Раньше существовал естественный барьер между «мне интересно» и «я пошёл это делать». Чтобы попробовать написать музыку, нужно было хотя бы немного разобраться в DAW. Чтобы полезть в SEO, требовалось прочитать документацию, собрать инструменты, понять терминологию. Чтобы сделать сайт на WebGL, сначала неплохо было научиться оптимизировать такие сайты.
Теперь этот барьер почти исчез. И неожиданно оказалось, что это не только преимущество…
Со стороны профессия разработчика кажется пределом мечтаний. Можно писать приложения, которыми пользуются миллионы людей по всему миру. Или создавать игры, или пилить фичи для узнаваемых сетевых проектов. Но вся эта напускная романтика вас вряд ли впечатлит, если вы проработали в ИТ больше пяти-семи лет.
Потихоньку копятся стресс, нереализованные амбиции и внутреннее несогласие с окружающим миром. Раздражают решения конкретного продакт-менеджера. Бесполезные дейлики. Обязательная корректность в любом рабочем разговоре. А в финале приходит отвращение ко всей индустрии ИТ, превратившейся из творческого полигона в конвейер, штампующий коммерческую посредственность.
Особенно остро это бьет по тем, кто отдал профессии порядка 15-20 лет. Поколению, которое до сих пор относится к своей работе как к особому виду искусства, тошно от коллег, пришедших только за деньгами и не желающих по-настоящему учиться и развиваться.
Согласно статистике последних лет, до 75% сеньоров и лидов сталкиваются с глубоким выгоранием, а каждый пятый «возрастной» специалист всерьез рассматривает радикальный дауншифтинг или полный уход из профессии. Отпуск или смена галеры уже не помогают. Стресс вызывает одна только мысль об открытии проекта на рабочем ПК.
Под катом мы поговорили с коллегой из сферы геймдева, который давным-давно нашел и потерял себя в этой нише и хотим поделиться с вами его историей.
Всем привет, вот и заканчивается лето :(
Мой прошлый дайджест неожиданным образом зашел, а значит - людям такое интересно. В августе было много новых интересных PEP’ов (например, PEP 805: Safe Parallel Python), которые я поревьюил, было много новых релизов, было много новых опенсорс проектов чуваков из нашего сообщества, пару интересных подкастов и множество другого интересного!
С меня как всегда статья без нейрослопа и ИИ, с вас как всегда интересные комментарии и лайки! Но немного нейрослопа я все же добавил в некоторые свои проекты. Но осторожно и с пользой для всех.
Погнали смотреть, что у нас в питоне происходило!
На днях Линус Торвальдс объявил о выходе Linux 7.2. Новое ядро получило улучшенный планировщик, ускоренную работу с файловыми системами, поддержку передачи данных между компьютерами через USB4 и множество обновленных драйверов. Значительная часть изменений касается оборудования AMD, Intel и Apple.
Одновременно разработчики продолжили избавляться от кода, который был нужен устаревшим процессорам и совсем уж древним девайсам. Речь идет не только об Intel® i486®, прощание с которым началось еще в Linux 7.1. Из ядра постепенно убирают поддержку целой группы старых x86-процессоров, которые мало где используются. Что ж, давайте обсудим.
В последнее время часто можно услышать про квантовые компьютеры (КК), которые угрожают криптовалютам, в том числе биткоину, и вообще всей современной криптографии.
На самом деле сообщество Bitcoin давно выработало технические решения для данной проблемы. Максимум, что требуется — обычный софтфорк, то есть обновление ПО. Его не проводят лишь потому, что КК стоят в книжном магазине на полке «Научная фантастика», если перефразировать известный анекдот.
Пользователи открывали мое приложение VibeLing и не понимали, что учить. Я добавил готовые коллекции и долго считал проблему решенной.
Но однажды открыл собственный словарь сербского и понял: все это время я решал не ту проблему.
Я пришёл в связь 1 декабря 2006 года, когда dial‑up ещё был нормой, а ADSL только начинал разворачиваться. За следующие годы районная сеть прошла путь от модемного пула и первого DSLAM до тысяч xDSL‑подключений, распределённых узлов доступа, VPN/MPLS, IPTV, FTTB/ETTH, DWDM и 10G. Эта статья — о том, как строилась и менялась эта сеть, и о людях, которые десятилетиями хранили её эксплуатационную память.
Графический ускоритель NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition в сравнении с более распространенными H100 интересен прежде всего аппаратной поддержкой NVFP4 — четырехбитного формата весов с двухуровневым масштабированием, представленного в 2025 году. Как переход моделей на NVFP4-квантизацию влияет на производительность? Что и при каких профилях нагрузки с учетом этого перехода окажется предпочтительней — ускоритель нового семейства Blackwell или старый знакомый H100?
Меня зовут Алексей, я инженер по разработке ПО искусственного интеллекта в YADRO. В ходе статьи я получу подробные ответы на эти вопросы, а помогут в этом YADRO G4208P G3 — производительные серверы для задач ИИ, машинного обучения и глубокой аналитики. В один такой сервер я установлю четыре RTX PRO 6000, в другой — восемь H100 NVL. Оценивать буду на моделях различного размера и архитектуры: Qwen3.6-27B (dense), Qwen3.6-35B-A3B (MoE) в форматах FP8 и NVFP4, а также DeepSeek-V4-Flash в форматах Mixed FP4 и NVFP4. Использую vLLM в сценариях offline и server — vLLM 0.23.0 для Qwen, vLLM 0.26 для DeepSeek-V4-Flash — а также Docker-image на основе nvidia/cuda:13.2.0-cudnndevel-ubuntu22.04.
Последние несколько лет я, похоже, одержим двумя темами: а) Nix в качестве инструмента для исследования новаторских идей, требующих возможностей перестройки мира; б) замена ELF на SQLite в качестве формата исполняемых файлов. Возможно, вы заметили, что эти две идеи хорошо сочетаются друг с другом.
Я изучал вторую идею в рамках своей диссертации, однако реакции окружающих оказались довольно разочаровывающими. Радикальные идеи сложно продвигать, ведь приходится бороться с инерцией давно устоявшегося решения.
Одним из результатов этого исследования стал инструмент sqlelf, позволяющий декларативно исследовать файл ELF при помощи SQL. [Я написал статью arXiv:2405.03883, которую мне не удалось опубликовать]. SELECT name FROM elf_symbols вместо возни с readelf и grep. Это оказалось на удивление просто благодаря использованию виртуальных таблиц для ELF, однако мне всё равно было интересно исследовать формат файлов ELF. Но всё же я понимал, что можно сделать нечто гораздо большее.
Меня всё не покидала эта мысль, а в свете прогресса LLM мне показалась привлекательной идея исследовать эту тему глубже. В частности, мне было любопытно, что будет, если мы заменим ELF на SQLite в качестве формата исполняемых файлов?
Не просто «база данных, описывающая исполняемый файл», а реальный файл, с которым можно сделать chmod +x и запустить его.
Когда-то у каждого человека с плеером в кармане был ритуал: перед выходом из дома обязательно проверить, есть ли запасные батарейки. Не пауэрбанк, а именно батарейки – маленькие металлические цилиндры, от которых зависело, зазвучит ли музыка в автобусе или прогулка пройдёт в тишине.
Сейчас, в эпоху встроенных аккумуляторов и повсеместной зарядки, это кажется странным. Но именно батарейки AA и AAA были теми самыми расходниками, которые питали портативную свободу.
Технический разбор FMC-модуля на трансивере Analog Devices AD9371 — младшего родственника платы, разобранной в обзоре FMC_ADRV9009. Платы сделаны одним разработчиком по одному шаблону: те же семь листов схемы с теми же названиями, тот же генератор тактовых частот, тот же преобразователь питания, те же балуныи почти те же позиционные обозначения. Отличается микросхема — и вместе с ней меняется больше, чем кажется на первый взгляд.
Эта статья написана как продолжение того обзора. Там, где решения совпадают дословно, я не пересказываю их второй раз, а даю ссылку на соответствующую главу и разбираю только разницу. Читать можно и отдельно, но смысла будет больше, если тот обзор уже прочитан.
Числа, генерируемые обычными программными ГСЧ, абсолютно детерминированы. Физические же ГСЧ (даже квантовые) не детерминированы, но из-за несовершенства компонентов они выдают «грязную» случайность — с микро-закономерностями и смещениями. Это можно использовать для взлома шифра.
Вот почему истинная непредсказуемость крайне важна.
Учёные из Швейцарского федерального технологического института Цюриха (ETH Zurich) опубликовали научную работу, в которой случайность достигает настолько высокого уровня (см. диаграмму в конце статьи со значением CHSH S = 2,271), который вообще невозможен в любой локально-реалистической теории. Только квантовые эффекты позволяют повысить теоретически возможный лимит S с 2 до 2√2.
Разговор, который у меня повторяется примерно раз в квартал. Интеграция ходит к партнёрскому API, партнёр её режет. Разработчик ставит в запрос User-Agent от Chrome. Не помогает. Дальше идут версии про адрес, про частоту, про капчу — и все мимо.
Сервер понял, что это не браузер, ещё до того, как увидел хоть один HTTP-заголовок. User-Agent он в тот момент не читал, потому что читать было нечего: HTTP начинается после установления TLS, а решение принимается по первому же пакету рукопожатия.
Инверсия контроля позволяет нам написать код один раз и использовать его во многих контекстах, с разными реализациями зависимостей, с разными уровнями изоляции и тд. Давайте систематизируем разные подходы к достижению этой самой инверсии.
Задача звучит как парадокс с порога: как измерить состояние у технической системы, к которой неприменим термин «чувствовать»?
Ответ на этот вопрос можно найти в работе «Can Induced Emotion Bias LLM Behaviors in Sequential Decision Making?». Ее авторы исследовали способность эмоционального контекста влиять принятие решений в цепочке рассуждений LLM. Прямые вопросы об эмоциях заставят модель сымитировать рассуждения и по ним нельзя будет понять реальное их влияние на ее поведение.
Исследователи выстраивали ход эксперимента с нуля: вызывали состояние, похожее на эмоцию, ни разу не озвучив ее; проверяли их соответствие друг другу; и в конце анализировали конкретные решения модели. Давайте посмотрим ход их действий и выводы, к которым они пришли. А это очень интересно и познавательно для тех, кто много работает с нейросетями.
Китай готовится к запуску одной из своих самых амбициозных миссий на сегодняшний день — и в ходе её реализации может одержать значительную победу. Миссия под названием «Чанъэ-7» ставит перед собой цель стать первой в истории, которая совершит посадку непосредственно на южном полюсе Луны, где она будет искать водяной лёд в тёмных, зловещих кратерах этого региона. То, что там будет обнаружено, может радикально изменить ход гонки между Китаем и США за создание баз на Луне.
«Это потрясающая миссия, — говорит Норберт Шоргхофер, старший научный сотрудник Института планетологии, проживающий на Гавайях. — До сих пор не было ни одной миссии с посадкой, целью которой было бы обнаружение воды [на Луне]». Если Китай успешно завершит эту миссию, он «станет лидером в области лунной науки», — добавляет Шоргхофер. Если не считать пилотируемых посадок «Аполлона», осуществлённых США более полувека назад, «в краткосрочной перспективе они превзойдут всех, включая Соединённые Штаты, в области исследования Луны».
Запуск «Чанъэ-7» — седьмой лунной миссии Китая — запланирован на ракете «Длинный марш-5» с прибрежного космодрома Вэньчан на острове Хайнань. В состав миссии входят орбитальный аппарат, а также посадочный модуль, на борту которого находятся луноход и новый «прыгающий» робот. Космическому аппарату потребуется до шести дней, чтобы выйти на лунную орбиту, где он затем проведёт два месяца, готовясь к посадке в ноябре, которая должна пройти практически в самую точку на южном полюсе Луны. В миссию также включено оборудование от нескольких международных партнёров, что подчёркивает растущее глобальное влияние Китая — как на Земле, так и за ее пределами.
Быть визионером — здорово, но не всегда полезно. Особенно не полезно для инвесторов, которые порой тратят золотые горы на то, что обречено остаться на обочине истории. Сегодня мы поговорим о таких странных проектах, которые казались феерическим «хайпом», но часто даже не доходили до прилавка.
Всем привет, с вами команда MERA.
В прошлом анонсе мы рассказали о новых публичных тестах на рассуждения и обещали, что следующим большим обновлением станет основная текстовая часть MERA. Пришло время выполнить обещание: представляем MERA Text 2.0 — новую версию текстового бенчмарка и, по сути, переосмысление, что сегодня имеет смысл измерять у фундаментальных текстовых языковых моделей.
Первую версию MERA мы начали создавать ещё в 2023 году. В то время бенчмарки хорошо разделяли модели в задачах, которые сегодня кажутся намного проще: знания о мире, логика, причинно-следственные связи, понимание текста, профессиональные и предметные знания. Во многих из этих задач даже сильным моделям было куда расти, и сам факт успешного решения уже многое говорил об их возможностях.
За три года картина заметно изменилась. Модели стали значительно умнее, а вместе с ними изменились и требования к оценке. На прежнем бенчмарке MERA современные SOTA-модели уже достигают, а в отдельных задачах и превышают результаты человека (Human Baseline). Часть тестов постепенно насыщается: верхняя часть бенчмарка сжимается, разница между сильными моделями становится всё менее заметной, а некоторые задачи просто перестают давать нам достаточно новой информации.
Для бенчмарка это естественный жизненный цикл. Если несколько лет назад вопрос был, скорее: «умеет ли модель это делать вообще?», то сегодня всё чаще приходится спрашивать: «где проходят реальные границы её возможностей?».
Поэтому мы решили не просто добавить в старый бенчмарк ещё несколько датасетов. Вместо этого мы пересобрали текстовую оценку вокруг групп навыков, которые пока ещё остаются сложными и содержательными для современных моделей.
Написал свой отладчик Modbus-шины — Modbus Connector. Существующие инструменты не устроили: одни умеют только master, другие живут только в Windows, третьи платные, а я работаю на macOS.
Три режима в одной программе: master, slave, sniffer
Плюс живые графики, алармы со звуком, сканер адресов, snapshot diff «было/стало», лог в CSV/JSONL и шаблоны устройств из коробки.
Сборки под macOS / Windows / Linux. Код открытый (MIT)
Я админю группу по блендеру много лет, и бывает отвечаю на вопросы. Вопросы бывают разные, на какие‑то просто ответить одним словом, фразой или предложением, а на какие‑то просто так не ответишь — нужно писать целую статью.
Вот, к примеру, кто‑то жалуется, у него свечение не сохранилось в png. Или это не свечение а полу‑прозрачный шейдер или огонь. В Blender есть, а в png нет — баг какой‑то. И как тут ответить одним сообщением? Тут и про разные типы альфа‑канала надо рассказать, и почему они нужны и для чего используются, и какие‑то способы проблему обойти нужно дать, потому что теория теорией, а что делать‑то?
Мне надоело вручную кормить MikroTik списками доменов и IP для выборочной маршрутизации через VPN. CDN меняются, адреса переезжают, TCP и QUIC могут вести себя по-разному — а список приходится постоянно догонять руками.
Так появился «Сусанин»: экспериментальная система, которая не знает заранее, что нужно отправлять в VPN. RouterOS наблюдает за connection tracking, замечает подозрительный сбой DIRECT-соединения, проверяет тот же destination через уже существующий туннель и временно запоминает рабочий путь. TCP и UDP обучаются отдельно, а при падении VPN система делает fail-open обратно в DIRECT.
В статье — архитектура FAST / SOFT / JUDGE / HEALTH, C11 control plane, credentialless bootstrap, транзакционная установка, реальные грабли RouterOS API (!empty / !done), clean install 0/16 → 16/16, reboot-тест, логи и полная инструкция по установке.
Проект пока очень пилотный: ARM64, основная тестовая версия RouterOS 7.23.3. Перед установкой — обязательно backup.