Приветствую, хаброжители!
В этой статье я хочу поделиться опытом развертывания кластера Master-slave на СУБД PostgreSQL. Отказоустойчивость достигается с помощью возможностей pgpool-II (failover, online recovery).
pgpool — это прекрасное средство для масштабирования и распределения нагрузки между серверами и, думаю, немногие знают о возможностях автоматического создания failover на ведомом сервере при отказе ведущего и как добавить новые мощности в уже работающий кластер без отключения всего кластера.

Можете ли вы поверить, что с момента моего последнего списка инструментов прошло 6 лет? Инструменты изменились, многие из них доступны онлайн, но, честно говоря, для составления нового списка инструментов требуется ОЧЕНЬ МНОГО РАБОТЫ. Но я смог, вот список на 2020-2021 годы. Это инструменты в моей папке Utils. Я создал папку d:\dropbox\utils и добавил ее в свой PATH. Таким образом, он будет на всех моих компьютерах, и я могу мгновенно добраться до любого из них.

Это обновленный до версии 2020-21 мой список 2003, 2005, 2006, 2007, 2009, 2011 и 2014 годов, который в настоящее время включает все остальные мои списки. Я занимаюсь этим более 17 лет. Вау. Думаю, стоит тратить на это больше времени.

Все собирают утилиты, и у большинства есть список из тех, которые, по их мнению, незаменимы. Вот мой. У всех есть свои задачи, и я, скорее всего, использую каждую хотя бы несколько раз в неделю. Для меня «утилита» означает утилитарность. По этому принципу и построен список.

Все это очень любимые и часто используемые утилиты. Я бы не рекомендовал их, если бы не использовал их постоянно. Никто не платил деньги за то, чтобы быть в этом списке.

Эту статью написал наш коллега Скотт. Вот версия на английском. Ну а сам список под катом.

Пару лет назад друзья скинули очень забавный комикс под названием “Сова — эффективный менеджер”. Я посмеялась, подумала, что смешно, такого же не бывает, как классно утрированы ситуации. Но очень скоро этот комикс стал моей реальностью — в нашей команде появился он: “эффективный” менеджер, и стало не до смеха.

Итак, с этого момента начинается вызов для продакт/проджект менеджера и команды. В ходе этой истории все стороны понесли огромные потери: и инвестор, и продукт, и команда. Но главное, что из подобных ситуаций выход есть, а масштабы бедствия можно локализовать и сократить.

Сегодня мы предлагаем вашему вниманию перевод первого урока учебного курса по Vue.js для начинающих. Его порекомендовала Наталья Теплухина, Staff Engineer в Gitlab и Core Team Member фреймворка Vue (Q/A сессия с Наташей прошла в нашем инстаграм, а расшифровку можно прочитать здесь)

Оригинал курса на английском вышел на сайте vuemastery.com, мы подготовили для вас перевод на русский. Освоив первый урок, вы узнаете о том, что такое экземпляр Vue, и о том, как приступить к разработке собственных Vue-приложений.

Traefik — это обратный прокси-сервер с открытым исходным кодом, обеспечивающий простую работу с микросервисами и/или просто контейнерами с вашими приложениями.

Обратный прокси-сервер (reverse proxy, реверс-прокси) служит для ретрансляции запросов из внешней сети к каким-либо серверам/сервисам внутренней сети (например веб-сервера, БД или файловые хранилища) и позволяет:

• обеспечить сокрытие структуры внутренней сети и подробностей о находящейся в ней сервисах;
• осуществлять балансировку нагрузки (load balancing) между экземплярами одного и того же сервиса или серверами с одинаковыми задачами;
• обеспечить зашифрованное (HTTPS) соединение между клиентом и любым сервисом, в таком случае SSL сессия создается между клиентом и прокси, а между прокси и сервисом во внутренней сети устанавливается незашифрованное HTTP соединение, если сервис поддерживает HTTPS то можно организовать зашифрованное соединение и во внутренней сети;
• организовать контроль доступа к сервисам (аутентификацию клиента), а также установить файрвол (брандмауэр).

В статье будет описываться использование Traefik в Docker в качестве реверс-прокси для других контейнеров Docker, а также не контейнеризированных сервисов.

Поговорим о стоящей за этим науке

Поскольку наша уютная лаборатория специализируется на гелях и трансдермальном транспорте, было бы странно не заняться проблемой целлюлита. Там почти не бывает сложностей, это вам не регенерация раны (сложно протестировать) и не медиагели (сложно делать много, стабильно и дёшево, с сохранением нужной звукопроводности, вязкости и акустического импеданса).

В прошлом году мы занялись, собрали изделие для наружного применения и начали тесты. Я знаю, что вам, скорее всего, проблема целлюлита довольно по барабану, но, как оказалось, именно на примере этого средства очень просто объяснить многие вещи из медицины.

Начнём с концентрации действующих веществ. У каждой таблетки есть предел суточной дозы, после которого риск плохих побочных эффектов резко увеличивается. Обычно речь про передозировку и аллергию. Как я рассказывала в прошлый раз, сенсибилизироваться легко даже к перчаткам из латекса при долгом ношении, и тогда даже обычные презервативы будут вызывать аллергию с первых секунд. Но «Гельтек» известен на рынке именно тем, что умудряется добиваться очень высоких концентраций при полном прохождении тестов на безопасность и челлендж-тестов.

На деле решение очень простое и элегантное с точки зрения биохимии, но довольно сложное в тестировании.

Мне часто приходится сталкиваться с отладкой.

Иногда я ставлю точку останова, но понимаю что уже слишком поздно, и надо начинать все сначала.

Более того, перед началом отладки, я подготавливаю данные, очищаю базу данных от лишних записей. Все для того, чтобы забыть зайти в, на первый взгляд, безобидный метод, и начать весь процес заново.

Усложняется все тем, что приходится работать с унаследованным кодом, который иногда сложно понять.

Возможно ли лучше понимать запутанный код? А что, если мы сможем понимать такой код, быстрее чем тот, кто его написал?

Встречайте,

PyTrace — это трейсер с возможностями Time-Travel Debugging-а

Вот как извлечь из него максимум.


^{Изображение: Люси Гутьеррес}

«Неправда, что ты больше никому не нужен».

Эти слова исходили от пожилой женщины, сидящей позади меня на позднем вечернем рейсе из Лос-Анджелеса в Вашингтон. В самолете было темно и тихо. Мужчина, которого я счел за ее мужа, почти беззвучно пробормотал в ответ что-то вроде «Лучше бы я был мертв».

И снова женщина: «О, прекрати это говорить».

Я не хотел подслушивать, но ничего не мог поделать. Я слушал с нездоровым интересом, в голове составляя образ человека, пока они говорили. Я представлял себе кого-то, кто усердно работал всю свою жизнь в относительной безвестности, кого-то с несбывшимися мечтами – возможно, о степени, которой он не добился, о карьере, которую он не построил, о компании, которую он не запустил.

Когда в конце рейса включился свет, я наконец-то увидел опустошенного человека. Я был в шоке. Я узнал его – он был и остается знаменитым на весь мир. Тогда, в возрасте восьмидесяти лет, он был любим как герой за мужество, патриотизм и достижения многих десятков лет назад.

Посвящается B_dot, пост которого заставил заинтересоваться возможностями консоли плотнее.

Краткое вступление

В этом посте будет рассказано о некоторых сочетания клавиш, которые могут упросить жизнь администраторам, работающим в консоли. Все они работают в bash'e. Сочетания клавиш я дополнительно проверял на циске (Cisco IOS Software, s72033_rp Software (s72033_rp-ADVIPSERVICESK9_WAN-M), Version 12.2(33)SXH4), csh и zsh. Рассмотренное в других записях повторять особо не буду. Сочетания сгруппированы по использованной функциональной клавише.
Особенно полезен этот текст будет людям, которые любят использовать клавиши Home, End и Delete (которые в цисковой консоли «не работают»).

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Bookmark this if you are new to Python (especially if you self-learn Python)" в двух частях (1, 2) c простыми, но полезными советами и трюками в Python.

Если из-за скучной карантинной жизни вы решили погрузиться в Python, поздравляю. Вы столкнулись с самым быстрорастущим языком программирования. Я уверен, что вы уже знаете некоторые преимущества Python, такие как его простота, легкость в освоении и т.д. Это также основные причины, по которым я изучил Python пять лет назад. Я надеюсь, что вы сможете изучать Python более эффективно и наслаждаться этим процессом, и для этого я подготовил список простых, но полезных трюков и советов.

Уточнение: в настоящее время я использую Python 3.8. Если вы столкнулись с какими-либо проблемами во время запуска моих примеров, пожалуйста, проверьте, не связано ли это с вашей версией Python.

Всем привет, в этой статье я расскажу как сделать простейшего телеграмм бота на Python для отправки текущей погоды в Москве.

Статья расчитана на новичков в Python, которые бы хотели узнать больше о том, как взаимодействовать с внешними сервисами по API.

Технологии и API:

• Python — язык программирования,
• Flask — фреймворк для создания веб-приложений,
• Telegram Bot API,
• Weatherstack API,
• Ngrok — сервис для создания туннеля к localhost.

Как все будет работать?

1. Пользователь пишет сообщение телеграмм боту.
2. Telegram пересылает сообщение пользователя на сервер.
3. Сервер запрашивает информацию о погоде у Weatherstack.
4. Сервер отсылает информацию о погоде в Telegram.
5. Пользователь получает информацию о погоде.

Прим. перев.: Автор оригинального материала — Henning Jacobs из компании Zalando. Он создал новый веб-интерфейс для работы с Kubernetes, который позиционируется как «kubectl для веба». Почему новый Open Source-проект появился и каким критериям не удовлетворили уже существующие решения — читайте в его статье.



В этой публикации я рассматриваю различные веб-интерфейсы Kubernetes с открытым исходным кодом, предъявляю свои требования к универсальному UI и рассказываю, почему разработал Kubernetes Web View — интерфейс, призванный облегчить поддержку и устранение неполадок сразу во множестве кластеров.

Сценарии использования

В Zalando мы обслуживаем большое количество пользователей Kubernetes (900+) и кластеров (100+). Есть пара типичных случаев использования, в которых бы очень пригодилась помощь специализированного веб-инструмента:

1. общение с коллегами в рамках поддержки;
2. реагирование на инциденты и расследование их причин.

Назначение хранителя экрана для «Kodi»

Проект предназначен для создания «Феерического» хранителя экрана с минимальным количеством исходного кода на языке Python. Проект является простейшим плагином для мультимедиа центра Kodi.

Проект показывает как можно создать очень красивый хранитель экрана целиком опираясь на работу «OpenSource» сообщества. Проект интеграционный, это пример написания двух независимых компонентов, каждый из которых занимает порядка 80 строчек кода. Первый компонент — генератор контента, shell скрипт, второй компонент — плагин для мультимедиа центра Kodi, отвечает за отображение контента.

Ну и напоследок если вы программист и используете систему контроля версий Git, то вы можете визуализировать вашу работу, записать ее в видео файл и наслаждаться полученным результатом на экране телевизора или компьютера, откинувшись на спинку кресла с чашечкой кофе. А прохладными осенними вечерами вы можете убаюкивающе засыпать под ваш screensaver, не забыв при этом поставить таймер выключения устройства в Kodi.

Код для обновления фотографии профиля Вконтакте с помощью VK API. Рассмотрим работу с капчей и загрузим код на сервер для автоматического обновления фотографии.

Все верстальщики в своих проектах используют div.container для центрирования контента и этот способ имеет некоторые особенности, от которых можно избавиться. Прочитав эту статью, Вы узнаете про способ, который позволит полностью отказаться от контейнера. Я попытаюсь рассказать о плюсах и минусах использования контейнера и альтернативного способа центрирования контента средствами только лишь css.

Kubectl — это эффективный инструмент командной строки Kubernetes и для Kubernetes, пользуемся мы им ежедневно. У него много функций, и с ним можно развертывать систему Kubernetes или его базовые фичи.

Вот вам полезные советы, как быстрее кодить и деплоить в Kubernetes.

Python — это язык, который любят многие программисты. Этим языком невероятно легко пользоваться. Всё дело в том, что код, написанный на Python, отличается интуитивной понятностью и хорошей читабельностью. Однако в разговорах о Python часто можно слышать одну и ту же жалобу на этот язык. Особенно тогда, когда о Python говорят знатоки языка C. Вот как она звучит: «Python — это медленно». И те, кто так говорят, не грешат против истины.

В сравнении со многими другими языками программирования Python — это, и правда, медленно. Вот результаты испытаний, в ходе которых сопоставляется производительность разных языков программирования при решении различных задач.



Есть несколько способов ускорения Python-программ. Например, можно применять библиотеки, рассчитанные на использование нескольких ядер процессора. Тем, кто работает с Numpy, Pandas или Scikit-Learn, можно посоветовать взглянуть на программный комплекс Rapids, позволяющий задействовать GPU при проведении научных расчётов.

Начать работать с Kubernetes не всегда бывает просто. Не у всех есть необходимая для разворачивания полноценного кластера Kubernetes инфраструктура. Для локальной работы Kubernetes предлагет утилиту Minikube. Minikube — достаточно простое и удобное средство, и есть несколько обучающих курсов по работете с Minikube. Но, все же, о Minikube нельзя сказать, что с помощью этой утилиты можно за несколько минут развернуть среду Kubernetes.

Сегодня я хочу рассказать о пакете MicroK8s, который без преувеличения позволяет развернуть Kubernetes локально за несколько минут, и начать разработку. Не требуется даже предустановленных Docker и Kubernetes, т.к. все включено. В предлагаемом Вам уроке будет рассмотрен деплой приложения Django в локальной среде Kubernetes.

В качестве источника я шел вслед за серией статей Mark Gituma, в которых описана аналогичная работа, но только с Minikube, а не с MicroK8s.

Все же есть одно требование, которое необходимо удовлетворить до начала работы. У Вас должен быть установлен Snap, что в свою очередь означает, что у Вас должен быть установлен Linux.

Перевод поста Visualizing Docker Containers and Images, от новичка к новичкам, автор на простых примерах объясняет базовые сущности и процессы в использовании docker.

Если вы не знаете, что такое Docker или не понимаете, как он соотносится с виртуальными машинами или с инструментами configuration management, то этот пост может показаться немного сложным.

Пост предназначен для тех, кто пытается освоить docker cli, понять, чем отличается контейнер и образ. В частности, будет объяснена разница между просто контейнером и запущенным контейнером.

Недавно сидел я в одном сообществе программистов в Telegram и заметил один очень любопытный профиль. Любопытным было следующее — на главном фото у него было изображено нынешнее время. Мне стало жутко интересно как он этого добился, и я решил во что бы то ни стало написать такую же программу.