На фоне повсеместного распространения искусственного интеллекта программист Сандро Рыбарик и писатель и исследователь Джеймс Бедфорд запустили совместную инициативу No-AI December («Декабрь без ИИ»). Как можно понять по названию, инициатива заключается в отказе от использования искусственного интеллекта на месяц.
«В декабре участники обязуются отказаться от ИИ и вместо него полагаться на собственные возможности и взаимодействие с людьми. Это включает в себя отказ от распространённых инструментов, таких как ChatGPT, Claude, Midjourney, Copilot и тысяч других программ, появляющихся ежедневно», — пишут авторы инициативы.
На заводе «Москвич» собрали первый электромобиль «Атом» серии PT (Plant Trial). Эта серия нужна для отработки всей цепочки производственного процесса в серийном режиме. Товарные образцы «Атома» появятся в первой половине 2026 года. В компании «Кама» уточняют, что точная дата старта серийного производства будет объявлена дополнительно.
26 ноября на GitHub выложили под MIT-лицензией исходники игрового движка s&box.
Авторы — Facepunch Studios, создатели Rust и Garry's Mod. А s&box — их попытка сделать Garry's Mod 2, которая вышла из под контроля и разрослась в целый движок.
Первая версия на базе UE 4 с C#-слоем была представлена ещё аж в 2017 г. В 2021 г. он сменил свою базу на Source 2. И вот он уже в developer preview готовится к полноценному релизу в первом квартале 2026 г.
Исследователи по безопасности из компании Morphisec заметили серию атак на пользователей программы 3D-моделирования Blender. Злоумышленники распространяли вредоносные blend-файлы через популярные каталоги 3D-моделей, например, CGTrader.
Атака ориентирована на тех, у кого включен автоматический запуск скриптов из blend-файлов. По умолчанию эта функция отключена, но пользователь может разрешить запуск в появляющемся предупреждении или однажды изменить настройки, чтобы не подтверждать действие каждый раз.
Это моя первая статья на Хабре, решил поделиться с общественностью своей идеей и тем, чем последнее время я занимаюсь в свободное время.
Любая критика (а также предложения и/или пожелания) категорически приветствуются. Приятного чтения!
Идея
Не так давно по состоянию здоровья вынужден был погрузиться в мир глюкозы и ее мониторинга. В продаже довольно много всяких‑разных глюкометров, которые с более‑менее приемлемой точностью помогают мониторить уровень глюкозы. Но, в наш век информационных технологий, электромобилей и умных домов подавляющее количество этих устройств — это просто «экранчики с кнопками», показания которых никуда нельзя передать, никак нельзя экспортировать (ну кроме банального переписывания в тетрадку с экрана). В общем, говоря «современным языком» умных домов — по большей части эти устройства «глупые». К слову, да — я в курсе про системы непрерывного мониторинга уровня глюкозы и про них здесь тоже будет сказано (спойлер — не все так радужно в тамошних королевствах).
Этой осенью MIT совместно с платформой Hugging Face опубликовали исследование, которое показывает, что доля загрузок новых открытых (open-source) ИИ-моделей из Китая в 2025 году выросла до 17 %. Для сравнения: модели от американских компаний, таких как Google и OpenAI, за тот же период занимают 15.8 % загрузок. Это впервые, когда Китай обошёл США по одному из ключевых показателей открытой ИИ-экосистемы.
3 декабря эксперты «Инфосистемы Джет», Ассоциации участников отрасли ЦОД, VK и Nubes обсудят тенденции на рынке дата-центров в ходе онлайн-митапа.
Дискуссия объединит атмосферу чайной церемонии с разговором о том, что меняется в отрасли, какие задачи появляются и как на них откликаются компании и специалисты, работающие с ЦОД. Участие бесплатное при регистрации на сайте встречи.
В «Яндексе» сообщили Хабру, что алгоритмы машинного обучения (ML) помогли повысить доступность кикшеринговых самокатов компании до 83% в сезоне 2025 года. Это на 15% больше, чем в прошлом году. Самокаты «Яндекса» были чаще доступны для аренды пользователями благодаря оптимизации операционных процессов и внедрению ИИ. Алгоритмы помогли ускорить процесс технического обслуживания средств индивидуальной мобильности (СИМ) и быстрее находить потерянные устройства.
Qualcomm презентовала систему на кристалле (System-on-a-Chip, SoC) Snapdragon 8 Gen 5 — это упрощённая версия Snapdragon 8 Elite Gen 5, которая станет основой для субфлагманов. Первым смартфоном на базе чипа станет OnePlus 15R.
На днях мне понадобился новый лендинг для тестирования гипотезы. В прошлые разы я тратил на такое десятки тысяч рублей и недели времени, причем не всегда успешно. Примерно 50% работ фрилансеров улетало в корзину. С No-code и ИИ выход годных результатов получался ещё ниже. Но время идет, и, вот, мы дожили —100% работы делают агенты.
Воркшопы конференции AI DevTools Conf, которых не будет в трансляции
Если сомневаетесь, слушать онлайн или потратить время на поездку на конференцию, то вот аргумент в пользу офлайн-визита: воркшопов с экспертами не будет в трансляции и записях после мероприятия.
AI DevTools Conf — практическая конференция про AI в разработке. С докладами выступят наши и приглашенные эксперты, они расскажут про AI-процессы, мультиагентные системы, эффективную инфраструктуру и управление уязвимости. Еще будут демозоны, на которых вы сможете потестить сервисы Evolution AI Factory, нашей цифровой среды для работы с GenAI.
📍 Где: онлайн или очно в Москве: Варшавское шоссе, 33с3, AG Loft.
AI-Agent для развертывания и обслуживания инфраструктуры
Разберем, как подобрать нужную конфигурацию AI-агента и быстро развернуть продукт. Настроим сбор метрик и логов с приложения и инфраструктуры, а еще сформируем алерты.
Управляемая AI-разработка: как генерировать код быстро и с минимумом техдолга
Рассмотрим, как внедрить AI-инструменты в разработку, не потерять в качестве и обеспечить безопасность. На реальных кейсах обсудим, как настроить инфраструктуру для контролируемой генерации кода.
👨💻 → Александр Константинов. Технический эксперт по облачным технологиям, Cloud.ru 17:50 – 18:20
Marimo Notebooks: как выйти за рамки Jupyter
Расскажем, как работает реактивная модель marimo, и покажем, как решить с ней проблемы низкой воспроизводимости, зависимости от порядка выполнения ячеек и сложностей с версионированием.
👨💻 → Владимир Килязов. Технический эксперт по машинному обучению, Cloud․ru 18:40 – 19:10
Как тестировать LLM-агента: от юнит-тестов до комплексных сценариев
Разберемся в архитектуре агентных систем, дадим рекомендации, как измерять эффективность их работы. Обсудим стратегию e2e оценки на основе подхода LLM as a judge.
👨💻 → Михаил Дремин. Технический лидер Data Science, Cloud․ru 19:10 – 19:40
Современные средства тестирования безопасности AI
Посмотрим, какие бывают промпт-атаки на AI и современные средства тестирования. Сгенерируем вредоносный контент и извлечем системный промпт. А еще обсудим возможные атаки на AI-системы тех, кто придет на воркшоп.
👨💻 → Юрий Лебединский. Разработчик, HiveTrace․red 19:40 – 20:10
В начале ноября после очередной шок-статьи, оказавшейся пустышкой, у меня появилась идея сервиса, который будет анализировать новости при помощи ИИ — рассказываю, что я делаю, и что из этого всего получается.
Современная ATS (Applicant Tracking System) давно уже не является просто «электронной картотекой» с резюме. Сегодня ATS - это центр управления всем циклом найма, начиная с публикаций вакансий, заканчивая оффером и онбордингом. Система собирает отклики с десятков площадок, структурирует данные, ведёт коммуникации с кандидатами, синхронизируется с календарями команды и строит аналитику по качеству найма.
Искусственный интеллект позволяет вывести ATS на новый уровень за счет скорости, точности, автоматизации рутины, аналитики и прогнозов.
При обработке широкополосных сигналов часто возникает задача подавления узкополосных помех. Сложность задачи подавления узкополосной помехи зависит от степени информированности о ее наличии, основной частоте и степени изменчивости этой частоты. Если помеха стационарна, ее частота заранее известна и источник помехи не перемещается в пространстве, для ее подавления достаточно узкополосного режекторного фильтра.
Для подавления нестационарных помех необходимо использовать адаптивные методы фильтрации. Кроме традиционных цифровых фильтров к ним можно отнести использование адаптивной антенной решетки. В этом случае подавление помех обеспечивается формированием провалов (нулей в диаграмме направленности) цифровой антенной решетки и основной задачей является расчет вектора весовых коэффициентов, изменяющих диаграмму направленности антенной решетки. Второй способ режектирования узкополосных помех с заранее неизвестными частотой и мощностью – это поиск пиков в спектре сигнала и замена всех найденных отсчетов, превышающих среднюю амплитуду спектра, на среднее значение спектра.
Волею судеб мне по работе пришлось посмотреть несколько занятий по подготовка к сертификации 1С:Специалист. И от одного лектора вдруг услышал, что использование в условиях виртуальной таблицы массивов, когда можно применить таблицу, — это плохо и медленно. А на сомнения слушателя он ответил: «Я гарантирую это». Думаю, ошибается человек, чего не бывает. И тут в другом занятии другой лектор говорит то же самое. Тут уже волей-неволей задумаешься: а вдруг я чего не помню уже? Но ведь не раз ускорял запросы, меняя таблицы на массивы. И захотелось проверить. Чем не повод для первой статьи на Хабре?
Когда слышишь слово «API», первое, что приходит в голову — это технический набор функций для программистов. Но в нашей работе с Ozon Seller API я убедился, что API — это целый продукт, в котором нужно думать не только о коде, но и о двух разных аудиториях, метриках, бизнес-логике и даже внутренней политике большой компании.
Seller API обслуживает сотни тысяч активных продавцов, а также тысячи десятки тысяч разработчиков и интеграторов, которые строят на его основе свои решения. При этом у нас есть серьезный вызов — сделать так, чтобы API был удобен и надежен для обеих аудиторий, при этом оставаясь прозрачным и стабильным интерфейсом.
Меня зовут Лев Савельев, я старший менеджер по продукту Ozon Seller API.В этой статье расскажу, как мы развиваем Seller API как продукт, с какими вызовами столкнулись, какие ошибки сделали и чему научились, и как вся работа связана с экосистемой Ozon — порталом dev.ozon.ru и существующим Магазином приложений для селлеров.
В теории делегирование выглядит просто: руководитель передает задачу подчиненному, освобождая себе время и развивая команду. На практике же именно делегирование становится источником множества управленческих сбоев. Руководитель вроде бы передает работу, но по сути - не отпускает контроль до конца или, наоборот, полностью устраняется из процесса, ожидая, что все «как‑то само» решится.
В этой статье разберем две самые распространенные ошибки делегирования: частичное делегирование, когда руководитель передает задачу без полномочий, и делегирование без контроля, когда ответственность перестает быть общей. Обе ситуации похожи на противоположности, но в итоге приводят к одному - потерянному доверию и неэффективной работе команды.
Справедливость — ключевой элемент игр. Кто захочет играть в игру, которая явно подстроена в чью‑то пользу? Сбалансированная игра гарантирует, что у всех игроков есть равные шансы на победу, без нечестных преимуществ для отдельных участников. Однако достичь баланса в играх — задача далеко не простая.
В этой статье мы рассмотрим стратегии балансировки игр и дадим советы геймдизайнерам, как создать более сбалансированный игровой процесс. Независимо от того, разрабатываете ли вы ролевую игру, стратегию в реальном времени или соревновательный многопользовательский проект, эти советы будут полезны.
Я много лет работал в продажах. Руководил отделом, закрывал планы. Продавал чужие товары — иногда даже не видел их, только цифры на экране: названия, цены, скидки, бонусы. Зарплату получал хорошую, даже хватало на путешествие по Италии с женой.
Но радости не было. Каждый отпуск мы с женой возвращались к одному вопросу: чем заняться, чтобы делать что-то своё от начала до конца.
Сейчас у нас семейное производство натуральной косметики. Два бренда: MOYABORODA для мужчин и OLFACTORIUS для всей семьи. Оборот — от 500 до 900 тыс. ₽ в месяц. Рентабельность — 24–25%. Команда — 5 человек, плюс мы с женой. Всё делаем сами на площади 100 м² — без инвесторов, без франшизы, без кредитов.
В этой статье расскажу, как мы строим производство: что варим и как, сколько зарабатываем на банке масла, почему маркетплейсы забирают 60% выручки и зачем мы сознательно остаёмся маленькими.
