На днях вышел GCC 15.1.0 с поддержкой некоторых фич C++26.
Однако нынешняя версия Ubuntu все еще использует старый GCC 13.
Здесь мы и рассмотрим, как вручную установить GCC 15.1 на Ubuntu и начать использовать новейшие элементы C++26 уже сегодня.
Через пару месяцев будет 2 года, как в моей жизни появился бокс. Изначально, воспринимал его как инструмент развития физической формы, выносливости, характера, умения за себя постоять, сброса накопившейся злости.
Если с «физикой» все относительно ясно, то понятие «характер» для меня было чем‑то абстрактным и поверхностным. Я не понимал, какие именно качества развиваются и как применяются в повседневной жизни.
Психология бокса стала океаном, куда я медленно погружался с головой и искал смыслы, спрятанные на глубине. Хочу зафиксировать свои осознания и приглашаю вас с ними ознакомиться.
Привет, Хабр! 👋
Это моя первая статья здесь, да и вообще-то - первая, поэтому - судите строго. Или не строго. Или не судите. В общем, как хотите.
Пишу её в первую очередь для себя — чтобы систематизировать накопленный опыт. Ну а если кому-то окажется полезно — буду только рад. Если нет... что ж, тоже не расстроюсь.
Сегодня мы поговорим о dm-crypt в Linux — точнее даже не столько о нем, сколько о его использовании в немного необычном ключе: запуск полноценной ОС из зашифрованного контейнера, без выделения отдельного дискового раздела.
Всё, что вы здесь прочитаете — это мой личный опыт, без претензий на истину в последней инстанции. Я не собираюсь вступать в вечные полемики "LUKS против plain", "dm-crypt против VeraCrypt" и тому подобное. Мне просто было интересно попробовать кое-что нестандартное.
Почему?
Потому что могу.
И потому что — как говорится, «руки чесались».
Эта статья в первую очередь для джуниоров, которые активно ищут работу в сфере QA и не всегда понимают, почему их не зовут на собеседования или почему собеседование проходит не так, как ожидалось. Однако более опытные кандидаты тоже смогут почерпнуть для себя что-то полезное.
Статей о том, как составить резюме и подготовиться к собеседованию, достаточно много. Большинство из них написаны HR-специалистами или карьерными консультантами (или теми, кто себя таковыми считает). Я же хочу изложить свою субъективную точку зрения как действующего тимлида, на которого периодически ложится задача поиска новых сотрудников.
Просмотрев очередную сотню резюме и проведя десяток интервью, я решил изложить свои мысли на бумаге Хабре.
Почему даже Cursor AI не может написать простой проект по моему промпту?
Автор: A.Ankalaev
Cистемный администратор с опытом более 20 лет
Data Science — обширная область знаний на стыке аналитики, статистики, математики, программирования и машинного обучения. Специалисты в этой сфере работают с данными — они их хранят, обрабатывают, анализируют, находят закономерности и используют для прогнозирования. Результаты труда используются для решения самого широкого круга задач — от повышения розничных продаж до анализа ДНК по результатам лабораторных тестов.
С Data Science в ИТ связан ряд профессий. Наиболее востребованные из них — дата-сайентист, дата-аналитик, инженер данных и ML-инженер (специалист по машинному обучению). Узнаем, чем занимаются представители этих профессий, сколько зарабатывают и каковы их перспективы на современном рынке труда.
Сетевой код — критически важная часть многопользовательских игр. Он отвечает за взаимодействие игроков в реальном времени и обеспечивает плавный игровой процесс. В статье рассмотрим ключевые компоненты сетевого кода, включая архитектуру, типы соединений, синхронизацию, безопасность и оптимизацию.
Месяц назад я баловался с сервисом Lovable — мне показался прикольным инструментом, а главное, что он предложил мне настроить БД на Supabase с помощью пары кликов. База Postgres уже крутится, таблицы создаются, в админке всё прозрачно и, главное, что вск это бесплатно в пределах небольших квот.
Пока щёлкал UI заметил раздел Functions. «Что‑то похожее на AWS Lambda, только прямо рядом с базой». Отложил идею «попробовать на боте» в долгий ящик.
И тут несколько дней назад релиз OpenAI Images API. Захотелось сделать простого бота фотку за пару тапов, а не лезть постоянно в Playground. Вспомнил про Supabase → идеальный шанс обкатать edge‑функции без боли с серверами.
Как обычно для себя, накидал мысли по тому, как должен работать бот и на чем, и попросил ChatGPT накидать первые черновики ТЗ. Несколько правок и плюс-минус полное описание задачи было на руках. Затем пошёл в Claude через OpenRouter — он выплюнул скелет кода под Supabase edge functions. Имея на руках написанный код я пошел его править локально и запускать постепенно погружаясь в Deno и работу функций.
Архитектура решения
Если вы всегда работали в Windows и решили заняться практическими аспектами информационной безопасности, рано или поздно вам придётся познакомиться с Linux-дистрибутивами, созданными специально для этой области. Системы вроде Kali Linux или Parrot Security OS могут показаться сложными для новичков, и это нормально — страх перед первым шагом вполне естественен. Виртуальные машины позволяют безопасно попробовать Linux, не затрагивая вашу основную систему. Я расскажу, как начать, с чем вы столкнётесь, какие сложности могут возникнуть и как их преодолеть, чтобы достичь первых результатов.
В этой статье мы поговорим о математических основах вращения объектов, Эйлеровых углах и проблематике их использования, а также о Кватернионах и причинах выбрать Кватернионы перед Эйлеровыми углами.
Настройка мгновенных оповещений через Telegram о событиях на сервере
Хотите получать мгновенные уведомления обо всех важных событиях на вашем сервере прямо в Telegram?
В этой статье подробно рассказано, как можно быстро организовать отправку сообщений с вашего сервера при помощи скрипта на Bash и утилиты Fail2Ban. Узнайте, как сделать мониторинг вашей системы проще и эффективнее!
Предисловие
Цель этой статьи - объединить и кратко изложить все базовые архитектурные подходы: их терминологию, концепции и отличительные черты. Собрать всё воедино, чтобы можно было относительно быстро вникнуть в основы.
Я решил написать серию статей, посвящённых различным аспектам проектирования программных систем, но первоначальной идеей было показать архитектурное решение моего pet-проекта на FastAPI — пример реализации «чистой архитектуры» с использованием современного стека: Python3.13, FastAPI, Uvicorn, Nginx, PostgreSQL, Alembic, Celery, Redis, Pytest, Filebeat, Logstash, Elasticsearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Docker и Docker Compose.
Однако по мере проработки деталей стало очевидно: чтобы обсуждать структуру приложения предметно и аргументированно, необходимо сначала заложить общую теоретическую основу, чтобы читатель понимал, о чем речь.
Так родилась идея вынести базовые концепции архитектуры и проектирования в отдельную публикацию — не перегружать материал сразу всем, а построить серию объёмных, но логично связанных статей.
Функция rate() в PromQL необходима для вычисления средней скорости изменения метрики в секунду за определённый период времени. Она часто используется для мониторинга таких показателей, как:
Уууу, страшное слово — концепт... На фоне пугающие звуки...
Я рисую концепты уже 4 года в крупных компаниях, и за это время поняла, что при всей своей кажущейся сложности они не такие уж жуткие, если подходить к ним правильно. Конечно, важно учитывать интересы бизнеса, организовывать командную работу, налаживать коммуникацию — и, конечно, уметь прыгать через костёр на одной ноге, жонглируя нервами бэк-эндера.
И, возможно, поэтому энтузиазм коллег при слове «концепт» я вижу нечасто. Вместо него чаще появляются дизайнерские страхи, тревоги и сомнения. Хочется их развеять — хотя бы немного. Попробуем?
Всё началось с того, что в 2024 году мне в руки попал интересный экземпляр мини-ПК ( Характеристики: Процессор Intel N100 / RAM 16 GB / SSD 500 GB.) решив, что раз уж основная рабочая лошадка у меня уже есть, этот мики-ПК предстоит переделать в мини-сервер и приспособить к мои pet-проектам. Заказал себе 1Гбит интернет, белый IP адрес и ушел творить.
Первая моя задумка с треком провалилась, т.к изначально я разместил на нем Gitlab Server, NextCloud и пару своих приложений. «Жужжал» он не по-детски, я взаправду подумал, что в какой-то момент он просто отлетит к своим небесным производителям.
Стояла задача научиться управлять шлагбаумом через RS-485. Шлагбаум питерской конторы АПС-СПБ с китайской автоматикой управления. Можно управлять сухими контактами и через gsm модуль, который поддерживает управление через приложение (по факту замыкает тот же сухой контакт). Но как известно, это не наш метод!
Мой путь начался с высшего инженерного образования в сфере строительства, я закончил направление ПГС. Проработав 7 лет в строительстве по различным инженерным специальностям, я понял, что объем навыков, который я получил за это время очень широкий и нужно двигаться дальше.
К последним годам своей карьеры в строительстве я уже начал делать уникальные вещи для своей специальности.
Сборка проектов на CMake вызывает множество вопросов у новичка. Так как это ударило непосредственно по мне, я решил показать и рассказать о том, как быстро создать универсальные скрипты для сборки на CMake.
Эта статья может помочь тем, кто пока в раздумьях и ещё не определился с направлением в желаемой работе, а также тем, кто просто интересуется развитием своих софт‑скиллов или же размышляет, как можно эффективнее подойти к общению в работе с точки зрения продакт менеджмента.
Возможно, она поможет и уже опытным менеджерам (да и любым другим руководителям) найти новые подходы в работе, а возможно не пригодится и вовсе. Для кого‑то пусть я и буду «капитаном очевидностью», но в любом случае я постараюсь внести свой вклад.
Всё, что я опишу в данной статье, является всего лишь моим личным опытом работы и наблюдений. Но наблюдений, которые помогли закоренелому интроверту вроде меня успешно работать на руководящей должности с большим объёмом ежедневного общения (раньше вживую, а теперь исключительно в онлайн‑формате работы).
Я работаю программистом 11 лет, имею профильное образование (колледж/вуз). Но на протяжении всей жизни не понимал, почему принимаю те или иные решения. Почему я работаю в маленьких компаниях? Может быть, стоит пойти работать в биг-тек? Почему люди как-то «неправильно» изучают программирование? Можно же просто взять и написать свой пет-проект. Почему все твердят о структурированном подходе к обучению, если я засыпаю уже на третьей лекции, когда учусь «как надо»?
И ответ внезапно нашёлся в психологии (да-да, я тоже считал, что это ерунда, а не наука) с помощью современных LLM.
Первое, с чего стоит начать, — это определить свой тип личности. Тип личности — это «стиль работы» вашего мозга.
LLM — отличный способ для того, чтобы его определить. Вам необходимо просто написать в промпте о том, как вы предпочитаете работать, учиться, что вас раздражает в обучении других людей, что вас бесит в коллегах и т. д. Всё, что приходит в голову, пишите.