IT — это не просто красивые карточки, но еще и продукт, метрики и пользовательский опыт. Поэтому если у вас амбициозные карьерные цели, присмотритесь к IT.

В статье разберём, какие навыки нужны для дизайнера в IT, чем IT-дизайн отличается от классического, куда расти, сколько можно заработать и где учиться.

Кажется, что в ИТ всё меняется каждые пару лет. Фреймворки рождаются и умирают, архитектурные подходы сменяют друг друга, но SQL стабильно остается на месте. Он спокойно пережил хайп вокруг NoSQL, эпоху Big Data и повсеместное внедрение нейросетей.

Сегодня SQL давно перестал быть узким «языком админов». Это универсальный стандарт общения с данными, который жизненно необходим бэкендерам, аналитикам, QA-инженерам и даже продакт-менеджерам.

В этой статье мы пропустим скучную академическую теорию и разберем только то, что реально нужно в работе. Мы пройдем путь от анатомии таблиц и базовых джоинов до оконных функций. А в конце заглянем под капот базы данных и разберем логический порядок выполнения запроса — секретный ингредиент, который навсегда избавит вас от вопроса: «Почему эта строчка не работает?!».

Данный текст вдохновлен статьей, и в некотором смысле, является ее идейным продолжателем.

К сожалению, мало уметь грамотно, четко, своевременно, а так же ртом излагать свои мысли – важно говорить с людьми, которые умеют слушать не жопой.

Привет, Хабр! Меня зовут Артем Колчин, я Senior Project Manager (ранее Delivery Lead, а ещё ранее разраб на C# и аналитик) и автор курса «Мидл менеджер проектов» в Яндекс Практикуме.

Как менеджеру проектов мне важно находить и использовать инструменты, которые повысят эффективность работы команды и при этом не добавят новых проблем при внедрении. Проблема в том, что не всегда такие инструменты есть, а если они есть — непонятно, устроят ли они всех и помогут ли с процессами. В этой статье я поделюсь своим опытом и расскажу, как я использую нейросети для оптимизации процессов и быстрого прототипирования инструментов с нужным функционалом (чтобы понять, а точно ли нам нужно именно это).

Всем привет, меня зовут Макс. Я TeamLead Backend, автор YouTube-канала PyLounge, бывший преподаватель классического университета и просто человек, который много общается с другими людьми. Нам всем в современном мире так или иначе необходимо общаться с людьми. Даже если вы программист, вы не просто пишете код, вы постоянно с кем-то коммуницируете, причём много. И многие люди с большим трудом будут добиваться успеха в карьере, в отношениях, если не научатся одной простой вещи – говорить ртом.

Когда я начал изучать программирование, думал, что тяжело писать код. Как оказалось, нет. Тяжело выстроить качественную коммуникацию, научиться самому и научить других людей эффективно общаться друг с другом. Это может прозвучать в инфоцыганском стиле, в стиле успешного успеха, но если вы овладеете навыком говорить с людьми ртом, а не только в него кушать, я гарантирую, что это улучшит качество вашей жизни, хотя бы чуть-чуть.

По моим наблюдениям, человек, который освоил этот навык, выделяется на фоне 99% людей. Поэтому в этом материале я расскажу, почему важно говорить ртом, зачем это нужно и почему стоит начать делать это уже сейчас. Я надеюсь, что этот текст наберёт много просмотров не для моего успеха и популярности, а для того, чтобы больше людей научились говорить ртом и сделали так свою жизнь и жизнь окружающих ещё лучше. Это моя философия, которую я пропагандирую и на работе, и в жизни.

PID-регулятор — частая проблема для начинающих в робототехнике: математика отпугивает. Но саму идею понять можно без формул. В этой статье я объясню P, I и D простыми словами и с визуализацией