Сфера, созданная для поиска людей, сегодня производит барьеры, отчётность и симуляцию. Компании ищут не лучших, а удобных; кандидаты подстраиваются под алгоритмы. Про ад на рынке труда и как его решить.

NAS обычно рассматривают как домашнее облако. Им он, в общем, и является. Только лучше: все данные лежат у тебя под боком, скорость выше, да и платить каждый месяц не надо. Купил один раз железо, настроил и пользуешься. Вот только вместе с NAS приходит и ответственность. Сегодня разбираем типичные косяки, которые пользователи допускают при эксплуатации NAS, а лучше бы не.

В основу этой статьи легли комментарии наших читателей к статье “Облако vs. NAS”. Вы накидали столько кейсов, что нам хватило на целый материал, и еще осталось. Спасибо, друзья!

Цель статьи – сравнить принятие решение и проектный треугольник, чтобы показать условия, при которых можно выбирать зону риска для принятия более качественного управленческого решения. Я пишу эту статью как размышление, а не как научное исследование. Классический проектный треугольник управления проектом достаточно известен: объем, сроки, ресурсы. На практике, для обеспечения качества мы пытаемся контролировать два наиболее значимых аспекта треугольника (хотя надеетесь контролировать все три). В теории мы определяем объем фиксировано, устанавливаем сроки и планируем ресурсы. Таким образом мы пытаемся сохранить все параметры проекта неизменными. Часто в процессе все начинает идти не совсем по плану, и мы начинаем работать с отклонениями и рисками, которые возникают по мере реализации проекта. Как мне рассказывал один из руководителей проектного офиса, в годовой перспективе фиксация объема, ресурсов и времени путем описания требований, создание дизайна, расчет ресурсов и планирование занимают примерно восемь месяцев в году. Таким образом, для реализации остается четыре месяца в годовом горизонте. Не будем касаться актуальности решения спустя год такого планирования и аспектов целесообразности в изменчивом мире. Классический подход вполне имеет место на свое существование. Перед началом введем несколько определений: Объем – это тот список работ, задач или необходимый состав операций который необходимо выполнить. Время – это время которое мы планируем затратить на проект или любые временные ограничения. Ресурс – это в первую очередь совокупные затраты на проект, затраты на персонал, сам персонал который нам необходим, а также иные виды ресурсов или материалов которые нам понадобиться для получение готового объема задач. Если представить проект как треугольник то мы сможем нарисовать вот такой рисунок.

В 1985 году Чжан Жуйминь раздал кувалды рабочим и заставил разбить 76 бракованных холодильников. Для сотрудников убыточного Qingdao Refrigerator General Factory это выглядело весьма странно (холодильники тогда стоили как пара месячных зарплат), но директор хотел проиллюстрировать простую идею: за качество отвечает тот, кто непосредственно делает продукт, а не только начальство.

Сорок лет спустя Haier — империя с выручкой $52 миллиарда — работает как воплощение принципа, который открыли через боль рефакторинга: организационная структура неизбежно диктует архитектуру систем. То, что в IT называют законом Конвея, китайский производитель холодильников воплотил через радикальную децентрализацию всего бизнеса. 

Эта история о том, как структура команды неизбежно определяет архитектуру кода, почему Amazon Prime Video сэкономил, вернувшись к монолиту, и что общего между китайским производителем холодильников и вашим последним проектом на микросервисах.

Один и тот же тренинг. Кому-то все понятно и доступно. Кто-то раздражен — материал кажется очевидным и бесполезным. А кто-то полностью потерян — слишком абстрактно, оторвано от практики. Материал один, результаты — разные.

Помните старую поговорку про семь раз отмерь? В мире AI-кодинга она обрела новый смысл.

Сегодня расскажу о практике AI-Driven разработки (AIDD), которую мы у себя в команде ежедневно применяем для разработки ИИ-решений. Она успешно зарекомендовала себя в различных проектах и задачах — будь то стартапы или легаси, приложения на Python, Java или даже 1C.

Разбирать методику будем в AI редакторе Cursor, но повторить ее вы сможете в любом кодовом ассистенте. Поехали...

Почему технический прогресс превращается в системный коллапс?
Всё дело в парадоксе Джевонса — эффекте, при котором повышение эффективности не ведёт к экономии, а запускает цепную реакцию роста.
И в эффекте Черномырдина — когда «лучше» на бумаге становится «как всегда» в реальности. Это не философия. Это — диагноз.

Узнайте, как эти феномены работают в ИТ-проектах, почему «оптимизация» часто бьёт по людям, и как построить систему, которая не разрушает то, что должна улучшать.

Чек-лист для аудита проекта внутри.

В статье рассмотрим пример того как в XeLaTeX можно настроить форматирование отдельных элементов текста, автоматически создавать таблицы, рисунки. В первую очередь будет интересна тем кто собирается оформлять ВКР (выпускная квалификационная работа) бакалавра или магистра, писать диссертации и т. п., а также тем кто много создаёт текстов, презентаций с формулами. Статья основана на опыте написания ВКР, отчётов, оформления презентаций с большим количеством формул, таблиц и рисунков.

Мне было неудобно, что расположение клавиш End, Page Up и PageDown на моей клавиатуре A4Tech FS не совпадало с их расположением на ноутбуке. Решил переставить, но не нашел толковой инструкции на этот счет в интернете, решил написать тут, вдруг кому пригодится. На самом деле всё просто, доступно каждому.

В последнее время все чаще в инфополе появляются выплески боли руководителей компаний и их HR на тему того, что наблюдается кадровый голод. Обзоры экспертов, аналитиков, заявления сотрудников различных органов, регулярные публикации в СМИ – все говорит о том, что на рынке труда наступили страшные времена и очень сложно найти сотрудников. При чем речь не только за нашу прекрасную ИТ отрасль, данный тренд распространяется вообще на все самые различные сферы хозяйственной деятельности. Но поскольку мы на хабре и, в большинстве своем, мы связаны с ИТ отраслью, то для нас наиболее актуальной является тема кадрового голода в нашей индустрии. И здесь также регулярно появляются статьи на тему сложности найма сотрудников, где данный тренд обмусоливается с самых разных сторон – дорого искать, люди хотят много денег, у людей отсутствует компетенция и мотивация. В общем, много разного, но суть одна – работодатель белый и пушистый, создающий прекрасные условия, которого почему-то игнорируют кандидаты и не приходят толпой с горящими глазами, соревнуюсь в жесточайшей конкуренции между собой за заветную должность. И вот крайней таким «выплеском» стала статья «Почему компании тратят 3-4 зарплаты, чтобы нанять умного айтишника, и как это остановить» от @slava_rumin Понятно, что у человека свое маркетинговое агентство, но просто странно, мягко говоря, видеть рядом со статьями про различные бизнес-кейсы статью про трудности найма сотрудников, которых он не нанимает.

Давайте тоже глянем на рынок IT-рекрутинга в 2025 и подумаем, а в нас ли вообще проблема, или может все же это компании что-то делают явно не так? Ну и заодно поддержим тренд публичности и открытости, развернуто дадим бесценный фидбек HR службам, который поможет им, наконец-то, нормально делать свою работу, увеличить поток кандидатов и эффективнее нанимать персонал.

Опубликованный хронологический справочник содержит зарубежные литературные произведения научной фантастики, которые литературоведы и литературные критики относят к классике жанра. Хронология охватывает период со 160 года до 1 января 2025 года.

Ненависть к аутсорс-командам разработки можно сравнить только с ненавистью к строителям. Я уверен, что причины такой ненависти очень похожи: относительно низкий порог входа, при этом любой неуч с клавиатурой и мышью уже норовит назвать себя новым EPAM Systems, как и строители — ГК Самолетом.

В этой статье я хочу пройтись по ошибкам в работе с аутсорс-командой, где расскажу, как вести подобные проекты, чтобы потом не пришлось брать кредиты для завершения заказов.

Материал обязателен к прочтению как заказчикам, так и исполнителям. Отмечу, что в одной статье невозможно уместить 10 лет опыта, поэтому я пройдусь по наиболее распространенным ошибкам и по пунктам, которые вызывают у меня боль и страдания.

В кругу людей, которые заботятся о своей приватности и что-то смыслят в технологиях, JavaScript пользуется дурной славой. Как правило, его отключают через специальные браузерные расширения и негодуют на онлайн-ресурсы, которые вынуждают включать JavaScript для их использования.

Сложно переоценить пользу JS, который делает сайты интерактивными, удобными и современными. В то же время опасность, которая в нем таится, обычно ускользает от внимания. Эта статья — попытка заглянуть монстру в глаза.

База данных — это сердце многих приложений, от полнофункциональных корпоративных сайтов до сравнительно простых инструментов, например, для ведения списков покупок и финансовых трекеров. Популярны реляционные базы данных на основе SQL, но в Linux можно собрать более простую и прозрачную альтернативную базу данных.

Если их пара. А если их пара десятков? А если несколько сотен? А если они еще и в разных форматах? Идея загонять все в видеоредактор отпала почти сразу. Но в начале — небольшая предыстория.

За каждым великим мужчиной стоит женщина, стоит и ворчит. (народная мудрость, отцензурировано)

MVP — как много в этом звуке для сердца продакта слилось. Концепция, которая может выручить вначале, позже может уничтожить ваш продукт.

Привет, Хабр!

Идея статьи появилась, когда я начал повсюду замечать якобы подтверждения мифа, что «программирование — это просто»‬‬.

В новостях «восьмилетняя девочка, которая второй раз в жизни занимается программированием, наклепала чат-бота за 45 минут»‬ (ага, да!).

Курсы предлагают мне за 10 месяцев с нуля стать миддл+ (ага, да!).

Но я-то знаю, как оно на самом деле. Мы, программисты, обычно решаем проблемы и двигаемся дальше, но я решил запротоколировать всё как есть, и в течение пары месяцев скрупулёзно записывал всю ту хрень, что происходила со мной и моими коллегами, чтобы показать программирование без прикрас. Поехали!

Обучение программированию очень похоже на единоборства: это сложный комплексный навык, искусство, если угодно. Есть в программировании и свои «боксёрские мешки» — это pet‑проекты. Но в отличие от единоборств, не совсем очевидно, что свой домашний проект и реальный коммерческий — это не одно и то же. В итоге ребята, старательно разрабатывающие очередное приложение для списка дел и просмотра погоды, рискуют заложить фундамент сомнительного качества, выстраивая цитадель своей профессиональной экспертизы.

Если вы начинающий программист и хотите повысить положительный эффект от работы над pet‑проектом, то эта статья для вас. Мы обсудим, как сделать так, чтобы через свой pet‑проект вы развили навыки, необходимые при работе на коммерческом проекте.

Не так давно потребовалось узнать, что сайт был загружен из кэша — для просмотра и сравнения скорости “холодного” старта и скорости повторной загрузки, когда статические ресурсы уже закэшированы браузером.

Сначала казалось, что это простая задача, которую можно решить быстрым и надежным способом (и, скорее всего, есть готовые статьи на эту тему), но оказалось, что хороший способ найти не так просто, так же, информации на эту тему не особо много.

Эта статья показывает способы, с помощью которых можно узнать, был ли загружен ваш сайт из кэша или нет.