Ситуация: у нас есть сервер и нам нужно подключиться к нему с помощью клиента. Но вот незадача: мы почему‑то не можем инициировать сессию с клиента. Это может быть по причине NAT, настроек VPN‑клиента или просто из‑за ACL на МЭ.

Что делать?

Давайте попробуем поменять местами клиент и сервер.

Привет, я Паша, разработчик в Yandex Infrastructure, и я катаю гусей. С 2019 года я развиваю S3-хранилище как для внутренних пользователей Яндекса, так и для клиентов Yandex Cloud. А «гусём» называется наш бэкенд S3 API: он написан на Go, а из словосочетания Go + S3 получился goose. Возможно, вы также слышали про GeeseFS — это наш высокопроизводительный FUSE-клиент для S3. C его помощью вы можете на своём ноутбуке или виртуалке подмонтировать папку, которая будет работать с бакетом S3. 

Для чего нам «гуси» и прочая орнитология? Яндексовая инсталляция хранилища S3 хранит миллиарды файлов. Это огромные объёмы данных, а также метаданных. Для хранения метаданных мы научились использовать умное шардирование, и теперь сами управляем распределением занятого места и нагрузкой между шардами баз.

Так что сегодня я расскажу, как сделать так, чтобы ни один клиент, даже с самым неудобным паттерном нагрузки, не положил сервис.

Главная рекомендация - отказаться от лимитов!

А теперь подробнее.

Когда у вас много пользователей используют один кластер Kubernetes, возникает вопрос - как задать квоты, чтобы и приложениям хватало ресурса, и не случилось ситуации, когда из-за одного прожорливого соседа страдают все поды на ноде? 

Начну с того, что самым распространенным способом является задание request и limit по CPU и RAM. С оперативной памятью все достаточно просто - при превышении потребления, OMM-Killer остановит процесс. А вот с CPU есть целый ряд нюансов и возможностей наступить на грабли.

Это происходит из-за того, что ресурс процессора делится не долями, а по времени. 

Это можно представить так

Hashicorp Vault - прекрасный продукт для централизованного хранения всех паролей и других секретов компании. При этом, многие знают, что удобная ключница - это идеальный способ потерять все ключи одновременно. Когда я работал в крупном телекоме, то DRP-протоколы с восстановлением данных учитывали даже запрет на сбор более двух Хранителей Ключей в одном месте. Чисто на случай очень неудачного корпоратива с совместным полетом на воздушном шаре, дегустацией домашних грибов или другими подобными факторами. Короче, если вы внедряете подобную систему, то вам надо очень внимательно подходить не только к вопросам эксплуатации, но и резервного копирования и восстановления.

Сегодня я не буду глубоко касаться темы организации правильного хранения фрагментов ключей Шамира. Вместо этого, я попробую рассказать о том, как развернуть с нуля отказоустойчивый кластер Hashicorp Vault в community edition. Для этого поднимем основной и тестовый кластер Vault в нескольких регионах и датацентрах. Тестовый кластер у нас одновременно будет служить и резервным в рамках процедуры DRP.

Чтобы было совсем интересно, настроим процесс таким образом, чтобы тестовый кластер был односторонней репликой продуктивного с отставанием в несколько суток. Разумеется, все развертывание мы будем проводить в парадигме Infrastructure-as-a-code с Terraform и Ansible в качестве основных инструментов.

Сейчас расскажу, когда это может пригодиться и какими ansible-модулями можно для этого воспользоваться. Сразу предупреждаю - это будет лонгрид, так как я не люблю разбивать на кучу мелких постов единый туториал.

Привет, Хабр! Я Виктор, техлид продукта CI/CD в Samokat.tech. А это, :(){ :|:& };: fork-бомба, которая создаёт свои дочерние процессы бесконечно. Запуск такой штуки в контейнере без ограничений роняет всю ноду. Не используйте в проде! Если запустить в WSL, то винду тоже укладывает. Как же избежать запуска такой штуки на проде? Помогут квоты.

Давайте разберемся как работают квоты в Kubernetes. Там есть немало граблей. В этой статье поделюсь своим опытом по работе с квотами – расскажу, чем квоты хороши, что у них под капотом, в каких задачах используются и почему нужны даже в среде single-tenant.

В кульминационный момент Второй мировой войны ЦРУ выпустило потрясающую книгу Simple Sabotage. В ней изложены различные способы, которыми диверсанты могут снижать продуктивность компании. Некоторые из этих советов не стареют, например, раздел «Общие помехи организациям и производству»:

1. Настаивайте на том, чтобы всё выполнялось через «каналы». Не допускайте того, чтобы для ускорения реализации решений выбирались кратчайшие пути.

2. Делайте «доклады». Говорите как можно чаще и пространнее. Иллюстрируйте свои «идеи» долгими историями из жизни и ссылайтесь на личный опыт. С готовностью делайте «патриотические» комментарии.

3. По возможности отправляйте все вопросы в комитеты для «более глубокого изучения и рассмотрения». Стремитесь делать комитеты как можно больше, не менее чем из пяти членов.

4. Как можно чаще поднимайте вопросы о несущественных проблемах.

5. Спорьте о чётких формулировках в общении, протоколах, резолюциях.

6. Возвращайтесь к темам, по которым было принято решение на последнем совещании, и пытайтесь повторно открыть вопрос о целесообразности этого решения.

7. Советуйте «быть аккуратными». Будьте «разумны» и подталкивайте других участников совещаний к «разумности», к тому, чтобы они избегали спешки, которая может в будущем вызвать неудобства или сложности.

8. Беспокойтесь о правильности каждого решения, поднимайте вопрос о том, будет ли рассматриваемое действие относиться к юрисдикции группы или оно может вызвать конфликт с политикой какого-то более высокого эшелона.

Меня всегда поражало, насколько хорошо эти советы прошли проверку временем.

Kubernetes отличная платформа как для оркестрации контейнеров так и для всего остального. За последнее время Kubernetes ушёл далеко вперёд как по части функциональности так и по вопросам безопасности и отказоустойчивости. Архитектура Kubernetes позволяет с лёгкостью переживать сбои различного характера и всегда оставаться на плаву.

Сегодня мы будем ломать кластер, удалять сертификаты, вживую реджойнить ноды и всё это, по возможности, без даунтайма для уже запущенных сервисов.

Привет, Хабр!

Меня зовут Илья Зимин, я аналитик-исследователь угроз в компании R-Vision. Сегодня в статье я расскажу о возможностях обнаружения атак на контейнеризированные приложения с помощью такого инструмента, как eBPF, на примере приемов, связанных с побегом из Docker-контейнеров на Linux-системах.

eBPF (extended Berkeley Packet Filter) — это технология, которая предоставляет программный интерфейс в ядре Linux для обработки его событий в режиме реального времени. Он позволяет загружать и выполнять пользовательские программы в ядре без необходимости модификации самого ядра. Программы выполняются в виртуальной машине, что не позволяет ошибке в пользовательской программе повлиять на всю систему.

Используя возможности eBPF, мы можем отслеживать любое (или почти любое) взаимодействие в системе на уровне ядра, "присоединяясь" к вызовам системных функций, и получать информацию о них: контекст, аргументы, выходные значения и другие. Также на уровне пользователя можно добавить дополнительную логику для обработки этих данных.

При использовании дополнительных контейнеров в Kubernetes важно развернуть их так, чтобы сократить количество YAML-кода и при этом не лишить платформенные команды возможности публиковать sidecar'ы без запроса на обновление приложение. Для этого подходят Sidecar Injector'ы — решения, которые позволяют писать свою логику изменения создаваемых ресурсов «на лету».

Меня зовут Максим Чудновский, я развиваю Platform V Synapse Service Mesh в СберТехе. Продолжаю свой рассказ о паттернах использования дополнительных контейнеров в Kubernetes. В этот раз поговорим, как устроены Sidecar Injector'ы, как перейти к управлению кластером через политики и какие готовые решения для этого существуют.

Каждая стратегия масштабирования имеет свои плюсы и минусы. Почему бы не начать комбинировать их и оставить только плюсы? Поговорим об этом — как сделать хорошо, когда нельзя просто закопать — в контексте PHP. 

С 2017 по 2018 год я открыл сеть ночных клубов SODA night club & concert hall в городах: Великий Новгород, Псков, Мурманск, Орел, Белгород и Липецк.

4 года отдавал долги и теперь можно вспомнить как это было: плюсы и минусы собственного ночного клуба.

«Однажды темным-темным вечером в темной-темной комнате», — так должна начинаться любая по-настоящему страшная история. Однако история, от которой шевелятся волосы на голове DevOps-инженера, звучит совсем иначе: прод упал и ничего не работает. 

Об одном таком случае — как Kube API-серверы заняли всю память и уронили API Kubernetes — мы и рассказали в статье. И конечно, поделились, как ограничивать число запросов в Kubernetes API, чтобы с вами такого не случалось.

Цикл постов про Keycloak (часть 1): Внедрение.

О чем речь?

Это первая часть серии статей о переходе на Keycloak в качестве SSO в условиях кровавого enterprise.

Итак, некоторое время назад я писал статью о том, как мы переехали на werf со скрипта. По большому счёту, это продолжение той истории. Задача встала такая: нужно максимально автоматизировано разворачивать свежее приложение на нескольких кластерах kubernetes, которое уже имеет обвязку для деплоя в виде werf. После некоторых изысканий, попыток использовать "коробочные" решения самой верфи и куба, я понял, что придётся написать собственный оператор, чтобы получить прям 100% покрытия всех "хотелок".

Чтобы у "гошников" прям конкретно подгорело, для этих целей я выбрал свой любимый Python и kopf.

С 29 декабря 2022 до 24 февраля 2023 Хабр вместе с #CloudMTS запускает сезон Kubernetes — конкурс технических статей о K8s, оркестрации и управлении контейнерами. Это третий сезон Хабра: летом и осенью мы уже неслабо продвинули пачку крутейших хардкорных текстов о Java и Data Mining. Теперь пришла пора разобрать по косточкам Kubernetes и относящиеся к нему DevOps-практики.

UPD. Сезон закончился, итоги можно посмотреть в этой статье.

Привет Хабр! На связи Рустем, IBM Senior DevOps Engineer & Integration Architect. В этой статье я хотел бы поделиться своим недавним подходом к динамической подготовке агента Jenkins с помощью простых строк кода в пайплайне Jenkins с использованием метода общей библиотеки Jenkins.