![](https://habrastorage.org/webt/i0/06/gt/i006gthhroit58axaeejrnv_8-8.jpeg)
Как бы я изучал Data Science, если бы начал пару лет назад, или Руководство по эффективному изучению науки о данных
![](https://habrastorage.org/webt/i0/06/gt/i006gthhroit58axaeejrnv_8-8.jpeg)
backend developer
Самое большое заблуждение начинающих data scientist'ов, или что лучше стоит делать вместо изучения машинного обучения.
Из Википедии веб-краулер или паук – бот, который с просматривает всемирную паутину, как правило, с целью индексации. Поисковики и другие веб-сайты используют краулеры для обновления своего содержимого или индексации содержимого других сайтов.
Давайте начнем!!
Вспомогательный поисковый модуль Metasploit представляет собой модульный поисковый робот, который будет использоваться вместе с wmap или автономно.
use auxiliary/crawler/msfcrawler
msf auxiliary(msfcrawler) > set rhosts www.example.com
msf auxiliary(msfcrawler) > exploit
Видно, что был запущен сканер, с помощью которого можно найти скрытые файлы на любом веб-сайте, например:
Я недавно сделал маленькую библиотеку для решения задачи поиска кратчайшего пути на 2D карте с выпуклыми препятствиями. В процессе реализации я придумал пару алгоритмов и трюков, описания которых я нигде не встречал. Поэтому делюсь этими "изобретениями" с общественностью.
Горжусь тем, что мое решение работает очень быстро. Для внушительного количества полигонов все операции можно выполнять каждый кадр. Т.е. не надо ничего запекать и вся геометрия карты может меняться в каждом кадре.
Привет, Хабр!
В первой части статьи мы обсудили, зачем может быть необходимо генерировать случайные числа участникам, которые не доверяют друг другу, какие требования выдвигаются к таким генераторам случайных чисел, и рассмотрели два подхода к их реализации.
В этой части статьи мы подробно рассмотрим еще один подход, который использует пороговые подписи.
В этой статье мы попробуем написать классификатор определяющий саркастические статьи используя машинное обучение и TensorFlow
Статья является переводом с Machine Learning Foundations: Part 10 — Using NLP to build a sarcasm classifier
В качестве обучающего набора данных используется датасет «Sarcasm in News Headlines» Ришаба Мишры. Это интересный набор данных, который собирает заголовки новостей из обычных источников новостей, а также еще несколько комедийных с поддельных новостных сайтов.
Набор данных представляет собой файл JSON с тремя столбцами.
is_sarcastic
— 1, если запись саркастическая, иначе 0headline
— заголовок статьиarticle_link
— URL-адрес текста статьи
10 июня компания Digital Security провела онлайн-встречу по информационной безопасности Digital Security ON AIR. Записи докладов можно посмотреть на Youtube-канале.
По материалам докладов мы выпустим цикл статей, и первая из них — об уязвимостях PHP-фреймворков уже ждет под катом.
объем и сложность того, что мы знаем, превзошли нашу индивидуальную способность правильно, безопасно и надежно предоставлять свои преимущества.
Итак, позвольте мне провести вас по этому четкому и краткому списку действий, которые уменьшат вашу рабочую нагрузку и улучшат ваши результаты…