Как стать автором

В индустрии проектирования, строительства и управления недвижимостью сегодня много говорят о «цифровизации», «информационном моделировании», о использования в работе «BIM / ТИМ — моделей», о формировании «Цифрового двойника (Digital Twin)». Однако термины BIM (Building Information Modeling) / ТИМ (Технология Информационного Моделирования) и Цифровой двойник (Digital Twin) часто используются как синонимы, что является не совсем верным. Для участников проекта объекта капитального строительства (ОКС), заказчика, инвестора и главное, для службы эксплуатации понимание этой разницы — вопрос не терминологии, а миллионов рублей сэкономленного бюджета и часов простоя в случае использования их в своей работе, но шума обсуждений много, как понять что использовать?

В этой статье я разберу, что есть что, в чем разница и почему переход от BIM / ТИМ - моделей к цифровому двойнику важен для жизненного цикла (ОКС).

Я программист. Разобраться с VPN казалось делом на полчаса. Gemini занял несколько дней.

Пишу это потому что злился, не понимал что происходит, и перепробовал кучу вещей которые не работали. Может сэкономлю вам время.

Здесь мы рассматриваем фабрики в тестировании. На очень элементарных примерах, с использованием языка python и инструментов Django, pytest, factory_boy.

Я все чаще ловлю себя на мысли, что рынок IT-аутстаффинга в России заметно деградировал. Причем это не абстрактное ощущение из серии «раньше было лучше», а вполне конкретные наблюдения из проектов. Компании продолжают платить за senior-разработчиков, но чаще получают команды уровня middle или даже junior. Иногда это становится понятно почти сразу, а иногда только спустя пару месяцев. Но результат в итоге один - ожидания не совпадают с реальностью.

Привет! Я Никита, Staff-инженер в крупном финтехе. В этой статье я хочу поделиться нашим опытом построения системы observability. Мы прошли путь от простых логов до сквозной трассировки, и я покажу, как это работает на фронтенде.

TL;DR: В статье разбираем опыт внедрения OpenTelemetry в крупном финтех-проекте.
Проблема: Логи без контекста не позволяют быстро найти причину 500-й ошибки в распределенной системе.
Решение: Сквозная трассировка (Distributed Tracing) от фронтенда до бэкенда.
Что внутри: Реализация CompositeLogger на TypeScript, патчинг fetch для сохранения контекста и примеры того, как превратить технические трейсы в карту бизнес-процесса. А именно - frontend реализация и практические детали интеграции.

Многие в IT мечтают о ласковом океане, ноутбуке на шезлонге и свежем манго. Но за красивой картинкой в соцсетях кроется суровая реальность. Я провёл несколько лет на удалёнке в Азии и готов развеять мифы. Ослепляющий блик на экране, песок в клавиатуре, счета за свет, визы и FOMO... Райская жизнь может превратиться в ад, если не знать нюансов. Перед тем, как паковать чемоданы, — прочитайте это.

Всем привет! Меня зовут Александр. Я работаю в компании которая ведет управление личными кабинетами на маркетплейсах. И вопрос аналитики стал для нас проблемным. Испробовав много сервисов аналитики мы так и не смогли найти подходящий. Тут одно хорошо, там другое. А в кучу все собрать сложно. Мы начали тратить на это слишком много времени.

Оценив собственные силы и скилы, мы поняли: хочешь сделать хорошо, сделай это сам. И получилось. Даже лучше и больше чем планировалось изначально.

В этой статье я хочу рассказать как мы от потребности в нормальной аналитике WB и OZON прошли путь до создания своего SaaS - продукта на Datalens + PostgreSQL с оптимизацией JOIN’ов, историей себестоимости, автоматизацией процессов и классными решениями.

История о том, как мы пришли к созданию собственного облачного хранилища, больше для передачи файлов, чем хранения!

Пытаемся найти логику в очередном наезде Трампа и Карра на иностранные гаджеты.

Вы наверняка слышали: правительство США запретило потребительские Wi-Fi роутеры иностранного производства из-за «угроз национальной безопасности».

И вы, скорее всего, задаетесь вопросом: «Что за фигня происходит?»

Обычные будни в Америке времен Дональда Трампа и председателя FCC (Федеральной комиссии по связи) Брендана Карра. Пока что вам, скорее всего, ничего не грозит, но если хотите понять, откуда столько шума — читайте дальше.

Представьте, что вы платите за электричество, которое не используете. Не потому что ошиблись в расчётах, а потому что так устроена тарифная модель. Именно это может стать реальностью операторов ЦОДов: переход к оплате за резервируемую мощность превращает каждый запас на будущее в убыток в текущий момент. То, что раньше считалось хорошей практикой ― строить с запасом и постепенно загружать мощности, ― теперь становится финансовой ловушкой.

JMX-файл на 50 000 строк, merge-конфликты при каждом коммите и PR-ревью, которое никто не читает - знакомо? Я столкнулся с этим на реальном проекте и нашёл способ декомпозировать JMeter-тесты так, чтобы основной файл похудел в 10 раз, а работать с тестами стало можно прямо из IDE.

Написал SOCKS5-прокси на Go, который прячет трафик внутри WebRTC TURN-сессий WB Stream — видеоплатформы Wildberries. Отреверсил их HTTP API, выяснил что под капотом LiveKit, написал минимальный protobuf-парсер чтобы вытащить ICE-серверы из JoinResponse, и прокинул KCP-соединение с VPS через чужой TURN-relay. В посте — полный разбор с кодом: от первого HTTP-запроса до момента, когда google.com открывается через видеоконференцию Wildberries.

Меня зовут Александр Чистилин, я руководитель отдела автоматизации продаж в Ви.Tech, IT-дочке ВсеИнструменты.ру. Недавно я записал подкаст с Артемом Пулявиным, ex CTO Ситидрайв, и мы много говорили о карьерных разворотах, которые на бумаге выглядят как шаг назад, а на практике становятся точкой ускорения. Хочу разобрать эту тему без мотивационных мантр и героизации: когда даунгрейд действительно помогает расти, а когда это просто красивая упаковка для усталости, растерянности или бегства от текущих проблем.

Добрый день, дорогие любители аналитики!

А/В тестирование - это инструмент, который позволяет с помощью экспериментов увеличить прибыль компании, привлечь новых пользователей и выбрать наиболее эффективный канал рекламы.

Вы сформулировали гипотезу, определились как оцените результаты и теперь нужно правильно определить размер выборки.

Рассмотрим полезный инструмент для А/В тестирования — калькулятор Эвана Миллера.

Данный калькулятор помогает определить выборку, то есть количество пользователей, кликов или других элементов, участвующих в эксперименте.

Определение правильного размера выборки значительно влияет на результат А/В тестирования, так как недостаточный объем выборки приведет к высокой вариативности, то есть мы не достигнем статистически значимого результата. А при очень большой выборке мы потратим лишнее время, ресурсы, что тоже в условиях динамичной жизни будет неэффективно.

Пишу о том, как сделал первый проект - библиотеку для логики морского боя на Python - с какими трудностями столкнулся, как налаживал архитектуру и как не бросил

Недавно ходил в кино и, пока стоял в очереди на вход, поймал себя на мысли, что проектирую систему, которой пользуется контролер. На первый взгляд задача примитивная: есть база билетов, контролер сканирует QR, система должна проверить билет и пустить человека. Главное условие - один билет используется ровно один раз.

Я прикинул, и понял, что проблем там гораздо больше, чем кажется ..

Недавно я случайно натолкнулся картинки с рекламой из нулевых. Меня накрыла ностальгия и тоска по креативу, которым было наполнено мое детство. 

Я — ребенок эпохи плавающих одеял Ariston, безалкогольной «Балтики 7» (оказывается, что она до сих пор рекламируется так), «Миль Попс» и «Скелетонов».

Помните, какой сумасшедшей и необычной реклама была раньше? 

Конечно, откровенной шляпы было много. Но сколько же алмазов было в этой куче. В 1990-х и 2000-х правил и запретов было меньше. Компании, которые уже поделили рынок и сидят на золотых кучах, еще был молодыми. 

На этой ноте реклама была сумасшедшей. Но время прошло. 

Ностальгия толкнула меня покопаться в анналах рекламной истории и узнать, что именно случилось с креативом, случилось ли на самом деле и когда произошел перелом. 

Привет, Хабр!

В прошлой статье я рассказывал, что с недавнего времени я развлекаюсь в мире highload тем что создаю для себя и своих близких мессенджер (Plumb). И несмотря на то, что клиент для него собран практически из цифровой изоленты, которую хорошенько искупали в бочонке с красками — он на удивление стабильно работает (и мессаджинг, и звонки) даже в текущих непростых реалиях.

В той статье я предложил Хабру попытаться сломать сервер моего мессенджера. Было потно, но мы выстояли. Спасибо всем, кто участвовал!

Но сегодня я хочу поговорить о другом. На примере одной реальной массированной автоматизированной атаки на мой сервер хочу показать как боты и специализированное ПО пытаются атаковать ваши веб-приложения и серверы в 2026 году. Эта реальная атака - идеальный, хрестоматийный пример того, как именно сегодня сканируют современную инфраструктуру. Никакой магии, только голые логи, разбор векторов и механика защиты. Поехали.

Сервер лагает. Смотришь на диск — df -h говорит 95% занято. Запускаешь du -sh /* — в сумме набирается 20%. Куда делись остальные 75%? Файлы не найти, место не освободить, сервис падает.

Это не баг и не магия. Это фундаментальная особенность того как Linux работает с файлами. Разберём почему так происходит и как это чинить за две команды.

У меня простое правило: если задача повторяется больше двух раз - её пора делегировать. Раньше делегировал людям. Теперь - AI-агентам, которые работают с базой данных, таблицами и трекерами напрямую.