Земля осталась без своего защитного барьера. Магнитный щит планеты окружает Землю и укрывает её от естественного натиска космических лучей. Но иногда щит ослабевает и колеблется, позволяя космическим лучам проникать в атмосферу, создавая ливень частиц, которые, по мнению учёных, могут нанести вред биосфере.

Такое происходило много раз в истории нашей планеты, в том числе 41 000 лет назад во время палеомагнитного экскурса Лашамп-Каргаполово.

Космические лучи — это высокоэнергетические частицы, обычно протоны или атомные ядра, которые летят через космос с релятивистскими скоростями. Обычно магнитный щит Земли отклоняют их, после чего они удаляются от планеты, улетая в космос. Но щит — это природное явление, и его сила меняется, как и его ориентация. Иногда из-за этого космические лучи попадают в атмосферу Земли.

Привет, Хабр! Когда‑то давно я наткнулся на ролик, где парень писал консольный клиент для YouTube. Идея была просто потрясающей!

Написать свой минималистичный и быстрый клиент, который не будет надоедать
лентами рекомендаций, рекламой, комментариями и т. д. Но вот беда, автор, не найдя возможности использовать YouTube API, решил спарсить одну из фронтенд обёрток над YouTube.

Стоит ли говорить о том, что такое решение сильно теряет в производительности и абсолютно нежизнеспособно на какой‑либо длительный период времени?

В этой статье мы рассмотрим, как развернуть на сервере Asp.Net приложение. Подключим его к PostgreSQL и сделаем так, чтобы доставка обновлений осуществлялась через простое обновление кода в Git-репозитории.

11 апреля 2024, после всех переносов, ракета Ангара А5 с разгонным блоком Орион, она же «Ангара тяжелая», стартовала с космодрома Восточный. Пресс центр Роскосмоса не смог нормально описать ни орбиту, ни как дела, ни что за блок Орион — анонам пришлось самим искать информацию:

— Запуск ракеты Ангара — неделю спустя,
— Разгонный блок Орион от Ангары на нужной орбите.

После выхода на какую‑то, условно «опорную» орбиту, хотя это и не она, от РН отделилась попутная нагрузка в виде 3 микро — нано — спутников, и разгонный блок с макетом чего надо. Макет и блок должны были оказаться на орбите захоронения — 200 километров выше геостационара или чуть больше.

В последние годы странно всплыла тема ленточных микрофонов. Их, казалось бы, давно списанные в запасники истории, внезапно полюбили музыканты и звукорежиссеры, и все их фатальные недостатки (нехватка отдачи на высоких частотах, специфический характер звучания, малая чувствительность и проч.) внезапно стали превозносить, как достоинства. И... их стали делать. Причем — во всех ценовых категориях. Справедливости ради, надо сказать, что ленточный микрофон при всех тонкостях, конструктивно и технологически, наверное, самый простой из возможных. Вся его конструкция — это магнитная система и гофрированная ленточка из алюминиевой фольги. И это, пожалуй, единственный микрофон, который можно сделать буквально на коленке. Вот этим мы и займемся. Сразу скажу: получить сразу микрофон «мирового уровня» будет непросто. Но не боги горшки обжигают. Здесь — только начало этого пути.

Различные СУБД предлагают широкий набор разновидностей операторов JOIN для таблиц. Если Вам встретилась проблема с производительностью CROSS JOIN, - например, декартово произведение таблицы с миллионом записей самой на себя, - добро пожаловать, в этой статье перечислены простейшие способы избавиться от CROSS JOIN.

Конечно, можно пересмотреть и упростить саму бизнес-логику или способы расчетов, в данной статье рассмотрены некоторые базовые случаи, про которые не стоит забывать и имеет смысл проверять первыми. Надеюсь, они окажутся релевантными или смогут помочь найти другие SQL оптимизации.

Примеры в статье рассматриваются на основе CROSS JOIN из ClickHouse. Текущая версия ClickHouse не оптимизирует CROSS JOIN автоматически. Также стоит отметить, что поскольку часто SQL запросы не пишутся вручную, а, например, собираются по частям программно, то перечисленные далее случаи вполне реальны.

Нередко попадаются видео и статьи с примерным смыслом, что начал бегать в 45+ лет, через месяц уже бегал по 10 км, через год уже марафон и похудел со 120 до 70 кг. Но это не мой случай. Начинал с 300 метров (>>моя статья как это было), прогресс шел очень тяжело, тренировки давались очень трудно, прогресс за 2023 год за 10 месяцев дошел до очень медленного бега 1 раз 10 км (в основном 4..5 км), а к концу года и вовсе начался регресс и спад. Вес тела снизился с 88 кг до 82 кг, а потом возрос до 85 кг и стабилизировался. То есть самая лучшая и популярная методика тренировок в виде очень медленного бега трусцой в перемешку с ходьбой на ЧСС 120 в моём случае дала очень слабенькие результаты, намного хуже того, что пишут обычно другие начинающие. В 2024 году перестал бегать. 3 месяца был только тренажерный зал, ОФП, СБУ, сауна, плавание 2..3 раза в неделю. И вот в марте 2024 снова вышел на пробежки. Читайте, что из этого получилось... (в том числе анализ ЧСС и пульсовой стоимости, числа сокращений сердца на 1 км бега).

В рамках данной статьи обратим внимание на проблему внедрения закладных устройств для несанкционированного доступа к информации. Целью данного данной статьи ставится «Изучение радиомониторинга для выявления закладных устройств». Для достижения поставленной цели необходимо решить задачи:

1) Изучить современные методы радиомониторинга для выявления закладных устройств.

2) Провести практическое тестирование радиомониторинга на реальном объекте.

В статье кратко и почти только по делу говорится о ветровой нагрузке (точнее о её статической составляющей). Вообще, конечно, по интернету гуляет довольно много сильно схожих (друг с другом) объяснений по работе с этим видом загружения, но тем не менее вопросов, особенно у начинающих, с годами меньше не становится и даже наоборот... в связи с чем и публикуется данная статья.

В этом посте мы разработаем алгоритм, позволяющий вычислять пересечение выпуклых полигонов. Так же на ряду с проверкой точки на принадлежность полигону мы рассмотрим метод пересечения выровненных по осям прямоугольников и функцию пересечения отрезков.

Первое мое воспоминание про горные лыжи было примерно в 5 летнем возрасте. Я лечу вниз по горке, а ко мне неумолимо приближается бетонный забор. Несмотря на эту неприятность, я все равно освоил горные лыжи, благо жили мы недалеко от гор. Правда после поступления в Москве в институт временно пришлось забыть об этом. Но оказалось, что и в Москве тоже есть горки и я решил уже попробовать более модное увлечение - сноуборд. И первые самостоятельно заработанные 300$ были потрачены на покупку самого дешевого комплекта. Ближе к окончанию института я уже уверенно катался, так что даже попробовал поучаствовать в реальных соревнованиях. В результате у меня теперь есть даже FIS код и суммарно 7,3 балла, набранные в сезоне 2002-2003 годов, когда я сумел три раза доехать до финиша без падений и гордо занять последние места в результирующих списках. Это была вершина моей спортивной карьеры, после чего я решил дальше сосредоточиться на профессии, полученной в институте - электронике. А сноуборд и горные лыжи окончательно перевести в разряд хобби.

Давайте признаемся: подавляющее большинство пишет Java код, используя JetBrains IntelliJ IDEA Ultimate. Да, это отличная IDE. Для нее есть большое количество расширений, среда очень тесно интегрируется с Spring Framework и знает его особенности.

Тогда зачем пробовать что‑то другое?

Привет, Хабр! Меня зовут Константин Шибков, я Java‑разработчик в CDEK.

В какой‑то мере все Java‑разработчики стали заложниками IDEA. Она так привычна, что нет желания пробовать другое. Ведь всё такое удобное и знакомое за столько лет использования.

Но если у вас есть трудности с доступом к Ultimate версии, а Community вариант не достаточно функционален — самое время попробовать современную альтернативу — Visual Studio Code.

В статье делюсь опытом подготовки среды разработки и изучения вопроса: «А можно ли перейти на VSCode?».

В этой статье я расскажу об одном из своих любительских проектов - автономной метеостанции на ESP8266 с использованием ионистора и солнечных батарей.

Для профессионалов эта статья будет не очень интересна, а для тех, кто любит мастерить своими руками и узнавать что-то новое - прошу к прочтению.

Пролетели тяжелые выходные, а за ними последовало чудо.

Всем привет👋

Выхожу на связь с чудо новостями - у меня случился первый масштабный хакатон! Настолько масштабный, что за первое место давали даже не кружки (и не рюкзаки!!!).

https://hacks-ai.ru/ - окружной хакатон ЦФО (Центральный федеральный округ, на всякий) от организации "Россия - страна возможностей". Это региональный хакатон, собравший умные головы Москвы, Санкт Петербурга и тех, кто, как и мы, решили попасть на соревнование пораньше :) Призовой фонд - 600 тысяч рублей💸

Думаю, теперь точно понятно, что мероприятие очень серьезное😶

Не получится у меня сдержаться до конца статьи - МЫ ВЫИГРАЛИ!!!! Наша команда ПИН-КОД победила в кейсе "Анализ качества преподавания"

Описание кейса, над которым работали:

Необходимо создать сервис, использующий аналитические алгоритмы, для сканирования онлайн-уроков и определения корректности проведения урока преподавателем, а также анализа комментариев учащихся во время занятия. При обнаружении проблем, система должна направлять автоматический сигнал в службу проверки экспертов. На основе комментариев студентов - давать общее резюме к проведенному уроку, показывать о чем шли обсуждения, на что направлен негатив.

Для меня это нечто невероятное🔥

1 место по целому региону, 1 место среди студентов ИТМО, Политеха (некоторые уже магистранты) и других крутых вузов.

Как это было:

Тяжело и нервно, поскольку заранее к хакатону мы не готовились:

* дизайн рисовала в процессе (потом его перерисовывали, что тоже создавало некоторый дискомфорт)

Продолжение статьи, в которой предложено решение задачи визуализации иерархической структуры средствами SQL запросов, на примере MySQL и SQLite

В этой части производится доработка запросов для отображения части иерархии, начиная с конкретных узлов, и анализируются возможные связанные ошибки

В процессе тестирования одного курса по SQL на stepik.org встретилась задача, из которой сочинилась другая, более интересная:

Необходимо с помощью одного SQL запроса с использованием обобщенных табличных выражений отобразить иерархию, в соответствии с иллюстрацией выше

Компьютерное зрение (Computer Vision) — это область искусственного интеллекта, которая занимается созданием программ и систем, позволяющих компьютерам анализировать и понимать визуальную информацию, такую как изображения и видео. Этот процесс выходит за рамки простого наблюдения, обучая компьютеры принимать решения на основе увиденного.

Рынок компьютерного зрения сейчас переживает бурный рост с прогнозируемым увеличением с 22 миллиардов долларов в 2023 году до 50 миллиардов к 2030 году при 21.4% совокупного годового прироста с 2024 по 2030 год.

Лояльность сотрудников — не просто маркер удовлетворённости работы, это фундаментальный показатель, который напрямую влияет на стабильность и успех компании. Понимание того, насколько сотрудники преданы своему делу и компании, помогает руководству формировать более эффективные стратегии в управлении персоналом, повышать продуктивность и снижать текучку кадров. Измерение лояльности позволяет выявить потенциальные проблемы в корпоративной культуре и оперативно реагировать на них, улучшая тем самым рабочую атмосферу и укрепляя корпоративный дух.

Эта статья будет особенно полезна HR-менеджерам, которые стремятся оптимизировать процессы внутри компании, руководителям отделов, желающим повысить вовлечённость и эффективность своих команд, а также бизнес-аналитикам, которые анализируют различные аспекты деятельности компании и стремятся оптимизировать её рабочие процессы. Мы рассмотрим, как правильно формировать вопросы и опросы для измерения лояльности, какие инструменты и подходы могут быть использованы для этой цели, и как правильно интерпретировать полученные данные для принятия стратегических решений.