{
	"name":"qwerty",
	"price":258.25,
	"active":true,
	"description":null,
}

Предлагаю ознакомиться с расшифровкой доклада конца 2019 года Александра Валялкина "Go optimizations in VictoriaMetrics"

VictoriaMetrics — быстрая и масштабируемая СУБД для хранения и обработки данных в форме временного ряда (запись образует время и набор соответствующих этому времени значений, например, полученных через периодический опрос состояния датчиков или сбор метрик).

1. Массив разбивается на части
2. Каждая часть массива сортируется
3. Идем по упорядоченным массивам, сливаем их в один

Думаю, многие согласятся, что работа с датами практически в любом языке программирования это невероятная головная боль. Дата и время не десятичны, часовые пояса — господи, почему они не могут быть просто целыми — ну и конечно бесчисленное множество форматов даты и времени. Можно, конечно, возразить, что мол есть ISO 8601 и чего тебе дураку ещё надо, но давайте, положа руку на сердце, скажем — как часто вам доводилось сталкиваться с соблюдением этого стандарта в сторонних API? Не знаю, как с этим обстоят дела за рубежом, надеюсь, в комментариях мне подскажут, но на постсоветских просторах ситуация — обнять и плакать. Каждый использует свой собственный, только ему удобный, формат времени и даты и разбирайся с этим как хочешь.

Я расскажу про собственный опыт и про найденное решение.

UPD. Ссылка на новый репозиторий проекта с поддержкой развертывания в Kubernetes

Представленный ниже шаблон сервера на Golang был подготовлен для передачи знаний внутри нашей команды. Основная цель шаблона, кроме обучения — это снизить время на прототипирование небольших серверных задач на Go.

Шаблон включает:

• Передачу параметров сервера через командную строку github.com/urfave/cli
• Настройка параметров сервера через конфигурационный файл github.com/sasbury/mini
• Настройка параметров TLS HTTP сервера
• Настройка роутера регистрация HTTP и prof-обработчиков github.com/gorilla/mux
• Настройка уровней логирования без остановки сервера github.com/hashicorp/logutils
• Настройка логирования HTTP трафика без остановки сервера
• Настройка логирования ошибок в HTTP response без остановки сервера
• HTTP Basic аутентификация
• MS AD аутентификация gopkg.in/korylprince/go-ad-auth.v2
• JSON Web Token github.com/dgrijalva/jwt-go
• Запуск сервера с ожиданием возврата в канал ошибок
• Использование контекста для корректной остановки сервера и связанных сервисов
• Настройка кастомной обработки ошибок github.com/pkg/errors
• Настройка кастомного логирования
• Сборка с внедрением версии, даты сборки и commit

Вторая часть посвящена прототипированию REST API.

Третья часть посвящена развертыванию шаблона в Docker, Docker Compose, Kubernetes (kustomize).

Пятая часть посвящена оптимизации Worker pool и особенностям его работы в составе микросервиса, развернутого в Kubernetes.

Ссылка на репозиторий проекта.

Тем, кто стремится разобраться в сетях и протоколах, посвящается.

Feature-Policy: geolocation 'none'

• add(obj), get(obj), set(index, obj): базовый набор почти всех списков, например ArrayList.
• add(index, obj): структуры в виде дерева, например TreeList из apache common-collections.
• remove(index): то же, что и выше.
• contains(obj), indexOf(obj): можно использовать связку ArrayList и HashMap.
• remove(obj): … затрудняюсь ответить. В некоторых случаях можно обойтись LinkedHashSet. Решается тривиально при наличии предыдущих двух пунктов, но какие структуры могут и то и другое быстро?

Предлагаю ознакомиться с расшифровкой доклада Виталия Левченко Go vs Python

Go — волшебное слово, решение всех проблем продакшна разом и одновременно негодная технология без эксепшнов. Истина посередине, поэтому поговорим о конкретных примерах:

• asyncio vs горутины;
• производительность узких мест;
• лаконичность vs простота кода;
• порог входа;
• тулинг и паттерны поиска проблем и оптимизации производительности;
• обслуживание в продакшне.

# timeout 20s ./dnsflood example.com 127.0.0.1 -p 2053

Почему мы вообще хотим писать конкурентный код? Потому что процессоры перестали расти по герцовке и начали расти по ядрам. С каждым годом увеличивается количество ядер процессора, и мы хотим их эффективно утилизировать. Go — тот язык, который создан для этого. В документации так и написано.

Мы берём Go, начинаем писать конкурентный код. Конечно, ожидаем, что легко сможем обуздать мощь каждого ядра нашего процессора. Так ли это?

Меня зовут Артемий. Этот пост — вольная расшифровка моего доклада с GopherCon Russia. Он появился как попытка дать толчок людям, которые хотят разобраться, как писать хороший, конкурентный код.

Видео с конференции GopherCon Russia

http2_max_field_size 8k; # всех спасет!

{
  "timestamp": "2020-01-17T08:41:51+00:00",
  "remote_addr": "zzz.zzz.zzz.zzz",
  "request_time": 0,
  "upstream_response_time": "",
  "upstream_header_time": "",
  "http_accept_language": "-language",
  "response_status": 0,
  "request": "",
  "host": "example.com",
  "upstream_addr": "",
  "http_referrer": "",
  "request_length": 5854,
  "bytes_sent": 0,
  "http_user_agent": ""
}