Привет, Хабр! Меня зовут Александр Иванов, я разрабатываю средства управления сетевыми элементами сотовой связи и пишу на языке Go в YADRO. Однажды я работал над приложением, которое испытывало пиковые нагрузки каждые 10 минут, но выполнить обработку памяти быстро мешал Garbage Collector. Чтобы решить эту проблему, я изучил несколько способов реализации memory pool и провел испытания скорости работы. 

В этой статье расскажу, как уменьшить влияние GC на выполнение программы и покажу бенчмарки для разных memory pools. Объясню, какая из реализаций подойдет вашему проекту, а когда лучше не использовать memory pools и полагаться на встроенные механизмы рантайм-окружения Go.

Сегодня я хочу поделиться своими знаниями о паттерне, который может значительно упростить работу, если ты пишешь на Go. Речь пойдет о функциональных опциях. Поверь, как только ты разберешься c этим, твой код станет немного гибче и проще.

На устройствах интернета вещей (IoT) зачастую слишком мало ресурсов, и их не хватает, чтобы подтягивать и использовать тяжеловесные образы Docker. В этой статье будет показано, как можно уменьшить образ Docker на 36-91% при помощи инструментов patchelf и strace, не перекомпилируя при этом контейнеризованные приложения. Также рассмотрим, как создавать минимальные образы для собственных приложений, написанных на Rust, Go, C/C++.

Привет, Хабр! А вы любите на собеседованиях проходить алгоритмические секции? А лайв-кодинг? Задачки такие «интересные», что на код-ревью такого бы умельца — тряпками и бранными словами. Минимум...., но коллега же. Поэтому просто попросим переделать.

Решать задачки под присмотром пары, а то и десятка глаз, смотрящих на тебя. И в них далеко не страх, как в известной песне, а боль и разочарование. Вроде и резюме, и опыт релевантный, а задачу дали абсурдную, которую на проекте никогда решать не придется.

Я очень плохо прохожу любые экзамены. Почти всегда иду не в ногу. И мне всегда казалось, что в этом процессе есть что-то неправильное. В компаниях типа Яндекса или Гугла, когда требуется набрать инженеров-программистов, причем неизвестно, на каком языке и проекте они будут работать, еще хотя бы понятно, зачем это нужно. А что делать в обычных компаниях? Где нужно писать CRUD’ы и настраивать межсерверное взаимодействие? Мне кажется, это неестественно.

Но однажды, объясняя дочери, что такое простые числа, я придумал идеальную алгоритмическую секцию для Go-разработчика. Примерно за час набросал задачу (как раз стандартное время на алгосекцию). Интересно? Добро пожаловать под кат!

Вот уже 24 года мы используем сложный для понимания, завязанный на особенности HTTP REST-протокол. Не пора ли переходить к чему-то более современному?

Привет! Меня зовут Игорь Алексеев и я работаю бэкенд-разработчиком в компании Garage Eight. Некоторое время назад я внедрил gRPC для части своих сервисов. В этой статье поговорим о том, что такое gRPC, сравним его с возможными альтернативами, рассмотрим преимущества gRPC и пробежимся по проблемам, которые возникают почти в каждом проекте, где этот протокол приходится внедрять.

Как Swama помогает упростить работу с API-спецификациями Swagger/OpenAPI: обзор возможностей CLI-инструмента.

Следующий возникающий в голове вопрос, когда разобрался с тем, как работать с данными в данной архитектуре (а может у кого то этот вопрос стоит первым) - как микросервисы будут взаимодействовать между собой?

В данной статье разберемся с синхронным и асинхронным взаимодействием, сложностями и разными подходами.

Компактные структуры данных – это эффективные решения для обработки больших объемов данных с минимальным использованием памяти. Они позволяют выполнять такие задачи, как фильтрация, поиск и хранение, с меньшими затратами ресурсов, что особенно полезно в Golang, т. к. частенько на нем реализуют именно высоконагруженные системы с ограниченной памятью.

В этой статье мы рассмотрим популярную структуру данных: Bloom-фильтры, они помогут минимизировать использование памяти и ускорить выполнение задач.

Для компании SimpleOne управление спецификациями требований было настоящей головной болью, требующей унификации подходов и учета потребностей разных команд. Мы стояли перед выбором: сделать свое решение для управления требованиями и сбора спецификаций или попробовать уже существующие практики. Концепция DocOps привлекла внимание тем, что помогает стандартизировать инструменты и навести порядок в хранении артефактов. В этой статье мы расскажем, как внедрили подход на основе docs as code, какие преимущества получили и какие трудности преодолели на пути.

Ни для кого не секрет, что стандартный пакет context широко используется для создания ваших сервисов. В данный момент, не побоюсь этого слова, любой сервис написанный на Go использует контексты повсеместно. Мое мнение таково - если ты хочешь прогрессировать как специалист, ты должен копать все глубже и глубже. Предлагаю рассмотреть context с призмы его работы внутри.

Трудности в процессе разработки на Go — частая история. Чтобы их преодолеть, нам даже пришлось писать собственный бойлерплейт. Хотя казалось бы — всё уже есть, но нет, нам понадобилось имплементировать собственную хардкорную штуку. Расскажем, почему и зачем.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита Догаев, я Backend Team Lead в команде Контента на портале поставщиков Wildberries. Мы отвечаем за карточки, которые каждый день испытывают на прочность сотни тысяч продавцов из разных стран.

В статье поделюсь своим опытом применения фаззинга для нагрузочных и интеграционных тестирований. Расскажу про генерацию текстов на армянском языке, тестирование SQL-запросов, а также можно ли использовать фаззер и unit-тестирование бок о бок, и какие баги нам удалось найти.

Рассмотрим варианты хостинга Golang приложения и развернем код с помощью команды git push в привязанный Git-репозиторий.

Более 10 лет разработчики на Go жаловались на отсутствие структурированного логирования в ядре Golang. Участники сообщества Golang даже создали несколько собственных пакетов, таких как Logrus, Zap и Zerolog. В 2023 году, команда разработчиков Google Go наконец-то представила Slog — высокопроизводительный пакет для структурированного ведения логов в стандартной библиотеке Go. Мы перевели гайд о возможностях slog.

В процессе знакомства с Neovim было прочитано много статей, конфигураций на Github, было просмотрено огромное количество роликов на Youtube на тему настройки, но в большинстве случаев приходилось донастраивать все под себя. В этой статье я расскажу как я настроил Neovim для разработки на Go, используя только Lua плагины и init.lua.

Шаблоны - это инструмент программирования, который позволяет создавать структурированный и повторно используемый контент или код. Они имеют много применений в различных областях, включая веб-разработку, генерацию отчетов, форматирование текста и многое другое. В целом, шаблоны предоставляют удобный способ создания структурированного и гибкого контента или кода, что упрощает создание контента для различных приложений и веб-сайтов.

Все инструкции шаблона заключаются в символы.

Примерно шесть лет назад я написал пост о том, как пишу HTTP-сервисы на Go, и сегодня я снова хочу рассказать, как пишу HTTP-сервисы.

Тот пост оказался довольно популярным и вызвал обсуждения, повлиявшие на то, как я делаю это сегодня. И спустя годы ведения подкаста Go Time, обсуждения Go в X/Twitter и поддержки подобного кода я решил, что настало время обновить информацию.

(Если вы педант и скажете, что Go не совсем 13 лет, то я отвечу, что начал писать HTTP-сервисы на Go версии .r59.)

В этом посте рассматривается широкий спектр тем, связанных с созданием сервисов на Go

Как выглядят паттерны DDD (Domain Driven Design) в большом проекте? А самое главное, стоит ли их вообще использовать? Рассмотрим, какими инструментами можно реализовать DDD на Go и оценим, насколько это больно.

Меня зовут Илья Сергунин, я backend-сочинитель в Авито: занимаюсь тем, что передаю смартфоны в хорошие руки. В этой статье попытаюсь объяснить, как можно натянуть DDD на Go без синтаксического сахара и магии Java-подобных языков, и без больших крутых ORM c Data mapper, которые также отсутствуют в Go.