По дате публикации, данная статья является завершением, а на самом деле предисловием к циклу статей написанных по теме чистого кода. В статьях отразил свой взгляд на создание гибкого и читаемого программного кода, где акцент сделан на примерах.

Текущая же статья посвящена общим принципам написания кода, который легко читать, понимать и поддерживать (KISS если так больше нравится). Сразу хочу предупредить, что многие положение отраженные в этой статье могут вызвать сомнения в их корректности, но это личное мнение автора, опирающееся на опыт.

Чистый код не для всех. Признает это читатель или нет, но сообщество разработчиков не однородно. Нас нельзя сравнивать даже в начале карьеры. Между выпускником месячных курсов на Python, и выпускником университета обладающего теорией и знанием нескольких языков программирования большая разница. Да и должностное разделение никто не отменял.

Язык Transact SQL является процедурным расширением языка SQL и используется в СУБД Microsoft SQL Server. В этой статье мы рассмотрим использование некоторых элементов T-SQL для анализа данных. Сначала мы рассмотрим оконные функции, а затем поговорим о методах сводки (pivoting) данных и его отмены. При сводки данные преобразуются из состояния строк в столбцы, а при отмене обработки данные преобразуются из столбцов в строки, аналогично Excel.

В связи с этим решил собрать в 1 статью абсолютно все доступные способы ускорения YouTube, начиная от GoodByeDPI и подробными мануалами для Smart TV, Android и настройкой своего личного сервера

Чтобы откликнуться на иностранную вакансию, недостаточно просто перевести резюме на английский и разослать отклики. Есть множество тонкостей, о которых стоит знать при поиске работы за границей. 

Методисты курсов по английскому в Практикуме объяснили разницу между CV и resume — в США, Европе и Великобритании эти слова означают разные вещи. А ещё поделились общим алгоритмом составления «резюме» и посоветовали, как грамотно заполнить все разделы.

В сфере визуализации данных есть понятие «Дата-Сторителлинг». Буквально оно означает – рассказывание историй на основе данных.

Но дальше оно разделяется на два схожих, но при этом разных направления, назовем их: Дата-журналистика и Дата-презнетация.

Дан набор данных, в нем — информация об отделе, эффективности, длительности работы, количестве отгулов, о рабочих часах нескольких сотрудников. 

Чтобы увидеть проблемы с эффективностью нам нужно показать взаимосвязь между двумя числовыми переменными. Легко! Скаттерплот (он же график рассеяния) нам решит эту задачку на раз-два.

Но! Нам нужно не просто построить диаграмму, но и оформить ее таким образом, чтобы вывод был ясен. Вот с этим у нас и возникнут проблемы в самых разных инструментах…

В рамках этой статьи я опишу создание двух NestJS-модулей с различным способом конфигурирования: утилитарный модуль и бизнес-модуль со своей базой данных.

Привет, Хабр! Меня зовут Артем и я автор и ведущий YouTube канала Android Insights

Сегодня мы погрузимся в мир делегатов и делегированных свойств в Kotlin. Эта тема может показаться сложной на первый взгляд, но я постараюсь объяснить её максимально понятно и подробно. Итак, приступим!

У меня всегда был пристойный уровень разговорного английского языка, особенно во времена, когда я работал в сырьевой сфере. Достаточный, для того, чтобы читать Financial Times за завтраком в роскошном, Four Seasons в Лондоне, и удивляться, что понимаешь общий смысл статьи. А сейчас, о дорогих отелях и путешествиях в Великобританию можно только вспоминать, смахивая скупую мужскую слезу. Всё это в прошлом, как и мой английский.

Почему‑то последние пять лет я работаю исключительно на русском, с редкими вкраплениями английского. Слишком редкими, чтобы оказать какое‑то влияние. Английский язык у меня деградировал и какой‑нибудь англоязычный подкаст я уже с трудом воспринимался на слух. С общением на языке, кажется, всё в порядке. Но это не точно т.к. обратной связи по этому поводу мне не приходилось получать.

А вот с написанием текстов и перепиской начались проблемы. Когда я пишу, у меня возникают сомнения в том, что я правильно построил предложение. И я лезу в Google проверять это, что занимает время и раздражает. Таким образом, обладая значительным словарным запасом, я не уверен, что мои предложения построены правильно. К счастью, мне не нужно подтверждать уровень языка сертификатами для каких‑либо целей.

Пару лет назад, мне захотелось как‑то это починить и могу с уверенностью сказать, что всё получилось. Сейчас мне вполне комфортно смотреть специализированные YouTube‑ролики на английском и делать заметки в Obsidian. Именно так мне нравится учиться и накапливать знания по всему многообразию интересов, на которые указывает необходимость и любопытство.

Самое главное, что никакого отношения к слову алко это не имеет.
В течении нескольких лет я торговал в связке программы технического анализа AmiBroker + торговый терминал QUIK через .tri и .trr файлы в основном на фьючерсах на срочном рынке.
Не могу сказать что это было неудачным опытом, но со временем я узнал про распределение активов (Asset allocation) и понял что очень сложно соревноваться с бенчмарком в виде фондового индекса.

В теории это означает что можно купить индекс и забыть об этом, заниматься своими делами, бизнесом, семьёй - а индекс растёт (ну или падает, смотря какое время) и для этого не нужно прикладывать никаких действий.
А за связкой AmiBroker + QUIK постоянно нужно было присматривать, следить не отвалился ли адаптер импорта через .tri файл. А ещё иметь несколько виртуальных машин с установленными копиями Windows на каждой виртуалке на одном физическом компьютере для разных брокеров. Ведь возможна была установка только одной пары AmiBroker + QUIK на одну винду.
Всё это мне не особо нравилось.

В 2024 году захотелось что-то лёгкое - без Windows и современное - через API интерфейс. Желательно бесплатное для пользователя. Несколько лет назад я уже пытался узнать появились ли у российских брокеров API для работы с ними, но так и не собрался. Этой осенью я стал активно искать информацию - какой брокер имеет АПИ для работы с физлицами. Не смог найти никакой сводной таблицы и нашёл только три варианта:

📍 ФИНАМ
📍 Алор
📍 Тинькофф Инвестиции
📍 (на полноту сведений не претендую и буду рад узнать ещё варианты брокеров с АПИ)

По субъективным причинам я выбрать работать с T‑Bank Invest API (это бывший Тинькофф) через среду выполнения JavaScript Node.JS.

В статье ссылка на GitHub с кодом робота.

Всем привет!

Недавно возникла необходимость создать AI-ассистента, обученного искать и выдавать информацию из базы знаний, предоставленных заказчиком.

В этой статье мы рассмотрим процесс создания MVP такого ассистента. Мы загрузим в него файлы, зададим инструкции, привяжем все к Telegram-боту и будем обрабатывать запросы пользователей.

Для создания ассистента будем использовать функциональность OpenAI Assistants API с помощью сторонних прокси-сервисов.

Все это напишем на Go, а код, готовый к запуску и компиляции, будет доступен в конце статьи.

Приятного чтения!

Когда я присоединяюсь к новой компании, меня часто посещает синдром самозванца. После всех этих собеседований кажется, что парни знают, что делают и я смиренно настравиаюсь учиться у лучших.

Однажды, я столкнулся с инцидентом на проде и обратился за помощью к самому опытному инженеру. Он пришел на помощь и с легкостью изменил значение в БД с помощью... ручного обновления. 🤯 Проблема заключалась в том, что набор SQL-обновлений не был выполнен внутри транзакции.

Работа в новой компании — это всегда увлекательно. Я осознал, что даже если какой-то аспект кажется простым, например, SQL-транзакции, его легко упустить из виду.

SQL кажется чем-то, что мы все хорошо знаем, и мало чем может удивить. (Ему уже 50 лет!) Возможно, пришло время пересмотреть подходы, так как мы уже прошли фазу хайпа по поводу NoSQL, и снова возвращаемся к “используйте просто Postgres”, а иногда и к “SQLite тут за глаза”.

Я хочу сосредоточиться на том, как правильно применять транзакции в коде, а не на их технической сложности. Когда ваш проект становится больше, вы начинаете разделять логику и код базы данных с помощью слоев. Однако это не всегда так просто, как кажется. Вы можете запутаться и столкнуться с неочевидными ошибками.

Основной принцип многослойной архитектуры заключается в разделении критически важных частей кода (логики) от деталей реализации (например, SQL-запросов). Одним из способов достижения такого разделения является паттерн «Репозиторий». Однако, наиболее сложным аспектом такой архитектуры является обработка транзакций.

Cosmopolitan Libc хорошо известна своим «полиглотным жирным бинарным» хаком, который позволяем исполняемым файлам запускаться на шести операционных системах для AMD64/ARM64. Вас может удивить, что при этом она может быть лучше С‑библиотекой для вашего продакшена. Чтобы продемонстрировать это, давайте сравним библиотеку мьютексов Cosmo с другими платформами.

Мы напишем простой тест, который создает 30 потоков, увеличивающих одно и то же число 100 000 раз. Это поможет проверить, насколько хорошо реализация мьютексов справляется с задачей при интенсивном использовании.

Не так давно мне пришлось открыть для себя новую страницу IT - разработку мобильных приложений под Android с использованием платформы Cordova. Полученный опыт я хотел бы изложить в формате, который идеально упростил бы мне вхождение в эту платформу, попадись он мне на тот момент.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Махнаткин, я работаю разработчиком в отделе User Experience в Yandex Cloud. В прошлом году мы писали о нашей дизайн-системе и библиотеке компонентов Gravity UI. С тех пор система не раз обновлялась и обрастала новыми функциями, и сегодня я хочу рассказать о новом инструменте — Markdown Editor, который значительно упрощает процесс работы с документацией.

Поговорим об истории создания пользовательского интерфейса, архитектурных особенностях и технических деталях интеграции и разработки собственных расширений, а потом — почему всё это доступно в опенсорсе.

Привет, друзья!
Сегодня я хочу поделиться с вами важной новостью: проект HyperCube Dream подходит к концу своей активной разработки, и я рад представить последнее обновление этого увлекательного инструмента для создания и анимации 3D фигур в браузере. Однако есть и хорошая новость — проект будет доступен в открытом исходном коде! Это значит, что каждый сможет использовать, модифицировать и развивать его, как пожелает.

В этой статье я расскажу, что нового в финальном обновлении, как можно использовать HyperCube Dream и как вы можете внести свой вклад в его дальнейшее развитие.

Можно писать на Java, вообще не задумываясь, как работает сборка мусора: «ну оно же там само собой происходит как-то». Однако разобраться как следует — не только интересно, но и полезно: например, какой из подходов к GC лучше соответствует конкретно вашему проекту?

На нашей конференции JPoint 2024 был доклад Дмитрия Силина об этом, участникам он понравился, и мы решили сделать для Хабра текстовую версию. Публикуем и текст, и видеозапись.

Привет, Хабр! Существуют разные задачи в IT, многие решаются алгоритмически или условно за счет архитектурных решений. Среди всего многообразия задач также интересны задачи, решаемые с применением статистических методов.

Одной из таких задач является приближенный расчет количества уникальных значений в поле таблицы (или кардинальности). Казалось бы, практическая польза от быстрого расчета количества уникальных значений поля без больших затрат памяти невелика, однако это позволяет, например, построить оптимальный с точки зрения производительности SQL запрос с этим полем, или использовать это поле в UI (например, элемент с бесконечной прокруткой или элемент с поиском при значительном количестве уникальных значений, а не отображение конечного списка) и т.д. Задача может быть эффективно решена в СУБД, обладающей соответствующими инструментами, поэтому будет рассмотрен ClickHouse.

Интересно решение задачи расчета количества уникальных значений столбца в ClickHouse? Добро пожаловать :)

Существуют различные шаблоны проектирования облачных сервисов. Про тот же Sidecar или Ambassador, я думаю, слышали многие. Шаблоны предназначены для решения определенных задач и те два шаблона, о которых речь пойдет в сегодняшней статье, тоже нужны для конкретной задачи — работы с базами данных.

СУБД является неотъемлемой частью хоть сколько‑нибудь серьезного современного приложения. Соответственно, при проектировании приложения может возникнуть вопрос, как лучше сервисам взаимодействовать с базой данных: предоставляя общий доступ к одной базе или же у каждого микросервиса должна быть своя база данных. Мы рассмотрим два шаблона, предназначенных для решения данной задачи — это Shared database и Database per Microservice. Начнем с Shared database.