Управление сообществом *

Повышение конкурентоспособности и борьба за клиента требуют от компаний постоянного поиска новых способов повышения эффективности их деятельности. Традиционные способы повышения эффективности путем внедрения новых технологий и использования современных орудий труда (роботов и автоматизация процессов) используется многими компаниями и дают определенный эффект. Однако все эти способы касаются совершенствования и автоматизации операционных процессов. Имеется еще одно направление в деятельности компаний, которое практически еще не освоено и где имеется большой потенциал в повышении эффективности их деятельности – это процессы управления.

Почему на процессы управления практически никто не обращает внимание?

Основная причина в том, что имеющаяся теоретическая база по управлению и отсутствие простой и понятной всем методологии не позволяет использовать ее на практике. На основании нового подхода к процессу управлению в организации, разработанной методологии и методики по описанию процессов управления можно значительно повысить эффективность деятельности любой компании на основании использования современных информационных технологий. А так, как процессы управления неразрывно связаны с операционными процессами, то совершенствование процессов управления дает синергетический эффект на результаты деятельности всей компании.

Представленные далее примеры отражают отдельные блоки задач (описание процессов управления «как есть» и результаты после их совершенствования «как может быть»), которые можно объединить в единую технологическую цепочку. Более полную информацию по описанию процессов управления по представленным в настоящей статье примерам можно найти в моих статьях в ВК и в Дзен.

Российская ИТ-отрасль за последние десятилетия прошла через несколько больших этапов - от первых экспортных успехов разработчиков ПО до системного диалога с государством, льгот, импортозамещения и курса на технологический суверенитет. В новом выпуске проекта «Готовые решения» об этом говорит президент РУССОФТ Валентин Макаров - человек, который участвовал в этих процессах практически с самого начала.

Интервью провел генеральный директор компании Инфостарт Доржи Цыдженов. В центре разговора - не только история самой ассоциации, но и более широкий контекст: как в России формировалась индустрия разработки ПО, почему бизнесу понадобились профессиональные объединения и какие решения в разные годы становились для рынка поворотными...

Европа строит интернет по паспорту. С любовью к приватности Есть особый жанр документа — когда слово «добровольно» встречается так часто, что начинаешь невольно его проверять. 15 апреля 2026 года European Commission объявила: приложение для верификации возраста готово. Open source. Privacy-preserving. Технически впечатляет. Политически — безупречно. Ни одного слова о том, что случится, если его не установить. Это, видимо, оставили на потом. Рядом, для контраста: Россия начала чуть отпускать хватку на Telegram. Не из принципов — из арифметики. Давить оказалось дороже, чем казалось. Иногда автократии хотя бы честны в мотивах. Европа работает тоньше.

Схема красива. Паспорт или eID → токен «старше 18» → сервис получает «да» или «нет». Никаких имён, никаких дат. Приватность в полном соответствии с тем, как её рисуют в презентациях. Одна маленькая деталь. Как сервис отличит взрослого без приложения от ребёнка без приложения? Никак. Значит, либо приложение ни на что не влияет — и тогда зачем оно — либо без него нельзя. Просто это нигде не написано крупным шрифтом. Европа давно умеет делать обязательное добровольным. Это называется «дизайн».

Сегодня порог — 18+. Система изначально расширяемая: 16+, 21+, «только для подписчиков уровня Premium», «только для граждан». Это не заговор. Это просто хорошая архитектура с хорошим воображением у тех, кто будет её эксплуатировать. Спецификация пытается это предусмотреть: одноразовые токены, минимальная связуемость. Видно, что инженеры понимают, чем пахнет. Жаль, что инженеры не решают, как систему будут использовать. Это решают маркетологи. А маркетологи очень любят сегментацию.

Новое исследование Северо-Западного университета (Northwestern) анализирует ответы 112 федеральных судей. Многие использовали ИИ хотя бы однажды, некоторые – еженедельно или ежедневно.

Сан-Антонио – Когда Хавьер Родригес, федеральный судья из Техаса, готовится к слушанию, он, как правило, начинает с обращения к искусственному интеллекту. Он загружает соответствующие судебные документы в инструмент на основе ИИ, который в короткое время составляет хронологию дела и перечень требований, заявленных каждой из сторон, после чего судья изучает результат.

«Мои помощники тратили бы 30, 45 минут, час на составление хронологии событий», – рассказал Родригес The Washington Post. – «Эта штука делает это мгновенно».

Перед слушанием Родригес порой также просит ИИ предложить вопросы, которые он мог бы задать адвокату, или выявить слабые места в аргументации истца. В той области права, которую он знает особенно хорошо, Родригес иногда – уже после того, как принял решение, – использует ИИ, чтобы составить проект выносимого им постановления.

По данным Bloomberg и Forbes, российские власти рассматривают возможность смягчения ограничений в отношении Telegram. Источники изданий связывают это решение с социальной напряжённостью: налоговые изменения, рост цен, перебои со связью. Логика такова — давление на популярный мессенджер только усугубляет недовольство.

Однако есть и более прозаичная причина, о которой говорят меньше: Telegram глубоко встроен в инфраструктуру российского интернета. Боты, уведомления, корпоративные каналы, государственные сервисы — значительная часть Рунета так или иначе зависит от него. Полная блокировка означала бы не просто ограничение одного приложения, а каскадный сбой для тысяч сервисов, построенных поверх платформы Дурова.

Бывало у вас такое: листаете ленту, читаете комментарии, гуглите что-нибудь — и накрывает странное ощущение дежавю? Словно текст написан «рыбой», картинка сгенерирована по промпту «sad cat in space», а автор комментария «User12345» — это просто скрипт, который должен поднять охваты. Контент словно повторяется. Дискуссии идут по кругу. Тренды появляются ниоткуда, а за ними не стоит никакого реального культурного импульса.

Если да — добро пожаловать в клуб. Именно это ощущение лежит в основе теории мёртвого интернета. Звучит как название плохого киберпанк-боевика, но в этом есть пугающая доля правды.

Суть укладывается в одно предложение: большая часть контента и активности в современном интернете генерируется ботами и алгоритмами, а не живыми людьми. Интернет, каким мы его знали — с форумами, самодельными сайтами, стихийными мемами и настоящими разговорами — умер где-то в районе 2016–2017 года. То, что осталось — симуляция.

Звучит как бред параноика? Ну да. Только вот реальность последних лет подкидывает аргументы быстрее, чем любой фантаст успел бы их придумать.

Cтатья Питера Йоханссона (Peter Johansson) в PLOS ONE за 2013 год называется: “How the Polls Can Be Both Spot On and Dead Wrong: Using Choice Blindness to Shift Political Attitudes and Voter Intentions”

Авторы (Lars Hall, Thomas Strandberg, Philip Pärnamets, Andreas Lind, Benoît Tärning и Peter Johansson) изучали, насколько жёстко фиксированы политические предпочтения N=162 респондента, от 18 до 88 лет (M = 29.7, SD=14.1), 98 женщин и 64 мужчины, используя «слепоту к выбору». Участников набирали на улице/в общественных местах в городах Мальмё и Лунд (Швеция), приглашая заполнить анкету о политических взглядах.

Манипулированная группа: 113 участников, которым незаметно меняли ответы на политических вопросах, чтобы «перебросить» их в противоположный политический лагерь.

Контрольная группа: 47 участников, проходивших ту же анкету без манипуляции.

В исследование не включали людей, которые не собирались голосовать или уже проголосовали по почте. Исследователи давали участникам анкету по ключевым политическим вопросам, а затем незаметно подменяли их ответы так, чтобы суммарный профиль «закидывал» человека в противоположный политический лагерь, и просили объяснить изменённые позиции.

Оказалось, что большинство участников не заметили подмены, не исправили ни одного подменённого ответа, готовы были рассмотреть смену политического лагеря и отвергали политические взгляды, которые высказали минутами ранее (около 48%).

Манипулировали выбором следующим образом. Участников просили указать свои политические взгляды по ряду ключевых вопросов и предпочтение в паре политических партий. Когда человек заполнял свой бланк, экспериментаторы параллельно заполняли дубликат анкеты с противоположными ответами (переворачивая все выборы с точностью до наоборот), а затем подменяли оригинальный бланк респондентов на «перевёрнутый» под предлогом сверки. Участнику опроса показывали результат как его «настоящий» профиль, лежащий в противоположном политическом лагере, и просили объяснить, почему он так голосует. Фактически сам выбор не менялся — участники не переписывали предпочтения; они просто верили, что «перевёрнутый» бланк с ответами именно их выбор и начинали его объяснять. Респонденты не замечали, что их ответы изменены и принимали навязанный профиль как свой, что и называется «слепотой выбора» (choice blindness).

Теория организации с антропологическим ядром предлагает целостный подход к пониманию организации как живой системы человеческого объединения, основанной на включении труда каждого участника в общую работу. В отличие от традиционных управленческих и экономических моделей, рассматривающих организацию преимущественно как социотехническую или институциональную конструкцию, данная теория фокусируется на антропологических основаниях кооперации, раскрывая организацию как форму частичного замещения индивидуального целеполагания общим порядком, обеспечивающим устойчивость совместного действия.

В центре теории находится модель «Человек – Организация», описывающая условия включения субъекта в коллективную деятельность через признание, легитимное место действия, развитие специализированного труда и переживание внешней востребованности результата. Организация при этом понимается как система, одновременно удерживающая внутренний контур кооперации, внешний контур потребности и вознаграждения, а также контур владельца, задающий предельные условия ее существования.

Теория вводит различение труда и работы, рассматривает распределение времени как базовый принцип организационного устройства и описывает морфологию организации как последовательность вложенных форм включения человека в общую деятельность. Особое внимание уделяется механизмам воспроизводства участия, распределению созданной стоимости и условиям жизнеспособности организации во времени.

Предлагаемый подход формирует единое понятийное поле для анализа власти, функций, культуры, внешней оправданности деятельности и экономических механизмов, позволяя перейти от описания отдельных аспектов организации к ее системному проектированию как формы человеческого объединения и развития.

200 коммитов, векторная база FAISS и поиск по смыслу: разбор телеграм-приложения для бизнес-сообщества.

Третьего дня я собеседовал начинающего C++ программиста с небольшим опытом работы. Когда речь дошла до денежных ожиданий, я задал закономерный вопрос – сколько ты получал на прошлом месте работы. Молодой человек не ответил, сославшись на соглашение о неразглашении коммерческой тайны – NDA. В дальнейшем общении человек показал, что подписанное им когда-то NDA давлеет над ним до сих пор, и он боится раскрывать даже то, что прошлый работодатель по закону не имел права ему запрещать, например, инфу об объемах неоплачиваемой работы.

То, что наш брат-программист не знает своих базовых прав, неудивительно. То, что по приказу дяди он готов ограничивать себя в торге (а это разумный и существенный момент при поиске работы) – ну ок, его выбор. Ведь отказ называть зарплату означает, что он даже не сможет на новое предложение о работе сказать – «да это же меньше, чем я раньше получал». А это, в свою очередь, означает просто потерю времени как соискателя, так и рекрутера (ибо наивно предполагать, что сеньор, собеседующий новичка, не сможет оценить его рыночную стоимость без инфы о прошлой зарплате, просто это будет чуть медленнее для них обоих).

Но то, что человек не умеет или не готов думать на перспективу, ради своих же интересов – настораживает. А интересы у нас с ним, на самом деле, общие, ведь я такой же наемный сотрудник, только выше рангом.

Какие такие интересы, при чём здесь перспектива, как это связано с правами человека и замедлением интернета – читайте под катом.

День изо дня каждый их нас совершает десятки привычных действий, словно на автопилоте, порой путая чашку или не помня, закрыл дверь уходя или нет.

Этот автопилот — не просто баг психики, а необходимость для выживания нашего процессора. Мозг — самый энергозатратный орган, который забирает себе 20% энергии от каждого приема пищи, при этом занимает в теле лишь 2% веса.

Всем привет! Меня зовут Юля Трусова и я тестировщик. А ещё я лидирую под ключ одно из самых крупных и древних комьюнити в Авито — QA Community. В этой статье я расскажу про свой подход к теме, поделюсь важными вехами в становлении комьюнити и с удовольствием почитаю про ваш опыт в комментариях.

Несколько дней назад я опубликовал перевод статьи из британского издания The Prompt. Там утверждалось, что кембриджские исследователи научились сжимать любой текст до минимального промпта с точностью восстановления 98%. Реакция была предсказуемой. Часть аудитории узнала формат «британские учёные» и правильно засмеялась. Несколько человек спросили серьёзные технические вопросы. Один читатель написал, что с первой строки понял — никакого Department of Predictive Reconstructions не существует.

Всё это абсолютно справедливо.

Но сама идея — что любой текст можно описать коротким промптом и восстановить из него — не требует никакого Кембриджа. Это можно проверить прямо сейчас. Что я и сделал.

Сразу оговорюсь: я не собираюсь учить вас, как стать нейроблоггером. Я хочу поделиться своей историей и своим опытом — вдруг кому-то покажется интересным или полезным.

Это будет небольшая серия постов — иногда совсем коротких. Они выросли из раздела моего блога, который я в какой-то момент назвал «Блог про блог», и который со временем разросся настолько, что захотелось вынести его на более широкую аудиторию.

Вы думаете, что на собеседовании выбирают лучшего? Рекрутеры пишут статьи про «снижение неопределённости», «оценку рисков» и «понятных кандидатов». А по факту сами не знают, кого ищут, нанимают сказочников и называют это оптимизацией потока.

Спойлер: «понятный» кандидат обходится бизнесу дороже, чем «непонятный» профессионал. И да, Жизнь за Нер'зула!

Пока СМИ писали про победу команды Дурова над РКН, анонимные разработчики из опенсорс-комьюнити уже две недели сидели в чатах, реверсили DPI и писали патч, который и использовала команда Дурова. Расскажу, как это было на самом деле.

Лекции хорошо передают знание, но плохо учат действовать в сложной среде. Разбираю, почему бизнес-симуляции дают студентам то, чего обычно не хватает обычному обучению: опыт выбора, аргументации, командной работы, критического мышления и ответственности за решение.

Два года магистратуры по HR — и ни одного дня поиска работы. Рассказываю, как академическое исследование стало стало входным билетом в классную продуктовую IT‑компанию.

Делюсь разговором с AI/ML-командой Группы Т-Технологии. Это — Анатолий Потапов @anatolii-potapov, который руководит группой фундаментальных технологий LLM, и Даниил Гаврилов, возглавляющий исследования в AI. Получился подробный разбор того, чем занимается AI/ML-команда и Группа в целом в рамках данного направления.

Как зайти в Росатом, Сибур или Ланит, если вакансий нет и знакомых тоже

В прошлой статье я рассказал, почему на уровне 9+ млн в год обычный поиск работы не работает. А работает 4 стратегии.

Стратегия №1: “Сеть контактов”. Когда я работал топ-менеджером в энергетической компании, переход строился исключительно на сети связей. Стратегия №2: “Целевое трудоустройство”. На госслужбе это был жестко таргетированный, целевой переход. Стратегия №3: “Личный бренд”. В мебельном холдинге я попал на позицию через консультанта и свою экспертизу. Стратегия №4: “Растем с руководителем”. На позицию исполнительного директора в сети заводов по изоляции я зашел, двигаясь вместе с руководителем.

Я разобрал первую тактику — “Сеть контактов”. Мой клиент из IT-блока Газпрома после месяца точечных встреч получил два разговора, которые переросли в офферы.

Параллельно мы включили вторую тактику — «Целевое трудоустройство». Ту, которая сработала у меня, когда переходил в гос. управление. Это про то, как попасть в компанию, где у вас нет прямых знакомых, но есть понимание: именно туда вы хотите.

Главное правило: вы не ждёте, когда откроется вакансия. Вы создаёте ситуацию, в которой у компании возникает потребность с вами поговорить.

Разберем как работает стратегия “Целевое трудоустройство” на примере моего клиента из IT-блока Газпрома.

Шаг 1. Формируем пул

Мы не брали всё подряд. Сели и прописали 10 компаний, которые действительно интересны с точки зрения задач и масштаба. Для человека с бэкграундом в IT-блоке Газпрома это: