Я долго придумывал вступление к теме FPGA-реимплементации в контексте ретро, но это сложнее чем кажется. Давайте попробуем издалека. Сейчас электроника довольно неплохо стандартизирована, но ведь 40-50 лет назад ситуация была гораздо сложнее. То, что мы сейчас принимаем как должный и абсолютный незыблемый стандарт, когда-то таковым не являлось. Как, например, то, что в 1 байте 8 бит. Были машины и с 6 и с 9 битными байтами и много чего еще. Тем собственно старая техника и интригует. Сколько человекочасов было убито на её проектирование, какие гениальные и не очень решения принимались. И всё это будет утеряно? Да и просто - как это всё работало? Вопрос, который, думаю, интересовал многих ретро-энтузиастов ещё с детства.

Всем привет! Недавно мне выпала возможность разработать шаблон сервиса, который можно было бы использовать как для монолитной, так и для микро‑сервисной архитектуры. Шаблон должен был придерживаться принципов Domain‑Driven Design (DDD). В этом процессе, я столкнулся с двумя интересными проблемами:

Проблема 1: Сложности обеспечения транзакционности базы данных

При разработке сервисов, часто возникает неотъемлемая потребность в использовании транзакций базы данных для обеспечения целостности данных. Однако, при попытке интегрировать транзакционную логику в традиционные подходы, столкнулся с трудностями. Связывание транзакционной логики с логикой слоя базы данных оказалось нетривиальным и привело к нарушению принципов разделения ответственности. Это, в свою очередь, сказалось на тестировании и поддержке кода.

Проблема 2: Нарушение изолированности слоя

В попытке решить первую проблему, некоторые разработчики переносят работу с транзакциями на уровень слоя приложения, чтобы избежать прямой зависимости от базы данных. Однако, такой подход, несмотря на его обоснование, может нарушить изолированность слоев и противоречить принципам DDD и чистой архитектуры. Это, в конечном итоге, затрудняет поддержку приложения и усложняет его масштабирование.
Эти две проблемы стали отправной точкой для исследования применения паттерна Unit of Work и его роли в обеспечении надежности и консистентности данных в контексте Golang и DDD.

В статье я расскажу о своем подходе к решению этих задач.

Привет, Хабр!

В этой статье я хочу рассказать о своем опыте создания DNS сервера. Разрабатывал я его "чисто повеселиться", при разработке будем придерживаться спецификации RFC.

И вот, скачав бесплатную версию книги, я в который раз убедился, что как оно было этак 40-50 лет тому назад, так оно фактически и осталось. Но больше убило другое. В научном плане стало даже хуже. Теорию, судя по содержанию книги, нынче пролетают "по диагонали", что влечет за собой элементарные ошибки, характерные больше для студентов техникума, чем "вышки", на которых, судя по рекламе, эта книга рассчитана.

Нижеследующий разбор примеров из книги, надеюсь, это подтвердит. Но, если в чем-то я не прав, то, как говаривали когда-то, старшие товарищи меня поправят.

Итак, начнем...

Существует множество модифицированных клиентов Discord, позволяющих настраивать его внешний вид или добавлять нужные функции. Однако некоторые плагины способны разблокировать функциональность, требующую платной подписки на Discord Nitro.

Как это возможно?

Для обнаружения аномально высокой длительности выполнения отдельных функций (а также избыточного выделения или утечек памяти) используются инструменты профилирования над виртуальной машиной (например, JProfiler или Visual VM для JVM) или интегрированные в выполняемый код, например встроенный механизм при компиляции Go-приложений. Альтернативой может стать использование универсальных механизмов профилирования, которые интегрируются со средой выполнения и отправляют результаты профилирования на сервер, который может анализировать аномальное поведение и визуализировать выделение памяти и время выполнения отдельных функций (и построить flame graph по результатам анализа приложения во время выполнения). В этой статье мы рассмотрим использование Pyroscope совместно с Go для обнаружения утечек памяти.

Покупая одновременно микрозелень и коньяк можно поймать оценивающий взгляд. Не объяснять же каждому, что набор для выращивания приобретается в научных целях. За 98 рублей мы получаем пластиковый контейнер, минеральную вату, пакет семян и инструкцию. «Выдержать в темноте 2 дня… снять крышку… поставить на солнце… периодически поливать». Такие нехитрые действия помогут вырастить небольшое количество полезных растений.

Приблизительно два года назад я приобрел такой набор и успешно вырастил небольшое количество редиса. В это же время ко мне попала книга Уильяма Тексье «Гидропоника для всех». Помимо информации, относящейся к растениям, книга содержит много упрощенных картинок гидропонных установок. Именно Тексье повинен в идее превратить пластиковую коробочку  с минеральной ватой в нечто большее.

В предыдущей статье я рассказывал, как построить простой кластер Kubernetes с одним мастер-узлом. Прошло время, опали листья... и мне захотелось большего, поэтому решил позариться на высокодоступные кластеры. В интернете много статей о том, как построить подобное решение, и давайте даже опустим тот факт, что многие из них уже устарели. Одно дело — установить кластер, а как же обслуживание: удаление, добавление, замена узлов? Про это и не вспоминают! В итоге оказалось, что не всё так просто, и вот, спустя больше ста установок, удалений и замен, у меня получилось собрать подробнейшее руководство по установке и, главное, обслуживанию highly available кластера с помощью Kubespray.

Наступил Апокалипсис.

Нет, не стоит бежать запасаться банками с консервами и крышками отечественной бай-колы! Апокалипсис произошёл только в нашей фантазии и с определённой целью — чтобы проверить, а может ли человек, обладающий только книгами по теме и стандартной библиотекой языка, воссоздать инструмент, который будет служить ему верой и правдой?

Так родился учебный проект SicQL, реляционная СУБД, чей символ — сова — это олицетворение силы знаний и мудрости. Олицетворение тех знаний и той мудрости, которые мы получим, создав с нуля то, чем мы пользуемся каждый день, может, не осознавая всей сложности таких инструментов.

Приглашаю присоединиться к увлекательному путешествию!

Статья для тех, кто хочет познакомиться с устройством технологии WebSocket или языком программирования Go.

Или узнать с какой простотой Go стал одним из самых популярных языков программирования для написания сетевых приложений.

Спрос на бэкенд-разработчиков — а Go неотделим от бэкенд-программирования — стабильно растет. У самого же Golang немало плюсов: простой, строгий, статически типизированный, он обладает развитой стандартной библиотекой и славится поддержкой параллельного и асинхронного программирования. При этом в Golang нет классов и нет поддержки наследования, что значительно повышает удобство поддержки кода. Благодаря этим и другим преимуществам Go в последние годы сохраняет статус популярного и перспективного языка.

В МойОфис мы широко используем Go в качестве основного языка для разработки корпоративной почты нового поколения Mailion. При этом разрабатываем на нём не только микросервисы, но и собственное хранилище с поддержкой дедупликации (про устройство Mailion читайте здесь). В связи с этим мы постоянно следим за книжными новинками и актуальными темами современной бэкенд-разработки. Специальной литературы по теме Golang существует немало, однако с помощью наших разработчиков мы выбрали самые важные, профессионально полезные и увлекательно написанные издания.

Делимся рекомендациями книг под катом!

В чаты по PHP часто приходят с вопросами про развитие: какие книги стоит прочитать в первую очередь, на какие каналы подписаться, какие курсы хороши. Если повезет, в ответ чат поделится парой рекомендаций. Мы решили агрегировать их в список и собрали 150+ мнений по актуальным ресурсам для PHP-разработчика. 

Без длинных интро. Самые упоминаемые ресурсы идут первыми в разделах, а те, которые советовали новичкам, отмечены флажком 🚩. 

Привет Хабр! Последняя статья про инструменты для профилирования php датируется аж  2018 годом. Но все перечисленные решения разработаны много лет назад и имеют недостатки: древний интерфейс btp (аналог pinba), оверхед xhprof и необходимость ручного запуска phpspy на stage.

Я тимлид в рекомендательном сервисе Zoon и перед моей командой стояла цель найти инструменты, которые профилируют весь код на проде 24/7 и хранят данные. Инструменты, с которыми могут работать рядовые разработчики, без доступа к проду. Инструменты, которые позволяют находить "бутылочные горлышки" за 30 секунд.

В конце 2021 года показался свет в конце туннеля, в виде системы на основе семплирующего eBFP профайлера: prodfiler. 

С какими трудностями мы столкнулись при настройке и что вышло в итоге - под катом.