Привет, меня зовут Мария, когда-то я работала на шахте, потом на заводе, а 3.5 года назад пришла в Ozon Tech. Сейчас я старший Golang-разработчик в команде product-facade. Это самый высоконагруженный сервис маркетплейса, но так было не всегда.

Хотите узнать, что скрывается под витриной маркетплейса? Что держит нагрузку в 1 миллион запросов в секунду? Толстые кэши или нечто большее? Про то, как устроено наше кэширование и как мы к этому пришли, — рассказываю в статье.

Привет, Хабр!

Меня зовут Вадим, я Java-разработчик SimbirSoft. В этой статье я расскажу, как на одном из проектов мы реализовали возможность валидации электронной подписи с помощью КриптоПро JCP. Этот фреймворк оказался хорошей альтернативой КриптоПро SVS после того, как последний попал под санкции Microsoft. Впоследствии на других подобных проектах я убедился в том, что решение рабочее и наиболее подходящее под бизнес-цели заказчиков. Прежде всего это банки, нанимающие организации и другие юрлица, где ведется электронный документооборот.

Хотя недавно была выпущена Java 9 с новой модульной системой, многие еще продолжают пользоваться привычной восьмой версией, с лямбдами. В течение полугода я плотно работал с ней и всеми ее нововведениями. Если с новыми методами коллекций и Optional все понятно, то с лямбдами не все так очевидно. В частности, как они реализованы и как влияют на производительность. И главное — чем они отличаются от старых добрых анонимных классов.

В этой статье мы рассмотрим, как и почему изменилась реализация примитивов синхронизации из стандартной библиотеки Java и пакета java.util.concurrent для Kotlin Coroutines и для языка Kotlin в целом.

Разберемся, какие реализации примитивов синхронизации потоков актуальны в контексте корутин, а какие надо использовать с осторожностью.

Оценим готовность текущих решений к использованию в Kotlin Multiplatform.

Разработаем аналоги нескольких полезных классов пакета java.util.concurrent, до которых еще не добрались разработчики корутин.

В рамках статьи будут разобраны следующие примитивы синхронизации: критические секции, атомарные переменные, реактивные переменные и барьерная синхронизация.

Ядро Linux часто упоминают как ужасно масштабное опенсорсное ПО. На момент написания этой статьи последняя версия 6.5-rc5 состоит из 36 миллионов строк кода. Не нужно говорить, что Linux — это плод упорного многолетнего труда множества участников проекта.

Однако первая версия Linux, v0.01, была довольно маленькой. Она состояла всего из 10239 строк кода. Если исключить комментарии и пустые строки, то остаётся всего 8670 строк. Это достаточно малый объём для анализа и хорошее начало для изучения внутренностей ядер UNIX-подобных операционных систем.

Я получил удовольствие от чтения кода v0.01. Это походило на посещение Музея компьютерной истории в Маунтин-Вью — я наконец-то убедился, что легенды верны! Я написал эту статью, чтобы поделиться с вами этим восхитительным опытом.

Жизненный цикл разработки корпоративного приложения в нашей компании привел меня к, по сути, банальной задаче - “прикручиванию” пользовательской авторизации к фронту приложения. Пользователями приложения должны быть сотрудники компании, а идентификационным провайдером должен стать корпоративный Active Directory (далее AD).

Было принято решение не работать с AD напрямую при авторизации сотрудников в корпоративных приложениях, а использовать для этого довольно удобный брокер авторизации – KeyCloak.

Внимание, статья содержит довольно много картинок и получилась довольно тяжелой и объемной

Как и многие базовые вещи на habr уже были статьи о bytecode, основные же отличия данной статьи - в попытке визуализировать, что происходит внутри, и краткий справочник инструкций (может кому пригодиться), многие с примерами использования.

В данной статье будут рассмотрены только основы Java Bytecode. Если вы уже знакомы с его основами, статья вряд ли будет вам интересна.

В статье показано, как быстро можно создать свой plugin для облегчения работы с Transactional в Spring. Писать будем на Kotlin и Java

Spring предоставляет много удобств и многие его возможности кажутся магией - поставил аннотацию и все работает. Но, когда что-то идет не так (например, почему-то не работают транзакции как ожидается), приходится лезть внутрь и смотреть, где сломалось. В статье показан путь от создания инфраструктуры для обработки Transactional до обработки исключений.

public class MyServiceImpl {
  
  @Transactional
  public void method1() {
    //do something
    method2();
  }

  @Transactional (propagation=Propagation.REQUIRES_NEW)
  public void method2() {
    //do something
  }
}

Хотите ли вы в джавке треды, которые не жрут память как не в себя и не тормозят? Хорошее похвальное желание, и на данный вопрос отвечает этот выпуск.

Объясняем работу Project Loom на коробках с пиццей! Налетай!

Всё это снимается и пишется специально для Хабра.