Планирование времени это же целая «наука», до момента когда я стал интересоваться и применять методики тайм‑менеджмента, не представлял как много уходит времени мимо и расходуется не эффективно. Но стал ли я от этого успешнее, продуктивнее. Стало ли мне легче?
Почему SVG, который работает в Chrome, часто становится статичным или ломается во Flutter? Разбираю проблему animated SVG, SMIL, CSS keyframes, path morphing, фильтров и рассказываю, как из этой боли появился full_svg_flutter — SVG-рендерер для Flutter с более браузерным подходом к рендерингу.
Всем привет. В этой статье расскажу о новостях касаемо Loki. О том что было представлено на GrafanaCON 2026 в Барселоне. Чего нам ждать от новой архитектуры Loki, как она будет работать, и что прячет под капотом.
Когда начал разбираться с веб-версией Max, первая мысль была — как бы его изолировать, чтобы он не ходил куда попало. Обычно в таких случаях советуют поднимать прокси, городить контейнеры или хотя бы использовать PAC-файлы.
Но если всё упростить, то оказывается, что в любом современном браузере (для примера, в Firefox) уже есть всё, чтобы сделать это в пару кликов. Мы будем использовать стандартный функционал немного нестандартным способом.
Привет, Хабр. Это мой первый пост здесь, поэтому пара слов о себе.
Я практикующий юрист, 8+ лет практики, последние годы - в производственном секторе. Веду договорную работу (поставка, подряд, услуги), сопровождаю сделки, закрываю претензионку и представляю компанию в арбитражных судах и спорах по защите прав потребителей - на стороне производителя и поставщика. К коду пришёл через вайбкодинг: захотелось автоматизировать некоторые процессы, начал ковыряться в VS Code, Trae, Cursor и Claude Code, втянулся - и теперь это параллельное хобби рядом с основной практикой.
Последние несколько месяцев пилю IP Agent - телеграм-бота, который по запросу находит релевантную судебную практику и даёт прогноз по размеру компенсации в делах об интеллектуальной собственности. Работает на RAG-пайплайне.
Когда строишь поиск по узкому домену, рано или поздно встаёт вопрос: какой эмбеддинг брать и нужен ли вообще реранкер. Готовых ответов под русскую судебную практику я не нашёл, поэтому собрал свой бенчмарк. В посте - что меряли, как меряли, что получилось и что в итоге поставил в бота.
«Дуров, верни стену» – мем старый, но точный. ВКонтакте начала 2010-х была, при всех своих недостатках, одним из последних мест в рунете с по-настоящему живой лентой. Не алгоритмической, не персонализированной до тошноты – просто всё подряд от всех, на кого подписан. Новости соседствовали с мемами, мемы – с чьей-то репостнутой статьёй про квантовую физику, которую ты никогда не дочитаешь, но пролистаешь с удовольствием. Была случайность, была живость, был сам факт того, что ты не знаешь, что увидишь следующим.
Потом ВК превратился в то, во что превращается каждая платформа – в алгоритмический прямоугольник, оптимизированный под время на сайте. Мы переехали в Telegram. Telegram честнее: хронологический порядок, никакого умного ранжирования, читаешь то, на что подписался. Но одна вещь так и не появилась – единая лента. В ВК у тебя была стена, куда всё стекалось само. В Telegram двадцать каналов – это двадцать отдельных мест, которые надо обходить руками каждый день.
Папки? Пробовал. Папки – это шкаф. Они раскладывают каналы по полочкам, но за каждой полкой всё равно надо открывать каждый ящик отдельно. Единого потока нет.
Ботов-агрегаторов в маркете штук пять – все сломаны по одной и той же причине: Bot API физически не видит каналы, в которых бот не является администратором. То есть публичный новостной канал с миллионом подписчиков – недоступен. Бот читает только то, куда его добавили руками, а никто не добавляет чужих ботов в админы своих каналов. Логично, но бесполезно.
В какой-то момент я окончательно устал и собрал своё.
Всем привет! Я Никита Сошин, арт-директор и дизайнер в evilUNION. Вместе с Александрой Дёминой, дизайнером в evilUNION, мы в начале 2026 года взялись за проект, который казался решаемым через автоматизацию.
Проект жёстко ограничен по срокам и бюджету — всем знакомо?
Нам нужно было собрать базу для дизайн-системы мобильного приложения с нуля. Токены, типографика, компоненты, шаблоны, документация — всё сразу и в сжатые сроки. Делать это полностью руками было слишком долго, поэтому я задался вопросом — а как можно это автоматизировать?
План был безупречно амбициозный: делегировать и построить настоящий конвейер, который поможет нам не тормозить бизнес. И, не застревая на кропотливой работе с компонентами, экспериментировать с экранами и пользовательскими путями.
Спойлер: не вышло 😣. Но случился один сюжетный поворот…
Приветствую, коллеги!
Хочу представить вам плагин Joomla Shortcoder, который я разработал, чтобы упростить работу с шорткодами в Joomla.
И, так как в Joomla шорткоды широко не применяются, на всякий случай проясню что это такое.
Шорткод (англ. shortcode — короткий код) — это удобный способ добавить в текст статьи динамический контент или сложные HTML-элементы, не захламляя редактор громоздким кодом. Вместо того чтобы вставлять, скажем, полноценный <iframe> с кучей параметров, вы используете короткий и понятный тег.
Дело было вечером, делать было нечего. Я сидел за ноутом и разбирал новую идею Deepseek Engram: Лян Ванфень собрал вместе хеш‑таблицы и почти‑линейный трансформер — получилось дешево и сердито.
Однако есть в Engram один недостаток — он требует много RAM (каламбурчик, хаха). А хотелось архитектуру, на инференс которой не придется скидываться всем поселком.
Я Михаил — создатель и главный разработчик системы вэб приложений. Второй участник проекта — Владимир — разработчик мобильных версий и ответственный за SEO оптимизацию.
Вы правда думаете, что можно построить эффективные процессы теми же людьми, которые их уже сломали? Или надеетесь, что ещё один фреймворк магическим образом их починит поведение?
Тогда, стоит напомнить, что магия вне Хогвардса запрещена 🙃
Я регулярно вижу одно и то же: в компанию вливаются бюджеты, заходят дорогие и не очень консультанты, рисуются красивые схемы (но, чаще некрасивые). Процессы переписываются. Люди — нет.
Процессы делают те же люди. С тем же уровнем мышления. С теми же ограничениями. Менять процессы, не меняясь самим — любимый корпоративный фетиш. Результат предсказуем: те же паттерны, те же решения, тот же «лебедь, рак и щука», только с новыми названиями.
Раньше можно было приписать «Agile», и добавить x100 к стоимости, сейчас лучше выбрать «AI». Хе‑хе.
Штат раздувается. Роли множатся. Ответственность размывается. Это как поменять море на океан, но продолжать плыть с дыркой в лодке.
Самое неприятное: вы ещё и платите за это 🙂
На входе в техническую зону установлен дашборд, который в реальном времени показывает работу геотермальной системы. Этот экран появился не как декоративный медиаконтент, а как решение на конкретной задачи: посетители видели оборудование за прозрачной стеной, но не понимали, как устроен процесс и что именно происходит внутри системы. В этой статье покажу, как я проектировала дашборд, который связал физическую инженерную установку и её визуальное восприятие.
В публикации предлагается формальная математическая модель, связывающая накопленный Cost of Delay C(t) и остаточный Expected Monetary Value EMV(t) как взаимно обратные (комплементарные) функции относительно исходной ценности V₀. Показано, что для всех пяти канонических профилей CoD по Д. Райнертсену (Urgency, Fixed Date, Intangible, Expedite, S-curve) точка пересечения кривых CoD и EMV всегда лежит на уровне V₀/2, а отличается только скорость её достижения. Этот результат даёт руководителю проекта универсальный индикатор break-even задержки и основу для количественной приоритизации портфеля задач по WSJF/CD3.
Нейросети уже давно научились имитировать стиль известных художников. Стоит всего лишь написать в промте имена вроде Ван Гога или Ренуара — и получаешь картину в характерной технике. Разумеется любитель искусства или, тем более, профессионального искусствоведа такие работы раскусит моментально. Нейросети часто ошибаются в деталях: в костюмах определённой эпохи вдруг появляются современные элементы, в натюрморте может появиться продукт, которого при жизни художника просто не существовало, искажаются перспектива и текстуры.
Но ведь существует абстрактное искусство — где нет очевидных элементов, которые тут же выдают цифровое происхождение. И тогда возникает вопрос: сможет ли нейросеть создать такую абстрактную картину, что даже опытный знаток будет в сомнении — сделала ли её рука человека или алгоритм? И, что не менее интересно, как это объективно проверить? Опросы и тесты работают, но требуют большого числа респондентов и серьёзной статистики. Для небольших экспериментов больше подходят числовые характеристики, которые можно подсчитать и сравнить.
Вот тут на помощь приходит нейроэстетика — наука, которая пытается объяснить, что мы считаем красивым или гармоничным не через философские размышления, а анализируя сенсорные реакции мозга и измеримые параметры изображений. В случае с абстрактными картинами ключевые параметры — это фрактальная размерность, мультифрактальный спектр, энтропия и анизотропность.
Фрактальная размерность — мера того, насколько пространство заполнено сложной структурой. Например, линия — это размерность 1, полностью закрашенное полотно — размерность 2, а абстрактные «узоры» — что-то между ними.
Всем привет! Храню 7 терабайт фото и видео у себя дома на Synology DS224+ с DSM 7.3+
Это сетевое хранилище поддерживает Docker. Я дополнительно установил плашку памяти и теперь у меня 18 ГБ ОЗУ.
Но суть в том, что ночами я слышу "булькание" и "шуршание" дисков, кстати диски красные, прямо созданные под сетевые хранилища: WD120EFBX-68B0EN0 две штуки по 12 ТБ с зеркалированием.
И у меня возник такой страх, а что если мои файлы что-то форматирует, а я просто лежу и не знаю об этом. И я начал поиски репозиториев на GitHub, посмотрел как делают другие, мне как обычно ничего не подошло и я решил создать свой проект, который полностью меня устраивает.
Infrastructure as Code научила нас важной дисциплине: инфраструктура не должна жить только в голове. Ресурсы, настройки и изменения надо описывать, хранить в Git, применять повторяемо и обсуждать как код.
Это все еще правильная мысль. Terraform хорошо описывает ресурсы. Ansible хорошо описывает действия. CI/CD хорошо описывает путь изменения от репозитория до рабочей среды. Мониторинг хорошо ловит симптомы.
Но когда в эксплуатацию входит ИИ-агент, появляется новый вопрос: что агент должен понимать перед действием?
Не какую команду выполнить. Не какой ресурс создать. Не какой playbook применить. А именно понимать: куда он попал, что здесь считается правдой, что уже проверено, что только предполагается, какие решения нельзя повторять, какие секреты нельзя читать, что обязательно записать после изменения.
Я называю этот слой AgentOps.
Это не замена всем старым практикам. Это слой над ними. Если инфраструктура теперь обслуживается агентом, ей нужна не только автоматизация, но и контекст, рассчитанный на агента.
Привет! Я Софа, ведущий b2e дизайнер в Perfomance Lab, и я считаю, что внутренние продукты недооценены, а процесс их создания в корне отличается от b2c/b2b.
Сегодня речь пойдёт про последнее упомянутое решение — PWA-конструктор, который помогает нашим медиабаерам проверять свои гипотезы быстрее и создавать более 20 приложений каждый день. Я расскажу, зачем мы начали его делать и с какими сложностями столкнулись.
Рассмотрен процесс моделирования, изготовления и тестирования многосекционного гибридного ответвителя мощности
Доброго времени суток, я разработчик и амбассадор AI. Мой стаж работы в коммерческой разработке — 15 лет. Я работала в проектах с GLSL шейдерами, С/С++, Lua Jit, устав от компилятора, ушла в Front End (Back End как хобби), Digital Agency, Typescript, и сейчас продолжаю работать на Typescript.
Я использую каждый день GPT, Devstral, Minimax 2.7, Kimi 2.6, opus MT для переводов, Yolo World, и другие разнообразные нишевые модели. Речь в статье пойдет о моем субъективном опыте, о том, какие подписки стоят своих денег, а какие нет, какие модели для чего больше подходят. Без нейрослопа, только опыт реальных сложных задач, таких как сборка PyTorch под Adreno 530 (Android 9, телефон 2016 года), переход большой кодовой базы с PHP 7.4 → 8.0, и многое другое.
Как победить хаос изменений в 1C, SAP и микросервисах? Авторская модель управления изменениями через Задания на разработку (ЗНР) и Релизные контейнеры, которая синхронизирует бизнес-процессы и код, предотвращая сбои в сложном ИТ-ландшафте.