Сборник реальных советов по написанию сопровождаемых программ на языке Go. Автор - Dave Cheney, опытный разработчик на Go и один из его ведущих пропагандистов.
Пользователь
Добавляем Refresh Token
В прошлой статье я рассказывал про основы JWT
. Если на пальцах, то это просто ключ, с помощью которого мы открываем дверь к приватным ресурсам. А что, если этот ключ украдут (точнее, сделают дубликат). Тогда кто-то еще сможет входить на сервер под вашим именем, причём мы об этом можем даже не узнать. Такого сценария мы не хотим допустить. Но что делать?
Пять простых шагов для понимания JSON Web Tokens (JWT)
Представляю вам мой довольно вольный перевод статьи 5 Easy Steps to Understanding JSON Web Tokens (JWT). В этой статье будет рассказано о том, что из себя представляют JSON Web Tokens (JWT) и с чем их едят. То есть какую роль они играют в проверке подлинности пользователя и обеспечении безопасности данных приложения.
SQL HowTo: разные варианты работы с EAV
Соблазн использовать модель EAV (Entity-Attribute-Value) при организации структуры БД весьма велик, особенно когда предметная область заранее плохо известна (или разработчик просто не хочет в нее углубляться). Это ведь так удобно - создать "универсальный" способ описания характеристик объектов, который больше не потребует доработок базы ни при появлении новых типов объектов, ни при возникновении новых атрибутов...
Однако, за любую универсальность приходится платить сложностью и производительностью запросов - так что json[b] может оказаться более эффективной заменой. Но если уж такая модификация невозможна - давайте попробуем выжать максимум производительности из доставшегося нам legacy на самом простом примере.
Go и кэши CPU
Источник: unsplash.com
По словам Джеки Стюарта, трехкратного чемпиона мира по гонкам Формулы-1, понимание автомобиля помогло ему стать лучшим пилотом: «Гонщику не обязательно быть инженером, но нужен интерес к механике».
Мартин Томпсон (создатель LMAX Disruptor) применил эту концепцию к программированию. Если в двух словах, то понимание базового оборудования улучшит ваши навыки, когда речь заходит о разработке алгоритмов, структур данных и так далее.
Команда Mail.ru Cloud Solutions перевела статью, автор которой углубился в устройство процессора и рассмотрел, как понимание некоторых концепций CPU помогает принимать оптимальные решения.
Python. Внутреннее устройство множеств set и словарей dict. Часть 1 из 2
Типы dict
и set
в Python построены на основе хэш-таблиц. В этой статье объясняется как использование хэш-таблиц определяет сильные и слабые стороны этих типов контейнеров.
Вот некоторые вопросы, на которые отвечает эта статья:
• Насколько эффективны dict
и set
в Python?
• Почему элементы множества неупорядоченны?
• Почему мы не можем использовать любой объект Python в качестве ключа dict
или элемента set
?
• Почему порядок ключей dict
зависит от порядка вставки?
Python. Внутреннее устройство множеств set и словарей dict. Часть 2 из 2
Продолжение Части 1
4. Хэш-таблицы в dict
4.1. Как компактный dict
экономит место и сохраняет порядок
4.2 Алгоритм добавления элементов в компактный dict
4.3. dict
с общим доступом к ключам
4.4. Практические выводы по тому как работает dict
Практичный Go: советы по написанию поддерживаемых программ в реальном мире
Для начала следует договориться, что значит лучшие практики для языка программирования. Здесь можно вспомнить слова Расса Кокса, технического руководителя Go:
Программная инженерия — то, что происходит с программированием, если добавить фактор времени и других программистов.
Таким образом, Расс различает понятия программирования и программной инженерии. В первом случае вы пишете программу для себя, во втором создаёте продукт, над которым со временем будут работать и другие программисты. Инженеры приходят и уходят. Команды растут или сокращаются. Добавляются новые функции и исправляются ошибки. Такова природа разработки программного обеспечения.
Шпаргалка по шаблонам проектирования
Перевод pdf файла с сайта http://www.mcdonaldland.info/ с описанием 23-х шаблонов проектирования GOF. Каждый пункт содержит [очень] короткое описание паттерна и UML-диаграмму. Сама шпаргалка доступна в pdf, в виде двух png файлов (как в оригинале), и в виде 23-х отдельных частей изображений. Для самых нетерпеливых — все файлы в конце статьи.
Под катом — много картинок.
«Под капотом» индексов Postgres
Капитан Немо у штурвала «Наутилуса»
Индексы — один из самых мощных инструментов в реляционных базах данных. Мы используем их, когда нужно быстро найти какие-то значения, когда объединяем базы данных, когда нужно ускорить работу SQL-операторов и т.д. Но что представляют собой индексы? И как они помогают ускорять поиск по БД? Для ответа на эти вопросы я изучил исходный код PostgreSQL, отследив, как происходит поиск индекса для простого строкового значения. Я ожидал найти сложные алгоритмы и эффективные структуры данных. И нашёл.
Здесь я расскажу о том, как устроены индексы и как они работают. Однако я не ожидал, что в их основе лежит информатика. В понимании подноготной индексов также помогли комментарии в коде, объясняющие не только как работает Postgres, но и почему он так работает.
Celery: разбираемся с Celery Beat
Это продолжение цикла статей про Celery. Первая часть тут.
Сегодня мы более глубоко разберем работу с Celery. Узнаем как работает Celery Beat внутри, научимся настраивать и создавать периодические задачи. И конечно же коснемся практических вопросов.
Роль Celery Beat проста: это планировщик и он запускает задачи с установленными интервалами. Эти задачи затем выполняются доступными рабочими узлами.
Для начала нам нужно разобраться с основными компонентами и названиями, которые будут использоваться в дальнейшем.
Фоновые асинхронные задачи в FastAPI и их мониторинг
Привет! Меня зовут Иван, я бэкенд-разработчик в KTS.
Сегодня расскажу, как в FastAPI эффективно работать с фоновыми задачами и настроить их мониторинг в Prometheus.
В туториалах для фоновых задач в FastAPI обычно предлагают celery и при этом используют синхронный код. Но сегодня в реальной практике такое встречается редко, поэтому в этой статье я покажу, как в фоновых задачах использовать асинхронный код.
В статье опишу 5 вариантов: встроенный в FastAPI Background Tasks и 4 библиотеки — ARQ, SAQ, FastStream, адаптированный к асинхронному коду Celery.
В конце расскажу, как мониторить фоновые задачи.
[Пятничное] Теория Жоп
Эту полу-шуточную теорию о проектном управлении я излагал коллегам по ИТ цеху лет 15 назад, и тогда же неоднократно слышал советы загрузить этот текст на Хабр, но руки не дошли. На днях, разгребая старые файлы наткнулся на свои записи и решил все таки поделиться ими с Вами. Частое употребление ключевого слова к сожалению, неизбежно и не отделимо для целостности этого текста, прошу принимать или нет 'as is'. Итак...
Каждая карьера развивается от Жопы к Жопе, и никак иначе. Хочешь повышения - ищи Жопу и принимай, как говорят в Америке, "challenge". Если Вам предлагают возглавить новый проект, либо занять какую то должность, да что угодно - знайте, там Вас ждет Жопа. Иначе не предложили бы, а сами бы справились. Равно как и если Вы ожидаете избавиться от надоевшей Вам сейчас деятельности, надеясь вырваться из "этого ада" и заняться "чем то новеньким" - будьте готовы встретиться с Большой Жопой.
Иллюстрированное руководство по OAuth и OpenID Connect
В «каменном веке» интернета делиться информацией между сервисами было легко. Вы просто давали свой логин и пароль от одного сервиса другому, чтобы тот вошел в вашу учетную запись и получил любую необходимую ему информацию.
«Предоставьте свою банковскую учётку». — «Обещаем, что с паролем и деньгами все будет в порядке. Вот прям честно-пречестно!» *хи-хи*
Жуть! Никто и никогда не должен требовать от пользователя поделиться логином и паролем, его учётными данными, с другим сервисом. Нет никакой гарантии, что организация, стоящая за этим сервисом, будет хранить данные в безопасности и не соберет больше персональной информации, чем нужно. Это может показаться дикостью, но некоторые приложения до сих пор применяют подобную практику!
Сегодня имеется единый стандарт, позволяющий одному сервису безопасно воспользоваться данными другого. К сожалению, подобные стандарты используют массу жаргонизмов и терминов, что усложняет их понимание. Цель этого материала — с помощью простых иллюстраций объяснить, как они работают (Думаете, что мои рисунки напоминают детскую мазню? Ну и ладно!).
Hashmap(map) по версии Golang вместе с реализацией на дженериках
Привет. Сегодня рассмотрим такую интересную структуру данных как hashmap, а именно ее реализацию в Go. Вкратце разберем что такое hashmap, как это выглядит под капотом Go 1.19. Посмотрим отличия реализации с Java и Python. Реализуем hashmap из под капота с помощью дженериков.
Как расширить возможности стандартного Enum
А может всё-таки есть способ сделать такой Enum, используя стандартную библиотеку Python?!
Под катом будем разбираться в существующих вариантах решения.
Как перевести Django-сайт на разные языки: плюсы, минусы, подводные камни
Рано или поздно любой сервис задумывается о расширении аудитории. И часто возникает вопрос языков, т.к. единого для всех стран не существует. В целом, это довольно стандартная задача для разработчиков, когда компания начинает работать на международную аудиторию. В случае с Django, который славится универсальностью, есть стандартное решение, но действительно ли оно хорошее, как можно его улучшить и с чем вообще придётся столкнуться во время процесса — обо всём этом расскажу. Меня зовут Камиль, я более трех лет был техническим директором и главным backend-программистом продукта Zonesmart, а с начала 2023 года продолжаю управлять разработкой этого продукта уже в составе Kokoc Group.
Букварь по дизайну систем (Часть 1 с дополнениями по микросервисам)
Несколько лет назад, для закрытия одного их предметов мне довелось перевести данный букварь. Де-факто этот вариант стал официальным переводом. Но развитию этого перевода мешает, тот факт, что он был написан в Google Drive и закрыт на редактирования. Сегодня я уделил время на переформатирования всего этого текста в MD формат с помощью редактора Хабра, с радостью публикую здесь и вскоре отдам текущим контрибьюторам.
Словарь
Node — нода — узел с каким либо ресурсом
Content — контент — данныe
Traffic — трафик — запрос/ответ, данные которые передаются от сервера клиенту и наоборот
Hardware — железо — аппаратная часть
Instance — инстанс — созданный объект какой либо сущности. Например инстанс сервера API
Headers — хедеры — заголовки (как правило TCP пакета, но может быть и HTTP запроса)
Мониторинг сервисов с Prometheus
В предыдущих публикациях мы уже затрагивали вопросы мониторинга и сбора метрик. В сегодняшней статье мы хотели бы вернуться к этой теме и рассказать об интересном инструменте под названием Prometheus. Он был создан в 2012 году в качестве внутренней системы мониторинга небезызвестного проекта SoundCloud, но впоследствии получил более широкое распространение.
Особенности сбора метрик. Запуск приложения gunicorn-ом в режиме мультипроцессинга
Представим следующую ситуацию. Ваш python веб-сервер собирает какие-то метрики prometheus_client-ом: счётчики, гистограммы и т. д, например, количество входящих запросов. Вы также настроили приложение, чтобы /metrics
возвращал все ваши метрики. Если режим работы prometheus_client-a оставить по умолчанию, при запуске приложения gunicorn-ом с более чем одним воркером вы сталкиваетесь с проблемой консистентности метрик.
Информация
- В рейтинге
- Не участвует
- Откуда
- Ростов-на-Дону, Ростовская обл., Россия
- Дата рождения
- Зарегистрирован
- Активность