Пользователь
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей.
В этой статье мы реализуем собственную библиотеку машинного обучения на NumPy!
Третья статья цикла по асинхронному SQLAlchemy 2 посвящена оптимизации кода, обновлению и удалению данных. Рассмотрены улучшения базового класса, подходы к обновлению записей и методы удаления, с акцентом на повышение производительности. Нажмите «Читать», чтобы ознакомиться с материалом.
Продолжаем цикл статей по асинхронной SQLAlchemy в стиле ORM!
Если вы ещё не успели ознакомиться с первой частью, настоятельно рекомендую сделать это, так как сегодняшний материал будет опираться на уже освоенные знания.
Что нас ждёт сегодня?
- Сессии и фабрики сессий: Узнаем, как эффективно управлять сессиями для взаимодействия с базой данных.
- Добавление данных в таблицы: Освоим безопасные методы добавления новых записей с использованием ORM-методов.
- Извлечение данных из таблиц: Погрузимся в мир извлечения данных. Рассмотрим простые запросы и более сложные фильтры для работы с данными.
После прочтения этой статьи вы сможете уверенно добавлять и извлекать данные с помощью SQLAlchemy для любых табличных баз данных.
Не пропустите, будет интересно и полезно!
SQL - декларативный язык - то есть вы описываете "что" хотите получить, а СУБД сама решает, "как" именно она будет это делать. Некоторые из них при этом позволяют им "подсказывать", как именно лучше выполнять запрос, но PostgreSQL - нет.
Тем не менее, "синтаксический сахар" некоторых языковых конструкций позволяет не только писать меньше кода (учите матчасть!), но и добиться, что ваша база будет делать часть вычислений "лениво", только при фактической необходимости.
Статья о том как установить себе "macOS Monterey" в виртуальной машине на обычном PC без покупки для этой цели макбука или айМака.
По идее это просто туториал как получить у себя на обычном PC систему macOS и Xcode, но так как я тут нахожусь в состоянии "Отхабренный" я могу отправлять статьи только в "Профильные хабы". По этой статье больше бы подошло "Tutorial", но такого хаба я не нашёл и поэтому выбрал наиболее близкие хабы по теме статьи: "Настройка Linux" и "Разработка под iOS". И КДПВ тоже я выбрал идиотскую -- просто сделал скриншот со своего компа где продемонстировал версию macOS и версию установленного у меня Xcode.
Руководство? Гайд? В общем вторая часть описания моего опыта в создании простой, а главное понятной любому новичку нейросети :)
В этот раз поговорим про эволюционный/генетический алгоритм и заставим нейросеть балансировать мячи.
Так как есть риск блокировки Wireguard протокола, то рассказываю, как сделать, что бы трафик туннеля шел через shadowsocks.
Пример будет для сервера на Ubuntu 22.04 и роутера кинетик, с установленным на нем Entware. Предполагается, что WG уже поднят и настроен. А так же на роутер установлен Entware.
Привет, Хаброжители!
Привет, Хабр! Сегодня хотим представить подборку книг, которые было бы полезно прочитать любому программисту. Многие из них, вероятно, вами уже прочитаны, но если нет, рекомендуем ознакомиться. В подборке 7 книг — конечно, это субъективный выбор. Но если у вас есть любимые книги по разработке, которые вы можете рекомендовать, расскажите о них в комментариях, пожалуйста.
Добрый день, уважаемые хабровчане.
Примерно год назад я начал проект симулятора динамики частиц на Python, используя библиотеку Numba для проведения параллельных расчетов на видеокарте. Сейчас, добравшись до определенной вехи в его развитии, я решил открыть исходный код и выложить его на GitHub для всех, кому интересны подобного рода эксперименты.
Самостоятельно потыркать проект можно вот тут: https://github.com/r-aristov/simba-ps
В этой статье я кратко опишу суть проекта, пройдусь по прилагающимся к нему примерам и расскажу почему вообще начал работу над ним.
Привет, Хаброжители!
Привет, меня зовут дядя Вова. Вероятно, вы уже читали мои статьи про тестирование. Но сегодня хочу рассказать вам о проекте, не связанном с работой — о радиоуправляемой машинке, которую я разрабатываю с нуля.
Когда‑то в статью моих коллег про хобби на удаленке попало начало рассказа об этом проекте, но сегодня хочу осветить разработку целиком. Это не тиражируемый конструктор, не кит‑комплект и не готовая модель на продажу. Но бегает она очень неплохо и в отличие от аналогов лишена лага радиоуправления. Скорее всего проект будет развиваться дальше.
Краткое руководство по профилированию линии горизонта городской панорамы с помощью Python в несколько строк кода.
В этом переводе к старту курса по Fullstack-разработке на Python напоминаем о том, насколько важно знать технологии в деталях, грамотно применять их и планировать работу в целом. Цифра 2850 в заголовке — не преувеличение: ранее занимавший две минуты запрос в базе данных компании Affinity сегодня выполняется за 42 миллисекунды. Подробности, как всегда, под катом. А если вам нужен план развития навыков с большим количеством практики, вы можете обратить внимание на наши курсы.
