Финансы в IT

В этом материале я попробую максимально просто показать что такое ключевая ставка, о которой многие говорят и почему она сейчас еще большая, хотя 14% это намного меньше, чем 21%, которые были в начале 2025 года.

Итак, сегодня 14% ключевая ставка, ее постепенно снижают, а это значит что кредиты постепенно должны становиться дешевле, а депозиты менее доходными, в целом и происходит. Однако я еще предлагаю посмотреть в сторону инфляции, которая также влияет на эту ключевую ставку.

Лето подходит к концу и я хочу рассказать о своём увлечении последних месяцев — машинном обучении (Machine Learning) на данных Московской биржи. Эта тема уже давно не даёт мне покоя и в этот раз я решил подойти более основательно — активно использовал новейшие языковые модели, типа Claude Sonnet 5, Gemeni 3.7 Flash не только для написания кода, но и для работы с результатами этих скриптов. При этом не использовал полностью автономных агентов — все языковые модели работали как консультанты в чате — все решения принимал я, в том числе какую исходную информацию давать конкретной модели на каждом из этапов.

Предвидя будущие вопросы я сразу отвечу что это мой эксперимент и он не только не зарабатывает, но и пока даже непонятно чем закончится — сейчас это всё в процессе. Эту статью решил написать не чтобы «засветить трейдерским граалем» — которых я кстати считаю что не существует, потому что вся информация общедоступна. Эта статья написана чтобы рассказать как есть об этой ML теме без прикрас и познакомиться с комментариями — среди негатива (обычно так) проскакивают интересные мысли. Я сам не работаю в финансах и моя позиция больше исследовательская, так что раскрыть какие‑то корпоративные секреты я не могу — просто прощупываю путь перед собой. 

В пятницу, 21 августа, миллиардеру Сергею Брину исполнилось 53 года. Он известен как сооснователь компании Google. По данным Forbes, в 2026 году состояние Брина оценивается в $260 млрд, что делает его четвёртым богатейшим человеком мира.

История Брина выделяется на фоне других сверхбогатых предпринимателей, поскольку он стал самым успешным в бизнесе и технологиях выходцем из СССР.

В мае 17 % совокупного прироста всего мирового рынка акций пришлось лишь на две компании — Micron и SK Hynix, производителей микросхем памяти. Не 17 % прироста полупроводникового сектора, а 17 % вообще всего рынка, то есть всех публичных компаний во всех странах, вместе взятых. Такие данные приводит Acadian Asset Management. Под мировым рынком в отчёте компании понимается индекс MSCI All Country World Index, в который входят тысячи акций из десятков стран. При этом Micron и SK Hynix вместе весят в нём около 1 %. Иными словами, из каждого доллара, на который мировой рынок вырос в мае, примерно 17 центов принесли всего две эти акции.

Отсюда напрашивается неприятный вопрос: если весь мировой рынок акций способны тянуть вверх бумаги всего двух производителей чипов, о которых большинство людей даже не слышало (речь всё-таки не об Apple или Google), что будет с вашим портфелем, когда рынок развернётся вниз?

Поэтому сегодня мы разберёмся, насколько обычные инвесторы завязаны на ставку на искусственный интеллект, почему привычные тихие гавани могут не защитить, и сколько примерно денег исчезнет, если вся эта конструкция развалится.

Долгое время в такси у меня был рейтинг 5 звёзд.

И вот, однажды, в поездке таксист из ближнего зарубежья очень настойчиво пытался познакомиться, а я была настроена просто попасть в точку Б.

После этого, ждать такси я стала дольше, а рейтинг у приезжающих водителей — ниже. Пожаловалась очередному таксисту, и он сказал «Так у тебя рейтинг плохой, я тоже думал отказать». 4,85.

Привет! Меня зовут Маша, я Senior Product Manager и разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои другие разборы: Как я искала точки роста для «Звука»: догонять рынок или создавать новый? и ВкусВилл: UX, который покоряет, и ложка дёгтя в офлайне. В этот статье разбираю ситуацию когда счастье пользователя противопоставляется экономическим затратам на продукт и как принимает решение Яндекс.такси сейчас.

Привет, Хабр! (И тебе, IT-шник, который хочет разобраться, что в 2026 вообще здесь происходит? Сейчас разберёмся, но легче тебе от этого не станет).

Сегодня продолжим препарировать весь IT рынок России на более чем 100 тысяч вакансий со всевозможных площадок. По-настоящему, полная и честная аналитика. С графиками, цифрами и верой в светлое будущее...

Здесь будет всё, зарплаты, актуальная ситуация по компаниям и географии, и то что уже никому не нужно, прогнозы, тренды, и многое другое, будет интересно...

В конце июля 24-летний юноша по имени Леопольд Ашенбреннер лишился примерно двух третей стоимости хедж-фонда объёмом $45 млрд. До этого главных причин считать его квалифицированным для управления $45 млрд было три: он написал завирусившееся эссе, он поработал на Сэма Бэнкмана-Фрида, и его уволили из OpenAI. Такие достижения обычно в резюме не вписывают.

Фонд назывался Situational Awareness (буквально «ситуационная осведомлённость»), и Wall Street Journal сообщает, что этот крах Ашенбреннер совершенно не предвидел. Из-за этого поневоле возникает небольшой вопрос к названию фирмы.

Почему одни люди год за годом оказываются среди лучших? Мы склонны объяснять это талантом, опытом или особой интуицией.

Но прежде чем решить, что победители действительно знают секрет успеха, стоит учесть: кто-то неизбежно окажется впереди просто по случайности. Иногда сопоставимый результат удавалось получить даже с помощью совершенно случайного выбора - например, бросая дротики.

Чем больше участников и сильнее роль случайности, тем выше вероятность появления впечатляющей серии успехов. А замечаем мы прежде всего победителей.

Для тех, кто держит или собирается держать LLM внутри контура: тимлидов, DevOps, архитекторов. Здесь конфиги, цифры и грабли, а не введение в трансформеры.

Что вы унесёте: историю пяти последовательных конфигураций с тем, что каждая дала и чего стоила; рабочий набор флагов vLLM под одну карту Blackwell; три неочевидных бага и обходы; разбор реального счёта с отношением вход/выход 452:1.

Главный вывод, если дальше читать некогда: на агентской нагрузке кэш префикса решает больше, чем выбор модели, размер карты и всё остальное вместе взятое. Мы шли к этому через четыре промежуточных стенда и потратили лишние месяцы, потому что не понимали, что именно меряем.

Несколько недель назад издание Nikkei Asia сообщило, что у пяти крупнейших технологических компаний США есть долговые обязательства на $1,65 трлн, которые в их балансах нигде не фигурируют. Речь не про ту часть, которую видно, а про второй, куда более мощный пласт долга. Через несколько дней газета Financial Times обнаружила ещё $50 млрд арендных обязательств, которые Nvidia взяла на себя ради одного-единственного центра обработки данных в Техасе, машинные залы которого планируется заполнить её же собственными чипами — обязательство, о котором до этого известно не было

Сумма продолжает движение. Свои прикидки Nikkei проводило ещё до того, как большинство этих компаний успели опубликовать квартальные результаты. А когда несколько дней назад они всё-таки выдали финансовую отчётность, выяснилось, что только из этой пятёрки три компании за один квартал взяли на себя почти $900 млрд новых обязательств, связанных с ИИ. Так что $1,65 трлн — уже оценка заниженная.

И вот поэтому если вы хоть раз заглядывали в финансовые сообщества YouTube, то вы уже знаете, с чем сравнивают ситуацию блогеры. В ход пошло слово Enron. Ютуберы (с огромной аудиторией в социальных сетях, но без внятной экспертизы в в бухгалтерском учёте) посмотрели на эти цифры и пришли к выводу, что перед нами очередной Enron.

В последнее время я частенько подхожу к зеркалу и тренирую ошарашенное выражение лица. Удивительно, но трудно застыть с открытым ртом, показывать пальцем на красную линию и выглядеть так, будто понимаешь смысл термина «аренда». Потому что… ну ладно, вот о чём я хотел поговорить. Правда ли это всё? Нас пытаются надуть? Реальные цифры скрывают от инвесторов, как это делала Enron, пока её не вывели на чистую воду в начале 2000-х? Или реальность более скучная и одновременно интересная? Давайте разбираться.

Опасения по поводу возможного «ИИ-пузыря» на фондовом рынке США нарастают, причём не только в самой Америке. Европейский центробанк выпустил доклад, в котором предупредил о вероятной коррекции акций ИИ-компаний даже в том случае, если их нынешние оценки рационально обоснованы.

ЕЦБ провёл параллели между ИИ-бумом и «пузырём доткомов» 1990-х, а также с периодами развития железных дорог и электрификации, за которыми всегда следовал обвал. Европейский регулятор опасается, что энтузиазм инвесторов по поводу ИИ может резко смениться разочарованием, а последствия падения рынков затронут не только США.

«ИТ-аутсорсинг дешевле» — в этом уверены многие руководители среднего бизнеса. Ошибка в том, что смету партнера сравнивают с зарплатой одного сисадмина за 30–80 тысяч, а не с тем, что реально нужно компании на 100 рабочих мест. Дешевый подрядчик за 35 тысяч в месяц действительно дешевле такого сисадмина, но только до первого инцидента. Одна авария на выходных съедает всю годовую экономию. Ценник зрелого подрядчика в 150 тысяч кажется переплатой, но только до той поры, пока руководитель не посчитает, во что на самом деле обошлось бы ему содержание полноценной ИТ-команды. Ниже — расчет сколько стоит штатная команда для определенного объема задач, сколько стоит зрелый аутсорсинг и чем объясняется разница в цене.

После статьи о Яндекс.Навигаторе, я решила посмотреть на их конкурентов.

Первый кандидат в России, конечно же, 2gis!

И сразу плохая новость: если вы искали навигатор, который будет просто показывать маршрут - то это не 2gis - у него рекламы гораздо больше, чем у Яндекса. Но, у него есть свои интересные фишечки, которые заслуживают внимания!

Привет! Меня зовут Маша, я Senior Product Manager и разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои другие разборы: Яндекс.Музыка: как нарисовать красивые метрики, испортив продукт и ВкусВилл: UX, который покоряет, и ложка дёгтя в офлайне. 

Список требований к казначейству легко превращается в десятки строк со статусом «закрывается частично». Для бюджета такая оценка почти бесполезна: за одним «частично» может скрываться настройка на пару дней, за другим — отдельная интеграция с банком.

Разберём рабочий способ классифицировать эти разрывы, проверить спорные требования на данных и понять, что действительно придётся дорабатывать в конкретной конфигурации 1С.

Гипотеза «новости двигают рынок» — самая интуитивная в трейдинге. Настолько интуитивная, что я потратил на её проверку недели GPU-часов, полный архив финансовых телеграм-каналов с 2021 года и пять принципиально разных постановок задачи — от простых счётчиков упоминаний до NLP-разметки и пер-минутного event study.

Результат: ноль из пяти. Ни одна постановка не улучшила боевую модель (с одной унизительной для NLP оговоркой — она в конце).

Но интересен не сам ноль — интересно, как именно проваливалась каждая попытка. Две из пяти сначала показали «улучшение» в бэктесте, и если бы я остановился на агрегатной цифре, сейчас бы искренне рассказывал вам, что нейронка с новостями торгует лучше. Эта статья — подробный разбор всех пяти механизмов: что строил, какие признаки считал, какие цифры получил и где именно каждая версия обманывала.

Это обещанное продолжение статьи про сидовый шум ±10 п.п. — протокол проверки оттуда, здесь он работает на живом сквозном примере.

Если ваш товар хранился на одном из складов Wildberries, пострадавших от пожаров, — эта статья для вас. Новости пересказывать не буду, разберу то, что можно сделать. За полторы недели до первых пожаров на складах, 7 июля, Wildberries обновила оферту и добавила пункт, который освобождает площадку от выплат за такие потери. Судебной практики по этому основанию пока нет ни в одну, ни в другую сторону: довод продавца не отвергнут, но и не подтвержден — для тех, чей товар поступил на склад до 7 июля, это рабочий аргумент в споре, но не гарантия. Дальше — шесть шагов — от того, что реально можно получить от маркетплейса, до того, как закрыть вопрос с бухгалтерией.

Меня зовут Ричард Кэмпбелл. Я из Ванкувера из канадской провинции Британская Колумбия. В Копенгагене я не впервые и, как уже говорил, выступал на множестве конференций NDC¹.

Этот доклад сложился сам собой, потому что в последнее время вокруг происходящего с искусственным интеллектом возникла неразбериха. Начать надо с этого ужасного названия. Термин старый, ещё из 1950-х. Придумала его группа учёных, пытавшихся выбить финансирование у американских военных, что, кстати, у них получилось.

История Леопольда Ашенбреннера ещё недавно выглядела как почти идеальная иллюстрация того, как можно заработать на революции искусственного интеллекта.

После ухода из OpenAI в 2024 году он написал статью под названием «Ситуационная осведомленность», посвящённую будущему искусственного интеллекта, в которой подробно изложил свои взгляды на будущее искусственного интеллекта. Статья была полна сенсационных заявлений и получила широкое распространение в интернете.

Моя история

Я долгое время размышлял о мошенничестве с токенами — проблеме, с которой впервые столкнулся, когда работал разработчиком ПО в ИИ-шлюзе.

Мы постоянно подвергались попыткам злоупотреблений. Сначала это было злоупотребление бесплатными кредитами, когда пользователи массово регистрировали аккаунты. Потом это был чатбот поддержки. Мы начали обсуждать это с друзьями и узнавали истории компаний, ежедневно теряющих из-за этого миллионы долларов.

Злоупотребления принимали множество разных форм, а мошенники не ослабляли напор. В итоге я понял, что проблема гораздо масштабнее. Возник новый вид мошенничества, ставший неотъемлемой частью экономики токенов.

В поисках источников злоупотреблений я наткнулся на китайский форум, где операторы открыто обсуждали транзитные узлы и их методики.

Есть удивительная вещь. Человек может двадцать лет получать зарплату и каждый месяц тратить почти всё, что заработал. И это почему-то не кажется ему рискованным.

В следующем месяце будет следующая зарплата. Потом ещё одна. А если зарплата станет больше — можно будет больше тратить. Так проходят годы, иногда десятилетия. При этом предложение регулярно откладывать небольшую часть дохода и постепенно превращать её в капитал почему-то воспринимается совсем иначе:

— Что откладывать, если и так мало денег.

— Биржа - это казино, управляемое жуликами!

— Скоро всё изменится, и акции будут стоить ноль!

— Рынок вот-вот рухнет!

Да, рынок упадёт.

Обязательно.

Недвижимость тоже когда-нибудь подешевеет. Золото может годами стоить дешевле, чем хотелось бы его владельцу. Валюта может обесцениться. Банк может обанкротиться, а государство может поднять налоги. И вообще, будущее имеет неприятную привычку не спрашивать нашего мнения.

Именно поэтому я инвестирую. Не потому, что знаю, что будет. А потому, что не знаю.