Как стать автором

В данной статье (а возможно цикле статей) речь пойдет о собственной разработке облачного SPA приложения по моделированию пространственных стержневых систем методом конечных элементов с численно-аналитическим решением для инженеров-проектировщиков в основе которого математическая модель Эйлера-Бернулли, вариационные принципы и итерационный метод сопряжённых градиентов применяемый для большеразмерных СЛАУ с разреженной матрицей жёсткости с одной стороны, и JavaScripts экосистема облака, выполненного в стеке Node js, Express js бэкенд части, и React js, MobX, Three js, glsl shaders фронтенд части с другой стороны. Отображение эпюр усилий в пространственных стержневых элементах реализовано на шейдерах vertexShader и fragmentShader. Это позволяет вычислять эпюры для каждого стержня на лету и выполнять отображение графиков (в общем случае полиномов 5 степени) в пространстве мгновенно.

Модель систем - это прежде всего структура, которая упрощает понимание сложности. Любая сложная система может быть разобрана на простые и понятные составляющие. Модель систем — это методология, в рамках которой мы рассматриваем реальность как состоящую из взаимодействующих систем.

Всем привет! Меня зовут Константин Замков. Я главный менеджер в компании «СИБИНТЕК», сертифицированный специалист по управлению проектами PMI PMP, управлению портфелями проектов PMI PfMP и Scrum-мастер PSM-I. В своей работе я управляю сложными комплексными ИТ-проектами и регулярно занимаюсь разработкой и актуализацией календарных планов. В этой статье хочу поделиться практическим подходом, который сформировался у меня за годы работы.

  Представьте стандартный рабочий день в небольшом офисе. Демонстрационный зал на рядом со входом, все технические помещения находятся в глубине — в общем, всё как у людей. Звонок в домофон слышен только тем, кто физически находится в в районе демонстрационного зала. А если там никого нет? А если техподдержка в наушниках разбирает очередную проблему клиента?

Правильно. В этом случае курьер может уйти несолоно хлебавши, гости начинаю звонить по всем известным номерам, а начальство задаёт резонный вопрос: «Почему мы теряем посетителей?».

Вот тут и встаёт задача: сделать так, чтобы при звонке в домофон уведомление прилетало на телефоны основных служб.

Но поскольку мы люди взрослые и серьёзные, просто «поставить зуммер на пульт» нам недостаточно. У нас же есть умный офис!

А если точнее — офис под управлением системы автоматизации AlphaSE и, конечно же, все устройства интегрированы в Home Assistant.

Появилась идея, которая лежит на поверхности: пробросить вызывную панель Hikvision в Home Assistant, написать автоматизацию, а уже внутри AlphaSE настроить отправку уведомлений в Telegram. При звонке виртуально замыкается вход модуля ввода SE 8i, а система автоматизации отправляет сообщение дежурному специалисту.

Сидел я значится между двумя ноутбуками, на одном из которых играла музыка. Динамики старые и стерео выдают в неприкрытом моно. Между звуками барабанов и синтезаторов в моей голове прозвучала мысль — «А давай‑ка одновременно включим музыку на двух ноутбуках, получу ли я музыкальное наслаждение?» — Получил это музыкальное наслаждение я аж целых три года назад, тогда же появилась идея оформить сеё чудо в виде приложения, которое бы захватывало системный звук устройства и раздавало бы его на динамики любых других устройств (Компьютеры, планшеты, телефоны…), включая устройство захвата.

Меня зовут Ксения. Я продакт-менеджер с бэкграундом аналитика. 

Эта статья о моем пути к офферу в международной компании (в моём случае в PLATA), про решения, которые я принимала на каждом этапе, и про то, что реально сработало. 

Занимаюсь изучением использования рабочего времени на производстве и в офисах, устранении потерь и повышении производительности труда.

Начал работать в этом направлении в 2008 году, сначала в качестве консультанта в чешской компании. Работал на проектах повышения производительности труда в Чехии, далее компания открыла филиал в России — я продолжил работу в России.

В 2012 году был приглашен во вновь образованную российскую компанию в качестве руководителя проектов.

За эти годы лично изучил порядка 20 000 рабочих мест, работал на предприятиях практически всех видов деятельности — от урановых рудников до вертолетного завода.

Будут вопросы — пишите, с удовольствием отвечу максимально подробно.

Разбор 5-ти кластеров ИТ‑сред и тест на совместимость для тех, кто хочет построить карьеру, сохранив нервную систему.

Так сложилось, что моя профессиональная ИТ кривая прошла через стартапы, галеры, продуктовку, бигтех, энтерпрайз и госуху. И если в юности я делал выбор места работы не осознанно и не всегда удачно, то с возрастом появлялось настойчивое желание эту тему отрефлексировать, чтобы ответить на вопрос: «Чего ж тебе ещё надо собака?». У меня есть предположение, что я не одинок в этом вопросе выбора, поэтому хочу поделиться тем что из этого получилось. Погнали...

Надпись на храме Аполлона в Дельфах иногда высмеивают, но в управлении карьерой это может оказаться весьма неплохим инструментом. «Познай себя» означает честную инвентаризацию своей толерантности к хаосу, амбициям и типам давления. На мой взгляд, большинство профессиональных неудач — это не от недостатка скиллов, а чаще конфликт личности и среды. Я часто наблюдал как один и тот же человек, совершенно непригодный к одной ситуации, буквально «расцветал» в другой. Когда ваша внутренняя прошивка несовместима с операционной системой компании, трение сжигает ресурс быстрее, чем работа. Когда ваша внутренняя прошивка совпадает с операционной системой компании, трение минимально. Энергия уходит в работу, а не в преодоление среды.

Рынок IT гетерогенен и давно уже кристаллизовался в кластеры с мало‑пересекающимися правилами игры. Ошибка в выборе кластера стоит 2–3 лет жизни и куска нервной системы. Специалисты часто мечутся между средами, пытаясь играть по чужим правилам, и закономерно проигрывают.

Мы прогнали через o4-mini больше 300 вариантов промптов с разными режимами reasoning_effort и обнаружили, что чем «умнее» модель рассуждает, тем хуже она извлекает структуру: начинает «улучшать» схему по своему усмотрению, объединять то, что должно быть раздельным, и ломать детерминизм пайплайна.

Это технический отчёт о том, как мы строили Superagent Memory OS — систему агентной памяти, которая на сегодня удерживает граф из десятков тысяч концептов и почти 2.4 миллиона рёбер поверх ~106.7 миллиона токенов из четырёх разных корпусов. Внутри: переход от flat RAG к Memory OS, парадокс reasoning и слой Semantic Mapper (–48% токенов, качество с 5.2 до 7.11), staging database и сжатие 34 805 сырых mention'ов до 7 339 канонических концептов, иерархический retrieval через UMAP+HDBSCAN+Optuna и 7 220 weighted links, четыре фазы отладки агента на LongMemEval (22+ шагов → 4–6), эксперимент EXP-GARDENER-001 про то, почему Flash-модель плодит ложные связи, bi-temporal модель фактов, MCP как суверенный интерфейс памяти и психологический слой с контролируемым словарём эмоций.

Главный тезис: retrieval не равен памяти.

Меня зовут Семён. Я живу в небольшой деревне на севере, где до ближайшего города — несколько часов по разбитой дороге, а зима иногда кажется длиннее календаря. Здесь интернет — не «развлечение перед сном», а единственный способ работать, учиться и не чувствовать себя отрезанным от мира.

До недавнего времени мой «канал связи» — это телефон на подоконнике в режиме модема. Днём он упрямо прыгал между 2G и 3G, ночью иногда показывал заветные буквы LTE, но стабильным это назвать было сложно. Скорость 1–3 Мбит/с с обрывами, видеосвязь через раз, обновления и большие файлы — только «поставить качаться и идти пить чай». Спутниковый интернет я пробовал пару раз, но быстро понял: платить много за пинг под несколько секунд и стабильный, но дорогой канал — не мой вариант.

В какой‑то момент я всерьёз задумался, что проблема не только в вышке, но и в том, как я к ней подключаюсь. Телефон с маленькой антенной, спрятанный за стенами и утеплителем, — так себе модем, если ближайшая базовая станция в десятках километров.

Так я случайно наткнулся на NR‑712 — уличный 4G‑роутер с LTE Cat.12, панельной антенной MIMO 4×4 и двумя SIM‑карточками в одном всепогодном корпусе. На картинке — обычная белая коробка, в характеристиках — сухая фраза: «рассчитан на работу в зонах со слабым сигналом, монтаж на улице, питание по PoE». Для моей глухомани это звучало уже не как маркетинг, а как шанс.

Я долго сомневался: цена для деревенского бюджета была ощутимой. Но перспектива вытащить интернет из режима «помолиться и подождать» перевесила — заказал. Пара недель ожидания, и вот я стою с коробкой на кухне и думаю: «Ну что, попробуем поговорить с вышкой на нормальном языке».

31 марта 2026 года ThreatLabz/Zscaler опубликовали разбор последних версий XLoader. Начиная с версии 8.1, авторы трояна переработали механизм связи с управляющим сервером: в бинарнике зашито 65 C2-адресов. За проход XLoader случайно опрашивает 16 из них; процесс повторяется, пока не будут перебраны все. Реальный C2 различим только после установления соединения и проверки ответа. Дополнительно используются несколько слоёв шифрования и две реализации HTTP-запросов с разными User-Agent’ами.

Для аналитика это задача различения: по наблюдаемому транскрипту — набору соединений и ответов — восстановить скрытую связь «бот → реальный C2». Задача выглядит чисто инженерной. Но за ней стоит математический вопрос: сколько информации о скрытой связи содержит транскрипт, и от чего зависит ответ?

Каждое Android-приложение, которое хранит данные на устройстве, рано или поздно сталкивается с базой данных. Встроенная SQLite — надёжное решение, но работа с ней через SQLiteOpenHelper требует написания SQL-запросов вручную, преобразования курсоров в объекты и постоянного контроля за закрытием соединений. Это отнимает время и довольно часто вызывает ошибки.

Google предложил библиотеку Room, которая является оберткой над SQLite и реализует паттерн ORM (Object-Relational Mapping). В этой статье мы на конкретном примере сравним, как выглядят операции добавления и чтения данных на чистом SQLite и на Room. Вы увидите, почему Room избавляет от «шаблонного кода» и делает работу с БД простой и безопасной.

Почему Cache Read и Cache Write стоят денег и как работает Prompt Caching? Разбираем KV-Cache через 9 ключевых вопросов.

Рассказываю, как создал расширение для Chrome, которое автоматически отменяет рейды на Twitch. Разбираю архитектуру на Manifest V3, логику обнаружения модальных окон через текстовый анализ и подводные камни при работе с динамическим DOM.

Современная разработка погрязла в driven, first и based подходах, недавно этот зоопарк пополнился еще одним заморским зверем под названием AI-driven (пусть меня простят свидетели AGI, но я сознательно не выделяю этот подход на фоне остальных и в конце объясню почему). Но не пытаются ли все эти подходы на самом деле решить одну и ту же проблему, известную еще с середины прошлого века, проблему "абстрактного перехода"?

С интересом прочитала статью @maybe_elf «Проекту IPv6 исполнилось 30 лет». Но очень удивилась некоторым комментариям к ней. К сожалению, у многих российских ИТ инженеров до сих пор нет понимания неизбежности перехода на IPv6. Поддерживаю позицию Сергея Федотова @FSA. И полностью согласна с мнением Сергея @kovserg, что «на самом деле проблема не в ipv6, а в том что людям лень разбираться в дебрях спецификаций».

Решила поделиться опытом проектирования и внедрения IPv6 соблюдая отраслевые спецификации. Накопился внушительный объем материала (разработка, внедрение, безопасность), но начинать надо сначала и сверху. Так что цель этой статьи – предоставить информацию и рекомендации, касающиеся аспектов планирования адресации при развертывании IPv6.

Но прежде, чем начать я бы хотела добавить еще один аргумент за IPv6. Ну, согласитесь – это красиво!

Действующие лица:

МП (Молодой Пол) — год в индустрии, глаза горят, в голове свежий Clean Architecture. Верит, что облако бесконечно, а new — почти как комментарий: написал и забыл.

ДП (Дядя Паша) — 47 лет, седая борода, архитектор. Первый продакшен — в 12: школьная программа по астрономии, которая мерила знания и ломала нервы отличникам. Сейчас — терраса в Палермо, бокал холодного Мальбек, на экране — метрики и паузы GC.

Max мессенджер появился недавно, и пока экосистема вокруг него только формируется. YandexGPT - мощная языковая модель с OpenAI-совместимым API. Казалось бы, собрать из этого бота - задача на вечер. На практике оказалось, что готового инструмента, который бы связал эти две вещи, просто нет.

Я написал max-yandexgpt - Python-фреймворк, который позволяет запустить AI-бота в Max мессенджере с YandexGPT за 5 строк кода. Со стримингом ответов, выбором модели и нормальной конфигурацией.

В этой статье расскажу, как он устроен и зачем.

Создание интерактивной модели разводного моста для изучения его устройства

Я работаю над учебным проектом Создание интерактивной модели разводного моста для изучения его устройства, в котором продуктом является схематичный макет, демонстрирующий работу данного инженерного сооружения. Каркас механизма собран из пластика и распечатан на 3D-принтере, а его модель сделана в Компасе 3D v23. Движение створки моста реализовано благодаря ESP32. Данный пост я публикую с целью продвижения продукта и проведения рефлексии.

В своей публикации я оставил ссылки на 3D-модель прототипа разводного моста, а также на код для Arduino IDE, сделанные мной в ходе работы, чтобы каждый мог воспользоваться ими с целью создания своих проектов или чего-либо ещё.

Разбираем реальный IR-кейс: ClickFix → Emmenhtal Loader → банковский троян с Telegram C2. Форензик переформатированного диска на 930 ГБ, VDM-дисамбигуация ложноположительных и восстановление артефактов из hibernation-файла.