«Я — русский!»‑ спел недавно известный певец. Да и я, после 20 лет пользования клавиатурой, наконец‑то, устал вечно поправлять текст, набранный не в той раскладке клавиатуры (в голове держать всё невозможно!) и сделал индикацию текущей раскладки. Казалось бы, мелочь, а приятно.

А раньше как бывало? Оторвал взгляд от клавы, посмотрел на экран… «Фу, чёрт! Не та раскладка!» Стираешь то, что набрал непосильным трудом и заново набираешь тот же текст.

Вы скажете: «Не интересное решение! Есть же замечательная программа Punto Switcher! Она может автоматически исправлять набранный текст в нужную раскладку.» Но всегда оставалась проблема набрать специальные символы независимо от языка ввода. И вот тут‑то Punto Switcher начинал ошибаться.

А нельзя ли поставить прямо возле клавиш небольшой экранчик OLED (благо таких стало в продаже много) и выводить на него текстом текущую раскладку аж по всем языкам мира? Можно. Но как показал мой дальнейший опыт, увидеть свечение боковым взглядом проще, чем вглядываться в надпись на экранчике. Кроме того, обычно мало кто пользуется одновременно более чем тремя языками раскладки. Да и по цене решение со свечением светодиодами будет гораздо дешевле.

Вот я так и пошёл по этому простому пути. И замутил банальную схему:

При нашей работе мы используем подход «Инфраструктура как код». Однако в процессе его использования мы столкнулись с проблемой написания пайплайнов для инфраструктуры.

Во всём «виноват» terragrunt: каждому модулю terragrunt нужна отдельная джоба в пайплайне на plan и apply, но для каждого модуля они во многом повторяют друг друга. Подобное постоянное написание одинаковых частей CI/CD пайплайна при добавлении новых баз и бакетов навевало тоску.

Рассказываем, как мы создали генератор джоб в Gitlab CI/CD и навсегда забыли о ручном написании пайплайнов для развёртывания элементов инфраструктуры.

В Postgres достаточно подробная документация, и видимо поэтому , при инсталляции Postgres для 1С большинство параметров приходится выставлять самим. Параметров в Postgres много, а составить эффективную комбинацию не так просто. Все упрощается если рассмотреть профиль нагрузки, например, 1С это прежде всего профиль OLTP нагрузки – так устроены его метаданные (объекты).  Если сосредоточится на оптимизации профиля OLTP, понимание Postgres сразу упростится.

Уже лет 50, со времён выхода первого издания «Языка программирования Си» Кернигана и Ритчи, известно, что «числа с плавающей запятой» одинарной точности имеют размер 32 бита, а числа двойной точности — 64 бита. Существуют ещё и 80-битные числа расширенной точности типа «long double». Эти типы данных покрывали почти все нужды обработки вещественных чисел. Но в последние несколько лет, с наступлением эпохи больших нейросетевых моделей, у разработчиков появилась потребность в типах данных, которые не «больше», а «меньше» существующих, потребность в том, чтобы как можно сильнее «сжать» типы данных, представляющие числа с плавающей запятой.

Я, честно говоря, был удивлён, когда узнал о существовании 4-битного формата для представления чисел с плавающей запятой. Да как такое вообще возможно? Лучший способ узнать об этом — самостоятельно поработать с такими числами. Сейчас мы исследуем самые популярные форматы чисел с плавающей запятой, создадим с использованием некоторых из них простую нейронную сеть и понаблюдаем за тем, как она работает.

Чтобы система долго работала без сбоев и перерывов, нужно поработать над отказоустойчивостью. В статье дадим несколько способов её построить и покажем готовое решение.