Если вы, смотря 16 задание, закрываете сайт, на котором готовитесь к ОГЭ по информатике, вам стоит прочитать эту статью. Кстати, вам будет полезно, даже если вы хотите структурировать свои знания. Чтобы понять эту статью, вы должны знать: циклы while и for, условные операторы if, elif, else, базовые команды, базовая работа с переменными и типами данных на Python.
Полчаса в день у меня уходило на ручной обход шести нод Proxmox через веб-интерфейс — он показывает по одной ноде за раз. И часть рутины всё равно проскакивала: задание PBS остановилось — никто не заметил, ZFS scrub отключили на maintenance и забыли включить, на ноде накопились pending kernel updates, и о них узнаёшь, когда уже надо ребутить.
На Proxmox-кластере, который я администрирую, после миграции с проприетарного гипервизора этот операционный долг копился особенно быстро: отключённые таймеры scrub, остановленные после рестарта PBS задания резервного копирования, дрейф конфигурации между нодами после мажорного апгрейда.
Стандартный путь — полноценный observability-стэк: Zabbix или Prometheus + Alertmanager + Grafana. Это правильный путь, но он плохо подходит к задаче «быстро получить единый экран по Proxmox-кластеру». В этой статье — про другой вариант: лёгкий read-only слой над Proxmox/PBS, который разворачивается за несколько часов и закрывает первый уровень видимости. Инструмент называется Pulse — где он работает, где нет, и что выяснилось в первый месяц эксплуатации.
Привет, Хабр!
Я работаю директором проектов в РТК ИТ, уже больше семи лет в ИТ и занимаюсь запуском, развитием продуктов и проектов. За это время я не раз сталкивалась с ситуациями, когда из лучших побуждений принимаются решения, которые в итоге только усложняют работу команде и самому продакту.
В этой статье я собрала часть вредных советов для продактов — ошибки, с которыми сталкивалась в своей практике и которые видела у коллег: от бесконечных встреч и «срочных» задач без контекста, до размытых договорённостей и потери фокуса. Я разберу, почему такие решения кажутся удобными в моменте, к чему они приводят на практике и как можно действовать иначе.
Получится ли сделать полноценную 3D-игру на Qt Quick3D?
Именно такой вопрос у меня возник, когда я начал изучать Quick3D. Казалось бы, рендер и партиклы есть, базовая физика в лице Quick3D Physics тоже присутствует. Пример CharacterController из Qt указывал на то, что проблем быть не должно.
Но хотелось проверить это самому на чём-то реальном.
Поскольку моделлер и художник из меня никакой, да и в геймдеве опыта у меня меньше нуля, я решил переписать Quake — любимую игру своего детства. В ней я провёл сотни (тысячи?) часов, играя в мультиплеер на бесплатных серверах МТУ-Информ через модем US Robotics 33600.
В итоге получился проект Kwayk — попытка переписать Quake на Quick3D.
На вопрос «Чем локальная модель лучше коммерческой top‑quality модели от Anthropic, OpenAI или Google?», — обычно отвечают: приватность. На самом деле это не совсем так. Приватность важна, но не только она. У локальных моделей есть более важные качества, которые я покажу в этой статье.
Привет! Это карманный брелок-приставка с игрой Doom на Arduino nano! Из данного гайда вы узнаете как собрать карманную приставку с легендарной игрой Doom, с возможностью перепрошивки на что-нибудь другое! Также вы сможете получить опыт в 3D-печати, сборке и пайке электроники Arduino, и, разумеется, новые впечатления от создания таких компактных устройств.
История о том, как сделать видимыми ошибки yt-dlp, которые молча умирали в логах воркера. Bridge на 200 строк, классификатор content vs infra, борьба с alert-fatigue.
Анонс игры — одна из самых важных частей её разработки.
Сложно переоценить значение этого этапа. Он важен как для крупных студий, так и для соло‑разработчиков вроде меня. Хочу поделиться своей историей «успеха» анонса на IGN. Расскажу о технических проблемах при работе с движком UE 4, а также какими инструментами я пользуюсь.
Сколько статей на хабре про машинное обучение? Обозначим их количество за 
и напишем 
‑ю.
Это попытка собрать цельное понимание: пройти путь от «что это вообще такое» до условных трансформеров и связать всё в одну логичную цепочку.
Попробую всё описать максимально простым языком, минимально опираясь на математическую терминологию.
Как говорится, буду разбирать так, как сам это вижу и понимаю — без лишней теории, но и без магии.
Это пример несовместимости юридического и машинного языков.
Распознавание нарушений ПДД основывается на нейронных сетях, поэтому данная тема, наверно, органична для этого ресурса. А в области автоматических средств фото‑видеофиксации нарушений ПДД нейросети еще и замешаны на законодательстве. Началась борьба между техническими и юридическими промтами.
Вы когда-нибудь задумывались, что происходит после того, как вы нажимаете Enter в терминале Linux? Вводите ./myprogram и...
Что именно происходит дальше? Как ядро находит файл? Как загружает его в память? Кто вызывает main? И как на всё это посмотреть вживую?
Разберемся на примере пустой программы empty_sleep. Она ничего не делает, просто запускается и завершается через 30 секунд. В ней нет лишнего кода и мы сможем сосредоточиться только на процессе загрузки. Всё, что мы увидим, относится к большинству динамически скомпилированных программ в Linux.
В этой статье покажу как с помощью strace в реальном времени проследить путь программы от execve до _start и main.
Я сделал для себя локальную open source утилиту для GNOME Wayland: набрал слово не в той RU/EN раскладке, нажал Shift два раза — слово перепечаталось правильно. Делюсь проектом и тем, какие грабли нашлись на Wayland.
54 дня назад у нас была идея — единый чат‑бот, через который можно работать с разными моделями ИИ. Сегодня в проде: бот в мессенджере MAX, 5903 пользователя, ~300 DAU, премиум‑подписка через ЮКассу с автоплатежами, 10+ моделей ИИ под одним интерфейсом, 6 модальностей ввода. Платежи запустили 5 мая 2026.
Глобальную «мотивационную» подборку лучших книг для roduct‑менеджера (PM), technical product‑менеджера (TPM) и даже директора по продукту (CPO) на английском стоило бы начать стандартно: Каган, Рис, снова Каган («Inspired», «The Lean Startup», «Empowered»). В этом нет ничего плохого, по‑своему интересные и познавательные книги. Но если вы трудитесь в российской компании, занимаетесь развитием продуктов в нынешних реалиях и хотите не просто накапливать обширные знания, а узнать и использовать что‑то действенное в своей повседневной работе, то стандартные подборки вдохновляющих историй успеха IT‑ стартапов Кремниевой долины тут мало чем помогут.
Ниже пять книг которые, на мой личный взгляд, в 2026 году могут быть наиболее полезны для работы «здесь и сейчас»: от лучшего понимания специфики профессии в российских организациях и современных возможностей в создании инноваций до передовых подходов и конкретных инструментов эффективного управления потоком работы‑своей и в команде.
Книги из этого Топ-5 взаимно дополняют друг друга. Вместе они дают инструменты и подходы для каждого уровня задач‑ стратегического, тактического и операционного — и отвечают на разные вопросы, с которыми PM, TPM и CPO сталкиваются на работе.
Повесть о том как один программист решил разработать для себя и для всех программу, а получилась небольшая система.
Весь мой путь наполнен любовью к русским разработчикам и открытому коду, а также желанием продвигать российские IT‑продукты (не все конечно).
... иногда, при чтении американской ретроспективной научной статьи нередко ловишь себя на мысли, что повествование начинается с середины.
Каждый, кто пишет Telegram‑ботов на Node.js / TypeScript, знает про библиотеку Telegraf.js. Это был стандарт индустрии. Ключевое слово — «был». Оригинальный репозиторий фактически заброшен майнтейнерами, пулл‑реквесты годами висят без ответа, а сам фреймворк застрял в прошлом.
Пока Telegram один за другим выкатывает масштабные апдейты (Звёзды, Подарки, Бизнес‑аккаунты, Улучшенные медиа), официальный Telegraf не поддерживает ничего из этого.
Мне надоело смотреть на падающие в продакшене боты и городить костыли, поэтому я создал форк — telegraf‑hardened. На прошлой неделе мы выпустили мажорный релиз v6.0.0. Рассказываю, как под капотом устроена обновленная либа.
Я управленец из госсектора с 8‑летним стажем. В 2026 году решил перейти в IT. В статье — честный разбор моего пути: анализ 30+ вакансий с помощью ИИ, трезвая оценка компетенций, выявление пробелов, подбор точечных курсов и создание дашборда для отслеживания прогресса. Рассказываю, что помогло, где ошибался. Спойлер: оффера пока нет, но карта действий уже готова.
Когда разработчик впервые применяет языковую модель, ошибка часто возникает ещё до первого ответа. Он переносит на модель собственный способ работы и ожидает, что она будет действовать как человек: запоминать информацию «в голове», уставать, понимать интерфейс и спорить. Это некорректный перенос.
Языковая модель — не человек. Это инструмент, порождающий код на основе статистических связей. Данная статья родилась как небольшая помощь моим юным коллегам, позволяющая получить набор эргономичных правил для взаимодействия с нейросетевой моделью и организации труда с целью получить максимальную выгоду для себя и не навредить проекту.
PLC-Tracer новый взгляд на Ladder логику. Это бесплатный браузерный инструмент диагностики для ПЛК Allen-Bradley (ControlLogix, CompactLogix, MicroLogix и PLC-5). Он разбирает и визуализирует лестничную логику как в офлайн-режиме, так и по данным из живого контроллера. Инструмент умеет записывать состояния переменных в реальном времени через прямое подключение к ПЛК и воспроизводить сессии в режиме офлайн.