Как стать автором
Обновить
5
0

Пользователь

Отправить сообщение

Пишем асинхронного Телеграм-бота

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров65K

Привет! Меня зовут Александр, я руководитель бэкенд-разработки в KTS.

Сегодня я покажу, как написать своего Телеграм-бота на основе asyncio и aiohttp.

Мы не будем использовать ни aiogram, ни любые другие библиотеки, а напишем бота с нуля, чтобы немного познакомиться с асинхронным программированием, корутинами и некоторыми примитивами синхронизации. Углубляться в устройство Телеграма не будем.

Статья предназначена для начинающих асинхронных программистов.

Читать далее
Всего голосов 27: ↑25 и ↓2+28
Комментарии10

Все, что вам нужно знать об Airflow DAGs, ч.1 — Основы и расписания

Время на прочтение20 мин
Количество просмотров80K

Полное руководство по созданию DAG в Apache Airflow DAG, позволяющих создать конвейер данных из разных источников, запускаемый в определенные периоды времени с заданной логикой. Первая часть. Источник: DAGs: The Definitive Guide от astronomer.io

Добро пожаловать в полное руководство по Apache Airflow DAG, представленное командой Astronomer. Эта электронная книга охватывает все, что вам нужно знать для работы с DAG, от строительных блоков, из которых они состоят, до рекомендаций по их написанию, динамической генерации, тестированию, отладке и многому другому. Это руководство, написанное практикующими для практикующих.

Читать далее
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0

HTTP-заголовки для ответственного разработчика

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров103K

Сегодня быть онлайн — это привычное состояние для многих людей. Все мы покупаем, общаемся, читаем статьи, ищем информацию на разные темы. Сеть соединяет нас со всем миром, но прежде всего, она соединяет людей. Я сам пользуюсь интернетом уже 20 лет, и мои отношения с ним изменились восемь лет назад, когда я стал веб-разработчиком.

Разработчики соединяют людей.
Разработчики помогают людям.
Разработчики дают людям возможности.

Разработчики могут создать сеть для всех, но эту способность необходимо использовать ответственно. В конце концов, важно создавать вещи, которые помогают людям и расширяют их возможности. В этой статье я хочу рассказать о том, как HTTP-заголовки могут помочь вам создавать лучшие продукты для лучшей работы всех пользователей в интернете.
Читать дальше →
Всего голосов 92: ↑90 и ↓2+88
Комментарии64

Next.js: подробное руководство. Итерация первая

Время на прочтение35 мин
Количество просмотров218K


Привет, друзья!


Хочу поделиться с вами заметками о Next.js (надеюсь, кому-нибудь пригодится).


Next.js — это основанный на React фреймворк, предназначенный для разработки веб-приложений, обладающих функционалом, выходящим за рамки SPA, т.е. так называемых одностраничных приложений.


Как известно, основным недостатком SPA являются проблемы с индексацией страниц таких приложений поисковыми роботами, что негативно влияет на SEO.


Впрочем, по моим личным наблюдениям, в последнее время ситуация стала меняться к лучшему, по крайней мере, страницы моего небольшого SPA-PWA-приложения нормально индексируются.


Кроме того, существуют специальные инструменты, такие как react-snap, позволяющие превратить React-SPA в многостраничник путем предварительного рендеринга приложения в статическую разметку. Метаинформацию же можно встраивать в head с помощью таких утилит, как react-helmet. Однако Next.js существенно упрощает процесс разработки многостраничных и гибридных приложений (последнего невозможно добиться с помощью того же react-snap). Он также предоставляет множество других интересных возможностей.



Обратите внимание: данная статья предполагает, что вы обладаете некоторым опытом работы с React. Также обратите внимание, что заметки не сделают вас специалистом по Next.js, но позволят получить о нем исчерпывающее представление.


Заметки состоят из 2 частей. Это часть номер раз.


Итерация вторая.

Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1+12
Комментарии3

Создайте свой сервер AWS S3 с открытым кодом

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров67K


Amazon S3 (Simple Storage Service, сервис простого хранилища) — очень мощный онлайн сервис файлового хранилища, предоставляемого Amazon Web Services. Думайте о нем, как об удаленном диске, на котором вы можете хранить файлы в директориях, получать и удалять их. Компании, такие как DropBox, Netflix, Pinterest, Slideshare, Tumblr и многие другие, полагаются на него.

Хоть сервис и отличный, его код не открыт, поэтому вы должны доверять Amazon свои данные, и хоть они предоставляют доступ к бесплатному инстансу на год, вы все равно должны ввести информацию о кредитной карте для создания аккаунта. Т.к. S3 должен знать каждый инженер-программист, я хочу, чтобы мои студенты приобрели опыт работы с ним и использовали его в своих веб-приложениях, и еще я не хочу, чтобы они за это платили. Некоторые студенты также работают во время поездок, что означает медленное Интернет-соединение и дорогой трафик, либо вообще полное отсутствие Интернета.
Читать дальше →
Всего голосов 13: ↑10 и ↓3+7
Комментарии12

Поймай меня, если сможешь: руководство по обработке исключений в Python

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров39K

Люди, которые пишут код, часто воспринимают работу с исключениями как необходимое зло. Но освоение системы обработки исключений в Python способно повысить профессиональный уровень программиста, сделать его эффективнее. В этом материале я разберу несколько тем, изучение которых поможет всем желающим раскрыть потенциал Python через разумный подход к обработке исключений.

Читать далее
Всего голосов 14: ↑14 и ↓0+14
Комментарии21

Python: Логируем как профессионалы

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров51K

Часто вижу, что помимо обработки исключений, люди мучаются кое с чем еще, а именно с логированием.

Большинство людей не знают, что писать в логи, поэтому решают логировать все, что угодно, думая, что все подряд – это в любом случае лучше, чем ничего, и, в конечном итоге, просто создают шум. А шум – это информация, которая никак не помогает вашей команде понять, в чем дело и как решить проблему.

Читать далее
Всего голосов 14: ↑12 и ↓2+10
Комментарии1

Всё, о чём должен знать разработчик Телеграм-ботов

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров650K

Вы вряд ли найдете в интернете что-то про разработку ботов, кроме документаций к библиотекам, историй "как я создал такого-то бота" и туториалов вроде "как создать бота, который будет говорить hello world". При этом многие неочевидные моменты просто нигде не описаны.

Как вообще устроены боты? Как они взаимодействуют с пользователями? Что с их помощью можно реализовать, а что нельзя?

Подробный гайд о том, как работать с ботами — под катом.

Читать далее
Всего голосов 127: ↑127 и ↓0+127
Комментарии73

Создаём установщик веб-приложения Python, включающий Apache, Django и PostgreSQL для ОС Windows

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров10K


Данный пост является продолжением первой части статьи на Хабре, где было подробно рассказано о развертывании Django стека на MS Windows. Далее будет представлена пошаговая инструкция по созданию инсталлятора, который будет автоматизировать процесс установки стека на других компьютерах без необходимости работы в командной строке, созданием виртуальных машин и т.д., где вся последовательность действий будет сводится к действиям Далее -> Далее -> Готово.
Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑2 и ↓5-1
Комментарии5

Набиуллина спасает рубль, страсти вокруг Freedom Finance, а также «поехавший» будущий президент Аргентины

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров12K

Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: Блиновская где-то намарафонила 64 млрд рублей, МВД России хочет освоить досудебную бигдату, а Луна-25 успешно взлетела, но потом как-то растерялась.

Читать далее
Всего голосов 64: ↑35 и ↓29+13
Комментарии29

Как работает компьютер: глубокое погружение (на примере Linux)

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение48 мин
Количество просмотров159K



Введение


Я делала много вещей с компьютерами, но в моих знаниях всегда был пробел: что конкретно происходит при запуске программы на компьютере? Я думала об этом пробеле — у меня было много низкоуровневых знаний, но не было цельной картины. Программы действительно выполняются прямо в центральном процессоре (central processing unit, CPU)? Я использовала системные вызовы (syscalls), но как они работают? Чем они являются на самом деле? Как несколько программ выполняются одновременно?


Наконец, я сломалась и начала это выяснять. Мне пришлось перелопатить тонны ресурсов разного качества и иногда противоречащих друг другу. Несколько недель исследований и почти 40 страниц заметок спустя я решила, что гораздо лучше понимаю, как работают компьютеры от запуска до выполнения программы. Я бы убила за статью, в которой объясняется все, что я узнала, поэтому я решила написать эту статью.


И, как говорится, ты по-настоящему знаешь что-то, только если можешь объяснить это другому.


Более удобный формат статьи.

Читать дальше →
Всего голосов 151: ↑151 и ↓0+151
Комментарии36

Что не так с OpenAPI?

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров36K

Как мы боролись с документированием API на наших проектах, и как мы немного сошли с ума

У вас на проекте порядок с документацией на API? Скорее всего нет. И в нашей компании порядка не было.

Не будем рассказывать, к каким печальным последствиям приводит ошибочная, устаревшая или вовсе отсутствующая API-документация. Почему же на большинстве проектов не удаётся решить такой, казалось бы, несложный вопрос?

Читать далее
Всего голосов 55: ↑47 и ↓8+50
Комментарии100

Компьютерное зрение в ритейле: как мы научили нейронную сеть распознавать товары по фото

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров6.1K

Мы запускаем серию статей про CV  в ритейле. За несколько лет работы с технологиями искусственного интеллекта у нас появилось много опыта и накопилось несколько успешных кейсов внедрения компьютерного зрения в реальный бизнес. И нам есть чем поделиться: распознавание ценников, прайсов сигарет, разметка полок. В этой статье расскажем про то, как мы научились распознавать товары на фото, как отличить водку от яйца и не дать нейронке принять тебя за древесный уголь.  

Читать далее
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1+8
Комментарии2

MLOps Principles

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров5.4K

В данной статье мы переводим статью от Google, разбираем их опыт внедрения и видения MLOps практик в Machine Learning.

Читать далее
Рейтинг0
Комментарии0

Как мы тестировали и поддерживали приложение для умных весов

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров2.9K

Хабр, привет. То, о чем мы расскажем достаточно необычный опыт. Наверняка, многим будет интересно узнать, что мы создавали, а в особенности, как это тестировали. Ведь это сильно отличается от тестирования веба и мобильных приложений, т.к. необходимо иметь физический доступ к весам и периодически приезжать по заявкам пользователей или для теста прода. Мы разработали приложение для весов с сенсорным экраном, которые можно встретить в магазине в отделе с фруктами и овощами, куда вы кладете мешок яблок, набираете на экране номер товара, и они показывают вес и стоимость, а затем печатается ценник со штрих кодом. Попробовали сделать обычные весы умными, и вот, что из этого получилось.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0+4
Комментарии0

Основные инструменты Kubernetes в 2021 году

Время на прочтение21 мин
Количество просмотров26K

В этой статье я кратко расскажу о своих любимых инструментах для Kubernetes, уделяя особое внимание новейшим и малоизвестным, которые, как мне кажется, скоро станут популярными.

В основе этого списка — мой личный опыт, и чтобы избежать предвзятости, я расскажу и об альтернативных инструментах, чтобы вы могли всё сравнить и принять решение, исходя из своих потребностей. Постараюсь дать информацию сжато и привести источники, чтобы при желании вы могли изучить всё самостоятельно. Описывая инструменты для различных задач разработки ПО, я хотел ответить на вопрос: «Как я могу сделать X в Kubernetes?»

Читать далее
Всего голосов 40: ↑40 и ↓0+40
Комментарии5

Архитектура программного обеспечения переоценена, простой и понятный дизайн — недооценен

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров47K
image

Вашему вниманию предлагается перевод поста Гергелия Ороса, занимающего должность Engineering Manager в Uber. В нем он делится своим взглядом на проектирование крупномасштабных систем, основанном на собственном практическом опыте работы в Uber и Microsoft. В сочетании с комментариями на Hacker News, которые добавляют весомые контр-аргументы и дополняют точку зрения автора, его статья стала одним из самых интересных постов недели. В статье используется термин «дизайн кода» для сравнения с традиционной «архитектурой» — о нем подробнее можно прочитать здесь.

На мою долю выпало достаточно опыта в проектировании и создании крупномасштабных систем. Я принимал участие в переписывании распределенной системы платежей в Uber, проектировании и релизе Skype на Xbox One и выпуске в открытый доступ RIBs — мобильного архитектурного фреймворка, созданного в Uber. Все эти системы имели тщательно продуманный дизайн, прошли через несколько итераций, с ними связано множество совещаний, проведенных у маркерной доски, и других обсуждений. Затем придуманный дизайн сводился к дизайн-документу, который распространялся среди других разработчиков для сбора дополнительной обратной связи, который продолжался до тех пор, пока мы не переходили к разработке.

Все эти системы отличали большие масштабы: их создавали сотни разработчиков — или они использовали их в своих разработках — и сегодня они бьются в сердцах систем, которыми ежедневно пользуются миллионы людей. Причем, эти проекты создавались не с нуля. Система платежей должна была заменить две другие существующие платежные системы, используемые десятками других систем и дюжинами команд, и все это — без какого-либо ущерба для бизнеса. Переписывание приложения Uber было проектом, над которым одновременно работало несколько сотен инженеров — он включал в себя портирование всей существующей функциональности на новую архитектуру.
Читать дальше →
Всего голосов 73: ↑66 и ↓7+59
Комментарии66

Что такое MLOps? Самый подробный текст про работу с ML-системами, который вы найдете в интернете

Время на прочтение25 мин
Количество просмотров29K


В этом материале мы подробно разбираем концепцию MLOps. Более того, делаем это тремя способами. Сначала теоретически — через самую толковую, на наш взгляд, схему MLOps. Затем — концептуально, через артефакты, которые заложены в подходе. И наконец, через понимание MLOps как информационной системы.

Сохраняйте текст в закладки, потому что на данный момент это, возможно, самое полное описание MLOps на русском языке (и не перевод очередной англоязычной статьи!). Подарим мерч Selectel тому, кто пришлет ссылку на более развернутое описание концепции в комментариях.
Читать дальше →
Всего голосов 43: ↑43 и ↓0+43
Комментарии13

Как проходят архитектурные секции собеседования в Яндексе: практика дизайна распределённых систем

Время на прочтение25 мин
Количество просмотров144K
Привет, меня зовут Костя Кардаманов, я работаю в отделе технологий разработки Яндекса. Обычно такой же фразой я приветствую и кандидатов на собеседовании. А сегодня я хотел бы рассказать вам, как и зачем мы проводим интервью по дизайну систем с бэкенд-разработчиками. Сразу скажу: для фронтендеров, мобильных разработчиков и ML-инженеров подобный тип собеседований применим слабо, так что эти специальности мы здесь обсуждать не будем.

Технический уровень кандидата у нас оценивается за счет всего двух типов интервью: секции с кодом и секции дизайна компьютерных систем. Первый тип мы назначаем всем претендентам вне зависимости от их уровня, а вот у кандидатов, которые претендуют на должность старшего специалиста, нужно проверять не только способность писать эффективный и работоспособный код, но и способность разрабатывать сложные системы в целом.

Что такое дизайн информационных систем


Основная цель любой IT-компании — производить сервисы, которые решают задачи пользователей. Мы должны уметь собирать элементы системы в единый механизм, который будет эффективно выполнять поставленную цель, и если первый тип собеседований нацелен в первую очередь на проверку необходимого минимума, то интервью про дизайн систем проверяет достаточность навыков кандидата в достижении конечной цели. Далекому от IT пользователю принципы и устройство систем могут казаться бесконечно сложными, но мы, их разработчики, должны иметь (не обязательно детальное) представление о принципах функционирования и роли каждого компонента.

Опытный читатель может сказать — в мире полно платных и бесплатных решений, из которых я могу собрать систему как из деталей конструктора, зачем мне понимать устройство этих деталей?
Читать дальше →
Всего голосов 67: ↑65 и ↓2+90
Комментарии37

Go Channels Internals

Время на прочтение12 мин
Количество просмотров26K
На Go можно реализовать тысячи goroutine одновременно без больших требований к железу. При этом горутины могут легко и просто обмениваться данными между собой и синхронизироваться с помощью каналов. Но как устроены каналы внутри? Об этом написано не так уж много, а в условиях многопоточки и асинхронного кода хорошо бы не просто работать с каналами, а понимать, как их использовать более практично и эффективно.

Егор Гришечко, старший разработчик в Insolar, разрабатывает блокчейн для b2b сегмента (по сути, стартап), и у команды как раз большая многопоточка и много асинхронного кода. Егор не только разобрался на практике, как работают каналы, что это такое и как они вообще устроены внутри. Он еще рассказал о каналах внутри команды, а потом, увидев интерес, поделился на конференции Golang Conf 2019.

Сегодня мы публикуем расшифровку его доклада.


Читать дальше →
Всего голосов 30: ↑29 и ↓1+40
Комментарии2

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность