Вот уже почти три года я скрупулезно записываю все свои доходы и расходы в hledger. Почему именно он? Так сложилось исторически. С наступлением 2018 года я начал все записывать в гугл табличку, а в апреле поехал в Японию. Я сидел в отеле и пытался понять, как мне правильно считать цены в разных валютах, и решил написать что-нибудь на лиспе. И написал. И показал это людям в емаксовом чатике. На что получил ответ "а ведь уже есть готовое" и ссылку на hledger. После чего перетащил в hledger все свои записи из гугловой таблички.

Что мне нравится в таком способе учета расходов, так это возможность пойти и переписать историю. Вот решил я, что купленные в прошлом году жене наушники стоит записать не как "техника", а как "подарки" – нет проблем.

И вот изучая в какой-то момент чек от Утконоса, я задумался, а сколько же я трачу на шоколад? Спойлер – много. Полез в историю заказов, нашел там старые чеки, переписал записи по категориям. Были просто "expenses:продукты", а стало "expenses:продукты:фрукты" и прочие. Заодно там же обнаружились и кое-какие бытовые товары.

Первое время я занимался этим переписыванием совсем вручную. То есть приходил домой из магазина, смотрел в чек и записывал много строчек. Потом немного автоматизировал – сделал в emacs шаблон таблички, где в строках написаны товары с их категориями и ценами, а в последней колонке фильтр по категориям выдает сразу суммы.

Но ведь нейросети и прочий датасатанизм.

Вам больше не помогут no-cache или max-age заголовки, вы просто не знали и не могли узнать о механизме обновления SW. Потому что про него вам не говорили.

Предисловие

Современные компиляторы обладают огромным количеством диагностик. И удивительно, что очень малая их часть включена по умолчанию.

Огромное количество претензий, которые предъявляют к языку C++ в этих ваших интернетах, — про сложность, небезопасность, стрельбу по ногам и т.п., — относятся как раз к тем случаям, когда люди просто не знают о том, что можно решить эти проблемы лёгким движением пальцев по клавиатуре.

Давайте же исправим эту вопиющую несправедливость, и прольём свет истины на возможности компилятора по предотвращению ошибок.

Введение

Алгоритм

Всем привет! Меня зовут Миша Каменщиков, я занимаюсь Data Science и разработкой микросервисов в команде рекомендаций Авито. В этой статье я расскажу про наши рекомендации похожих объявлений и о том, как мы улучшаем их при помощи многоруких бандитов. С докладом на эту тему я выступал на конференции Highload++ Siberia и на мероприятии «Data & Science: Маркетинг».

В этой публикации описаны простейшие методы вычисления интегралов функций от одной переменной на отрезке, также называемые квадратурными формулами. Обычно эти методы реализованы в стандартных математических библиотеках, таких как GNU Scientific Library для C, SciPy для Python и других. Публикация имеет целью продемонстрировать, как эти методы работают "под капотом", и обратить внимание на некоторые вопросы точности и производительности алгоритмов. Также хотелось бы отметить связь квадратурных формул и методов численного интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений, о которых хочу написать ещё одну публикацию.

Всем привет!

Часть 6. Избегание коллизий

Введение

Анализ данных — это область математики и информатики, занимающаяся построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных (в широком смысле) данных; процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решений.

• Установка движка
• Импорт ассетов
• Создание материалов
• Использование Blueprints для создания объектов с простейшими функциями