Обновить
33
0.5
Даниил Солопов@dan_sw

Software Engineer, Bachelor of Computer Science

Отправить сообщение

Создаём REST-сервис на PostgreSQL и Rust. Часть 1: прототип

Время на прочтение6 мин
Охват и читатели40K
Всем привет.

Какое-то время назад я видел в небезызвестном блоге пост о том, как реализовать на Go простую программу, работающую с БД, а затем сделать на её базе целый REST-сервис. Я решил проверить, насколько сложно сделать аналогичную программу на Rust и поделиться результатами.



Мы начнём с работы с БД и создадим обычное консольное приложение, а затем добавим, так сказать, REST-фронтенд.
Читать дальше →

Rust в деталях: пишем масштабируемый чат с нуля, часть 1

Время на прочтение31 мин
Охват и читатели71K

Часть 1: Реализуем WebSocket. Введение.


В этом цикле статей мы рассмотрим процесс создания масштабируемого чата, который будет работать в реальном времени.
Целью данного обзора является пошаговое изучение основ быстро набирающего популярность языка программирования Rust на практике, с попутным охватом системных интерфейсов.

В первой части мы рассмотрим начальную настройку окружения и реализацию простейшего WebSocket-сервера. Чтобы понять технические детали статьи вам не потребуется опыта работы с языком Rust, хотя знание основ системных API (POSIX) и C/C++ лишним не будет. Прежде чем начинать чтение, заготовьте немного времени (и кофе) — статья описывает все максимально подробно и поэтому довольно длинная.

Читать дальше →

Морфологические преобразования и гамма коррекция на FPGA. Публикую проект Arduino стереокамеры на github

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели9.5K

Продолжаю дорабатывать прошивку своей Arduino стерео-камеры. Следующий этап разработки — аппаратная реализация морфологических преобразований и блока гамма-коррекции. Исходники проекта теперь доступны на github

Читать далее

Почему браузеры ограничивают JavaScript таймеры?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели7.6K

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, почему браузеры намеренно замедляют выполнение setTimeout и других таймеров. Автор объясняет, как это связано с защитой пользователей, рассказывает о своём бенчмарке разных подходов (setTimeoutMessageChannelscheduler.postTask) и делает прогноз, какие таймеры будут использоваться в будущем.

Читать далее

Реализация сервиса на C++: TDD, DDD и событийно-ориентированная архитектура

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение33 мин
Охват и читатели9.2K

Статья о реализации сервиса на C++ с применением TDD, DDD и событийно-ориентированной архитектуры. Проект переносит идеи из книги «Паттерны разработки на Python: TDD, DDD и событийно-ориентированная архитектура» на C++.

Читать далее

CPython — сборка мусора изнутри, ч.1

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение17 мин
Охват и читатели13K

Как то раз я попал на вечеринку опенсорсеров и там обсуждали очередной баг связанный со сборщиком мусора в CPython. И так получилось, что я попробовал баг исправить, нашел причину проблемы и сделал два реквеста. И если первый реквест был просто не правильный, то второй не прошел проверку качества со стороны владельцев кода. И после этого решил основательно разобраться с тем, как устроена сборка мусора в современном CPython.

Если вам интересно, давайте попробуем разобраться вместе.

Читать далее

CPython — Сборка мусора изнутри, ч.2

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение16 мин
Охват и читатели11K

В прошлой части этого цикла статей мы рассмотрели, как происходит регистрация объектов в сборщике мусора, когда происходит планирование и вызов сборки мусора. В этой части разберем как запускается сборка мусора, подробно рассмотрим сборку для молодого поколения, затронем механизм подсчета ссылок и какие эффекты могут возникнуть при его работе.

Итак, продолжим.

Улучшаем производительность: виртуальный рендеринг для больших объемов данных

Время на прочтение9 мин
Охват и читатели17K

К вам пришло из API что-то огромное, браузер начал тормозить, а пользователи недовольны? Как с этим справиться? Когда и в каких UI компонентах с проблемой отображения большого массива данных сталкиваются разработчики? Какие специальные подходы применять или не применять?

Меня зовут Сергей Клинов. Я старший frontend-разработчик в компании Datafold. Моя специализация — это TypeScript, React, визуализация данных, формы, повышение производительности. Поговорим о решении проблем, с которыми уже столкнулся, либо в ближайшее время точно столкнется каждый фронтенд-разработчик. Рассмотрим несколько возможных решений, их преимущества и ограничения. Принцип и устройство виртуального рендеринга и разберем рабочий пример его применения на продукте Datafold.

Читать далее

Запуск Computer Science Space

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Охват и читатели7.3K

Приветствуем любителей компьютерных наук! Хотим рассказать про новую инициативу: 1 марта в Санкт-Петербурге запустился Computer Science Space — открытый научно-технологический клуб для всех заинтересованных в современных и классических областях CS.

Читать далее

Механизм запуска процесса в Linux

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Охват и читатели15K

В этой статье я расскажу о том, что происходит внутри ядра Linux, когда процесс вызывает execve(), как ядро подготавливает стек и как затем передаёт управление пользовательскому процессу для выполнения.

Изучил я этот механизм, когда разрабатывал Zapper — инструмент Linux, удаляющий все параметры командной строки из любого процесса без прав root.

Читать далее

Осваиваем LLM: подробное знакомство с книгой Себастьяна Рашки «Строим LLM с нуля»

Время на прочтение5 мин
Охват и читатели12K

Недавно у меня появилась возможность прочитать книгу Себастьяна Рашки «Строим LLM с нуля», и, начав читать, я просто не мог её отложить.

Эта книга увлекательно сочетает исчерпывающую теорию, практическую реализацию кода и прекрасно и доходчиво объясняет одну из самых актуальных тем в области современного искусственного интеллекта: большие языковые модели (LLM). Как человек, который любит разбираться в тонкостях моделей ИИ, я считаю эту книгу настоящей жемчужиной. Ее обязательно нужно прочитать всем, кто серьезно интересуется LLM. Хочу отметить, что я никак не связан с автором или издателем; эта рецензия является исключительно отражением моего восхищения содержанием книги.

Читать далее

Процедурная память: как она упрощает и удешевляет работу ИИ-агентов

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Охват и читатели5.2K

Новая методика, разработанная учёными из Чжэцзянского университета и Alibaba Group, наделяет агентов больших языковых моделей (LLM) динамической памятью, делая их более эффективными и результативными при решении сложных задач. Этот подход, получивший название Memp, обеспечивает агентов «процедурной памятью», которая непрерывно обновляется по мере накопления опыта — подобно тому, как люди учатся через практику.

Memp формирует фреймворк для обучения в течение всей «жизни» агента, благодаря чему ему не приходится каждый раз начинать с нуля при работе с новой задачей. Вместо этого он становится всё более опытным и продуктивным, встречаясь с новыми ситуациями в реальной среде, что особенно важно для надёжной автоматизации в бизнесе.

Читать далее

Алистер Коберн «Гексагональная (порты и адаптеры) архитектура»

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение17 мин
Охват и читатели6.2K

Создавайте приложения так, чтобы они могли работать без пользовательского интерфейса или базы данных. Это позволит запускать автоматизированные регрессионные тесты, продолжать работу при недоступности базы данных, а также связывать приложения друг с другом без какого-либо участия пользователя.

Читать далее

Push-Notifications в PWA и браузере: полная реализация без сторонних сервисов

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение17 мин
Охват и читатели8.2K

Полная реализация push-уведомлений в PWA без сторонних сервисов

Разбираем архитектуру: Service Worker, Push API, VAPID ключи и Notifications API. Показываем, как настроить PWA для работы на всех платформах, включая iOS.

В статье:
• Теория всех компонентов системы
• Готовый код Service Worker и клиентской части
• Backend на Express с отправкой уведомлений
• Настройка PWA для iOS 16.4+
• Детекция платформы и предложение установки

Все работает из коробки! 🎯

Читать далее

Делегирование событий в JavaScript: когда обычного всплытия недостаточно

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение12 мин
Охват и читатели7.4K

По мере роста фронтенд-приложений управление пользовательскими взаимодействиями становится все более важным. Добавление обработчика событий на каждый интерактивный элемент — плохая практика: это усложняет код, увеличивает расход памяти и снижает производительность. Здесь на помощь приходит делегирование событий (event delegation).

Каждая интерактивная веб-страница опирается на Document Object Model (DOM) и ее систему событий. Когда мы нажимаем кнопку, вводим текст в поле или наводим курсор на изображение, возникает событие. Но оно не происходит само по себе — событие проходит по дереву DOM в процессе, который называется распространением события (event propagation).

Читать далее

Руководство по Node.js, часть 9: работа с файловой системой

Время на прочтение11 мин
Охват и читатели159K
Сегодня, в девятой части перевода руководства по Node.js, мы поговорим о работе с файлами. В частности, речь пойдёт о модулях fs и path — о файловых дескрипторах, о путях к файлам, о получении информации о файлах, об их чтении и записи, о работе с директориями.



Читать дальше →

Localhost-атака: как Meta* и Яндекс следят за пользователями Android через localhost

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение14 мин
Охват и читатели57K

Мы раскрыли новый метод отслеживания, используемый компаниями Meta* и Яндекс, который потенциально затрагивает миллиарды пользователей Android. Мы обнаружили, что нативные приложения Android — включая Facebook, Instagram и несколько приложений Яндекса, таких как Карты и Браузер — незаметно слушают определенные локальные порты в целях отслеживания.

Эти нативные приложения Android получают метаданные браузеров, куки и команды от скриптов Meta* Pixel и Яндекс.Метрики, встроенных на тысячи веб-сайтов. Эти скрипты загружаются в мобильных браузерах пользователей и незаметно связываются с нативными приложениями, работающими на том же устройстве, через локальные сокеты (localhost). Так как нативные приложения программно получают доступ к идентификаторам устройства, таким как рекламный идентификатор Android (AAID), или обрабатывают идентификацию пользователя, как в случае приложений Meta, этот метод позволяет этим организациям связывать сессии мобильного браузера и веб-куки с личностью пользователя, тем самым деанонимизируя посетителей сайтов, на которых размещены их скрипты.

Этот способ передачи идентификаторов из браузера в приложение обходит типичные средства защиты приватности, такие как очистка куки, режим инкогнито и контроль разрешений Android. Более того, он открывает возможность для потенциально вредоносных приложений подслушивать веб-активность пользователей.

Читать далее

Рекурсивные типы. Часть 1/5. Рекурсия

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение15 мин
Охват и читатели3.8K

Слово «рекурсия» происходит от латинского «recursio» – «круговорот, возврат». Применительно к вычислениям этот термин относится к алгоритмам, повторяющих какие-либо действия. Этот обзор посвящён типам, которые обслуживают рекурсивные алгоритмы.

Это вводная часть и собственно про типы здесь будет мало что сказано. Содержание:

Вычислимые функции
Циклы и рекурсия
Cтек и хвостовая рекурсия
Ссылки вперёд
Y-комбинатор в λ-исчислении
Реализация комбинатора неподвижной точки

Читать далее

Сортировки выбором

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели185K


В чём идея сортировок выбором?

  1. В неотсортированном подмассиве ищется локальный максимум (минимум).
  2. Найденный максимум (минимум) меняется местами с последним (первым) элементом в подмассиве.
  3. Если в массиве остались неотсортированные подмассивы — смотри пункт 1.

Траффик

Интерпретация и оптимизация перцептрона Розенблатта

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели6.3K

В прошлой статье на Хабре «На дворе LLM, а книгу о перцептроне так никто и не открыл!?» я указал, что многие понятия не имеют о перцептроне Розенблатта, но пишут о нем так как будто читали оригинал. И так или иначе в комментариях прошла дискуссия, как минимум с тремя оппонентами, которые тоже находятся в разного рода не знании о перцептроне. Что только подтверждает мои слова, что это массовое явление. Поэтому даже в научной статье мне придётся этому уделить не малое внимание. Свою статью, я еще не опубликовал, да ещё полностью и не написал, хотя все эксперименты были сделаны 15 лет назад, а сейчас их нужно улучшить. Собственно, когда я сам стряхнул пыль с них, я долго не мог по программному коду понять, о чем это, что это дает, так и возникла моя мысль, что это нужно донести людям. И подумал, почему бы мне некоторые разделы будущей статьи, сразу не взять и не опубликовать тут на Хабре. Имея широкий охват, это может иметь даже большую пользу, чем публикация в модерируемом издании. Поэтому ниже я дам выдержки из своего черновика статьи «как есть», относящиеся в основном к «утерянной памяти о перцептроне», но т.к. как это часть научной статьи, настоятельно прошу при цитировании ссылаться на меня. Хотя и понимаю, что выдержки не дадут вам полного понимания проблемы, но как минимум расскажут о известных фактах и надеюсь, все же уберегут от поверхностного взгляда. Ну и мало ли — если тут найдется специалист, который публикуется на https://arxiv.org последние 5 лет, мне нужна ваша помощь с рекомендацией, свяжитесь со мной. Тогда полноценная статья выйдет быстрее.

Но прежде, чем начать, я хочу, в отличии от прошлой своей статьи на хабре, похвалить автора статьи Всё, что вы хотели знать о перцептронах Розенблатта, но боялись спросить, которая вселяет надежду, что люди все таки читают оригиналы, и не живут мифами. А за информацию о биографии Розенблатта — отдельное спасибо, таких подробностей я не знал. Очень рекомендую прежде, чем читать дальше.

Читать далее

Информация

В рейтинге
2 186-й
Откуда
Иркутск, Иркутская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Software Engineer, ML разработчик
Средний
C++
Python
TensorFlow
PyTorch
Cmake
Linux
Deep Learning
Cuda
Computer Science
Keras