Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Кантор, я директор Big Data МТС. Около 14 лет я работаю с технологиями, связанными с Machine Learning, Big Data, Data Science. Но есть одна проблема, с которой я постоянно сталкиваюсь. Например, поставлена задача, которую нужно решить при помощи ML-моделей. А потом появляется новая, с аналогичным процессом разработки и кодом. А затем ещё одна, вторая, третья…

В итоге я решил всё это формализовать, структурировать, привести к состоянию платформ, которые можно использовать повторно. Зачем? Чтобы специалисты по ML, Data Science и из смежных отраслей не писали один и тот же код много раз. В статье об этом и поговорим. Если тема вас заинтересовала, прошу под кат.

Сегодня в среде разработчиков часто продвигают GraphQL в качестве замены REST, хотя обе технологии можно использовать одновременно. В этой статье Анастасия Иванова, технический писатель платформы МТС Exolve (входит в экосистему МТС), рассмотрит интерфейсы подробнее, чтобы понять, как выбрать подходящее решение под каждый конкретный проект. Подробности — под катом.

Привет, Хабр! Сегодня поговорим о код-ревью, т. е. проверке и оценке качества кода выполненной разработчиком задачи перед её релизом. У код-ревью несколько положительных моментов:

● поиск багов и проблем кода, что значительно снижает вероятность проникновения этих багов в релиз
● вовлечение членов команды в работу над различными задачами, к которым участники код-ревью часто не имеют прямого отношения. Это даёт лучшее понимание общего процесса работы
● повышение качества кода и, наверное, общих стандартов разработки в компании, поскольку представители команды видят, что и как нужно делать для повышения качества работы
● социальное взаимодействие в команде. Её представители дают друг другу обратную связь, постепенно повышая свой скил коммуникаций

Но на что обращать внимание в процессе код-ревью? Об этом сегодня и поговорим.

Сегодня поговорим о книгах по DevOps, которые актуальны как для начинающих специалистов, так и для профи, которым нужна дополнительная информация или практические советы. В подборке — несколько хороших книг, которые можно рекомендовать. И, как всегда, попросим дополнить подборку собственными предпочтениями — порекомендуйте то, что пригодилось именно вам. Что же, поехали!

Apache Kafka — распределенный программный брокер сообщений с открытым исходным кодом. Его ключевая задача заключается в сборе данных у приложений и их хранении в распределенном хранилище. Сегодня обсудим литературу, которая поможет разобраться в его работе и понять, какую роль он играет в проектах, связанных с большими данными.  

Представляем вашему вниманию избранную подборку новых высокооцененных книг для начинающих и опытных специалистов.

Привет, Хабр! MTC Live — сервис по продаже билетов на развлекательные мероприятия с обязательным начислением кешбэка на все покупки. Сервис существует в двух ипостасях: в виде сайта и в качестве приложения, где можно купить билеты в театры, музеи, на концерты, стендапы, шоу и выставки. Сначала сервис был очень простым, а архитектура — базовой. В итоге её пришлось переделывать, поскольку нагрузки на систему возросли, а архитектура осталась прежней, ещё со времён пандемии, когда спрос на билеты был невысоким.

В статье речь пойдёт об этапах развития IT-продукта — от бизнес-идеи до промышленного Cloud-Native-решения, о проблемах и возможных способах их решения. Статья написана на основе интервью с участниками команды проекта MTC Live, а именно Александром Богдановым, руководителем проекта, CTO, и Сергеем Праводеловым, руководителем группы разработки, архитектором решения.

Кривая эластичности спроса по цене – это то, как продажи зависят от цены.Чем меньше цена, тем больше продаж и наоборот.

В этой статье рассказывается про ML методы получения кривых спроса сразу для сотен тысяч товаров (нейросети, pyTorch), а также как, имея кривые спроса, решать бизнес задачу про баланс оборота и прибыли – в этом нам поможет метод множителей Лагранжа. Что первично – ограничение на прибыль или множитель Лагранжа? Как инженерам объяснить, что такое kvi-товары и товары-герои? Это и многое другое