Как стать автором

На GitHub лежат сотни AI-скиллов. Скилл для code review, скилл для дебага, скилл для обработки PDF, скилл для анализа безопасности. Установил в Cursor или Claude Code — и твой AI-ассистент стал умнее. Звучит как npm install: поставил пакет, он работает.

Но скилл — не пакет. Это текстовый файл с инструкциями, который читает языковая модель. А модели читают по-разному.

Представьте: вы написали подробное ТЗ и отдали его четырём специалистам. Все четверо — профессионалы, все мотивированы, все прочитали ТЗ целиком. Результат будет разный. Каждый делает как его учили, как привык, какой опыт накопил. И всегда есть шанс, что кто-то начнёт не с того конца или вообще решит ответить устно вместо того, чтобы сделать.

Модель = работник. Скилл = ТЗ. Я взял одно ТЗ, отдал четырём работникам, и каждый выполнял его 120 раз. Вот что получилось.

Забегая вперёд: скиллы работают. Но не так, как обещают. И самый интересный результат оказался не там, где я ожидал.

За пару лет я сделал с десяток приложений для Маркетплейса Битрикс24 — коннекторы мессенджеров, роботы, iframe-панели. На PHP, TypeScript и Python. Каждый раз одно и то же: документация разбросана, примеры устарели, а реальные подводные камни вылезают только в продакшене.

Эта статья — сборник всего, что я хотел бы знать перед тем, как начать: формат токенов при установке, мультитенантность, обновление OAuth, петля сообщений в коннекторах и ещё десяток граблей с кодом и решениями.

Год назад запуск модели на 35 миллиардов параметров подразумевал облако, очередь на GPU, и счёт от провайдера в конце месяца. Сегодня я покажу, как мы сделали это на одной потребительской видеокарте AMD за $500 — без ROCm, без CUDA, без MLX, одним бинарником на Zig.

Это пост про ZINC — inference engine, который мы строим с нуля под железо, которое люди реально покупают. Не как proof of concept, а как рабочий инструмент с OpenAI-совместимым API, потоковой генерацией и встроенным чатом.

Иногда возникает странное ощущение, что фронтенд уже не про решение задач.
А про поддержание сложности.

Я в разработке ещё до AngularJS и React. Тогда всё было просто: HTML и немного JavaScript — и этого хватало даже для приложений с rich UI.

Потом пришли фреймворки.
Один из первых — AngularJS — и это был вау-эффект.
Ты больше не трогаешь DOM руками. Просто описываешь, что хочешь получить.

Потом: Flux, Redux, TypeScript, Angular 2+. Фронтенд в этот момент стал высокотехнологичным, но в то же время неприятным. Нужно писать кучу обслуживающего кода, не всегда понятно, как оно работает, возникают сложности с отладкой.

Каждый, кто хоть раз заглядывал на Hacker News или r/ItRunsDoom, знает традицию: DOOM должен работать на всём. PDF-файлы, SQL-запросы, кишечные бактерии, тест на беременность - список бесконечен, и каждый новый порт абсурднее предыдущего

Но я задался вопросом: а можно ли запустить DOOM внутри шрифта?

Оказалось, что можно. И вот как.

Недавно пришло осознание, что до текущего момента большую часть своей жизни я посвятил учебе. Школа, бакалавриат, магистратура, адаптация в 2-х компаниях, курсы, книги, лекции на ютубчике. Говоря в цифрах, это заняло почти 20 лет, а если еще добавить период от рождения до школы, ведь там мы тоже учимся — говорить, ходить, взаимодействовать с окружающим миром, то вообще получается, все 26 лет своей жизни я учился.

И-и-и, знаешь, я ничего не помню :-) Ладно, что-то всё-таки помню, недаром говорят, что образование — это то, что остается после того, когда забываешь всё, но, в школьные годы я закончил музыкалку, а сейчас не могу сыграть ни одного произведения. Каждый год я берусь за изучение английского, но для понимания английской речи этих порывов не хватает. Подобных примеров я могу много привести.

Для меня эта тема очень важна, я очень много размышлял, читал и смотрел на эту тему, и вот сейчас хочу поделиться тем, к чему пришел.

Хабровчане, приветствую! Меня зовут Михаил Казанцев, я ведущий системный аналитик в мобильном приложении Вайлдберриз. Работал и писал требования как в стартапах с монолитами, так и в банковском секторе с сотнями сервисов в одном контуре, рассказать есть что.

Я хочу рассказать о своём восприятии основной идеи книги Мартина Клепмана — Высоконагруженные приложения через призму своего ультрамарафонского опыта тренировок и соревнований и практики проведения чайных церемоний. Книга технически сложная, поэтому

Каждый день в российском бизнесе происходят миллионы телефонных звонков. Колл-центры, клиники, юридические конторы, отделы продаж - везде, где есть телефон, есть поток неструктурированных данных, который никто не обрабатывает. Менеджер повесил трубку, записал в CRM “клиент интересовался” - и 80% информации из разговора потерялось.

Механизм внимания (Attention) - это метод в искусственном интеллекте, который позволяет нейросети динамически определять, какие части входных данных наиболее важны для текущей задачи. Он работает через вычисление весов важности для разных элементов входа: более важные элементы получают больший вес, а менее важные - меньший. Затем модель формирует взвешенную сумму представлений, создавая новый контекстный вектор.

Self-attention, в свою очередь, помогает модели понимать, как разные элементы входных данных связаны между собой. Например, как разные части информации взаимодействуют и влияют друг на друга в общем контексте. Этот механизм обеспечивает логическую связность и целостное понимание всей структуры данных

Итак, что мы имеем в моменте

Люди зачем-то общаются с чат-ботами, по собственной воле, менеджеры пытаются заменить программистов, а топ-менеджеры так вообще видят скорое наступление AGI.

Поскольку слепо доверять продавцам лопат глупо, попробуем по фактам и аргументам разобраться что же поменялось в мире.

Anthropic отключила сторонние инструменты от подписки — теперь всё, что не Claude, идёт в Extra Usage по ценам API. Мой агент на Opus за вечер нажигает на десятки долларов. Я потратил вечер на то, чтобы разобраться, как именно Anthropic детектит сторонние запросы, и нашёл способ обойти блокировку. Ни одного гайда я еще не видел. Оказалось, что всё сводится к двум именам инструментов из семнадцати — этого достаточно, чтобы сервер понял, что запрос не от Claude Code. В статье весь путь от гипотезы до работающего решения, плюс пошаговый гайд для тех кто хочет повторить.

Существуют решения для анонимного взаимодействия в интернет пространстве, такие как Tor, I2P и Freenet, но они ориентированы на весь интернет и избыточны для простого общения. Их сложность и архитектура могут быть неудобны в условиях ограниченного доступа к сети. Поэтому возникает идея более простой и специализированной системы. XXCore — это лёгкая p2p-архитектура с доверенными узлами, построенная на PipeNet и модифицированном SSU2.

Если у вас больше одного аккаунта Codex, начинается классическая путаница: какой auth.json сейчас активен, где закончился лимит и что вообще происходит. Я написал небольшой CLI на bash, который решает эту проблему: переключение профилей, просмотр usage через API, кеш и поддержка прокси. Показываю, как это устроено и как использовать.

В Kafka данные могут пропадать, даже если в конфигах стоит хранение 7 дней. В этом коротком кейсе — как я решил проблему потери данных, внедрив мониторинг «окна безопасности».

Проблема: Байты сильнее времени

Решение: Метрика «Data Safety Window»

Конфигурация — это лишь декларация о намерениях. Реальное окно жизни данных диктует нагрузка в моменте.

Чтобы не гадать по конфигам, я внедрил расчет фактического запаса времени в Grafana.

Превед участникам регаты! Все началось в те времена, когда интернет был диким, модемы выли, а тру-кодеры мерили крутость не количеством звёздочек на Гитхабе, а чистотой своего кода и умением впихнуть невпихуемое в пару килобайт. Я начинал вариться в кодинге ещё в золотую эпоху RUWAP (2007–2014гг). Потом был перерыв, и вот, год назад я решил вернуться. Зайдя в современную веб-разработку, я испытал культурный шок. Простые визитки и блоги теперь весят мегабайты, тянут за собой гигабайты зависимостей из npm и ворочаются на сервере по полсекунды. Ангуляры, Реакты, монструозные Drupal и WordPress — всё это превратило веб в вязкое болото. Нам с моей напарницей-нейросетью Асси (Аськой) стало тошно. «Низачот!» — подумали мы.

Max запустили как полноценную альтернативу Telegram для российского рынка, с открытым Bot API. Разработчики оказались перед классической дилеммой: поддерживать двойную кодовую базу или выбрать одну платформу, теряя аудиторию второй.

Типичная ситуация выглядит так: есть готовый Telegram-бот на aiogram, и нужно запустить его ещё в Max. Варианты неприятные — либо дублировать код, либо писать тонну адаптеров вручную, либо мириться с расхождением фич между платформами.

Библиотека obabot предлагает другой путь: один код — два мессенджера.

Привет, уважаемые пользователи Хабра! Решил поделиться с вами историей своего пути в геймдев. Забегая вперед, скажу, что история еще не окончена и чем окончится никому не известно. Тем не менее, возможно она вдохновит тех, кто хочет изменить свою жизнь, но не решается это сделать, потому что считает, что в «40+ уже поздно» или опасается быть непонятым окружающими.

Это моя дебютная статья. Не ждите глубоких технических разборов или чудодейственных методик, гарантированно ведущих к успеху. Никакой преисполненности собственной крутости или токсичной позитивности — только правда. При написании статьи ни одна нейросеть «не пострадала», да бы материал максимально отражал реальный уровень моих знаний и навыков. И так, не буду затягивать вступление и перехожу непосредственно к истории...

Синтетические тесты в вакууме не показывают реальной пользы нейросетей. Индустрии пора переходить на метрики, где во главе угла стоят люди и жизненный контекст

Почему радикальные меры вроде возрастных цензов и отмены «Раздела 230» не сделают соцсети безопаснее.

От переводчика: ниже выжимка из этого длинного подкаста. Главные мысли и инсайты.

Суть в одном абзаце: В США прошли первые успешные «маркерные» суды против ИТ-гигантов (Meta*, YouTube), где истцы доказали: соцсети калечат психику подростков не из-за конкретных постов, а из-за самого дизайна платформ. Это создает прецедент, грозящий разрушить знаменитый «Раздел 230» — юридический щит, оберегавший корпорации последние 30 лет. Однако попытка политиков навести порядок и зарегулировать соцсети намертво сталкивается со свободой слова (Первой поправкой) и рискует обернуться тотальной цензурой в интернете.

Привет, Хабр! Меня зовут SlywerX, я студент 3 курса кафедры Программной инженерии МТУ (Алматы) и fullstack-разработчик. Несколько месяцев назад я задался вопросом: а как вообще работают языки программирования изнутри? Лучший способ разобраться — написать свой. Так появился SWX (Shadow Web eXploit) — скриптовый язык на базе Node.js с собственным синтаксисом, криптографией и даже HTML-рендерингом.

Сейчас SWX на версии 7.0.0. В этой статье расскажу как всё устроено, что было сложно и зачем это вообще нужно было делать.