Финансы в IT

Американский экономист и профессиональный инвестор Бенджамин Грэм не был обладателем огромного состояния, но его советы помогают людям зарабатывать миллиарды долларов. Так Грэм достиг своей жизненной цели — «каждый день создавать что-то новое и проявлять великодушие». Его ученик, Уоррен Баффет, занявший пятую позицию в рейтинге самых богатых людей мира по версии Forbes, назвал Бенджамина одним из тех, кто «сажает деревья, в тени которых будут отдыхать другие люди».

Не знаю, как вы, а я всегда хотел свой банк… Долгое время это было почти недостижимо: лицензия, многомиллионный капитал и годы переписки с регулятором. Но за последние пару лет многое изменилось: теперь необанк можно собрать из нескольких готовых провайдеров, не имея ни лицензии, ни миллионов. Мы прошли этот путь сами, и теперь я хочу рассказать, из каких этапов он состоит и каких провайдеров стоит выбрать.

Дисклеймер. Пишу от своего имени, с учётом 15-летнего опыта в робототехнике. И да, работаю в индустрии разработки дронопортов, так что полное право читать этот текст с прищуром у вас есть. Поэтому я не буду доказывать, что «дронопорт окупается за год и приносит миллионы» (хотя на нескольких проектах ЭРИ Мини действительно окупила себя за 1 год и 2 месяца). Я дам структуру расчёта и порядок величин, а точную картинку по своему карьеру вы соберёте сами. Половину входных данных по вашему объекту знаете только вы.

В прошлой статье про маркшейдерскую службу я раз пять подвёл вас к деньгам и ни разу не назвал цифру. Честно говоря, специально. Деньги это всегда отдельный разговор. Вот его черёд.

Ранние инвесторы в Anthropic, SpaceX или OpenAI заработали кратно, но не за счет удачной покупки акций в день IPO. Основной рост произошел раньше, на стадии частного финансирования, когда все эти компании еще не были доступны широкому рынку. 

Такой этап называют Pre‑IPO — последним крупным раундом перед выходом на биржу. В статье разобрали, как устроен рынок иностранных Pre‑IPO ИТ- и ИИ‑компаний, какие у него потенциальные источники доходности и почему юридические детали сделки важны не меньше, чем знакомые всем бренды.

Не откладывай на завтра то, что можно автоматизировать сегодня. Сотрудникам IT-компаний, которые работают по ТК или сервисному договору, зарплата приходит без их участия: платежами занимается бухгалтерия. Но если хочется уйти на фриланс, с финансами придётся иметь дело самостоятельно.

В способах приёма денег от клиентов режим налога на профессиональный доход (НПД) не ограничивает: подойдёт оплата через СБП, по номеру карты, QR-коду и платёжной ссылке. Но есть нюансы: чеки, налоги, лимиты, возвраты. Именно поэтому в статье рассказываю, как принимать оплату самозанятым в IT и как автоматизировать рутину и снизить риск ошибок при формировании счетов и чеков.

Если вы отвечаете за продукт, IT, безопасность, стратегию в банке или крупной финансовой компании, эта статья для вас. На примере Т-Банка, Bybit, PayPal, Meta* и других крупных игроков рассказываю, на чем может прогореть российский финтех.

У любой системы, обученной на исторических данных, есть один общий страх, и он серьёзнее переобучения, утечек и сидового шума вместе взятых. Звучит просто: рынок, на котором вы будете торговать, не обязан быть похож на рынок, на котором вы учились.

Переобучение ловится честной валидацией. Утечки — дисциплиной признаков. Сидовый шум — ансамблями. А смена режима не ловится ничем заранее: вы узнаёте о ней тогда, когда система уже теряет деньги в реальном времени.

Эта статья — про то, как я пытался измерить этот риск заранее, что из этого вышло (спойлер: включая одну ошибку, которая на время убедила меня, что всё гораздо хуже, чем на самом деле), и какие страховки по результатам измерений работают, а какие — красивые идеи с отрицательной ценностью.

Задача этого ресурса — описать самые важные паттерны, используемые в разработке ПО систем, в которых основной упор делается на деньги. Учебник можно прочитать целиком, чтобы получить исчерпывающее понимание, или частями при работе над конкретной задачей.

Для кого этот учебник?

• Для новичков в сфере финтеха. Он полезен для ознакомления с этой предметной областью и паттернами, обеспечивающими надёжность финансовых систем.

• Для людей, уже работающих в финтехе. В качестве справочного пособия при решении конкретной задачи или общего вокабуляра, который можно показать коллегам.

• Для людей вне сферы финтеха. Чтобы понять, как и почему разработка ПО для финансовых систем отличается от привычной вам.

Билл Гейтс предлагает облагать налогом AI-токены и роботов, чтобы автоматизация не получала дополнительного преимущества перед человеческим трудом. Идея выглядит понятной на уровне экономики, но быстро усложняется, если попытаться определить, что именно считать и с кого брать деньги.

В новом эссе Билл Гейтс снова поднял тему налогов на автоматизацию. В 2017 году он предлагал облагать налогом роботов, а теперь добавил к ним AI-токены.

Аргумент Гейтса такой: когда компания нанимает человека, его труд становится частью налоговой базы. Если часть работы переносится на программное обеспечение или оборудование, структура расходов меняется. По его мнению, налоговая система не должна дополнительно стимулировать компании заменять сотрудников машинами.

Полученные деньги Гейтс предлагает направлять на переобучение работников и социальную поддержку. При этом налог должен быть точечным и не мешать применению ИИ в сферах вроде медицины и образования.

С экономической логикой можно спорить отдельно. Здесь интереснее другой вопрос: как вообще реализовать налог на AI-токены технически?

Закупка лицензий, разработка на аутсорсе, поставка оборудования — обычная сделка ИТ-компании. Товар или услугу получили, акт подписали, вычет по НДС заявили. А через год приходит требование из инспекции: подрядчик оказался «технической» компанией, вычет снимаем, доплатите налог. Доплачивать придется не ему, а вам — по статье 54.1 НК отвечает покупатель. Налоговая видит всю цепочку НДС автоматически, и разрыв может всплыть даже через два-три звена дальше, до которых вы не дотянетесь. Разбираю, в каких случаях ФНС считает должной осмотрительностью принцип «не знал и не мог знать», и как проверить контрагента по ИНН потратив примерно 15 минут на бесплатных сервисах налоговой.

Разработчик больше двадцати лет работал в одной компании и участвовал в создании двадцати программ для таможенного оформления, ВЭД и железнодорожных перевозок. Все они были служебными, исключительные права работодателя в споре никто не оспаривал. Спор возник по вопросу? сколько компания должна автору за использование этих программ.

Разработчик потребовал 182 млн рублей, а суд взыскал 837 149 рублей. Разберемся, почему требования уменьшились более чем в двести раз и какую роль в этом сыграли задачи из внутреннего трекера TaSky.

В прошлых материалах мы разбирали, кому принадлежит код, написанный сотрудником. В деле про Jira, Git и трудовой договор спор шел именно о принадлежности программы. Здесь никто не спорил, что двадцать программ служебные, права работодателя под сомнение не ставились. Но служебность произведения не отменяет отдельное право автора на получение вознаграждения. Именно размер этой выплаты и стал предметом спора.

Откуда взялся иск на 182 миллиона

Отдельного соглашения о размере и порядке выплаты авторского вознаграждения стороны не заключили. В трудовом договоре была только общая оговорка о том, что зарплата включает вознаграждение за исполнение обязанностей, связанных с использованием служебных произведений.

Поэтому размер выплаты пришлось определять уже в суде.

Автор первоначально потребовал 182,1 млн рублей, а позднее пытался уточнить требования до 163,5 млн. За основу он взял правила, которые регулируют вознаграждение за служебные изобретения, полезные модели и промышленные образцы.

Заказ оплачен, товар можно отправлять — что может пойти не так? Например, через несколько дней деньги снова станут доступны покупателю, потому что магазин так и не подтвердил холд. Или клиент отменит заказ, а сумма продолжит «висеть» на карте из-за неправильно обработанной операции. Разберём, как устроено холдирование и почему проблемы часто возникают не в банке, а в логике платёжной интеграции.

В этом материале я попробую максимально просто показать что такое ключевая ставка, о которой многие говорят и почему она сейчас еще большая, хотя 14% это намного меньше, чем 21%, которые были в начале 2025 года.

Итак, сегодня 14% ключевая ставка, ее постепенно снижают, а это значит что кредиты постепенно должны становиться дешевле, а депозиты менее доходными, в целом и происходит. Однако я еще предлагаю посмотреть в сторону инфляции, которая также влияет на эту ключевую ставку.

Лето подходит к концу и я хочу рассказать о своём увлечении последних месяцев — машинном обучении (Machine Learning) на данных Московской биржи. Эта тема уже давно не даёт мне покоя и в этот раз я решил подойти более основательно — активно использовал новейшие языковые модели, типа Claude Sonnet 5, Gemeni 3.7 Flash не только для написания кода, но и для работы с результатами этих скриптов. При этом не использовал полностью автономных агентов — все языковые модели работали как консультанты в чате — все решения принимал я, в том числе какую исходную информацию давать конкретной модели на каждом из этапов.

Предвидя будущие вопросы я сразу отвечу что это мой эксперимент и он не только не зарабатывает, но и пока даже непонятно чем закончится — сейчас это всё в процессе. Эту статью решил написать не чтобы «засветить трейдерским граалем» — которых я кстати считаю что не существует, потому что вся информация общедоступна. Эта статья написана чтобы рассказать как есть об этой ML теме без прикрас и познакомиться с комментариями — среди негатива (обычно так) проскакивают интересные мысли. Я сам не работаю в финансах и моя позиция больше исследовательская, так что раскрыть какие‑то корпоративные секреты я не могу — просто прощупываю путь перед собой. 

В пятницу, 21 августа, миллиардеру Сергею Брину исполнилось 53 года. Он известен как сооснователь компании Google. По данным Forbes, в 2026 году состояние Брина оценивается в $260 млрд, что делает его четвёртым богатейшим человеком мира.

История Брина выделяется на фоне других сверхбогатых предпринимателей, поскольку он стал самым успешным в бизнесе и технологиях выходцем из СССР.

В мае 17 % совокупного прироста всего мирового рынка акций пришлось лишь на две компании — Micron и SK Hynix, производителей микросхем памяти. Не 17 % прироста полупроводникового сектора, а 17 % вообще всего рынка, то есть всех публичных компаний во всех странах, вместе взятых. Такие данные приводит Acadian Asset Management. Под мировым рынком в отчёте компании понимается индекс MSCI All Country World Index, в который входят тысячи акций из десятков стран. При этом Micron и SK Hynix вместе весят в нём около 1 %. Иными словами, из каждого доллара, на который мировой рынок вырос в мае, примерно 17 центов принесли всего две эти акции.

Отсюда напрашивается неприятный вопрос: если весь мировой рынок акций способны тянуть вверх бумаги всего двух производителей чипов, о которых большинство людей даже не слышало (речь всё-таки не об Apple или Google), что будет с вашим портфелем, когда рынок развернётся вниз?

Поэтому сегодня мы разберёмся, насколько обычные инвесторы завязаны на ставку на искусственный интеллект, почему привычные тихие гавани могут не защитить, и сколько примерно денег исчезнет, если вся эта конструкция развалится.

Долгое время в такси у меня был рейтинг 5 звёзд.

И вот, однажды, в поездке таксист из ближнего зарубежья очень настойчиво пытался познакомиться, а я была настроена просто попасть в точку Б.

После этого, ждать такси я стала дольше, а рейтинг у приезжающих водителей — ниже. Пожаловалась очередному таксисту, и он сказал «Так у тебя рейтинг плохой, я тоже думал отказать». 4,85.

Привет! Меня зовут Маша, я Senior Product Manager и разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои другие разборы: Как я искала точки роста для «Звука»: догонять рынок или создавать новый? и ВкусВилл: UX, который покоряет, и ложка дёгтя в офлайне. В этот статье разбираю ситуацию когда счастье пользователя противопоставляется экономическим затратам на продукт и как принимает решение Яндекс.такси сейчас.

Привет, Хабр! (И тебе, IT-шник, который хочет разобраться, что в 2026 вообще здесь происходит? Сейчас разберёмся, но легче тебе от этого не станет).

Сегодня продолжим препарировать весь IT рынок России на более чем 100 тысяч вакансий со всевозможных площадок. По-настоящему, полная и честная аналитика. С графиками, цифрами и верой в светлое будущее...

Здесь будет всё, зарплаты, актуальная ситуация по компаниям и географии, и то что уже никому не нужно, прогнозы, тренды, и многое другое, будет интересно...

В конце июля 24-летний юноша по имени Леопольд Ашенбреннер лишился примерно двух третей стоимости хедж-фонда объёмом $45 млрд. До этого главных причин считать его квалифицированным для управления $45 млрд было три: он написал завирусившееся эссе, он поработал на Сэма Бэнкмана-Фрида, и его уволили из OpenAI. Такие достижения обычно в резюме не вписывают.

Фонд назывался Situational Awareness (буквально «ситуационная осведомлённость»), и Wall Street Journal сообщает, что этот крах Ашенбреннер совершенно не предвидел. Из-за этого поневоле возникает небольшой вопрос к названию фирмы.

Почему одни люди год за годом оказываются среди лучших? Мы склонны объяснять это талантом, опытом или особой интуицией.

Но прежде чем решить, что победители действительно знают секрет успеха, стоит учесть: кто-то неизбежно окажется впереди просто по случайности. Иногда сопоставимый результат удавалось получить даже с помощью совершенно случайного выбора - например, бросая дротики.

Чем больше участников и сильнее роль случайности, тем выше вероятность появления впечатляющей серии успехов. А замечаем мы прежде всего победителей.