Доброго времени суток. Как Говориться, краткость — сестра таланта, поэтому статья будет четкой и максимально информативной.
Когда начал изучать Python, я наткнулся на очень любопытную, раннюю неизвестную мне тему 'Как устроены вещественные числа'. В ней говорилось про мантиссу, экспоненту и прочие детали вроде отведение битов на хранение числа.
Оказывается, компьютеру не составляет никаких проблем посчитать целые числа, но, когда мы доходим до вещественных, начинается интересная часть.
Pipelines.NET это C# библиотека, цель которой сделать код читабельнее, проще для тестирования и следовать принципам SOLID. Любой логический процесс может быть разделён на шаги, и эта библиотека даёт пользователю инструменты для разделения логики на шаги, которые в последующем могут быть объединены.
При обсуждении языка Swift многие оперируют такими словами как методы экземпляра, функции или переменные на классе, статические методы и как с этим связаны вычисляемые переменные, наша команда постаралась объяснить что это такое и в чем ключевые различия этих слов.
Во времена СССР в Хибинах, в недрах горы Куэльпорр, проводились мирные ядерные взрывы. Взрыв «Днепр 1» — в 1972 году и два взрыва «Днепр 2» — в 1984 году. Целью этих взрывов являлось дробления апатитовой руды для облегчения ее добычи.
Поскольку Хибины с каждым годом притягивают все больше и больше туристов, проблема радиационного загрязнения Хибин от ядерных взрывов является актуальной.
type Pet interface {
GetName() string
GetAge() int
GetSound() string
}
Для хранения паролей рекомендуется использовать менеджеры паролей, об одном из таких менеджеров паролей и пойдет речь. KeePassXC является надежным способом для хранения паролей, является форком еще одного менеджера паролей KeePassX, преимущество KeePassXC заключается в его развитии, а точней в его разработке. KeePassXC Развивается довольно таки стремительно и часто обновляется, тем самым делая новые фитчи в интерфейсе самой программы и исправлении ошибок. На сегодняшний день, осмелюсь предположить, это лучший менеджер паролей, надежный и что не мало важно, с открытым исходным кодом. Поддерживает алгоритмы шифрования – AES, Twofish или ChaCha20, имеет совместимость с другими менеджерами паролей – KeePass2, KeePassX, KeeWeb. Имеет интеграцию с браузерами Google Chrome, Chromium, Mozilla Firefox.
<!DOCTYPE html>
<head>
<link rel="stylesheet" href="bootstrap.css"> <!--Вот здесь импортируем bootstrap-->
<favicon src="FAV.ico" class="ico"></favicon><!--А здесь фавиконку(иконку сайта)-->
</head>
<body><!--Открываем тег body -->
<br><!-- переносим строку -->
<div class="container"><!-- Создаем элемент контейнер -->
<H4>Qnake - made with Qlearning</H4><!-- Создаем заголовок -->
<div class="row"> <!-- Создаем элемент строк -->
<div class="col-sm-6" id="game"> <!-- Здесь оставляем место где будет сама змейка -->
</div>
<div class="col-sm-8"> <!-- открываем место для таблицы -->
<table class="table table-bordered"> <!-- Создаем таблицу -->
<thead class="thead-dark"><tr><th>Control Panel</th><th>Value</th> </tr></thead> <!-- Делаем верх таблицы -->
<tbody>
<tr><td>Highest Score</td><td> <input type="text" id="hscore" disabled="true" value="0"></td></tr> <!-- Делаем строку таблицы и заблокированный ввод Высшего балла змейки -->
<tr><td>No. Epochs</td><td> <input type="text" id="epoch" disabled="true" value="0"></td></tr> <!-- Делаем строку таблицы и заблокированный ввод Количества эпох змейки -->
<tr><td>Rules Learnt</td><td> <input type="text" id="rlearnt" disabled="true" value="0"></td></tr> <!-- Делаем строку таблицы и заблокированный ввод количества правил что выучила змейка -->
<tr><td>Game Speed(ms)</td><td> <input onchange="u1();" type="text" id="gspeed" value="0"></td></tr> <!-- Делаем строку таблицы и разблокированный ввод задержки движения змейки -->
<tr><td>Learning Rate</td><td> <input onchange="u2();" type="text" id="lrate" value="1"></td></tr> <!-- Делаем строку таблицы и разблокированный ввод скорости обучения змейки -->
<tr><td>Discount Factor</td><td> <input onchange="u3();" type="text" id="dfactor" value="1"></td></tr> <!-- Делаем строку таблицы и разблокированный ввод Коэффициента скидки змейки -->
</tbody>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
<script src="jquery-2.1.0.js"></script>
<script src="script.Js"></script>
</body>
</html>
Старые макбуки все еще легко справляются с выполнением повседневных задач, без труда можно найти множество статей по установке SSD и оперативной памяти, которые дают дополнительный прирост производительности, но это решает лишь часть проблем. В какой-то момент приходит осознание того, что сеть WiFi работает медленно, а желание покупать новый ноутбук все еще не появилось. Делюсь опытом “прокачки” WiFi на своем MacBook Pro 15” 2012 с позиции человека знакомого с сетевыми технологиями на потребительском уровне.
Весьма успешно поэкспериментировал с Tensor Flow в плане классификации текста и решил написать короткую статью об этом. Мои знания в области нейросетей не так уж велики, но после того, как прочитал статью, я понял, что есть тенденция чрезмерно усложнять подход к обработке текста и, возможно, кому-то будет полезно увидеть гораздо более простой и вполне рабочий подход к классификации коротких сообщений.
Я придумал себе следующую задачу: используя базу данных AMAZON_FASHION_5.json (скачать можно тут), научиться по написанному комментарию пользователя к товару предсказывать оценку пользователя. Запись базы данных имеет следующий вид:
{"overall": 5.0, "verified": true, "reviewTime": "06 28, 2018", "reviewerID": "A2IBS6PIPAGAB5", "asin": "B0014F7B98", "style": {"Size:": " 5 B(M) US", "Color:": " Wolf Grey/Black-pink Blast/White"}, "reviewerName": "J. Avila", "reviewText": "My favorite cross trainers!", "summary": "Comfortable", "unixReviewTime": 1530144000}
(select value from nls_database_parameters where parameter = 'NLS_CHARACTERSET').
alter database rename global_name to name.domain.7. Стабильная связь между бухгалтерской и кассовой схемой. (В случае проблем с VPN-соединениями см. примечание 1*).