Интернет-маркетинг *

235 рекламных кампаний, восемь месяцев дневной статистики, 1,5 млн рублей расхода. Три ловушки в отчётах, из-за которых выводы сначала получились красивыми и неверными, и что осталось от цифр после проверки.

Суббота, клиент вернулся из отпуска, открыл свой сайт и написал мне: «сайт лежит, вижу только белый экран, что случилось?». Код ответа при этом 200, мониторинг зелёный, хостинг жив, база данных на месте.

Оказалось, что пока мы этой ночью крепко спали, сайт клиента захватил японский магазин игрушек и дронов. Теперь по этому адресу Google видит витрину магазина на 244 килобайта, а живые посетители — пустую страницу.

В этом кейсе я расскажу, через какую уязвимость всё это залезло на сервер, почему легли сразу три сайта на одном аккаунте (включая наш свежесозданный, который мы отдали пару дней назад), как выглядели восемь с лишним тысяч подложенных файлов.htaccess и закладка, обёрнутая вокруг настоящего движка сайта.

А ещё честно расскажу, где мы сами ошиблись. Одна ошибка стоила ещё десяти часов спама в Google уже после того, как мы решили, что всё закончилось.

В конце — 5 способов за 5 минут проверить ваш собственный сайт.

Идея так называемого «мертвого интернета» витает в воздухе довольно давно (если мне не изменяет память, уже в 2014 году были робкие высказывания в поддержку этой теории), но с каждым годом голоса тех, кто считает ее реальной, становятся громче. И действительно, развитие ИИ, автоматизации, парсинга ресурсов способствует наводнению интернета ботами. Но так ли все критично, как кажется на первый взгляд?

Мы решили изучить, что происходит в современном интернете с точки зрения человеческого и ботового трафика и разобраться, так ли близок «мертвый интернет» или это все еще напоминает теорию заговора.

Алиса уже умеет за один диалог понять, какой пылесос нужен покупателю, подобрать модели, показать цены и привести к покупке. Следующий шаг очевиден: агент человека сам запросит цены, остатки и доставку у агентов магазинов, выберет предложение и оформит заказ. MCP, A2A, UCP, AP2, ACP и YCP постепенно собирают техническую основу такой торговли. Разбираю, что из этого уже работает в России и США, что изменилось всего за последний месяц и насколько реально, что через 1–2 года человеку станет все реже нужен сайт интернет‑магазина.

Появление агентных ИИ-систем постепенно меняет подход к монетизации сайтов. Исследование DataBeat посвящено влиянию Agentic Media Buying на programmatic-закупки. Ниже — основные выводы и их значение для российских паблишеров.

ИИ-покупатели начинают вести себя иначе, чем традиционные DSP. Они участвуют значительно в меньшем количестве аукционов, но при этом сохраняют сопоставимый уровень CPM и даже демонстрируют более высокий Fill Rate. На наших глазах меняется сама логика закупки рекламы

Задал ИИ-поиску один и тот же вопрос про мастера на дом три раза подряд, ничего не меняя: первый ответ назвал 9 компаний, второй 12, третий 7, а во всех трёх попытках совпали пять названий из пятнадцати. По одному запросу первая и третья попытки не пересеклись вообще ни одним сайтом. Это значит, что отчёт «вас упоминают в 20% ответов», снятый одной попыткой, может целиком состоять из случайности — и рост до 25% через месяц тоже. Внутри: как я сам на этом попался и публично отзываю свою цифру из прошлой статьи, что при таком разбросе всё-таки измеряется надёжно, три вопроса подрядчику до оплаты и проверка своими руками за десять минут и ноль рублей.

В апреле этого года я уже проводила похожее исследование: сравнивала теплые контакты и отклики на hh (всегда проверяю его на работоспособность). Конечно, победили теплые контакты - здесь я имела дело с людьми, а не с роботом или мало профессиональным рекрутером. И, что немаловажно, я нашла работу, но об этом чуть ниже.

Всем привет! Меня зовут Алексей Малафеев, я Senior SEO‑специалист, ex‑Детский мир. Также работал в качестве лида в компании KazanExpress (нынешний Магнит Маркет).

В этой статье хочу показать несколько прикладных кейсов того, как можно упростить и автоматизировать рабочие процессы в SEO крупного e‑commerce проекта: от мониторинга технического состояния сайта и анализа трафика до работы с большими объёмами данных и сезонностью категорий.

По опыту могу сказать, что на разных проектах встречаются как похожие и повторяющиеся задачи, так и абсолютно специфические, которые возникают из‑за особенностей конкретного бизнеса, архитектуры сайта или внутренних процессов. Но чем крупнее проект, тем чаще возникает одна и та же проблема — данных становится слишком много для ручной работы.

Я измеряю видимость компаний в поиске и в ответах нейросетей. Свой сайт проверил последним: клиентские проекты всегда впереди своих. Результат отрезвляющий — все страниц есть в поиске, проблем с индексацией нет, а в вопросах про услугу без упоминания названия ноль появлений из тридцати двух возможных.

Внутри: как собрать промпт-карту и почему её нельзя писать до замера спроса, чем российский стек отличается от западного, отдельная директива в robots.txt, о которой мало кто знает, и во что обошёлся весь замер — 102 рубля.

Дисклеймер: я люблю людей и свою карму. И не считаю, что всех нужно заменять ИИ.

Всем привет! Меня зовут Миша Шумовский, я главред Нейромедиа — нового медиа про нейросети. На запуске у нас была задачка: наладить регулярный выпуск новостей, чтобы получать дополнительный поисковый трафик. Нанимать под это отдельного человека не хотелось: такая работа стоит недорого, но для молодого медиа важна каждая копеечка. Да и как будто в медиа про нейросети часть процессов точно должна быть автоматизирована, иначе зачем все это. 

Поэтому я поковырялся и с нуля собрал себе парсер новостей в виде Telegram-бота — при том, что программировать не умею. Теперь каждые 15 минут бот сам обходит нужные сайты, отбирает важное, пишет нормальный текст новости на русском и присылает мне в телегу. Мне остается нажать одну кнопку. Давайте расскажу, как я такой сервис сделал.

С развитием генеративных нейросетей в Сети появилось множество советов, как повысить видимость сайта в ИИ-поиске. Проблема в том, что многие рекомендации пока не подтверждены или вовсе основаны на мифах, которые постепенно начали воспринимать как проверенные факты.

В этой статье эксперты click.ru:

В прошлой статье я показал, что три ИИ-модели разных разработчиков выдают дословно совпадающие списки источников, потому что веб-поиск им делает один плагин. В комментариях сказали, что стенд собран на устаревших версиях — я перемерил на свежих, и общий корпус рассыпался: пересечение между Gemini и двумя другими моделями упало до 0.02. Заодно выяснилось, что от поколения зависит не только состав источников, но и то, видит ли движок ваш город: на запрос про Иркутск свежая Gemini дала 8 местных сайтов из 13, а прошлое поколение — ноль из 42. Внутри цифры по двум городам, ловушка с редиректом, на которой споткнётся любой повторяющий замер, и разбор, где эта метрика врёт.

В Telegram Ads рекламодатель платит за Views. Но что должно технически произойти, чтобы в статистике появился ещё один просмотр?

Я полез в MTProto, TDLib и исходники Telegram Desktop. Оказалось, что получение объявления от сервера ещё не является View: клиент отдельно регистрирует просмотр, когда выполняется условие видимости. Причём весь текст должен оказаться на экране, а CTA-кнопка — необязательно.

А дальше начинается самое интересное: дедупликация, антифрод, frequency и точная связь этого события с биллингом уже находятся за закрытой серверной границей Telegram. Я попробовал восстановить весь путь и чётко отделить то, что можно доказать по коду, от того, чего мы на самом деле не знаем.

Внутри:

- Как избавиться от тех, кто ПОСТОЯННО кликает по вашей рекламе.
- Защищаем сайт БЕЗ КАПЧИ: рисуем кнопку, которая будет невидима для бота.
- Как вычесть мусорные визиты из Яндекс.Директа.
- Как кормить Директ конверсиями, чтобы он НЕ учился на МУСОРЕ.

И ТОПовый лайвхак! Ловушка для ботов, которую может повторить каждый.

Покажу простой эксперимент, с помощью которого можно своими глазами увидеть и доказать, что по вашей рекламе кликает именно бот.

В какой-то момент у меня появилась задача от маркетинга автоматизировать кросс-постинг статей в соц.сети и, в принципе, задача довольно понятная и здравая.

Запрос был такой - сделать короткий анонс из готовой статьи в блоге для размещения в соц.сети, подготовить рерайты для площадок, прикрепить картинку, поставить UTM-метки и опубликовать все по каналам. 

Т.к. задача рутинная, сразу возникла идея отдать ее агенту.
То есть, на входе статья в блоге, а на выходе Google Doc с короткими анонсами, рерайтами для Дзена и Spark, а далее публикация в Telegram и отложенные посты для остальных социальных сетей.

При первом же нормальном прогоне стало ясно что в этой задаче много подводных камней и заработало это все только когда накопившиеся ошибки начали превращаться в инварианты, проверки и стоп-факторы.

Короче, распишу все эти проблемы, может кому пригодится в работе, учитывая что маркетинг сейчас очень сильно хочет в ИИ.

Привет, мы команда «Ножиков» и хотим сделать так, чтобы нож воспринимался как стильный аксессуар вроде часов. Такой аксессуар можно носить с собой, и он будет классно смотреться. Красивое лезвие подчеркивает имидж, его не нужно бояться. Мы стараемся разрушать миф, что наличие ножа — это какой-то тревожный сигнал. В этом тексте расскажем, почему не продаем модели дороже 100,000 рублей и как мы собрали миллион подписчиков на нашем ютуб-канале:

Привет, Хабр! На связи команда Just AI. Два раза в год мы проводим конференцию Conversations — это от 500 до 700 участников, и каждый из них должен получить персональную памятку: уникальный ID для входа в приложение, персональную ссылку на трансляцию, информацию о программе. Звучит несложно до тех пор, пока не выясняется, что 30% писем вообще не доходят — участники из крупных банков и госструктур просто не видят их: корпоративные фильтры блокируют письма на уровне инфраструктуры.

В этой статье расскажем, как мы собрали автоматизированный workflow* на агентной платформе, который отправляет персонализированные письма — и проверили, что они действительно доходят даже на домены крупных банков. Это был самый оперативный способ облегчить жизнь команды, которая в день конференции получала десятки писем с одними и теми же вопросами.

* В этом решении нет языковой модели и принятия решений, только детерминированная цепочка шагов.

Большой канал с хорошим CPM может оказаться одной из самых дорогих площадок в медиаплане.

Не потому что вырос прайс. Просто большую часть его аудитории вы уже купили в предыдущих каналах.

Я попробовал добавить пересечения прямо в расчёт медиаплана: считать не размер следующей площадки, а сколько новых людей она реально добавляет и сколько стоит эта тысяча дополнительного охвата. На синтетической модели разница между обычным подбором и overlap-aware планом доходила до 30,5% unique reach при одном бюджете.

Внутри — немного теории множеств, одна рабочая формула для Google Sheets и очень неприятный пример с третьим «выгодным» крупным каналом.

Последние полгода мы продвигали два проекта в выдаче, где нет рекламного кабинета, фиксированных позиций и даже гарантии, что один и тот же запрос дважды даст одинаковый результат.

Речь о GEO — продвижении в ответах нейросетей.

Я утверждаю, что классическому SEO приходит конец, и большинство сеошников в их сегодняшнем виде довольно скоро останутся без работы — просто потому, что потребитель за последние пару лет сильно поумнел.

Двадцать лет можно было расти на манипуляциях — накрутка поведенческих, накрутка ссылочного, накрутка ключей, накрутка чёрта лысого… Эта эпоха «накруток» заканчивается прямо на наших глазах. Дальше (да и сейчас) в выдаче выигрывает не тот, кто обманул алгоритм, а тот, кто создал ценность для живого человека.