Аналитик
Зарплаты и отношение к кадрам в российском ИТ как отображение заката эпохи «среднего класса».
Для лиги лени: «9 из 10 российских работодателей испытывают ужасающий дефицит высококвалифицированных низкооплачиваемых работников, но Юрьев День для оставшихся официально никак не введут, это огорчает эффективных сов».
Эта заметка — приквел к циклу статей «Равновесие Нэша или почему эта музыка будет вечной» и ответ на пост «Вас просто стало слишком много».
Вы когда-нибудь задавались вопросом, как узнать, насколько хорошо работает ваша рекламная кампания, ваш новый продукт или ваша стратегия игры? Например, если вы запустили рекламу на сайте и хотите узнать, увеличилась ли конверсия клиентов после этого. Или если вы выпустили новый вкус чипсов и хотите узнать, нравится ли он покупателям больше, чем старый. Или если вы играете в монетку и хотите узнать, не жульничает ли ваш соперник, подбрасывая монету с двумя орлами. Для всех этих ситуаций вам может пригодиться биномиальный тест!
Биномиальный тест - это статистический метод, который позволяет сравнить долю успехов в двух группах и проверить, есть ли между ними значимая разница. Успехом может быть любое событие, которое имеет два исхода: да или нет, купил или не купил, орел или решка и т.д.
Статья взята из источника Daily Dose of Data Science.
Оговорюсь сразу: Я новичок в Data Scince и в оформлении статей. Пишу лишь сюда для своих заметок ну и может быть будет кому-то полезно. Прошу сильно не судить!)
Случайный лес - это довольно мощная и надежная модель, представляющая собой комбинацию множества различных деревьев принятия решений.
Всем привет. Меня зовут Артур. Готовясь к выступлению на внутреннем митапе по теме особенности алгоритмов у CatBoost и LightGBM, я понял, что не смог найти единого места, где были бы понятным языком рассказаны основные особенности того, что алгоритмически работает под капотом у CatBoost и LightGBM. Причём не формальные записи алгоритмов на псевдокоде, а понятные пошаговые инструкции. Так появилась эта статья.
Одним из главных достоинств Python является выразительность кода. Не последнюю роль в этом играет возможность удобной работы с коллекциями и последовательностями различного вида: перебор элементов списка по одному, чтение файла по строкам, обработка всех ключей и значений в словаре. Эти и многие другие подобные задачи в Python помогает решить так называемый протокол итераторов (Iterator protocol). Именно этот протокол обеспечивает работу цикла for, устанавливает по каким объектам можно итерироваться, а по каким нет. Как мы увидим далее, сам язык и стандартная библиотека очень широко используют возможности протокола. В этой статье попробуем отыскать не самые известные, но от этого не менее интересные примеры итераторов и итерируемых объектов, которые предлагает Python.
Лемма Ито играет ключевую роль в теории случайных процессов и находит свое приложение в моделях оценки справедливой стоимости финансовых инструментов. Так как стоимость любой производной ценной бумаги является функцией, зависящей в том числе от стохастических факторов, исследование и описание свойств таких функций имеет важное значение.
