Спустя 26 лет чуть не истёк срок действия домена half-life3.com. Домен был создан ещё в 1999 году и раньше перенаправлял на сайт The Orange Box. Однако 28 июня домен прекращал своё существование, из-за чего некоторые фанаты начали бить тревогу и даже связались со службой поддержки Valve, которая сообщила, что домен в безопасности — его продлили некоторое время назад.
В обсуждениях тестирования микросервисов часто всплывает статья Мартина Фаулера Testing Strategies in a Microservice Architecture. Опубликованная в 2014 году, она опирается на концепцию тестовой пирамиды, сформулированную ещё в 2009-м. С тех пор ландшафт тестирования заметно изменился — в первую очередь за счёт появления и широкого распространения Docker и Testcontainers, которые существенно повлияли на практики и экономику тестирования.
Эта трансформация хорошо отражена в более современных источниках:
Сам Мартин Фаулер также в более поздней статье On the Diverse And Fantastical Shapes of Testing отмечает, что трактовка "юнит-тестов" далеко не однозначна и зависит от контекста.
В контексте вашего проекта это означает, что использование интеграционных тестов в 2025 году оказывается существенно проще, дешевле и эффективнее, чем это предполагалось в рамках модели 2009 года.
Опубликована база по веб-разработке от Microsoft. В учебном курсе от компании представлено 24 урока, где разбирается всё от основ веба, работы браузеров, сетевых протоколов до HTML, CSS и JS. Всё обучение ориентировано на практику. После каждого раздела есть тесты и интерактивные кодинг-задачи. Также есть несколько пет-проектов, которые можно реализовать после обучения и положить себе в портфолио.
Обновил сайт знакомств для айтишников
Наконец-то!
Уже 13 лет бесплатно ищет половинки. И без рекламы.
Ушел с jquery и bootstrap - перешел на alpine и tailwindcss.
Поменял дизайн на более современный и удобный, как мне кажется.
Знакомства для айтишников - просто наберите в поисковике (он всегда первый), ссылку не буду давать.
Как было раньше можно посмотреть в архиве интернета, с 2012 года.
Задача о новой фиче, которую никто не видит
Задача будет полезна разработчикам веб-приложений и сервисов.
Текст подготовил Артём Шумейко — внештатный райтер, амбассадор Selectel и автор YouTube-канала о разработке.
Условие
В компании «ГигаПост» выпустили долгожданное обновление: на сайте появилась новая кнопка «Подписаться на тему». Интерфейс готов, API поддерживает, проверено на стенде — все работает как часы.
Но после релиза начались странности. Некоторые пользователи видят кнопку, а некоторые — нет. Кто-то говорит, что она появилась через сутки. Кто-то — что только после нажатия Ctrl+F5.
Команда фронтенда уверена — код задеплоен. Бэкенд-эндпоинт отвечает корректно. На тестовом стенде все видно. Даже сам разработчик открывает сайт на своем ноутбуке — кнопка есть.
Начали подозревать баг в логике отображения, потом — переключение языка, затем подумали про авторизацию. Но фича пропадает у пользователей даже с одинаковыми условиями.
И вот тогда кто-то предложил простую мысль: а пользователи вообще видят свежую версию сайта?
Задача
Почему часть пользователей не видит новую кнопку, хотя код задеплоили? В чем может быть причина? Где в цепочке доставки может остаться старая версия?
Предлагайте свое решение в комментариях. А правильный ответ можно подсмотреть в Академии Selectel.
Как не потерять важные проверки в долгих тестах: soft-assert на практике
В длительных системных тестах, особенно для систем хранения данных, важна не только проверка, но и устойчивость самого теста. Обычные assert в Python останавливают выполнение при первой ошибке, что неприемлемо для многокомпонентных и продолжительных тестов, где важно собрать максимум информации о сбоях.
Решение — использовать soft-assert, которые не прерывают выполнение. В команде мы используем Pytest плагин pytest-check, которая позволяет писать soft-assert через контекстный менеджер with check. Это дает возможность:
продолжить тест даже при частичных ошибках,
собрать диагностику по множеству компонентов (например, контроллеры, кэши, пулы),
минимизировать потери времени при дорогостоящих прогонах.
Пример soft-assert с pytest-check:
from pytest_check import check
def object_stack():
pool_stack = ExitStack()
yield pool_stack
for host in hosts:
with check:
result = None
try:
PoolsService.get_pools_info(host)
except HostUnavailableException as err:
result = err
assert not issubclass(type(result), HostUnavailableException), f'Failed to get pool: {result}'Soft-assert полезен, когда нужно получить статус всех компонентов, несмотря на сбои отдельных, одна ошибка не делает тест недействительным и тест длится часами и его повтор — затратен.
Однако soft-assert не заменяет критические проверки — в местах, где сбой должен останавливать выполнение, следует использовать assert.
О том, как устроен процесс проверки надежности СХД TATLIN.UNIFIED, рассказала Наталья Грязнова, ведущий инженер по разработке ПО в YADRO. В тексте она делится подходами, которые позволяют комплексно проверять работу систем в разных условиях — от сверхнагрузок до нестабильной среды.
Как подход Docs-as-a-code применили в создании документации для TestY TMS
Команда разработки системы управления тестами TestY объединилась с командой технических писателей, чтобы создать удобную документацию.
Для ведения документации выбрали подход Docs-as-a-code. Документация хранится вместе с кодом приложения. Для написания и сборки использовали более-менее классическое сочетание: rST-формат в связке со Sphinx.
Инженеры уверены, что такой вариант предоставляет большую гибкость, чем стандартный MD. К тому же, rST в связке со Sphinx — стандарт документации для open source-проектов.
Разработчики поддерживают документацию в актуальном состоянии, поэтому рассчитывают, что в дальнейшем любое изменение текущей функциональности, как и разработка новой, будет сопровождаться обновлением документации. Это будет одним из Definition of Done для реализации фич.
Помимо документации в релизе 2.1 появилась темная тема и другие обновления интерфейса. Читайте о них в статье →
Как вы оформляете баги?
В каждой компании, где я работал, были свои правила формализации и постановки обнаруженных багов. Чаще всего - никаких правил. Что нашел тестировщик, то отписал в комментарии к задаче (и это еще хорошо!), а иногда просто на созвоне обсудил с разрабом, тот быстро пофиксил и факт найденного бага остался между ними. Для мелких студий так работать, может, и допустимо, но рано или поздно отсутствие элементарного порядка начинает надоедать. И тут появляются вопросы:
Как оформить баг? Комментарий к задаче? Отдельная задача? Чек-лист в описании задачи?
Как отметить баг выполненным? Проверенным? Повторно проявившимся?
Какая система багтрекинга вам показалась наиболее удобной? Jira? Youtrack? Яндекс.Трекер? Битрикс24? Что-то из новомодного импортозамещения?
Какие шаблоны описания бага приняты в вашей компании? Нет правил? Шаг 1 - шаг 2 - шаг 3 - ожидание - реальность? Скриншот со стрелочками? Видеозапись с экрана?
Есть ли какая-то классификация багов? Минор / мажор? Бэк / фронт? Бэклог / критикал?
Очень интересует ваш опыт в данной теме. Буду очень признателен, если поделитесь своими знаниями в комментариях.
Тестируете сайты вручную? Ваша девушка не хочет знакомить вас с родителями? Ваши друзья-курьеры и ваша морская свинка смотрят на вас свысока?
Специально для вас наш эксперт по end-to-end тестам Даниил Дунайчук записал гайд по старту в E2E атвотестах с помощью популярного фреймворка Playwright.
GitHub репозиторий с примерами из видео
Список литературы по Playwright и TypeScript
Теперь даже ваша морская свинка разберется 🐹❤️
Google выпустила свой бесплатный генератор сайтов и приложений Stitch:
генерит простые, но стильные дизайны;
под капотом мощнейшая модель Gemini;
экспорт в Figma буквально парой кликой
есть специальная фича Copy to Figma;
любой элемент можно отредактировать.
Тестирование документации: залог успешной разработки
Когда создаётся программное обеспечение, важно не только писать код, но и грамотно описывать, что этот код должен делать. Для этого существуют требования — это такая "карта", по которой разработчики и тестировщики понимают, что именно нужно создать. Если эта карта написана с ошибками или слишком запутанно, можно приехать совсем не туда, куда планировали.
Почему важно проверять документацию заранее?
Представьте, что вы собираетесь строить дом. У вас есть план, но если он неполный или в нём ошибки, вместо уютного дома может получиться что-то с одной стеной или без крыши. В программировании примерно так же: если требования, то есть документация, составлены плохо, программа может не работать или работать неправильно.
Проверка требований до начала разработки помогает находить проблемы раньше, чем они превратятся в баги. Чем раньше найдёшь ошибку, тем меньше потом придётся исправлять. Это называется "Shift-Left Testing", что по сути означает — тестировать раньше, чтобы потом не было больно.
Вот какие проблемы можно найти на этом этапе:
Противоречия в требованиях: например, в одном месте написано "сохранить данные", а в другом — "удалить данные". Так какой из них правильный?
Неоднозначные формулировки: когда написано так, что можно понять по-разному, и каждый разработчик это понимает по-своему.
Отсутствие важных условий: что-то важное просто забыли описать, и программа не знает, что с этим делать.
Ошибки в сценариях использования: не описаны крайние случаи, например, что делать, если пользователь ввёл неправильные данные.
Как можно тестировать требования?
Есть несколько способов проверить, что в документации нет ошибок:
Формальная проверка: использование строгих правил, чтобы убедиться, что всё написано правильно.
Чтение и обсуждение: собираемся, читаем вместе, обсуждаем и находим проблемы.
Моделирование: создаём простые схемы, чтобы понять, как всё должно работать.
Анализ текста с помощью ИИ: современные программы могут сами искать ошибки в тексте требований.
Что будет дальше?
Ниже можете видеть видео, где видно, как наш инструмент TestWriter проводит проверку документации с помощью ИИ. Это пока что прототип, но уже видно, как много ошибок можно найти ещё до начала разработки.
Полезные материалы по теме:
Тестирование требований — Teamlead Roadmap: Простое объяснение, зачем проверять требования перед началом разработки.
Критерии качества требований с примерами — Habr: Примеры, как сделать документацию понятной и понятной для всех.
Тестовая документация: что учитывать при постановке эффективного процесса тестирования — Habr: Как правильно описывать требования, чтобы не возникало путаницы.
Роль формализации требований в тестировании программного обеспечения — КиберЛенинка: Почему важно прописывать требования максимально чётко.
Тестирование требований — Особенности — Quality Lab: Как работают с требованиями на практике и какие ошибки бывают.
P.S.: а вот ссылка на мой блог в Telegram: https://t.me/it_vadimqa
Как начать практиковаться в тестировании без опыта
Если вы только что окончили курсы по тестированию, знаете теорию, но не имеете реальных кейсов — это нормально. Почти каждый начинающий QA-специалист сталкивается с вопросом: «Где набраться практики, если нет опыта?».
После тренировок в песочницах следующий шаг — попробовать себя в реальном проекте. Участие в open source — отличный способ получить настоящий опыт, поработать с командой и добавить первые кейсы в портфолио. Начать тестировать WordPress можно по простому и понятному алгоритму. Шаги для старта:
Установите WordPress локально.
Самый простой способ — приложение LocalWP. Также подойдут Docker или XAMPP.
Разберитесь, как устроена работа.
Загляните на make.wordpress.org — там есть разделы для разработчиков, дизайнеров, переводчиков и тестировщиков. Обратите внимание на Test Handbook — там подробно объясняется, как тестировать, искать баги и писать отчеты.
Найдите первую задачу.
В баг-трекере Trac ищите задачи с меткой good-first-bug — они идеально подходят для старта. Прочитайте описание, повторите шаги и проверьте, воспроизводится ли баг.
Включайтесь в сообщество.
Присоединяйтесь к чату #core-test в Slack (ссылка на подключение — в make.wordpress.org/test). Там обсуждают приоритетные задачи и проводят регулярные митинги. Новичкам всегда рады!
В статье, Юлия Ковшова, руководитель группы компонентного тестирования в YADRO, делится опытом, где найти первые реальные задачи без трудоустройства. Если вы только начинаете карьеру в тестировании и застряли на этапе теории, это руководство поможет сделать уверенный шаг к практике.
Как тестировать фронтенд?
Для меня уже нет вопроса - нужны ли тесты на фронтенде? Личный опыт подсказал, что нужны, как и согласованный цельный подход к архитектуре. Тому есть несколько причин:
Без unit-тестов и автоматических e2e-тестов ручное тестирование занимает много времени. К тому же человек, скорее всего, при регрессионном тестировании что-то пропустит, и баги попадут в production. Особенно это актуально для больших проектов с большой кодовой базой.
Без автоматических тестов страшно рефакторить код. А если нет выстроенной архитектуры с соблюдением low coupling/high cohesion, то этот страх вполне оправдан. А без регулярного пересмотра кода приложение рано или поздно превратится в большой комок грязи.
У unit-тестов есть интересный побочный эффект. Если пользоваться подходом TDD и писать тесты сразу вместе с кодом (и даже перед написанием кода), то качество модулей и архитектуры в целом повышается. Это происходит, потому что с позиции написания теста мы думаем не только о том, как нам побыстрее завершить работу над модулем, но и о том, как этот модуль будет выглядеть снаружи, удобно ли будет его использовать внутри других модулей, так как тест в этом случае служит ещё и образцом вызывающего модуля.
Тесты - это дополнительная документация к коду. Причём такую документацию не получится держать в неактуальном состоянии, иначе упавшие тесты не пропустят код в production при наличии настроенного шлюза проверки качества в CI/CD пайплайне.
Это всё прекрасно и, как показывает практика, работает, как ожидается, но остаются вопросы.
Как тестировать уровень представления приложения? Например, в случае с каким-нибудь фреймворком с использованием React это будут React-компоненты, виджеты, представляющие отдельные элементы пользовательского интерфейса. Тестировать там, по сути, нужно функцию. Передали ряд аргументов (пропсов или состояний) - получили одно представление. Передали другие аргументы - другое. Зависимость результата от набора аргументов - однозначная. Чтобы это проверить, можно использовать тесты со скриншотами. Я предпочитаю snapshot-тесты, они дают больше контроля, но работают довольно медленно и могут быть хрупкими, если недостаточно грамотно отделять слой представления от логики.
А что со временем написания кода вместе с тестами? Будем ли мы вовремя успевать сдавать новые модули и радовать наших пользователей и руководство? Я думаю, что это не совсем правильные вопросы. Спрашивать надо о том, сколько будут стоить ошибки, попавшие на production из-за отсутствия тестов? Если ваше приложение - landing page с минимумом логики, то вряд ли цена ошибки будет высока. В небольшой кодовой базе её будет легко локализовать и исправить. А если вы работаете с финансами и у вас миллионы пользователей? В этом случае цена ошибки на production будет намного выше.
Как донести необходимость тестов до команды и правильно включить автоматизацию тестирования в процесс разработки? Это на самом деле серьёзный вопрос. Не все разработчики понимают, зачем вообще тесты на фронтенде и обоснование их необходимости может вылиться в не слишком продуктивный холивар. А если продавливать такое решение сверху, то без понимания и принятия командой этого решения будут попытки обойти систему и снижение мотивации. Мне когда-то в подобной ситуации помогла практика парного программирования и выстраивание инженерной культуры в команде (совместное чтение технической литературы, архитектурные встречи с использованием white board).
А какие практики для тестирования применяете вы?
Тестировщики, общий сбор!
Мы часто видим исследования про разработчиков, продактов, аналитиков… А про QA? Почти ничего. Пора это исправить.
Мы запускаем исследование сообщества QA, чтобы разобраться:
что нас радует и раздражает,
какие инструменты и практики мы выбираем,
как меняется наша роль и работа.
Присоединяйтесь! Это важно и интересно 🔥
Пройти опрос → https://qa-25.testograf.ru
В анкете 45 вопросов, потребуется 15–20 минут времени. А среди всех участников разыграем оригинальный подарок. Доходи до конца и всё поймёшь:)
Друзья, ночи доброй.
Если позволите, вкратце о себе. Зовут меня Саней. Имею опыт в тестирование более 3-х лет. В послужном списке тестирования были desktop-приложения для операторов БПЛА, системы защиты информации, система кредитования физических лиц и многое другое.
В настоящий момент работаю в компании QA-специалистом и одновременно являюсь ментором для людей, решивших стать тестировщиками.
Имеется богатый опыт теории и практики в тестировании, а также есть желание поделиться с ним.
Пишу пост на Хабре впервые и хочу узнать, "стоит ли игра свеч" и будет ли кому-то это интересно. Буду раз в неделю выкладывать статью о профессии QA, делаю упор на практику, которая вам в последующем пригодится на работе. И не будем забывать о теории, чтобы успешно пройти интервью)))
Всем огромное спасибо!
Представлен проект Scroll Buddy — анимация на полосе прокрутки.
«Вместо скучной полосы прокрутки я подумал, что было бы забавно иметь анимированную фигурку, которая ходит вверх и вниз по краю страницы, когда вы прокручиваете. Это первый прототип, который я сделал. Собираюсь сделать скейтбордиста, скалолаза или белку следующим», — пояснил авто проекта.
Разница между масштабирование и зумом в CSS. Зум работает так же, как и масштабное преобразование, но в отличие от масштабирования, он влияет на макет страницы. Другими словами, макет страницы пересчитывается с учётом нового размера масштабируемого элемента.
На ресурсе SLUM опубликован сборник пиратских научных библиотек, которые дают доступ к статьям, исследованиям и диссертациям. Сайт показывает статусы каждой из актуальных ссылок на хранилища знаний. Если одна из них «умирает», то её статус поменяется, а ссылка обновится. Данные обновляются в режиме реального времени.
Как с помощью ИИ починить любой сломанный код и заставить его работать. Теперь не нужно писать нейронке «код не работает» по 20 раз и смотреть на её мучения — достаточно этого промпта:
“Reflect on 5–7 different possible source of the problem, distill those down to 1–2 most likely sources, and the add logs to validate your assumptions before we move onto the implementing the actual code fix”.
Промпт универсальный и работает в любой нейронке и ИИ-среде — от ChatGPT до Cursor.
В США нашли получателя пособий возрастом 360 лет и несколько миллионов американцев старше 120 лет, которые также сидят на госвыплатах. Такой список опубликовал Илон Маск. «Возможно, „Сумерки“ реальны, и здесь много вампиров, которые получают социальные пособия», — написал Маск.