История IT

Почему bfloat16 стал стандартом для обучения нейросетей? Не потому, что он оптимален как число, — а потому что под него десять лет затачивали GPU и TPU. Снимаем этот эффект железа и смотрим на числа честно.

В статье: семейство форматов GoldenFloat (GF4, GF8, GF16, GF32, GF64, GF1024) с основанием φ = (1+√5)/2; метрика «бит на значение» (GF16 = 2.5725 обходит bf16 = 2.6135 на одном корпусе); и неожиданный мост к троичной машине «Сетунь» Н. П. Брусенцова — три состояния −1/0/+1 как предельная точка той же φ-лестницы.

Без обещаний золотых гор: что измерено — измерено, что только спека — помечено.

Мы все с вами привыкли, что начиная с 2000 года, на рынке мобильных процессоров доминирует ARM. Сегодня устройства на базе данной архитектуры окружают нас везде: смартфоны, колонки, вейпы, часы и многие другие устройства. Однако раньше всё было не так и когда-то основным конкурентом ARM была легендарная компания Motorola...

В 90-х годах, Motorola m68k был знаковым процессором. Он использовался во десятках легендарных устройств: компьютерах Mac, телефонах StarTAC и КПК от компании Palm. И в 2002 году, Palm представила свой первый коммуникатор — i710, который сочетал в себе классический процессор из 90-х и современный радиомодуль. Сегодня мы с вами разберем это чудо инженерной мысли, изучим его схемотехнику и компонентную базу, и узнаем, на что был способен этот красавец на практике. Если любите настоящие технарские статьи — жду вас под катом :)

Надо сказать, что это был не первый выпуск курсантов из академии, но это был первый выпуск в академии инженеров программистов, и я был в их числе. На нашем курсе было пять учебных отделений. В трёх отделениях были подготовлены военные инженеры по эксплуатации вычислительной техники (инженеры по электронике), а в двух отделениях выпускались военные инженеры-программисты:

Наверняка все, у кого есть дети, слышали вопрос «чем ты занимаешься на работе?» Мне его точно задавали, и неоднократно.

Дать ответ на этот вопрос ребёнку, не скатываясь в иронию, не так уж и просто. Но оказалось, что все ответы для нас уже подготовили. И не евангелисты из Кремниевой долины, а товарищи в кожаных плащах и пыльных шлемах, думавшие о том, как воспитать миллионы молодых инженеров, лет шестьдесят назад и ещё раньше.

IBM System/360 выглядит как музейная машина с лампами, тумблерами и памятью на магнитных сердечниках, но внутри это сложная инженерная система с микрокодом, каналами ввода-вывода и десятками скрытых регистров. Симулятор Model 50 позволяет пройти ниже уровня ассемблера и увидеть, как одна машинная команда раскладывается на микрокоманды, управляющие реальным аппаратным устройством.

Привет! Я Лев, системный администратор технической поддержки в Selectel. Мы с вами живем в мире, окутанном «волшебными» тайнами. Как говорится, в интернете все кажется физикой, когда не знаешь магию.

Вот уже много лет слышно про вот‑вот ожидающийся переход на шестую версию IP‑протокола. И все никак этого не происходит. Да и мало кто задумывается, сколько этих версий вообще существует.

В этой статье пристальнее посмотрим на привычную аббревиатуру. Разберем, почему IPv6 никак не заменит предшественника и чего ждать сетевым инженерам, если это все‑таки случится.

В июле 2006 года сотрудники Музея истории компьютеров в Калифорнии получили необычное сообщение из Германии. Автор письма утверждал, что в одном из складских зданий города Кастроп-Рауксель хранятся сотни единиц старой вычислительной техники, документы и носители данных разных эпох. Несколько фотографий выглядели достаточно убедительно, чтобы музей отправил на место своих специалистов.

Поездка быстро превратилась в масштабную инвентаризацию. За дверями заброшенного склада обнаружились мейнфреймы, аналоговые вычислительные машины, терминалы, накопители, перфокартное оборудование и архивы документации, охватывающие несколько десятилетий развития отрасли. Оказалось, что этот склад — просто сокровищница технологических артефактов минувшей эпохи. Давайте посмотрим, что там и как.

Google DeepMind, ведущая исследовательская организация в области искусственного интеллекта (среди её известных работ: AlphaGo, AlphaFold, AlphaZero), 10 июня 2026 года публикует исследование о путях достижения ASI, системы, превосходящей по интеллекту и когнитивным способностям крупные организации людей. Не исключено, что Google DeepMind планирует уже в этом, 2026-м году выкатить нечто интересное в области ИИ. Не одному же Антропику срывать лавровые (и терновые)...

Статья представляет собой сборник методов, драйверов, рисков, узких мест развития нейросетей и посвященных этому вопросу работ на 2026 год. Интересно, что в первом же пункте исследования даются инструкции для человека, как сделать нужные выжимки с помощью LLM, и для LLM, которой получено сделать резюме текста. Но мы, сторонники старой школы чтения лонгридов, прочитаем этот текст до конца, ибо он того стоит...

Интересно проследить развитие науки и техники, сравнить день сегодняшний и то что было лет двадцать-тридцать назад.

Прилагаемую статью я написал 2003 году, впервые опубликована в журнале «Ремонт Электронной Техники».

Каждую неделю HR-эксперты и карьерные коучи учат нас “прокачивать резюме”. Добавлять еще больше цифр, глаголы действия, правильные достижения. Но не учитывают только одного - всё это хорошо работало до 2022 года.

Сегодня уже нет.

Рынок изменился не просто немного, как после ковида, а структурно. ИИ-фильтры превратили отклик в рулетку: на одну вакансию подаётся 500–1000 человек, 200 из которых с идеальными резюме. И объективно, HR просто не знает, как выбирать.

Лучшие вакансии и так всегда жили в закрытых каналах и сообществах, где нужны не формулировки, а связи. А теперь туда ушли и хорошие вакансии, которые раньше можно было найти в открытом доступе. Более того, реальными достижениями в резюме теперь тоже никого не удивишь, потому что объективно нужно не как “увеличил на 40%”, а как “не дал проекту умереть”.

И ни один совет из подборки “улучшить резюме” не помогает с этим справиться.

Почему это не злой умысел, а инерция — и какие вопрос стоит задать себе вместо “что же еще написать в резюме?” — разбираемся вместе.

Я часто пишу про звук и музыку на старых компьютерах и в ранних видеоиграх. Но, как правило, это касается зарубежной техники, и тому есть простая причина: звук там в принципе есть, и весьма разнообразный. А вот в отечественной компьютерной технике с ним туго. Но сегодня для разнообразия погрузимся именно в эту альтернативную реальность: звуковые возможности советских «бытовых», то есть недорогих персональных компьютеров.

Зарубежные компьютеры уже с начала времён могли предложить какую-никакую звуковую палитру и полифонию, сопровождая действие на экране интересными эффектами и простенькими мелодиями. Игры же на отечественных ПК не только смотрелись бледнее визуально, но и в массе своей могли ответить лишь невнятным потрескиванием. Почему так произошло и могло ли быть иначе? Попробуем разобраться!

Весь этот шум вокруг AI заставляет задуматься, а выживут ли традиционные интерфейсы с окнами и кнопками. Не окажется ли, что через несколько лет основным интерфейсом станет одна умная строка, в которую мы просто пишем или говорим, что хотим получить? Я думаю, что графические интерфейсы не исчезнут. Но они изменятся — как уже менялись не раз.

Графические интерфейсы не убили командную строку, смартфоны не отменили десктоп, а голосовые помощники не заменили приложения. Каждый новый интерфейс не столько стирает предыдущий, сколько забирает себе часть сценариев. В этой статье посмотрим, как менялись интерфейсы, чем они сильны и почему умная строка, скорее всего, станет не заменой графического интерфейса, а его новым слоем.

В своей работе 1874 года Георг Кантор доказал, что бесконечность не просто существует, но и бывает разных размеров, и навсегда изменил математику. Однако недавно обнаруженные письма свидетельствуют: это был ещё и плагиат.  

Когда Демиан Гус 12 марта прошлого года последовал за Карин Рихтер в её кабинет, первым ему бросился в глаза бюст. Бюст лысого пожилого джентльмена со стоическим лицом стоял на высоком постаменте в углу комнаты. Гус не увидел и следа того тревожного, одинокого человека, который занимал его мысли более года.

Таким Георга Кантора видела история. Интеллектуальный гигант: непоколебимый, волевой, полный решимости совершить математическую революцию, несмотря на громкие возражения своих коллег.

Именно здесь, в университете Галле в Германии, Кантор 150 лет назад начал свою революцию. Здесь, в 1874 году, он опубликовал одну из важнейших работ в 4000-летней истории математики. Эта работа кристаллизовала концепцию, долгое время считавшуюся математической угрозой, которую следует избегать любой ценой: бесконечность. Она заставила математиков пересмотреть некоторые из их самых давних предположений и потрясла математику до основания. И она дала начало новой области исследований, которая привела к переосмыслению всей науки.

Nintendo DSi

В большинстве случаев браузер был включён в пакет системного ПО DSi (2008 год), в противном случае его можно было бесплатно установить из DSi Shop. Для браузера не требовался Memory Expansion Pak благодаря тому, что в DSi имела встроенные 16 МБ ОЗУ. Браузер сильно улучшили по сравнению с версией для DS, это урезанная версия Opera 9.50¹.

Важным аспектом стало добавление поддержки HTML canvas: на различных сайтах наподобие DSiPaint, DSiCade, DSiPlaza и Social Neko, написанных специально под браузер DSi, использовалась эта поддержка и другие веб-технологии, упрощающие интерактивные действия. Браузер поддерживал только один шрифт и три его размера, а контент преобразовывался в соответствии с этим ограничением.

Авторы обзоров того времени критиковали отсутствие поддержки Adobe Flash и воспроизведения видео, а также достаточно частые сообщения о заканчивающейся памяти, но всё равно считали браузер серьёзным шагом вперёд по сравнению с ПО для DS. Он получил единственное обновление до версии 1.4 (август 2009 года), которое немного уменьшило занимаемый в памяти размер.

Несмотря на увеличившийся размер ОЗУ, DSi не была совместима с браузером DS из-за обязательной проверки на наличие Memory Expansion Pak, который невозможно было установить DSi из-за отсутствия Slot-2.

^{1. Несмотря на некоторые утверждения, браузер работал в самой DSi, не используя прокси рендеринга Opera Mini.}

Все чаще на улицах можно встретить зумеров с кассетным плеером, слушающих музыку, записанную на магнитной ленте. Парадоксальным образом их смогла зацепить эпоха, в которой они практически не жили. 

Тренд активно форсится современными исполнителями, которые снова стали выпускать альбомы на компакт-кассетах, часто ограниченными тиражами в виде специальных изданий. Вновь стало модным обладать физическими копиями альбомов, которые не исчезнут в мгновение ока по любому чиху стриминговой площадки.

С одной стороны, может показаться, что это возрождение давно забытого способа потребления контента, но оказывается все это время существовала среда, где кассеты никуда не уходили. Более того, для многих это до сих пор единственная возможность послушать музыку. Так что доставайте карандаши, мотайте пленку на начало — и добро пожаловать под кат.

Инкапсуляцию и наследование часто преподносят как две неотъемлемые опоры объектно-ориентированного программирования, однако на деле между ними существует глубокое внутреннее противоречие. Статья Алана Снайдера, опубликованная по итогам его выступления на OOPSLA’86, стала одним из первых программных текстов, вскрывших эту проблему на уровне языковых конструкций, и показала, как неаккуратно реализованное наследование способно разрушить инкапсуляцию, а вместе с ней — преимущества модульного проектирования. Работа во многом предопределила дальнейшие дискуссии о хрупком базовом классе, роли контрактов между классами и их потомками и о том, каким должен быть внешний интерфейс класса в условиях наследования.

В шестидесятые годы прошлого века компьютеры общались с человеком преимущественно с помощью перфокарт и телетайпов, а результата выполнения программ иногда приходилось ждать часами. Существовали, конечно, и дисплеи, но в середине 1960-х годов сама идея вывести на экран не текст, а изображение казалась технологическим чудом.

Тем не менее, уже в первой половине шестидесятых появились системы, позволявшие отображать на экране сложные чертежи, графики и схемы в интерактивном режиме. Причём речь шла о векторных дисплеях, где электронный луч буквально «рисовал» линии на экране, перемещаясь между заданными координатами. Такие комплексы стали первыми шагами к интерактивному проектированию, компьютерной графике и системам САПР. Многие идеи, применяющиеся сейчас в графических интерфейсах и современных сенсорных устройствах, были впервые опробованы именно тогда — на огромных мейнфреймах размером с комнату и стоимостью в миллионы долларов.

Кто не пользовался плагином Flash Player, на котором «висела» вся анимация, игры и мультимедиа на заре веб-эры? Покажите мне этого человека! Наверное, не найдется такого. Все те, у кого был ПК в нулевые, использовали эту волшебную разработку и, наверное, сейчас вспоминают о ней с долей благодарности и признательности. Почему же технология Flash Player, созданная Macromedia, канула в лету — разберемся далее.

А как вообще живёт айтишник где-нибудь в Африке?

Мы на Хабре обсуждаем стартапы, Кремниевую долину, бигтехи и новые технологии. Спорим про AI, читаем про то, как попасть в FAANG. Смотрим, что происходит внутри всяких Сберов, Яндексов и Ozon, какие там процессы, как устроена работа, кто сколько получает и что вообще творится внутри этих компаний.

Но иногда я ловил себя на немного другом вопросе. А как вообще живёт айтишник где-нибудь в Африке?

О чём он думает? Какие вопросы его волнуют? Есть ли у них вообще свой рынок IT или все стараются работать на зарубежные компании? Легко ли их берут на удалёнку? Помогает ли английский и французский язык или это не такая уж серебряная пуля, как может показаться со стороны?

Вообще, считается ли у них IT хорошей карьерой? Получает ли средний программист заметно больше среднего жителя страны или нет?

А ещё интересно, обсуждают ли они AI так же активно, как мы? Боятся ли, что он отнимет работу?

Короче, в какой-то момент мне самому стало интересно поискать ответы на эти вопросы. А потом я подумал: почему бы не оформить всё это в статью на Хабр?

Если вам тоже интересно посмотреть, как живут айтишники по ту сторону привычного нам IT-мира, то приглашаю вас Камерун и Кот-д’Ивуар.

Недавно попалось на глаза одно очень интересное видео с динамическими шкалами по популярности разных языков программирования по годам (вроде как, начиная с 1980х). Удивительно, сколько всего и как много придумало человечество. И как быстро меняются тренды, а еще - сколько всего уникального уходит в тень истории. Вот был такой Лисп. Принято считать, что Лисп - это что-то из учебников по истории программирования. Где-то между перфокартами и первыми компиляторами. Условный артефакт. Язык, которым пользовались бородатые профессора, пока не пришел Python и не навел порядок.

Только вот Python тоже унаследовал из Лиспа некоторую часть. Но не все. Самое радикальное так и не забрал.