Учебный процесс в IT

Привет всем! Меня зовут Марина, я учусь на втором курсе магистратуры ВШЭ и МТС «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте». Сегодня хочу рассказать о своем проекте, который начинался как прошлогодняя курсовая. Мне хотелось глубже разобраться в практическом применении больших языковых моделей и методов NLP, а поэзия показалась небанальным способом это сделать.

Казалось, все будет просто, но… нет. Да, тема генерации поэзии хорошо исследована. Большие модели умеют подбирать рифмы, соблюдать размер и даже копировать стиль известных авторов. Но если добавить несколько ограничений — не писать «с нуля», а превратить заданный абзац прозы в стихотворение с конкретным метром и рифмовой схемой, — задача становится намного сложнее.

Для русского языка таких работ почти нет: датасетов мало, а морфология и система ударений создают дополнительные трудности. Поэтому я решила проверить, получится ли у модели превратить прозу в настоящие рифмованные четверостишия.

Постепенно мой проект вырос в полноценное исследование. Я подготовила по нему статью, и она принята на конференцию «Нейроинформатика-2025». Если будет интересно — ссылку прикреплю после конференции, а пока хочу рассказать о своем проекте без формализма.

GitOps — широко известен и востребован, поэтому по теме регулярно появляются новые материалы для начинающих, а также специализированные инструменты. Мы в Beeline Cloud подобрали примечательные вводные статьи, гайды и open source-решения, которые интересно изучить и потестировать: от управления DNS-зонами и секретами до GitOps-инструментов от энтузиастов и крупных фирм-разработчиков.

В предыдущей главе мы столкнулись с вселенским западлом, но умело преодолели его и вышли в Всемирную Сеть. Dialing...

Простите, ностальгия накрыла. Сегодня мы нырнём в интернет конца прошлого века и рассмотрим его с точки зрения неофита. Эх, понеслись байты по проводам.
Как я уже рассказывал в прошлой главе — основным путеводителем по всемирной сети для меня на первое время стал журнал «Вы и ваш компьютер».

Привет! Меня зовут Вика Абдулова, я руковожу карьерными продуктами IT-профессий в Яндекс Практикуме — мы помогаем джунам выйти на рынок труда, делимся партнёрскими вакансиями, даём консультации по составлению резюме и портфолио, а также тренируем новичков в прохождении собеседований.

В этом материале я расскажу, как меняется процесс найма, с какими сложностями сталкиваются кандидаты и рекрутеры — и что мы придумали, чтобы помочь им их преодолеть.

Всем привет! Меня зовут Андрей Бобронников, я занимаюсь обеспечением надежности ИТ систем в банке Уралсиб. В этой статье я вам расскажу о методах оптимизации для разработчиков на платформе ЦФТ в БД Oracle.

Ввиду роста бизнеса, наши системы стали обрабатывать все больше транзакций и возникла необходимость собрать материалы, которые помогут разработчикам ЦФТ писать оптимальный и быстрый код под Oracle на языке PL+, PL/SQL и SQL.

В данной статье постарался собрать минимум необходимых знаний и методов для написания оптимального кода без ошибок. Можно использовать для обучения новых сотрудников и как справочный материал.

На Хабре, как и во всей ИТ-сфере, есть некоторый скепсис по поводу высшего образования: периодически вспыхивают дискуссии о том, нужно ли оно и стоит ли тратить на него 4 — 6 лет жизни, если за это время можно начать свою карьеру. Да, почти все мы вышли из вузов и сохранили разные воспоминания: от благодарности профессиональным и грамотным преподавателям до содрогания от мысли о культурологии или философии, которые лектор возводил в ранг главных предметов второго курса. В моём первом вузе были чудесные философы, нормальные математики и неплохая для экономистов информатика — возможно, отчасти именно поэтому я выступаю за необходимость высшего образования, да и сама не против учиться дальше и преподавать. Тем не менее, за годы вне вузовских стен айтишники почти смогли меня убедить, что в вузовской среде всё устарело и рассчитывать на что-то большее, чем банальные «пять коридоров» не стоит.

Привет, Хабр! Попытки переводить иностранные песни на родной язык — одно из главных разочарований детства. Вроде слова все переведены, а смысл все равно непонятен. Еще и английский какой-то странный: вроде в школе учили по-другому, а тут явно кто-то безграмотный текст писал. Или это учат неправильно? Или все по-своему правы?

Даже если вы знаете ответы на эти вопросы, есть еще один: есть ли смысл использовать песни как один из инструментов изучения английского? В этой статье попытаемся на него ответить, разобрать некоторые подводные камни, а также поделимся полезными ресурсами.

В сентябре 1985 года Джон Бентли опубликовал книгу Programming Pearls — сборник афоризмов об истинах в программной отрасли.

Прошло сорок лет. Наверняка спустя множество революций в нашей отрасли они потеряли актуальность? Эти советы относятся к той же категории, что и «всегда держи при себе пучок сена для лошадей» или «карманный калькулятор не всегда будет под рукой».

Ох, какая наивность! Ничто не ново под луной. Почти все приведённые афоризмы болезненно актуальны.

Недавно запущена академическая инициатива Critical AI Literacy (CAIL) — проект о критической ИИ-грамотности с курсами, событиями и материалами для преподавателей, студентов и практиков. Стартовая страница, описание проекта Radboud University.

Идея CAIL проста: меньше антропоморфизма и рекламных обещаний, больше чётких формулировок, прозрачных методов, обозначенных ограничений и воспроизводимых результатов.

Последние недели я размышляю о низкоуровневом программировании. Читаю, изучаю, анализирую. Итогом стала эта статья, в которой я размышляю об эволюции в программировании и подходах к его изучению.

Привет! На связи команда Яндекс Практикума. В первой половине года мы провели традиционное исследование рынка ручного тестирования — выяснили актуальные требования к джуниорам, провели интервью с работодателями и трудоустроенными выпускниками и подробно изучили, как проходят собеседования. Делимся самым важным.

Преподавание дизайна — это не только передача знаний, но и способ собственного развития. В этой статье разберу:

— Почему не обязательно иметь десятки лет опыта, чтобы учить других;
— Почему преподавание качает быстрее, чем работа в корпорации;
— Как давать фидбек так, чтобы студенту хотелось расти, а не бросить дизайн;
— И почему не все студенты дойдут до конца — и это нормально.

Здравствуйте, меня зовут Ирина. Я хочу поделиться своим опытом обучения на тестировщика в 3 разных школах.

Зачем я училась в трех разных школах? — спросите Вы. Ответ очень прост. Я закончила первую школу на ручного QA, стала смотреть вакансии, чтобы выделиться среди массы ищущих работу джунов решила выучиться на AutoQA. Пошла на курс с нуля до автоматизатора. Проучилась до начала автоматизации, мне не понравилось, вернула деньги за обучение, устроилась работать ручным тестером. Узнав о бесплатном интенсиве с возможностью дальнейшего трудоустройства в известную компанию решила подать заявку и прошла отбор. Таким образом у меня получилось отучиться в трех разных школах, которые я и хочу сравнить и поделиться своим опытом.

Всем привет! Это команда курса «Аналитик данных». Tableau — один из самых популярных инструментов для визуализации данных и создания дашбордов. Он активно используется в компаниях по всему миру, а умение работать с ним — весомый плюс на собеседовании на должность аналитика.

Мы собрали подборку бесплатных курсов, видеоуроков и вдохновляющих примеров от сообщества. Они помогут вам быстро разобраться с интерфейсом, освоить базовые и продвинутые функции, а главное — научиться делать дашборды, которые будут понятны всем.

Тебе не нужна школа дизайна, чтобы быть крутым дизайнером (синк абоут ит). Такие организации плодятся, когда люди ленятся получать полное образование, но не ленятся заполучить волшебную таблетку. Так рождаются школы «короткого пути». 

Короткого пути в никуда.

Мы в Pixel считаем, что даже относительно сложный Python может быть освоен школьниками 9–10 лет и старше. Это вытекает из нашей практики успешного обучения детей и подростков, а также из положений методических планов и образовательных программ, зарекомендовавших себя в качестве эффективных.

Рассказываем, почему уроки Python для детей — это не абсурд, а полезное и ценное занятие. Также отмечаем важные подходы к обучению, на практике повышающие эффективность учебы.

Изучение игрового движка Unity — отличный вариант дополнительных занятий для детей и подростков, которых интересует создание игр. Вместе с тем через освоение разработки ребята приближаются к пониманию C# — популярного и востребованного инструмента, по версии TIOBE входящего в ТОП-5 языков программирования (на август 2025).

Рассказываем о представленном игровом движке, Си Шарпе и о том, чем примечательно их изучение.

Привет, меня зовут Елизавета Рослякова, я методист курсов английского в Практикуме, и сегодня мы поговорим об учебниках. В школе многие учились по серии Spotlight, учебникам Бонк или Верещагиной и Афанасьевой. Это что-то привычное, знакомое и в какой-то мере даже комфортное. 

Поэтому, когда человек возвращается к изучению английского во взрослом возрасте, часто выбор автоматически падает на них. Вроде бы неплохие учебники, да и выбирать среди огромного количества неизвестных наименований очень сложно. Я расскажу, почему это может быть не самой удачной идеей, и поделюсь учебниками, которые подойдут для самостоятельного обучения.

Теория и практика в виде заданий по программированию в 5-м классе во многом зависят от содержания конкретной рабочей программы по информатике, используемой в той или иной школе. Вместе с тем есть условная привязка к федеральному государственному образовательному стандарту, однако все меняется, когда дело касается деятельности частных организаций, предлагающих курсы.

Разбираемся, вокруг чего строится обучение детей-пятиклассников программированию в рамках школьного курса информатики. Также рассмотрим случай обучения 11-летних ребят на курсах в частных школах и по программам внеурочной деятельности.

Один и тот же тренинг. Кому-то все понятно и доступно. Кто-то раздражен — материал кажется очевидным и бесполезным. А кто-то полностью потерян — слишком абстрактно, оторвано от практики. Материал один, результаты — разные.