Финансы в IT

Материал посвящён разработке программного обеспечения. Саму стратегию и результаты её работы я не раскрываю, инвестиционных рекомендаций здесь тоже нет.

Если стратегия теряет деньги, её не спасут идеальная архитектура, модный стек и сотни автоматических тестов. Можно завернуть убыточный алгоритм хоть в Kubernetes — прибыльным он от этого не станет.

Но верно и обратное. Нормальную торговую идею вполне реально угробить плохой реализацией. Робот пропустил исполнение заявки, перепутал свою позицию с ручной, повторно отправил ордер после сетевой ошибки — и стратегия уже торгует совсем не так, как была задумана.

Недавно я закончил разработку торгового робота для работы через T-Invest API. В этой статье покажу чем боевой торговый продукт отличается от скрипта, который научился отправлять заявки брокеру.

Для меня граница довольно простая.

Если робот работает только тогда, когда пользователь сидит рядом, смотрит в лог и готов в любой момент вмешаться, это ещё не автономная торговля. Это полуавтоматическая система с дополнительным источником стресса.

Боевой продукт начинается тогда, когда можно уйти на встречу или уехать в отпуск и не проверять каждые пять минут, что робот там натворил.

Представьте, что вы сообщаете ИИ-агенту, на какой риск готовы пойти, какие у вас цели по накоплениям на пенсию и когда ваши дети поступят в колледж, а затем позволяете ему управлять вашим инвестиционным портфелем и спокойно спите по ночам.

У проекта есть работающий сайт: ortant.net. На нём 24 принятых исследования, десять досье банков, карта покрытия данных и раздел с методикой. Исследование можно не только прочитать, но и заказать: конструктор собирает вопрос из готовых блоков (банк, окно, фокус), система бесплатно показывает паспорт данных с ценой, и после подтверждения идёт прогон. Медиана прогона $0,132 и 12,8 минуты; результат открывается своей страницей.

Привет, Хабр! Я Антон Боганов, в команде РСХБ.Цифра занимаюсь внедрением и развитием платформы цифрового рубля, а также управлением цифровыми услугами. В предыдущей статье мы разбирались в том, что такое цифровой рубль, горячо подискутировали, а в этой статье мы с Константином Белкиным, Teamlead SRE в команде РСХБ.Цифра, Quadexx, проведём анализ и выбор технологии для построения платформы смарт-контрактов, интегрированной с платформой цифрового рубля. Почему это актуально? Совсем недавно Центральный Банк опубликовал Концепцию Платформы коммерческих смарт-контрактов. 

Переживаете, что в любой момент может не хватить налички на сочный ламаджо и кувшинчик тана? Нет местной карты? Есть местная карта, но не очень понятно, как именно делать переводы из России в Армению? Понимаю и сочувствую. И сейчас расскажу, как я оперирую своими рублями и драмами.

Разговор повторяется раз в месяц: платим за API прилично, может, купим свою карту? Сел и разложил все в цифры. Час своей 5090 в рублях, пропускная способность по замерам, точка безубыточности против семи сервисов, полная смета первого года. Разницу в 20 тысяч раз делает не железо, а то, сколько часов в сутки оно занято.

Вижу большое количество новостей о налоговом контроле, многие из которых содержат спорные или противоречивые выводы, а отдельные публикации скорее создают мифы о работе ФНС, чем помогают понять, как эта система устроена на практике.

Ещё во время работы в ФНС мне хотелось показать налоговый контроль таким, каким он существует в действительности. Но оставаясь сотрудником налоговой службы, публично комментировать внутреннюю логику работы контрольного блока было затруднительно. Сейчас, когда я уже не работаю в ФНС, у меня появилась возможность высказывать свою позицию и рассказать о тех механизмах, которые я наблюдал на протяжении почти 12 лет.

В этой статье я разберу как появляется и развивается налоговый риск. А если вам это окажется интересным, и вы заходите узнать больше о том как работает ФНС, то в следующих статьях я разберу и другие аспекты работы налоговой службы.

Историю про чувака, который забыл кошелёк в нью-йоркском ресторане и от стыда изобрёл кредитную карту, пересказывают все. Придумал её пиарщик. Разбираемся, что было на самом деле: почему первая карта была картонной, зачем Bank of America разослал 60 тысяч активных карт незнакомым людям, при чём тут утюг из IBM и как «Интурист» стал членом Visa, не будучи банком.

Движение превращает смутные размышления в нечто конкретное — то, что уже можно увидеть, проверить и исправить. Опыт Диккенса, Дарвина, Роулинга, Эйнштейна, Черчилля, Пола Грэма и других.

Классические фигуры вроде «головы и плеч» легко увидеть глазами, но тяжело формализовать без десятков спорных условий. В статье я рассказываю, как заменил ручное описание паттернов поиском похожих исторических участков с помощью корреляции Пирсона, какие проблемы возникают при таком подходе и почему высокая корреляция сама по себе ещё не является торговым сигналом.

Прочитал на досуге книгу Moshe A. Milevsky «Retirement Income Recipes in R». В расчете познакомиться с языком R и понять как актуарная наука (страховщики) работает со случайностью времени жизни, на чем автор довольно подробно останавливался, а я раньше игнорировал. И как это можно включать в симуляции финансовых планов. В этой статье хочу поделиться некоторыми полезностями оттуда. Может, кому-то пригодятся.

30 июля в Telegram-канале «Топор. Экономика» появилась новость о том, что московские налоговые инспекции начали массово рассылать письма неработающим гражданам, приобретающим дорогие автомобили, квартиры и яхты.

В сообщении утверждалось, что инспекторы требуют письменные пояснения и документы, подтверждающие происхождение денежных средств, использованных для покупки имущества. В качестве источника был указан РБК, а это далеко не желтая пресса, а вполне серьезное новостное издание.

В тот же день тему подхватил и Forbes. Материал вышел под заголовком «РБК узнал о запросах налоговиков к неработающим покупателям яхт и квартир». Затем новость стала распространяться и по другим СМИ и Telegram-каналам. И при каждом следующем пересказе формулировки становились все более определенными.

В итоге:

В 19 лет закончил университет, в 22 года основал без опыта свой инвестфонд Situational Awareness, а к 24-м управлял в нем уже $45 млрд с доходностью под 250% годовых. Завидуете этому сыну маминой подруги? Ну, давайте я вам расскажу о том, как и почему он их вчера лишился, при чем тут слово «плечи» – и что отличает ветерана рынка от новичка…

Сразу отмечу - это не жалобный пост, названий конкретных компаний не будет. Это, собственно, и жутко: судя по всему, дичь творится плюс-минус во всей отрасли. И еще дисклеймер: измерить среднюю температуру по больнице сложно, поэтому мое мнение может быть субъективным.

Tl;dr - искал не самый типовой страховой полис и понял, что с цифровизацией у страховых компаний сильно хуже чем у банков.

За первые шесть месяцев 2026 года дефицит бюджета составил 5,7 трлн рублей при плане 3,8 трлн на весь год. То есть за полгода разрыв оказался в полтора раза больше годового плана.

Звучит как приговор — но абсолютные числа мало что значат без контекста. Я выгрузил данные за 20 лет, пересчитал всё в процентах от ВВП и сравнил с другими странами и другими кризисами.

Инцидентов стало в два раза больше. Время восстановления сократилось вдвое. Uptime сервисов держался в норме. По всем ключевым метрикам мы становились лучше. А обращения в саппорт росли, аккаунт-менеджеры передавали жалобы, и в клиентском чате всё чаще писали, что сервис нестабилен.

Эта статья о том, как метрики надёжности могут хором врать о клиентском опыте, почему установка «чините быстрее» — ловушка, которая сжигает дежурных инженеров и прячет настоящую причину проблем, и как мы развернули фокус с MTTR на MTBF, сократили количество инцидентов вдвое и вернули поток обращений клиентов к норме.

Привет! Меня зовут Саша Журавлев. Я венчурный инвестор и основатель фонда Mento VC. Мы инвестируем в технологические компании на стадиях Seed / Series A в основном в США, а в своем телеграм-канале рассказываю, как вижу рынок и принимаю инвестиционные решения.

How Sequoia works? Именно так называется подкаст у Uncapped with Jack Altman.

И это одно из самых интересных видео про процессы в венчурном фонде, которое я видел. Меня так зацепило, что я попросил всех в команде посмотреть это видео и потом сделали отдельный звонок, где час обсуждали его все вместе.

Не хочется вам заранее выделять что-то одно или спойлерить, поэтому мы просто выделили самые интересные моменты из видео и собрали все в одну статью.

Приятного прочтения!

Уважаемые хабровчане, всем привет! Меня зовут Алина Акиншина, я генеральный директор Онлайн Патента. И я к вам с отличной новостью. В городе Москва запущена уникальная программа поддержки предпринимателей — в 2026 году компании могут бесплатно получить услуги по подготовке патентной заявки. Оплатить нужно будет только пошлины, а получить услугу может практически любой бизнес (ИП или компания) с местом регистрации в столице.

При чем тут мы? Всё просто, Онлайн Патент является официальным партнером города. В рамках этой программы мы бесплатно подготовим заявку, возьмем на себя коммуникацию с Роспатентом на всех этапах и доведем заявку до завершения экспертизы.

ИТ-бизнес часто работает не в одном юрлице, а через несколько компаний и связанных исполнителей: в одной структуре — продукт, в другой — продажи или разработка, часть функций может быть отдана на аутсорс отдельным доверенным подрядчикам-ИП или студиям. Само по себе это законно и для отрасли обычно, но в 2026 году у такой архитектуры выросла цена ошибки. ФНС все активнее переходит на цифровой контроль: по открытым данным, среди инструментов — система АСК НДС, отслеживающая цепочки и разрывы по контрагентам, и обмен данными с банками. Одновременно действует амнистия за дробление по 176-ФЗ — периоды 2022–2024 годов можно закрыть без доначислений, если бизнес отказался от схемы в 2025–2026 годах, но окно закрывается к концу года. Ниже — что налоговая считает дроблением, где проходит грань с законной группой компаний, как работает амнистия и сколько стоит ошибка: от штрафа 20–40% до уголовного порога 18 750 000 рублей по статье 199 УК.

Я добавил в Quince AVX2, FMA и немного unsafe. По всем красивым схемам торговая VM после этого должна была полететь.

Она не полетела…

Сначала SIMD проиграл памяти. Потом кольцевым буферам. Затем выяснилось, что сама VM съедает часть ускорения. А в конце оказалось, что CI уверенно показывал результаты кода, который процессор вообще не исполнял.

Туториал на моих ошибках о том, как правильно внедрять SIMD без веры в чудесные х4.