Пользователь
В программных продуктах для работы с STL, таких как Geomatix Design X, Wrap, NX и др., функционал обязательно включает сегментацию STL модели на отдельные грани. В свободно распространяемом ПО, однако, инструменты для сегментации зачастую отсутствуют. В данной статье хочу рассказать о реализованном мной на Python алгоритме разбиения STL на отдельные грани.
Приступая к работе в ЦОД, можно легко запутаться в различных типах кабелей, которые используются для соединения и подключения сетевых устройств и серверов. Некоторые из них распространены и в повседневной жизни, а потому хорошо узнаваемы – Ethernet-кабели (с коннекторами RJ-45) и кабели питания (например, с распространенными вилками C13). Но другие, такие как оптические кабели с коннекторами стандарта SFP, LC, SC, силовые с вилкой типа IEC-309 и т. д., известны не так широко.
Если вы проводите какие-либо работы непосредственно в стойке, любая ошибка может стоить дорого – нажата не та кнопка, и клиенты уже в дауне, а любимые и глубоко уважаемые специалисты техподдержки шлют вам тикеты счастья. Даже Uptime Institute в своем исследовании 2021 года отмечает, что в 79% случаев причиной падения серверов в ЦОДах является человеческий фактор. Всё надо делать вовремя – и нажимать кнопки, и менять комплектующие, и переключать кабели…
Так вот о кабелях. Чтобы начать с ними работать, было бы неплохо хотя бы знать, как они выглядят и какие функции выполняют.
Этот материал как раз об этом.
В первую очередь, он будет полезен в роли шпаргалки сотрудникам-стажерам, только начинающим работу с аппаратной частью ИТ-инфраструктуры.
Приветствую тебя, дорогой читатель, в шестой части серии статей «Приручение черного дракона. Этичный хакинг с Kali Linux».
В прошлой статье мы рассмотрели основные методы эксплуатации уязвимостей в Linux и Windows системах при помощи модулей фреймворка Metasploit. Поговорили о таких вещах как типы полезной нагрузки, кодирование полезной нагрузки, а так же рассмотрели варианты соединения bind и reverse сессий. Однако, получение доступа к целевой системе, это лишь начальный этап проникновения, за которым следует постэксплуатация. С учетом обширности данной темы, мы разобьем ее на несколько частей. В этот раз мы поговорим о способах повышения привилегий в скомпрометированной системе на примере Linux. Так что, дорогой читатель, заваривай чайку покрепче, усаживайся поудобнее в кресло и мы начнем.
По сути, вся эта тема с повышением привилегий в Linux/Unix системах (все же, большая часть сервисов в Enterprise работает именно на Linux/Unix подобных системах. Пользовательский сегмент не берем в расчет), держится на двух основных способах:
1) Использование уязвимостей компонентов самой системы (например, ее ядра)
Уже совсем скоро благодаря Кикстартеру выйдет книга, посвящённая клавиатурам. Для тех, кто не имеет возможности её купить, предлагаем краткий обзор 50 клавиатур, которые есть в коллекции автора. Интересно? Тогда я продолжаю.
Будет много фото (специально вас предупреждаю).
Postgres - один из крупнейших open source проектов. Он создавался многие года. Кодовая база накопилась огромная. Мне, как программисту, всегда было интересно как он работает под капотом. Но не про SQL пойдет речь, а про язык на котором он написан. Про C.
С общей архитектурой можно ознакомиться здесь
Для начала поймем, что происходит до входа в главный цикл сервера.
При написании высокоуровневого кода мы редко задумываемся о том, как реализованы те или иные инструменты, которые мы используем. Ради этого и строится каскад абстракций: находясь на одном его уровне, мы можем уместить задачу в голове целиком и сконцентрироваться на её решении.
И уж конечно, никогда при написании a * b мы не задумываемся о том, как реализовано умножение чисел a и b в нашем языке. Какие вообще есть алгоритмы умножения? Это какая-то нетривиальная задача?
В этой статье я разберу с нуля несколько основных алгоритмов быстрого умножения целых чисел вместе с математическими приёмами, делающими их возможными.
Уже более двух лет data build tool активно используется в компании Wheely для управления Хранилищем Данных. За это время накоплен немалый опыт, мы на тернистом пути проб и ошибок к совершенству в Analytics Engineering.
Несмотря на то, что в русскоязычном сегменте уже есть несколько публикаций, посвященных применению dbt, всё ещё нельзя говорить о широкой популярности и интересе, которые продукт стремительно обретает на Западе.
Поэтому сегодня я предлагаю вам экскурсию по Хранилищу Данных Wheely. В формат публикации я попытался уложить самые яркие моменты и впечатления от использования dbt, снабдив реальными примерами, практиками и опытом. Добро пожаловать под кат.
Всем привет! На связи Артемий, со-автор и преподаватель курсов Data Engineer, DWH Analyst.
Последние месяцы я много занимаюсь рефакторингом кодовой базы, оптимизацией процессов и расчетов в сфере Анализа Данных.
Появилось желание в формате “вредных советов” обратить внимание на набор практик и подходов, которые могут обернуться весьма неприятными последствиями, а порой и вовсе дорого обойтись Вашей компании.
В публикации Вас ожидает:
- Использование select * – всё и сразу
- Употребление чрезмерного количество CTEs (common table expressions)
- NOT DRY (Don’t repeat yourself) – повторение и калейдоскопический характер расчетов
Данная статья описывает утилиту для генерации статических страниц ошибок, используемых в качестве замены стандартным страницам. В статье подробно описаны возможности утилиты, среди которых шаблонизация, стилизация, локализация, генерация сниппетов для настройки сервера. Проект является Open Source, и открыт для новых идей и запросов.
Привет, Хабр! Меня зовут Максим Солопин, в Росбанке я работаю архитектором корпоративного хранилища данных. В этом посте я расскажу о том, как мы переезжали из data lake, куда ежедневно сваливались все сырые данные, в удобную систему на основе Greenplum. А по дороге немного затрону развитие моделей корпоративных хранилищ данных.
Приветствую!
В прошлой статье была исследована входная точка бэкэнда до главного цикла. В этой статье закончим ее обзор исследованием главного цикла.
Кроме нее будут рассмотрены:
— Модуль для работы с транзакциями.
— Исключения в С и их реализацию.
— Клиент‑серверный протокол.
Пиратство в компьютерных играх было серьёзной проблемой для игровой индустрии с момента её зарождения. С появлением персональных компьютеров и игровых консолей в 1980-х и 1990-х годах несанкционированное копирование и распространение компьютерных игр становилось популярнее. Это приводило к потере доходов разработчиков и издателей игр. В ответ на это разработчики игр и ИТ-компании начали принимать меры по защите от пиратства.
Рост онлайн-игр в 2000-х годах привёл к появлению новых проблем с точки зрения защиты компьютерных игр от пиратства. Steam и развитие интернета облегчили пиратам незаконное распространение игр. В ответ на это IT-компании и разработчики игр продолжали создавать новые методы защиты своих игр, включая технологию управления цифровыми правами (DRM) и антипиратское программное обеспечение. Несмотря на эти усилия, проблема пиратства компьютерных игр остаётся актуальной для индустрии. Развитие технологий и новых игровых платформ требовало и от пиратов придумывать новые способы обхода ограничений.
Atomic Heart стала одной их тех игр, которую я полюбил за переданную разработчиками атмосферу. Советская эстетика, культура, вся эпоха переданы просто безупречно. Прекрасная музыка, которую можно услышать чуть ли не на каждой локации. Большое количество агитирующих плакатов, памятников отдельным личностям, например, Ленину. Можно встретить и советскую архитектуру, хоть и 90 процентов архитектуры выполнено в ретро-футуризме. Но при прохождении было замечено несколько ошибок, которые смогли допустить дизайнеры при работе. Рассмотрим все, что было замечено.
Эта статья не будет технически глубокой. Мы поговорим о Data Lake и Data Warehouse, важных принципах, которые следует учитывать, и о том, какие сервисы GCP можно использовать для создания такой системы. Мы коснёмся каждого из GCP сервисов и поймём почему они будут полезны при создании Data Lake и Warehouse.
Прежде чем перейти к своей версии Data Lake и Data Warehouse, я хотел бы привести несколько известных архитектур, с которыми вы, возможно, уже знакомы, если интересуетесь этой темой. Архитектура, которую я бы предложил, будет более общей, чем эти: Cloud Storage as a data lake и Architecture: Marketing Data Warehouse.
В своей более общей версии Data Lake и Data Warehouse я расскажу о таких сервисах GCP, как Data Transfer Service, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Scheduler, BigQuery, и Cloud SQL.
Уверен, вы когда-нибудь задавались вопросом «Что за зверь эта реактивность и как она работает?». Думаю, что настало время закрыть этот вопрос и рассмотреть работу реактивности на примере Vue.
Дизайн превью: Марина Четвертакова
2020 стал годом Open RAN. Чуть ли не каждую неделю появлялись новости о технологии. В обилии информации было немало противоречивых, обрывочных сведений, полуправды и даже явной дезинформации. В этой статье мы структурировали сведения об Open RAN.
Важно отметить, что Open RAN зародилось как движение, применимое ко всем технологиям мобильной связи (как это принято сейчас называть: ALL Gs или Any-G). То есть Open RAN применяется к 2G, 3G, 4G, 5G и всем будущим G.