Пользователь
Меня зовут Никита Шевченко и однажды я заигрался в красивый инструмент, да так, что в какой-то момент потерял суть и начал терять пользу. А потом начал придерживаться правил ведения заметок и даже придумал несколько своих.
В этой статье я собрал 5 личных ошибок, которые превращали мою личную базу знаний в кладбище заметок.
Опыт создания нейросетевого-комикса
Привет! Почти каждый имел опыт создания изображений при помощи нейросетей или хотя бы видел сгенерированные ими картинки с лишними пальцами. Мне бы хотелось рассказать о том, как я создавал комикс на основе таких картинок, с какими сложностями столкнулся и какие хитрости использовал в работе. Сейчас создано 340 страниц, а основной сюжет комикса близится к завершению.
Примечание:
Пост рассказывает о личном опыте, не рассматривает архитектуру нейронных сетей и не претендует на охват всех возможных решений. Работу над комиксом я начал весной 2023 года, и с тех пор ситуация с нейронными сетями для создания изображений немного изменилась. Сюжет комикса и диалоги полностью написаны мной (ради интереса я попробовал использовать ChatGPT 3.5 для написания диалогов, но был разочарован).
Меня зовут Слава Усов. В 20 лет я уехал в экспедицию в Антарктиду и с тех пор пожил и поработал практически на всех континентах. От ученого до операционного менеджера в Африке и на Ближнем Востоке. Очень разный опыт. Самоорганизацией я увлекся лет восемь назад — триста писем в день, пару сотен сотрудников, мне было на чем практиковаться.
18 декабря 2023 года вышел релиз Effection 3.0 - типизированная альтернативна async/await на генераторах (Structured Concurrency and Effects for JavaScript).
В статье сравним подходы на генераторах и async/await и расскажу как использовать Effection в React для решения типичных проблем с асинхронным кодом:
- Race condition
- AbortController
- Clean up
- Debounce
Вы знали, что первая компьютерная стратегия появилась ещё в 1964 году? А сможете ответить на вопрос, когда состоялся первый чемпионат мира по StarCraft II?
Поговорим сегодня о зарождении стратегий, о том, какие настольные игры адаптировали на Apple II и TRS-80, о влиянии жанра на киберспорт, о проектах, реализованных российскими разработчиками.
А в комментариях просьба писать, в какие именно стратегии вы любите играть сейчас, в какие играли раньше и какие проекты вы считаете самыми интересными.
JS был обязан «выглядеть как Java», только поменьше, быть эдаким младшим братом-тупицей для Java. Кроме того, он должен был быть написан за 10 дней, а иначе мы бы имели что-то похуже JS.
…
что-то вроде PHP, только еще хуже. Его босс Netcsape быстро «зарубил» (в июле 1995, если мне не изменяет память; я сдлелал JS в начале/середине мая), т.к. это был уже третий язык после Java и JS. Было и так трудно обосновать то, что у нас 2 новых языка программирования для web.
…
В то время мы должны были двигаться очень быстро, т.к. знали, что Microsoft идет за нами.
…
Считайте, что JavaScript (пожалуйста, только не «JScript») спас вас от VBScript.
…
10 дней на то, чтобы сделать лексер, парсер, компилятор в байткод (bytecode emitter), интерпретатор, встроенные классы и декомпилятор. Помощь была только с файлом jsdate.c — от Ken Smith из Netscape (который, по нашему излишне оптимистичному соглашению, склонировал java.util.Date — Y2K баги и т.д. Гослинг...).
Простите, времени было мало для того, чтобы сделать правильную оптимизацию хвостовой рекурсии. 10 дней почти без сна, чтобы сделать JS с чистого листа, заставить его «выглядеть как Java» (я сделал, чтобы он выглядел как C), и тайком протащить туда его спасительные фишки: first class functions (замыкания сделал позже, но они были частью плана сразу) и прототипы (примерно как в языке Self).
I'll do better in the next life.
Мы узнали сколько зарабатывают программисты его уровня в США и можно ли найти работу, не зная английского языка. Александр рассказал нам, из-за чего русских считают токсичными и почему румынский коллега сначала делает задачи российского сеньора и только потом — индийского руководителя.
Мы в hitch занимаемся аутстаффингом – выводим опытных IT-специалистов на бигтех-проекты. Поэтому непрерывно следим за любыми изменениями на рынке, а еще с удовольствием слушаем экспертов — но не во всём с ними соглашаемся. Сегодня разберем прогнозы и обещания, которые всколыхнули рынок, но показались нам нереалистичными.
Считается, что восточный бигтех живёт по своим правилам: поощряет переработки, не пускает европейцев и слышать не хочет про дефицит разработчиков. Так ли это, мы узнали у программистов, девопсов, дизайнеров и других специалистов, которые сотрудничали с китайскими компаниями.
Рассказываем, как получить грейд сеньора в пекинской компании, что шанхайские программисты используют вместо GitHub и почему молодые китайцы больше не хотят вкатываться в IT.
Устранив скрытую неэффективность, учёные придумали новый способ умножения больших матриц, который работает быстрее, чем когда-либо.
Учёные, занимающиеся информатикой, — это требовательная группа. Им недостаточно получить правильный ответ — цель почти всегда состоит в том, чтобы получить ответ как можно эффективнее.
Возьмем, к примеру, умножение матриц или массивов чисел. В 1812 году французский математик Жак Филипп Мари Бине разработал базовый набор правил, которым мы до сих пор обучаем студентов. Это работает прекрасно, но другие математики нашли способы упростить и ускорить процесс умножения матриц.
ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана автором блога на основе интервью с основателем закрывшегося интернет-магазина орехов и сухофруктов Максимом Веревкиным.
В 2018-м году мы с Мишей решили открыть интернет-магазин орехов и сухофруктов: у Миши была семья, а у меня – съемная квартира.
В 2024-м, к сожалению, бизнес уже закрылся, но зато теперь можно вспомнить плюсы и минусы своего интернет-магазина.
Всем привет!
На волне популярности различных нейросетевых моделей, позволяющих генерировать связный текст, отвечающих на вопросы и позволяющих вести беседы, хотелось бы рассмотреть вопрос о том, а что вообще происходит внутри таких сетей.
Например, мы хотим научить нейронную сеть отличать кошек от собак или может яблоко от апельсина. Тогда мы просто говорим ей, что есть что, и на основе представленных данных, такая нейронная сеть особенным образом находит закономерности и строит самое обычное уравнение, которое в зависимости от подаваемого ей набора данных, пытается классифицировать изображение. Если мы хотим научить сеть предсказывать какие-то значения (погода, курс валют, отток клиентов банка), то мы понимаем, что ей надо предоставить выборку прошлых лет на основе которой она сможет найти закономерности, также сформировать уравнение и спрогнозировать результат.
С генерацией текста фактически тоже самое. Только здесь нейронная сеть учиться предсказывать всего лишь одно слово на основе представленного ей текста.
В предыдущей части мы подробно разобрали как устроены touch события и реализовали жест rotate, самое время добавить оставшиеся.
Недостаточно играть хорошо — вы должны быть уверены в том, что играете в правильную игру.
/Цитата из книги “Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе…”, Барри Нейлбафф/
Здравствуйте, уважаемые читатели!
Сегодняшняя статья будет представлять собой прогноз развития общества на основании достаточно очевидных предпосылок, которые, собственно, никто и не скрывал, однако сейчас они переходят в разряд очевидных.
Основные аспекты, рассмотренные в статье - состояние игровой индустрии, появление прорывных нейросетевых технологий и их совокупное влияние на вектор движения общества.
Ситуация с GUI в Rust просто ужасна
В сообществе Rust ходит шутка, что на 5 игр существует 50 игровых движков; наверно, ещё одна такая шутка нужна про фреймворки GUI. Люди пробуют разные подходы, что, учитывая полную обобщённость Rust как языка, имеет смысл. Но в этой статье мы говорим о разработке игр, и я считаю, что в этой сфере у нас не просто дефицит, а полное отсутствие решений.
Под UI я здесь подразумеваю не UI для создания редактора, а внутриигровой UI. То, что должно быть очень стилизовано и наглядно. По моему опыту, самое сложное при создании игрового UI — это не реализация привязки данных, не реактивное обновление элементов и даже не выбор наилучшего способа описания структуры. Самое сложное — это настройка внешнего вида и стиля UI.
Я даже не касаюсь тем наподобие частиц в UI и различных эффектов, которые могут понадобиться пользователю. Очевидно, что полностью независимая от всего библиотека GUI не может иметь сложных шейдерных эффектов и частиц, но мне кажется, что это тоже стало частью общей проблемы. Библиотеки GUI перекладывают всю эту ношу на пользователя, поэтому каждому пользователю приходится заново изобретать велосипед в выбранном фреймворке/движке.
С Романом познакомился еще когда он записывал токсичные видео на YouTube, про то, как люди плохо пишут код и создавал образ человека, который знает как писать чистый и аккуратный код. На самом деле, Роман знает это, но то, как он пользуется этим знанием, создает много вопросов.
Тогда многие последовали за ним, начали применять практики которые он пропагандировал и в целом, доверять его слову.
Потом в какой то момент Рома создал свою онлайн-школу для программистов на C# и я даже приобрел его курс. И тогда то, я понял, что он учит не сильно лучше, чем другие школы.
Сейчас его курсы можно найти в свободном доступе и ознакомиться с ними, и мы поймем, что та же FSM в его курсе, реализована слишком упрощенно и не готова к нормальной эксплуатации на боевых проектах.
