Это короткий пост, вдохновлённый карточками по теме, которые я встретил на канале S0ER'а. В геймдеве такая практика встречается нечасто. Поэтому внесу дополнительное упоминание в ленту. Оставлю вводные, ссылки на более подробное изучение, поделюсь своим опытом и расскажу, какое отношение к этому имеет AI.

Всем привет. Меня зовут Ярослав. Вместе с моим коллегой Володей, мы представляем команду Sunshard. Нашей небольшой командой Hashicorp-энтузиастов мы решаем различные бизнес-задачи для команд разработки.

Введение

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Зернов. В этой статье я расскажу об автоматизации развертывания отечественной операционной системы РедОС. На решение было потрачено огромное количество сил и времени, поэтому я буду рад, если этот материал с описанием процесса сэкономит кому-то пару недель боли. Вся информация под катом.

Добрый день, уважаемые ИТ-ники. На связи Михаил Голованов.

В этом сезоне нашего Kafka шоу В статье я расскажу о реализации tiered storage в Apache Kafka.

Теория будет перемежаться практикой и найденными граблями.

Привет, Хабр! На связи системный аналитик Илья Глазунов и разработчик Захар Корсаков. Мы работаем с платформой карточного хранилища Т-Банка.

Когда данных становится много, а архитектура обязана оставаться простой, классические решения начинают упираться в ограничения стека. В нашем случае нужно было организовать асинхронную доставку событий из Cassandra, но без CDC, без отдельного брокера и без разрастания зоопарка технологий. Так мы пришли к Non-transactional Outbox — схеме, которая по духу напоминает Kafka Inside the Database, но живет в рамках наших ограничений и требований к отказоустойчивости.

В статье покажем, что такое Outbox, с чем его едят и как готовят. Расскажем допущения по реализации в нашем случае, вытекающие из отличий от классического паттерна Outbox. Обрисуем ту реализацию, которую сделали своими руками, и покажем бенчмарки нагрузочного тестирования. В конце поделимся списком вопросов, которые возникали чаще всего при обсуждении решения внутри банковского сообщества Apache Cassandra.

В позапрошлом году вышла статья https://habr.com/ru/articles/814529/ про синхронизацию позиции персонажа между клиентом и сервером в Lineage 2. После прочтения появилось желание перенести эту логику в свои сырцы от когда-то разрабатываемого сервера и, возможно, запустить его где-то для себя и старых друзей поразвлекаться. Понятное дело, что современного ПК с кучей рам, хорошим процом и nvme дисками при желании было бы за глаза даже для запуска тысяч игроков, но заниматься организацией доступа из дикого интернета на свой ПК желания не было, да и обеспечивать постоянный доступ - дело такое себе. В наличии была самая дешманная впска у хостера F с доменом, но с сильно ограниченными ресурсами: одно ядро и 512Мб рам. Мягко скажем, памяти маловато.

Наспех восстановил сырцы, актуализировал сборку под современные версии java и либ, запустил - потребление хипа примерно 400Мб на старте. Без геодаты. А с геодатой - 1200Мб.

И тут появился спортивный интерес влезть в 512Мб, да еще и с геодатой.

Результатом стал оптимизированный драйвер геодаты, зашаренный на гитхабе https://github.com/mosinnik/l2-geo, репорт о потенциальном баге в JDK и эта статья.

Привет.

Я разрабатываю эмулятор сервера для Lineage 2 Chronicle 1: Harbingers of war на Node.js.

Столкнулся с проблемой синхронизации координат персонажа на сервере с клиентом. Когда в игре вы нажимаете мышкой в то место, куда хотите перейти то происходит плавный переход с анимацией движения. На сервере в этот момент тоже происходит движение по таймеру, но не такое плавное.

В таком сценарии копирайтеру недостаточно просто писать тексты. Ему нужно помнить факты о каждом заведении: часы работы, фирменные блюда, формат кухни, имена шеф-поваров, особенности интерьера, правила коммуникации, ограничения по формулировкам и стиль бренда. Если ресторанов девять, эта задача быстро перестаёт быть только творческой и превращается в задачу управления знаниями.

У заказчика была именно такая проблема: сеть ресторанов по России, у каждого заведения отдельная концепция и свой стиль общения с гостями. Большая часть ресурсов уходила на ежедневную текстовую работу: описания ресторанов, переводы на разные языки, пресс-релизы, рассылки, описания блюд, мероприятий, посты для социальных сетей и тексты в Tone of Voice каждого бренда.

Задача заключалась не в том, чтобы заменить редактора, а в том, чтобы вынести рутинную часть генерации текстов в AI-систему. Один-два редактора должны были управлять контентом всей сети: ставить задачи, получать черновики, проверять факты, корректировать стиль и доводить материалы до публикации.

Построение прогноза последовательности (графика) это тема отдельной книги, поэтому в статье я только слегка коснусь двух подходов:
- построение прогноза по одной точке, используя цикл;
- построение прогноза на весь период одним махом.

И постараюсь пояснить на примерах, почему один из них скорее всего будет пустой тратой времени.

Подробный разбор OpenClaw (бывший Clawdbot). Рассказываю, почему для личного Джарвиса не нужен Mac Mini, как развернуть систему на VPS за $5 и к каким техническим нюансам стоит подготовиться

Всем привет! Меня зовут Александр Андреев, я инженер данных. Сегодня я хочу рассказать вам о библиотеке Polars - потенциальной замене Pandas, любимой у большинства дата-инженеров и дата-саентистов библиотеки для работы с данными.

В своей статье я последовательно пройдусь от истории библиотеки Polars до примеров кода, технических аспектов ее производительности и в конце дам ссылки на все бенчмарки, обучающие материалы и дополнительные статьи, которые использовались для написания данного обзора-туториала по этой замечательной библиотеке.

Некоторые из них известны, некоторые - довольно узкоспециальные, но ВСЕ они очень полезны инженерам-разработчикам и проектным менеджерам.

Интересно, сколько из этих законов будут для вас новыми?

Актуальные AI-инструменты, которые позволят экономить ресурсы, деньги и время. 

Внедрение ИИ - один из главных трендов последних лет. Бизнес ждет искусственного интеллекта оптимизации и возможностей дополнительно сэкономить на сотрудниках. Лиссабонский Web Summit в какой-то мере подтверждает этот тренд: в 2025 году здесь все находится под властью моды на AI. Но в разговорах с бизнесом звучит косторожная оценка: внедрение только начинается. У многих оно ограничивается пилотами и презентациями.

Рассказываем, где кончается хайп в истории с AI и начинается реальная польза. Разбираем стартапы с ИИ-инструментами и их возможное использование.

Как можно Cursor IDE превратить в полноценную мультиагентную среду разработки, где каждый AI‑агент выполняет роль члена команды: аналитика, архитектора, планировщика или разработчика?

Как обеспечить высокий уровень автономности, когда система не просто отвечает на запросы, а сама движется от высокоуровневой постановки задачи к результату?

Как добиться сходимости к стабильному результату в ходе длительной самостоятельной работы команды ИИ-агентов?

Рассказываю, как я пришёл к таким результатам с помощью команды агентов под управлением оркестратора и применения принципа разрабокти «сверху вниз», когда код рождается постепенно, но осмысленно: от общей идеи до рабочего решения.

В какой‑то момент простого дашборда уже не хватает. Хочется, чтобы метрики не просто «где‑то красиво лежали», а сами приходили и били в лицо, когда что‑то пошло не так.

Разберёмся с Grafana Unified Alerting, expressions, темплейтами уведомлений и типичными ошибками, которые легко словить, если вы впервые лезете в алерты.

Когда я писал статью про HAProxy, у меня возникла идея сравнить его с другим популярным proxy-сервером, например с Envoy. Но тогда мне показалось, что простое сравнение в виде таблицы или пары абзацев будет неинформативным — и я решил сделать полноценный разбор в отдельной статье. Если вам интересно — добро пожаловать! Здесь рассмотрены не все возможности каждого решения, но ключевые — те, которые действительно важны на практике.

Сегодня я разберу три популярных прокси, сравню их и расскажу: что, где и когда лучше применять. Под «популярными» я имею в виду те, с которыми работал сам и изучил их устройство «под капотом». Прокси существует гораздо больше, но о других говорить не буду — либо не копал глубоко, либо знаю слишком мало, чтобы включать их в разбор. Отдельно отмечу важность документации: если она запутана или неполна, приходится гадать, что и где настраивать, а это быстро отбивает желание работать с инструментом.

HAProxy 3.3, NGINX 1.29 и Envoy 1.35 — три open source-прокси с разной архитектурой и моделью управления. Enterprise-версии рассматривать не буду — капитализм делает свое дело: серьёзных отличий почти нет, а вот в OSS-вариантах есть что сравнить — в ряде моментов конкуренция пошла на пользу.

История методик управления проектами

С древнейших времен люди поняли, что для достижения какой-то поставленной цели или задачи гораздо выгоднее, быстрее и эффективнее объединиться. Мамонта в одиночку не завалить, в пещере одному небезопасно и даже урожай одному не собрать. Вместе как минимум - веселее.