Пользователь
В 2007-м крипты еще не было, но все уже искали пассивный доход: тратить как можно меньше сил, и получать как можно больше результатов. И машина, которая оказывает услугу, а взамен получает деньги, для этого идеально подходила.
За все время наш завод разрабатывал: аппараты для размена денег, вендинги-копиры, автоматы по продаже бахил, баночек для анализов, коктейлей, газированной воды, покрытия на унитаз и печенья с предсказаниями.
Привет! Я Вика, системный аналитик Naumen Service Management Platform.
В статье делюсь тремя кейсами, где знания кода и отсутствие очерченных границ работы принесли больше вреда, чем пользы, и рассказываю, как это исправила. Надеюсь, мои примеры помогут найти баланс и очертить границы зон ответственности между разработкой и аналитикой.
А вы сталкиваетесь с постоянными изменениями требований со стороны заказчиков?
В корпоративной среде все чаще возникают ситуации, когда собранные требования не соответствуют реальным бизнес-потребностям. Заказчики и аналитики концентрируются на технических деталях, упуская из виду стратегические цели. Из-за этого приходится вносить изменения в проект на поздних этапах, что значительно увеличивает риски и затраты.
Авторская методика ЛЮСТРА помогает аналитику разработать бизнес-требования таким образом, чтобы минимизировать последующие изменения требований со стороны заказчиков в проекте по автоматизации бизнес-процессов. Ее цель — направить разговор со стейкхолдерами в сторону бизнеса, чтобы выявить легитимные и обоснованные потребности. Преимущество методики заключается в использовании мнемотехник, что делает ее легко запоминаемой и применимой в любом интервью с заказчиком.
WIKIPEDIA: Сквозная аналитика в маркетинге — метод анализа эффективности маркетинговых инвестиций (ROMI) на основе данных, прослеживающий полный путь клиента, начиная от просмотра рекламного объявления, посещения сайта и заканчивая продажей и повторными продажами (LTV). При наличии нескольких рекламных касаний, предшествующих продаже, применяются различные модели атрибуции. Базируется на веб-аналитике и когортном анализе данных из CRM/ERP.Насколько же, в действительности, может быть экономически значимой качественная маркетинговая аналитика для действующей компании? Давайте попробуем посчитать. Для упрощения мы примем ряд допущений незначительно завышающих значимость проблемы, т. к. целью данной статьи в первую очередь является наглядное представление обозначенной проблемы в цифрах. Мы пренебрегаем ограниченностью ёмкости рынка, принимаем пропорциональность роста количества заказов увеличению бюджета на рекламный канал. Руководствуясь правилом «пока гром не грянет, мужик не перекрестится» очевидно, что маркетинговой аналитикой начинают интересоваться, когда эффективность оказывается ниже ожидаемой, что может эволюционно обнаруживаться вместе с ростом уровня конкуренции.
Запуская стартап, предпринимателю нельзя ошибаться с выбором места. Финансирование и возможности для развития наряду с другими факторами во многом зависят от специфики того или иного региона мира. 
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Миргород, и уже более 11 лет я работаю в digital-маркетинге.
В современных условиях гиперконкуренции и высокой динамики рынка, эффективность бизнеса во многом определяется способностью компаний принимать взвешенные и основанные на данных решения. Именно поэтому все больше организаций, стремящихся к росту и развитию, обращают пристальное внимание на концепцию сквозной аналитики.
Сквозная аналитика представляет собой комплексный подход к управлению бизнесом. В отличие от фрагментарных данных, которые дают традиционные инструменты веб-аналитики, сквозная аналитика обеспечивает совокупный сбор данных, позволяющий получить полную картину эффективности всех маркетинговых, продающих и клиентских процессов.
В данной статье мы рассмотрим, что представляет собой сквозная аналитика, какие возможности она предоставляет и как её внедрение может повысить эффективность и рентабельность бизнеса.
Многие компании и менеджеры озадачиваются вопросами эффективности процессов и команд для того чтобы понимать зоны роста, находить баланс с бизнесом, уменьшать время выпуска продукта и улучшать прогнозируемость. А также видеть картину в динамике: от месяца к месяцу, от спринта к спринту.
Последние несколько лет я занимаюсь трансформацией подходов к управлению на основе Agile и также внедряю метрики в компании.
За это время сформировался фреймворк метрик, который позволяет построить сквозную аналитику того, как вы поставляете ценность. Все это дает актуальную картину и данные для того, чтобы находить узкие места в процессах и запускать непрерывный процесс изменений, для улучшения метрик.
Но какие метрики действительно являются ключевыми? Какие из них позволят не только измерить текущее состояние, но и помогут принимать обоснованные решения для улучшения работы? В данной статье мы рассмотрим важные метрики, которые помогут вам ответить на эти вопросы и повысить результативность вашей инженерной команды.
В странах СНГ, принято создавать отчеты о деятельности компании в сводных таблицах Excel. Сказать, что это не юзабельно и не юзерфрендли для сложных отчётов – ничего не сказать.
Можно, конечно, попытаться как-то спасти положение различными графиками диаграмм, поэкспериментировать с VBA, попробовать с его помощью создать дашборд на стероидах, но надо быть готовым к тому, что графика будет начала нулевых, а сам отчёт скорее всего не будет интерактивным. Помимо этого, такие гибриды смотрятся некрасиво на мобильных устройствах и чаще всего оказываются совсем нечитабельными. Проблемой посерьёзнее является частота заполнения данных – раз в месяц, в лучшем случае. Это приводит к тому, что руководитель не может смотреть на положение бизнеса в режиме реального времени и предотвращать проблемы. Ему приходится мириться с положением дел в конце каждого месяца и решать всплывшие проблемы. Столько негатива, а ведь мы ещё даже не перешли на стадию автоматизации выгрузки данных в Excel, где и таятся все «черти» этого тихого омута.
В связи с этим, мы решили поделиться нашим опытом, чтобы помочь наибольшему количеству начинающих специалистов справиться с задачей подключения 1С к Power BI.
С каждым днем компании все чаще сталкиваются с проблемой, что аналитика рекламных кампаний занимает много времени у сотрудников, что увеличивает сроки выполнения задач. Помимо этого, выводы, сделанные на основании исследований эффективности рекламных каналов, являются субъективными и имеют приблизительное значение. Из-за этого стратегия маркетинга и компании в целом составляется неверно, что ухудшает ситуацию бизнеса, либо оставляет ее без изменений.
Исходя из существующей проблемы, компании приходят к выводу, что им необходима сквозная аналитика, которая поможет решить данную задачу и устранить недостатки.
Внедрение сквозной аналитики в компании «Leasing Company» прошло успешно, все работает стабильно, однако еще будут проведены доработки в дашбордах и со временем будут подключены новые источники информации. С точки зрения экономики, данное внедрение можно считать дорогостоящим, однако, это разовые траты, которые окупятся после первого же месяца, так как аналитика поможет дать четкие и объективные суждения, насчет состояния рекламных кампаний, снизит затраты и увеличит прирост как клиентов, так и доходы компании. Помимо этого, будет сэкономлено время на выполнение других задач.
Компании необходимо добавить оставшиеся рекламные источники, чтобы вся информация хранилась в одном месте и позволяла быстро анализировать данные, которые постоянно автоматически обновляются. Самым основным источником будет являться подключенная CRM – система. Именно она хранит в себе самую важную информацию о клиентах.
Внедрение сквозной аналитики однозначно является одним из полезных современных решений по повышению эффективности всей компании, увеличению ее доходов и укрепление своих позиций на рынке или даже выход на новый уровень.
Привет, на связи Таня. Я занимаюсь аналитикой более 6 лет. Сегодня хочу поделиться кейсом, как я со своей командой реализовала схему подсчета дохода с выкупом для крупной e-com компании. Получилось свести расхождение между CRM и сквозным отчетом, ориентирующимся на Яндекс Метрику до приемлемых 5-7%.
В идеальной картине мира в компании есть классные разработчики, которые выгружают данные и собственник видит всю аналитику до копеечки. По каждому товару, заказу. Легко считает свою прибыль.
В реальности существует очень мало компаний, которые могут себе такое позволить. У вас только данные по целям и доход в Яндекс Метрике, а хочется видеть доход с учетом отмененных и возвращенных заказов.
Сквозная аналитика – волшебная палочка, которая делает вжух и превращает данные по рекламе, заказам, звонкам и клиентам из разрозненных таблиц в единую связанную систему. Даже если раньше вы работали с электронной коммерцией в счетчиках, сквозная все равно способна удивить. Там, где раньше в конце воронки были бездушные цифры, теперь появляются статусы заказов и конкретные живые клиенты.
Если вы готовы подключать сквозную аналитику и выбираете систему, то читайте нашу подборку. Мы постарались кратко и простым языком расписать особенности популярных в России сервисов.
Utm-разметка для систем сквозной аналитики — тёмный лес или страшный кошмар специалиста?
Ни то ни другое — если сразу придерживаться правил и логики. Да, большинство компаний задумывается о том, что хорошо бы отслеживать коммуникации с клиентом с самого начала. Но происходит это, лишь когда появляется необходимость в сквозной аналитике.
И речь идёт не о том, имеются ли у компании правила разметки для любого из каналов коммуникации. Речь о том, чтобы связать эти каналы воедино и иметь прозрачную структуру utm-меток во всех каналах сразу. И это действительно важная задача.
Чем раньше вы начнёте прорабатывать этот момент, тем лучше. Потратьте сейчас время, изучите базовые правила формирования utm-меток, проведите аудит данных и другие шаги на пути к созданию правильной utm-разметки. А когда бизнес уже будет стабильно расти и внедрение сквозной аналитики станет очевидным — на руках уже будет необходимая история развития.
Привет, Хабр! Я Нурлан — ведущий продуктовый аналитик в tekmates. Мы в компании создаём диджитал-продукты для бизнеса. Своим любимым делом я занимаюсь уже больше трёх лет. За это время удалось отстроить продуктовую аналитику с нуля в нескольких крупных проектах логистики и финтеха.
В статье поделюсь азами продуктовой аналитики. Расскажу, что это, как её выстроить, какие инструменты нужны. Будет полезно, если вы ищите точки роста для продукта или хотите решить проблемы с его метриками.
Вот вам типичная история: есть компания N численностью 2 тыс. сотрудников, люди работают на производственных площадках и в офисах.
Вдруг усилилась текучка, и поток новичков ломает хоть как-то выстроенные процессы. Руководители жалуются, что в компании нет централизованной базы знаний — люди элементарно не понимают, как оформить нужные документы и получить технику, задают много вопросов (или не задают и ничего не понимают). Да и погружение в рабочие задачи хорошо идёт только там, где за этот процесс взялся прямой руководитель (читай: бросил часть дел и отвечает на все вопросы).
Кто виноват и что делать?
Мой ответ такой: конечно, нужно прописать регламенты и создать нормальную систему интеграции новых сотрудников в компанию. Но быстрое решение — хотя бы собрать единую базу знаний с ответами на часто задаваемые вопросы и разместить её на корпоративном портале.
По статистике, 57% сотрудников считают интранет и корпортал делом бесполезным, но это у них нормального не было. В этой статье я расскажу, каким внутренний портал может быть, какие проблемы он может решать и чем он вообще полезен.
Так привычно думать, что дашборд — это 2D плоскость, на которой по интуиции раположены графики. Выбираем типы визуализаций и цвет, пишем заголовок и как-то раскладываем элементы на листе. Глаз читает его слева направо, либо хаотично. Дашборд выглядит, как приборная доска в кабине пилота, а заказчик мирится с тем, что нужно посвятить часок другой на то, чтобы вникнуть в серьёзные цифры.
Интуициция срабатывает по-разному. Иногда располагаешь графики буквально «как-то». Хорошо, если расставишь по важности: слева вверху — самые сливки, а справа внизу то, что не будут читать. Можно разбить дашборд на 4 секции и в каждой раскрыть какую-то часть вопроса. Но есть ли какие-то приёмы, чтобы понятно организовать элементы на листе, выбросить лишнее и за 5-6 секунд донести главное?
FineBI – флагманская self-service платформа для бизнес-аналитики от китайского разработчика FanRuan, которая предлагает функциональность, удобство использования, широкие возможности масштабирования и легкую интеграцию с различными источниками данных.
Рассказываем, как создать простой дашборд в BI-платформе FineBI.