Внезапное молчание

Читали книгу «Вредные советы» Остера? Мне порой кажется, что люди иногда достают ее с верхней полки антресоли, начитываются советов из детства и ностальгируют по максимуму и начинают воплощать эти советы в жизнь. Ну или «пластиковый мир победил», все в угоду маркетингу. Казалось бы, причем тут вредные советы и конференции ,подумали вы?

Для большинства читателей эта статья скорей «Байки по другую сторону организации конфы», курьезы, нюансы прочие забавные ситуации, о которых большинство даже не догадывается. Плюс это привет всем деврелам компаний и организаторам конференций, которые прочитают статью и поймут, что они не одиноки, и надо как-то развенчать эти замкнутые уроборосы проблем. Все максимально обезличено, как всегда, на всякий случай :)

Но на этот раз я буду подмечать косяки обеих сторон — как организаторов, так и партнеров конференций, вдруг вы думали, что партнеры все такие хорошие, а организаторы кругом такие плохие. 

В предыдущих статьях я поделился своими соображениями о том, почему UI-проекты в одночасье превращаются в легаси.

Все было сведено к двум ключевым неудовлетворенным потребностям: мгновенная обратная связь и правильные шаблоны проектирования. Что касается шаблонов проектирования, то особое внимание было уделено жесткому разделению представления и логики.

Я даже предположил, что Elm MVU — это тот путь, который данные потребности закроет.

Однако, несмотря на то, что MVU является архитектурой, позволяющей жестко разделять представление и логику, я пришел к выводу, что MVU (и функциональное программирование в целом) страдают от некоторой чуждости естественному процессу мышления и программирования.

Под словом «естественный» я подразумеваю нечто, что коррелирует с языком, который мы используем в повседневной жизни. Функциональное программирование не всегда можно описать таким языком (например, несмотря на то, что монады, включая Observable streams, являются относительно простым понятием, мы вряд ли сможем выразить это понятие на таком языке). Я убедился, что программирование, которое лучше коррелирует с естественным языком — это многопарадигменное программирование, где вещи не строго OOP и не строго функциональны, а то или другое в зависимости от ясности и удобства работы.

Привет. Меня зовут Николай Шувалов, я занимаюсь коммерческим программированием около семи лет, владею Rust, JavaScript, PHP. Сейчас я работаю в отделе данных билайна. Наша платформа позволяет делиться с партнерами данными, не раскрывая их. Например, можно расширить данные с помощью фильтра Блума. 

Arrow в сравнении со строковыми форматами

Возьмём простую таблицу, которая состоит из трех столбцов: телефона, даты и имени. Рассмотрим, как она будет выглядеть в строковом и столбчатом форматах. Для строкового формата мы возьмем csv и json, для столбчатого формата структура будет одинаковой. Если же таблица состоит, например, из миллиона строк, а нужно получить имя на строке с номером 10 000, то придется бежать по всей строчке. В json то же самое. А в столбчатом формате ситуация иная — значения привязаны к столбцам. Когда мы хотим получить имя на строке 10 000, то сразу обращаемся к этому столбцу и получаем все его данные. 

Существуют RA (random access) файлы, в которых можно пропускать заданное количество строк, но все равно парсеру нужно читать и анализировать пройденные строчки.

После тестирования NVME over TCP, описанной тут https://habr.com/ru/companies/beeline_tech/articles/770174/, решили проверить, насколько хорошо iScsi в L3-сети работает по сравнение со специализированным решение на FC.

Настройки iScsi

TL/DR

Машина в Bios переведена на профиль HPC (был пустой).

На уровне OS и iscsid сделаны такие изменения

Почему ты захотела стать программистом?

Одно из моих guilty pleasure – это нейрофилософия и смежная с ИИ литература, поэтому очень хочется поделиться с вами обзором книги Жильбера Симондона «О способе существования технических объектов». Вдохновилась я также статьей Михаила Куртова с комментариями к этой книге, очень советую ее тоже почитать.

Жильбер Симондон – французский философ, создатель оригинальной философии техники и теории индивидуации. Получил широкую известность в конце XX века, хотя основные его работы были написаны во второй половине 1950-х гг.

Многие, возможно, не слышали об этом философе, а ведь значимость его работ стала особенно очевидной в контексте развития генеративного искусственного интеллекта, ставшего неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Его книги, к сожалению, остались в тени и редко попадают в руки читателей.

Симондон высказывался об искусственном интеллекте еще в 1950-х годах, когда ИИ существовал только в теории. Он утверждал, что различные умные системы, подобные сегодняшнему ChatGPT, могут обрести собственное «существо», и это утверждение оказалось глубоко актуальным для нашего понимания собственной природы и роли человека в этом новом мире.

Французский философ отвергал идею разделения между техникой и культурой, человеком и машиной. Это устаревшее разделение, уходящее корнями в работы древнегреческих философов, до сих пор оказывает влияние на наше отношение к технологии и, следовательно, нашему образу жизни в XXI веке.

Если вы читаете это, то скорее всего, поиск нового (или даже первого) места работы вызывает стресс, требования в вакансиях на HeadHunter кажутся невыполнимыми,
а свое резюме не то что не хочется никуда отправлять — есть желание никогда его не открывать.

На старте карьеры каждый испытывает все эти чувства. Давайте начнем немного менять ситуацию с последнего пункта — резюме!

Да, мы не сможем за 30 минут повысить ваш опыт работы на 3 года, но даже в банальном оформлении своего резюме многие делают (или не делают) достаточно странные вещи.

Перейдем к пункту 0...

Меня зовут Дмитрий Иванов, я старший аналитик данных компании билайн, и первое правило хорошего резюме — это простота. Пока мы не идём на позицию ТОПа или вице-президента, давайте оставим излишний формализм за пределами того PDF-файлика, который вы будете рассылать рекрутёрам.

0. Пишите просто и понятно

Не надо делать делать из мухи (3 месяца работы в универской лаборатории) слона (оформить каждый тезис вашего курсача как отдельный научный проект). 3 месяца в лаборатории = 3 месяца в лаборатории. 

Привет, Хабр! Меня зовут Ирина Ремизова, я куратор департамента системного анализа Sportmaster Lab, где, собственно, и курирую системных аналитиков, развивая их и рассказывая про инструменты принятия решений.

В этом посте расскажу про три инструмента, которые я использую в работе, и приведу ряд практических примеров. Если у вас иногда бывают проблемы с принятием решений (а таких проблем обычно достаточно, как и вызывающих их факторов), то, возможно, пост вам пригодится. 

Начнём мы с ББМ. Это аббревиатура из трех слов, которая представляет собой три реакции человека при принятии решения. Боль (приобретение или потеря), боязнь сделать неправильное решение (верно или неверно) и муки (а что было бы, если…).

Почему бывает так трудно? 

Когда у нас есть много факторов, или наоборот — их недостаточно, или мы не знаем, какие есть переменные в этих факторах, то возникает неопределенность. Вторая причина — сложность. Факторов может быть бесконечное множество, они могут быть запутаны в своих связях либо вообще исключать друг друга. У высокого риска есть последствия: наше решение влияет на нас, на окружающих людей, наши решения могут привести к радикальным изменениям судьбы. 

Ещё есть межличностные проблемы. Вы приняли какое-то решение, которое повлияло на кого-то другого. Реакция этого человека тоже влияет на вас, поэтому при принятии решения можно сохранить отношения (или потерять их). 

Последнее — безумное количество вариантов и альтернатив наших решений. Мы будем их перебирать, будем оценивать каждое из них, у каждого есть какой-то риск или какая-то цена. Такое большое количество альтернатив рождает трудность выбора.

Эта история началась давно, еще в «доковидные» времена. Тогда я считала, что весь мир настолок состоит из монополии, манчкина, элиаса и уно. Для меня настольная игра была дополнением к вечеринке, но никак не причиной для встречи. Это хобби вызывало во мне бурю эмоций и непонимания.

- Сколько вы играли? ПЯТЬ ЧАСОВ?!
- Сколько стоит эта игра? Так много за картон?!

И я не понимала, зачем взрослые играют, ведь игры для детей. Так и жила я, с недоумением глядя на знакомых настольщиков.

Сейчас меня уже не пугают магазины настольных игр своим многообразием цветных коробок. Я с удовольствием делюсь своими знаниями об этом хобби и очень радуюсь, когда людям нравится игра, которую я посоветовала.

Так с чего же начать, если никогда раньше не играл в настолки, но хочется попробовать? Сейчас разберемся! Держите мой топ для старта настольного хобби.

Привет! Меня зовут Таня, я куратор в SM Lab. В этом посте я расскажу вам о нашем пути оптимизации тестирования — узнаете, какие на нашем продукте были проблемы в процессах тестирования, как мы их решали, почему не надо отвлекать тестировщиков и в чём польза интуитивного тестирования.

Для того чтобы понять суть процессных изменений, нужно знать, как же мы работали до них.

Итак, основа. 

У нас есть две доски в Jira. Первая отвечает непосредственно за релизные задачи и хотфиксы, вторая — за задачи сопровождения и инциденты. Рассмотрим подробнее первую доску с задачами и хотфиксами.

На ней есть три колонки, с которыми и работают тестировщики:

Привет! В одном из прошлых постов мы рассказывали вам, что в МКБ пришел Главный архитектор (ГА), Клецких Дмитрий. Проанализировав и оценив состояние дел, новый руководитель занялся изменениями, внедрением новых процессов и методологии. Собственно, об этом и будет пост.

Патент US6115036A — «Оборудование для редактирования программ видеоигр/видеографики с функциями остановки программ и передачи данных»

Без выстраивания хороших отношений со стейкхолдерами (или заинтересованными сторонами) на проекте далеко не уедешь. О том, как это делать like a boss, – годная статья автора Кэт Бугард в блоге Miro.

Все картинки – из Miro.

Я думаю начать учиться писать код. Какой ноутбук мне купить? Нужно ли участвовать в буткемпе? Нужны ли моему ребёнку особые курсы или подготовка, чтобы поступить на computer science?

Приведу свой совет вкратце

Привет! В начале октября мы писали пост о том, почему не стоит ходить на некоторые IT-конференции. Хотя мы пару раз в тексте отметили, что это не наезд и не претензии, никакого хейта, а, скорее, подборка фактов «на подумать», ряд человек всё равно успели пообижаться.

Но зато в качестве обратной связи мне потом написали сразу несколько организаторов конференций, и у нас получился вполне себе продуктивный диалог — обсудили, чего и где можно пофиксить, так уже следующие конфы (по крайней мере, от некоторых организаторов) будут таким «изданием дополненным и исправленным».

Сегодня же хотим рассказать о том, почему стоит посещать некоторые IT-конференции. Под катом — 10 причин продолжать это делать.

Всем привет! Мы (Никита Звонилкин и Дмитрий Ёжиков) работаем в отделе локализации в SM Lab. Мы провели презентацию по теме интеграции локализации в процесс тестирования ПО на конференции SQA Days. Для этой статьи мы адаптировали эту презентацию, чтобы показать, чем локализация отличается от перевода. А ещё расскажем про основные этапы локализации, поговорим о подборе команды для проведения тестирования и о полезном софте.

Немного цифр. Спортмастер — большая компания, торговые сети представлены в 6 разных странах, а в 11 есть дополнительные офисы, в которых работают более 45 000 сотрудников. SM Lab — отдельно IT-подразделение, которое занимается разработкой софта и, собственно, его локализацией для стран нашего присутствия.

Тонкости локализации

Локализация это не просто перевод, но и адаптация текста и содержания под культуру конкретной страны, ее стандарты и менталитет. В локализации важно не только хорошо перевести текст но и донести культурный код, который может выражаться как в изображениях, так и во всяких смайлах, эмоджи, жестах, символах и так далее. 

Например, белый цвет, который в принципе везде считается нейтральным, в Японии могут расценить как траурный, так что не всегда будет уместно его использовать. В разных странах по-разному могут воспринимать ещё и жесты с символами, которые вам кажутся привычными и стандартными. Скажем, значок мира, который у нас так и воспринимается, в Великобритании лучше не показывать, он считается оскорбительным жестом. Большой палец вверх тоже у нас считается вполне себе адекватным, а вот жестовое обозначение “ОК” в той же Бразилии расценивается совсем иначе.

Если кто-то смотрел фильм Квентина Тарантино «Бесславные ублюдки», то вы явно помните сцену, в которой офицер под прикрытием (персонаж Майкла Фассбендера) заказывает жестом три пива, чем и выдает себя. 

Всем привет! Меня зовут Николай Безносов, я отвечаю за применение и развитие машинного обучения и продвинутой аналитики в билайне. В одной из прошлых статей мои коллеги рассказывали о месте Seldon в ML-инфраструктуре компании, а сегодня мы поднимемся на уровень выше и поговорим о том, что из себя представляет MLOps в билайне в целом - как с точки зрения инфраструктуры, так и с точки зрения процессов.

В статье речь пойдет о нашем опыте создания ML-платформы, которая помогает дата-сайентистам самостоятельно управлять всем жизненным циклом ML-моделей - от разработки до постановки в production. Я рассчитываю, что статья будет полезна как небольшим командам, которые только начинают выстраивать у себя ML-инфраструктуру, так и корпорациям с большим количеством команд и жесткими требованиями к безопасности, которые при этом хотят эффективно масштабироваться.

Статья будет состоять из двух частей. В первой части мы посмотрим верхнеуровнево, как и по каким причинам менялись наши ML-процессы и инфраструктура в билайне - с чего мы начинали и к чему в итоге пришли. Во второй части поговорим о конкретных инструментах и технологиях, которые мы внедрили, чтобы сделать наш процесс разработки и деплоя моделей простым, воспроизводимым, автоматизируемым и наблюдаемым.

Привет всем! Полное содержание первого сезона можно прочитать тут и тут, а краткое содержание такое: 

• Компания приняла решение улучшить работу клиентских сервисов и одним из рычагов для этого стал мониторинг.

• Мониторинг был разным (Patrol, Zabbix. NetCool), про Elastic. Про Prometheus, трейсинг и Grafana не слышали.

• У всех команд эксплуатации были свои мониторинги, которые "что-то" показывали, но это все было разрознено и никак не связано.

Привести все это «богатство» в адекватное рабочее русло, как-то структурировать и реструктуризировать было поручено команде супергероев, которые в перерывах между паниками (страшно было) взялись за дело

ВАЖНО: Тут не будет скриптов развертывания. Не будет рецептов и настроек систем (что-то есть в интернете, к чему-то пришли через пот и слезы). Это взгляд людей, которые развивают системы мониторинга и философию, которой они придерживается. Что еще важно – среди нас до момента развертывания не было людей, которые слышали про эти системы. 

Наш первый сезон мы закончили с таким багажом и знаниями:

Всем привет! Меня зовут Даша и я системный аналитик компании SM Lab. Работаю в команде Brand Planning Tool. Наша команда BPT помогает брендам (таким как Fila, Demix, Northland) запускать новые коллекции.

В этом я году закончила бакалавриат и поступила в магистратуру по направлению «Системный анализ и управление». С третьего курса начала работать по специальности.

В этой статье я расскажу о своем опыте совмещения работы с учебой, о различных методиках и лайфхаках в тайм-менеджменте, которые помогают грамотно планировать свой день. Надеюсь, что мой опыт окажется полезным для всех, кто так же планирует совмещать эти сферы жизни или просто хочет успевать больше в течение дня.

Под катом:

• Моя история
• Важные моменты при планировании
• Методики тайм‑менеджмента
• Выводы