Интернет-маркетинг *

Изначально я хотел написать про узкую тему: ИИ-слоп на таких платформах, как Хабр. Есть ли он, какую долю занимает, как быстро растёт. Пока писал, пересматривал «Прослушку», и в рекламной паузе попался ролик, после которого я представил скорее промпт на 30 слов, чем работу опытного 3D-аниматора. По одному просмотру не поймёшь, как его делали, но впечатление было именно такое.

После этого ограничиваться платформами для статей расхотелось. Здесь про влияние ИИ-контента на интернет в целом: от видосов в тиктоке до карточек на ВБ, от песен с заурядным текстом в стримингах до экспертных постов в LinkedIn и научных публикаций. Насколько глубоко он проник, кому это выгодно и чем может кончиться.

Отключение мобильного интернета в регионах РФ происходит постоянно, и это сильно влияет на эффективность кампаний. Реклама продолжает работать и давать клики, но часть пользователей не может попасть на сайт после перехода. Бюджет все равно расходуется. С Павлом Баракаевым, Head of Digital в click.ru, выяснили:

Мы в Яндекс Рекламе регулярно проводим исследования рынка и анализируем обратную связь от специалистов. Сейчас много обсуждают нейросети — и возникает ощущение, что ИИ в рекламе появился недавно, на волне популярности больших языковых моделей. На самом деле нейросети используются в управлении рекламой уже много лет.

Давайте разберём на примере Яндекс Директа, как именно работают ИИ в рекламе сегодня, какие бизнес-задачи они решают и как использовать нейросети в маркетинге с пользой для бизнеса. В этом нам поможет Маша Семенова, продуктовый маркетолог Яндекс Директа.

Привет, Хабр! Я руководитель группы экспериментальных клиентов Kokoc Performance (входит в Kokoc Group). Мы в Kokoc Group занимаемся продвижением в генеративных поисковых системах. Хочу поделиться кейсом B2B-клиента из рынка корпоративного обучения. Расскажу подробно о замерах, кластеризации, смысловых профилях бренда, внешних площадках и специфике статей-рейтингов и, конечно, о результатах. Кейс будет полезен тем, кто занимается SEO, контентом, B2B-маркетингом, GEO и AEO. 

Я делаю Кубыш, приложение для учета расходов и накоплений на iPhone: оно считает, сколько можно тратить в день до зарплаты и когда накопишь на цель. Пишу о нем на Дзене, vc.ru, в LinkedIn и соцсетях - подписывайтесь пожалуйста. После каждой публикации хотелось понять одно: что из этого приводит людей в App Store.

На сайте эту задачу решает UTM-метка. В App Store так не получится: параметры ссылки до приложения не доходят. SDK атрибуции для маленького приложения избыточен: еще одна зависимость и передача данных третьей стороне. Поэтому я посчитал источники стандартными средствами Apple. Ниже как это настроить и на чем я обжегся.

В ChatGPT заметили любопытную штуку: органические товарные результаты стали подсвечивать цветными лейблами. Зелёный достаётся "лучшему универсальному" варианту, серые расходятся по остальным критериям — "лучший для новичков", "лучшая амортизация" и так далее. Плашки нарочно выбиваются из текстового потока и явно сделаны ради роста кликабельности. Первым это поймал SEO-специалист Brodie Clark через сервис мониторинга выдачи и выложил скриншот в X (Search Engine Roundtable, 2026). Это расширение более раннего эксперимента — тогда лейблы были скромнее, без плашек.

В очередной раз регистрируюсь на офлайн, но вместо отказа получаю письма как сильно меня ждут в онлайне и что будут слать ещё много писем. Временами проверяю UX и отвечаю, что я не проходила регистрацию на онлайн - ещё ни один организатор не отреагировал.

Но апогеем стало то, что как только я отписалась от e-mail рассылки - мне тут же пришло смс! Вот так “ага, отказалась от e-mail, начнём слать sms”. Шах и мат! От смс же сложно отписаться! 

Привет! Меня зовут Маша, я Senior Product Manager и разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои разборы: «Рейтинг ни на что не влияет»: Почему Яндекс.такси выбирает газлайтинг вместо честного UX и 8% рынка колонок и 15 способов сказать «не знаю»: как VK заменила развитие Маруси юмором. Но сегодня я хочу поделиться UX записи на конференции и как email-рассылки могут влиять на желание дальнейшего взаимодействия и какие психологические приёмы использует маркетинг.

Реклама потратила две тысячи рублей и не принесла заявок.

Отключать или ждать?

Показываю, как связать допустимую цену заявки с числом переходов, откуда берётся ориентир в три цены результата и почему он работает только при определённых условиях.

Отдельно разбираю задержку конверсий, повторные клики и разницу между лимитом бюджета и статистическим порогом.

Я разобрал два исследования, которые вышли в один день, 30.09.2026: NP Digital и Grow and Convert. Оба смотрели, на какие страницы ведут ссылки-источники под ответами нейросетей. У NP Digital на коммерческих вопросах по 400+ крупным брендам 82% ссылок ведут на чужие сайты. У Grow and Convert на вопросах одного B2B-клиента таких 85%. Но в том же исследовании Grow and Convert в 87% ответов, где клиента назвали, среди источников был его собственный сайт. Для продвижения бренда в нейросетях из этого следует одно: выбирать между своим сайтом и внешними публикациями приходится по каждой теме отдельно.

Есть такое клише: «Раньше трава была зеленее». Не могу тут подсказать, не биолог, я занимаюсь маркетингом. И вот что я точно знаю, несколько лет назад развиваться в профессии было сильно понятнее.

Я задавал ГигаЧату вопросы из спорта, финансов, B2B и маркетинга двумя способами: через GigaChat API и в самом чате. Всего собрал около 430 ответов, примерно поровну на каждый способ, и в каждом смотрел, стоят ли под ним ссылки на источники. В чате они нашлись в 73% ответов, через API в 4%. Но и в чате мест мало: под ответом в среднем две-три ссылки, и на повторе вопроса часть из них меняется.

Я уже довольно давно работаю в арбитраже трафика, а именно в дейтинг вертикали, и в целом не секрет, что результат в этой сфере зависит не только от вас, но и от ваших партнёров (партнёрки, расходники, коллеги и т.д.).

Можно быть гением, прекрасно анализировать цифры в рекламном кабинете и отлично чувствовать тренды, делать мощные креативы, но как правило вы всё равно льёте трафик в чужой проект (только если вы не in-house байер). Если говорить более простым языком, ваши результаты в таком случае будут зависеть от бизнеса, в который вы приводите трафик.

Вы зависите от выплат, ответов менеджеров и договорённостей и рискуете попасть на шейв (обман и невыплата). Всё это факторы не завясящие от вас. Поэтому выбор оффера и партнерки это очень важно.

На сегодняшний день рынок арбитража переполнен партнерками, порой кажется, что арбитражников гораздо меньше. (Оно и понятно почему, это легкий бизнес на перепродаже, если речь о ПП, а если речь о прямых рекламодателях, то это довольно дешевый трафик для них).

Поэтому я решил собрать свой личный список рекомендуемых к работе партнёрок в вертикали дейтинга. Однако сначала расскажу немного про саму сферу, так как конкретно дейтингом сейчас занимаются мало людей, хотя перспективы очевидны.

29 сентября на конференции unBoxed Amazon показал формат Branded Conversations. Бренд пишет бриф о своих товарах, и ассистент Alexa for Shopping опирается на него, когда объясняет покупателю, чем одна модель отличается от другой. До сих пор бренды платили за место рядом с ответом ИИ. Теперь можно оплатить кусок самого объяснения.

Для тех, кто занимается продвижением в нейросетях, тут два вопроса: что делать с открытыми моделями, где брифа нет, и как измерять видимость, когда часть ответов куплена.

Обзоры от ИИ в Google принято считать западной историей, которая российских сайтов не касается. Я собрал больше тысячи русских вопросов из полусотни ниш и снял по ним выдачу Google с регионом Россия в настройках запроса. Обзор от ИИ появился над выдачей в 93% случаев, а половина его источников стоит вне первой страницы обычного поиска. Значит, в обзор можно попасть, не будучи в топе.

PBN используют давно, но под этим названием скрываются сети совершенно разного качества. Это могут быть несколько старых тематических сайтов с хорошей историей и нормальными материалами или домены, которые когда‑то имели ссылки, а теперь существуют только ради новых ссылок на основной проект.

Результат зависит от домена, его прошлой жизни, сохранившихся ссылок, старых страниц и того, что произошло после покупки.

Со ссылками у Google тоже нет противоречий. PageRank по‑прежнему входит в основные системы ранжирования, связи между страницами используются при оценке документов. При этом искусственные ссылки, созданные преимущественно ради изменения позиций, Google относит к ссылочному спаму. Спам‑системы могут убрать влияние такой ссылки, не удаляя саму страницу из индекса. Google for Developers

Это важная оговорка для всей статьи. По индексации донора нельзя проверить, учитывается ли его ссылка. Рост позиций — не доказательство, что сработала конкретная PBN. Внутреннюю оценку ссылок Google мы не видим.

Дальше разберем саму механику: что покупать, где искать домены с историей, как проверять их до торгов, что сохранять после покупки, когда есть смысл делать отдельный сайт, а когда рассматривать 301, какой движок выбрать и сколько такая сеть в действительности стоит.

Как превратить разовых покупателей в бренд-адвокатов: анализ и пошаговый разбор архитектуры участия

Все начинается с того что маркетолог предлагает увеличить бюджет. Продажи — повысить качество обращений. Собственник — задумывается над тем чтобы сменить маркетолога. О том, зачем клиенту возвращаться, пока никто не спросил. И он уже благополучно ушёл к расторопному конкуренту.

Меня интересует вполне конкретная проблема небольшого бизнеса: маркетинг работает по схеме «реклама — контакт — продажа», после чего компания возвращается в начало и снова платит за следующий контакт. Пока новых покупателей хватает, конструкция выглядит надёжной. В маленьком городе или узкой нише однажды выясняется: людей меньше, чем планов по масштабированию.

Что тогда? Ещё одна скидка? Или мы всё-таки начнём превращать покупателей в постоянных клиентов, участников и людей, способных привести других?

Разберём эту гипотезу на знакомой мне балетной студии любительского балета, а механики посмотрим у «ВкусВилла», «Петровича» и «Купера». У каждого примера своя задача. Нам нужна система, которую можно собрать в небольшом бизнесе. Для её устройства возьмём идеи клиентского опыта — всего, что человек переживает при выборе и использовании продукта, — из Marketing 6.0 Филипа Котлера и соавторов. Персонализация у Абрахама и Эдельмана поможет выбирать предложение и следующий шаг под ситуацию конкретного клиента. «Фабрика смыслов» и «Туман войны» дадут архитектуру участия: подготовку людей, роли, поддержку и распространение идеи.

Не так давно по сети начала распространяться новость об очередной инициативе от Минцифры, которая направлена исключительно на нашу с вами безопасность. По-другому и быть не может, мы все уже давно уяснили этот момент. Это не инфоповод, как может показаться на первый взгляд, который раздут в СМИ, и не инсайдерская информация от соседки, муж которой сидел на одном стадионе с главой Минцифры. Это уже конкретно сформулированные поправки в закон № 149-ФЗ «Об информации».

Я задал пяти нейросетям с включённым поиском 20 вопросов покупателя услуги продвижения и выписал домены из ссылок под ответами. Вышло 211 сайтов, и на 161 из них сослалась только одна нейросеть. Сайтов, на которые ссылаются три нейросети и больше, всего 17, и они стоят в 79% ответов со ссылками. Два из них, Sostav и vc.ru, — больше чем в половине. Через шесть недель девять сайтов из этих 17 снова оказались общими для трёх нейросетей и больше.

Реклама всегда существует в контексте. Баннер, видео или нативный пост пользователь видит рядом с новостями, роликами, комментариями и другими публикациями. Иногда это почти не влияет на восприятие, но бывает и так, что именно окружение определяет отношение к бренду.

Например, туристическая компания рекламирует отдых на морском курорте, а ее объявление появляется рядом с новостью о разрушительном наводнении в том же регионе. Сама реклама может быть качественной, но выглядит неуместно. У аудитории возникают тревога, раздражение или ощущение, что бренд не замечает происходящее.

В digital-рекламе такие риски принято описывать термином Brand Safety. Он означает контроль над тем, в каком информационном окружении появляется бренд.

В инфлюенс-маркетинге среда меняется. Рекламное сообщение выходит не просто на странице или в рекламном блоке, а в аккаунте конкретного человека. Контекст формируют сам блогер, его контент, подписчики, другие рекламодатели и все, что происходит вокруг его публичного образа.

Подписка за четыре евро не обязательно выгоднее регистрации за семьдесят.

Это разные действия, а до продажи у них разный путь.

На трёх опубликованных кейсах разбираю, что можно сравнивать при выборе между каналом, сайтом и ботом, каких данных не хватает для выводов и как свести маршруты к общей цене квалифицированной заявки.